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Autor Makino, Junichiro |
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TÃtulo : Principles of High-Performance Processor Design : For High Performance Computing, Deep Neural Networks and Data Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Makino, Junichiro, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 160 p. 27 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76871-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Microprocesadores Arquitectura de Computadores Computadoras digitales electrónicas Ciencias de la Computación Arquitecturas de procesador Rendimiento y evaluación del sistema TeorÃa de la Computación Clasificación: 004.22 Resumen: Este libro describe cómo podemos diseñar y fabricar procesadores eficientes para la informática de alto rendimiento, la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Aunque existen muchos libros de texto sobre el diseño de procesadores, no contamos con una definición ampliamente aceptada de la eficiencia de una arquitectura de computadora de propósito general. Sin una definición de eficiencia, es difÃcil hacer un enfoque cientÃfico al diseño del procesador. En este libro se ofrece una definición clara de eficiencia y, por lo tanto, se hace posible un enfoque cientÃfico para el diseño de procesadores. En el capÃtulo 2, se repasa la historia del desarrollo de procesadores de alto rendimiento para discutir qué cantidad podemos usar para medir la eficiencia de estos procesadores. La cantidad propuesta es la relación entre el consumo de energÃa mÃnimo posible y el consumo de energÃa real para una aplicación determinada que utiliza una tecnologÃa de semiconductores determinada. En el capÃtulo 3 se analiza si esta cantidad puede utilizarse o no en la práctica para muchas aplicaciones del mundo real. En el capÃtulo 4 se analizan desde este punto de vista los procesadores de uso general del pasado y del presente. En el capÃtulo 5 se describe cómo podemos diseñar procesadores con eficiencias casi óptimas, y en el capÃtulo 6 cómo podemos programar dichos procesadores. Este libro ofrece una nueva forma de mirar el campo del diseño de procesadores de alto rendimiento. Nota de contenido: Introduction -- Traditional approaches and their limitations -- The lower limit of energy consumption -- Analysis of past and present processors -- "Near-optimal" designs -- Software -- Present, Past and Future. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes how we can design and make efficient processors for high-performance computing, AI, and data science. Although there are many textbooks on the design of processors we do not have a widely accepted definition of the efficiency of a general-purpose computer architecture. Without a definition of the efficiency, it is difficult to make scientific approach to the processor design. In this book, a clear definition of efficiency is given and thus a scientific approach for processor design is made possible. In chapter 2, the history of the development of high-performance processor is overviewed, to discuss what quantity we can use to measure the efficiency of these processors. The proposed quantity is the ratio between the minimum possible energy consumption and the actual energy consumption for a given application using a given semiconductor technology. In chapter 3, whether or not this quantity can be used in practice is discussed, for many real-world applications. In chapter 4, general-purpose processors in the past and present are discussed from this viewpoint. In chapter 5, how we can actually design processors with near-optimal efficiencies is described, and in chapter 6 how we can program such processors. This book gives a new way to look at the field of the design of high-performance processors. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Principles of High-Performance Processor Design : For High Performance Computing, Deep Neural Networks and Data Science [documento electrónico] / Makino, Junichiro, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 160 p. 27 ilustraciones, 8 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-76871-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Microprocesadores Arquitectura de Computadores Computadoras digitales electrónicas Ciencias de la Computación Arquitecturas de procesador Rendimiento y evaluación del sistema TeorÃa de la Computación Clasificación: 004.22 Resumen: Este libro describe cómo podemos diseñar y fabricar procesadores eficientes para la informática de alto rendimiento, la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Aunque existen muchos libros de texto sobre el diseño de procesadores, no contamos con una definición ampliamente aceptada de la eficiencia de una arquitectura de computadora de propósito general. Sin una definición de eficiencia, es difÃcil hacer un enfoque cientÃfico al diseño del procesador. En este libro se ofrece una definición clara de eficiencia y, por lo tanto, se hace posible un enfoque cientÃfico para el diseño de procesadores. En el capÃtulo 2, se repasa la historia del desarrollo de procesadores de alto rendimiento para discutir qué cantidad podemos usar para medir la eficiencia de estos procesadores. La cantidad propuesta es la relación entre el consumo de energÃa mÃnimo posible y el consumo de energÃa real para una aplicación determinada que utiliza una tecnologÃa de semiconductores determinada. En el capÃtulo 3 se analiza si esta cantidad puede utilizarse o no en la práctica para muchas aplicaciones del mundo real. En el capÃtulo 4 se analizan desde este punto de vista los procesadores de uso general del pasado y del presente. En el capÃtulo 5 se describe cómo podemos diseñar procesadores con eficiencias casi óptimas, y en el capÃtulo 6 cómo podemos programar dichos procesadores. Este libro ofrece una nueva forma de mirar el campo del diseño de procesadores de alto rendimiento. Nota de contenido: Introduction -- Traditional approaches and their limitations -- The lower limit of energy consumption -- Analysis of past and present processors -- "Near-optimal" designs -- Software -- Present, Past and Future. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes how we can design and make efficient processors for high-performance computing, AI, and data science. Although there are many textbooks on the design of processors we do not have a widely accepted definition of the efficiency of a general-purpose computer architecture. Without a definition of the efficiency, it is difficult to make scientific approach to the processor design. In this book, a clear definition of efficiency is given and thus a scientific approach for processor design is made possible. In chapter 2, the history of the development of high-performance processor is overviewed, to discuss what quantity we can use to measure the efficiency of these processors. The proposed quantity is the ratio between the minimum possible energy consumption and the actual energy consumption for a given application using a given semiconductor technology. In chapter 3, whether or not this quantity can be used in practice is discussed, for many real-world applications. In chapter 4, general-purpose processors in the past and present are discussed from this viewpoint. In chapter 5, how we can actually design processors with near-optimal efficiencies is described, and in chapter 6 how we can program such processors. This book gives a new way to look at the field of the design of high-performance processors. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]