| Título : |
Proceedings of the 7th Conference on Sound and Music Technology (CSMT) : Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Li, Haifeng, ; Li, Shengchen, ; Ma, Lin, ; Fang, Chunying, ; Zhu, Yidan, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
VIII, 143 p. 1 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1527562-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Música Procesamiento de señales voz e imágenes Matemáticas en la música |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
El libro presenta artículos seleccionados que fueron aceptados en la séptima Conferencia sobre Tecnología del Sonido y la Música (CSMT) en diciembre de 2019, celebrada en Harbin, Hei Long Jiang, China. CSMT es una conferencia nacional que se centra en el procesamiento y la comprensión de audio con sesgo en la música y las señales acústicas. El objetivo principal de la conferencia es promover la colaboración entre la sociedad artística y la sociedad técnica en China. Los organizadores del CSMT esperan que la conferencia pueda servir como plataforma para la investigación interdisciplinaria. En este procedimiento, el artículo incluido cubre una amplia gama de temas, desde el habla, el procesamiento de señales y la comprensión musical, lo que demuestra el objetivo de CSMT de fusionar la investigación en artes y ciencias. |
| Nota de contenido: |
Bandwidth Extension WaveNet for Bone-Conducted Speech Enhancement -- Naturalness evaluation of synthetic speech based on residual learning networks -- Detection of Operation Type and Order for Digital Speech -- Singing Voice Detection Using Multi-Feature Deep Fusion with CNN -- A Multi-task Learning Approach for MelodyExtraction -- A post-processing of onset detection based on verification with neural network -- Transfer learning for music classification and regression tasks using artist tags. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Proceedings of the 7th Conference on Sound and Music Technology (CSMT) : Revised Selected Papers [documento electrónico] / Li, Haifeng, ; Li, Shengchen, ; Ma, Lin, ; Fang, Chunying, ; Zhu, Yidan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - VIII, 143 p. 1 ilustraciones. ISBN : 978-981-1527562-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Música Procesamiento de señales voz e imágenes Matemáticas en la música |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
El libro presenta artículos seleccionados que fueron aceptados en la séptima Conferencia sobre Tecnología del Sonido y la Música (CSMT) en diciembre de 2019, celebrada en Harbin, Hei Long Jiang, China. CSMT es una conferencia nacional que se centra en el procesamiento y la comprensión de audio con sesgo en la música y las señales acústicas. El objetivo principal de la conferencia es promover la colaboración entre la sociedad artística y la sociedad técnica en China. Los organizadores del CSMT esperan que la conferencia pueda servir como plataforma para la investigación interdisciplinaria. En este procedimiento, el artículo incluido cubre una amplia gama de temas, desde el habla, el procesamiento de señales y la comprensión musical, lo que demuestra el objetivo de CSMT de fusionar la investigación en artes y ciencias. |
| Nota de contenido: |
Bandwidth Extension WaveNet for Bone-Conducted Speech Enhancement -- Naturalness evaluation of synthetic speech based on residual learning networks -- Detection of Operation Type and Order for Digital Speech -- Singing Voice Detection Using Multi-Feature Deep Fusion with CNN -- A Multi-task Learning Approach for MelodyExtraction -- A post-processing of onset detection based on verification with neural network -- Transfer learning for music classification and regression tasks using artist tags. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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