Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications / Vera-Rodriguez, Ruben ; Fierrez, Julian ; Morales, Aythami  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications : 23rd Iberoamerican Congress, CIARP 2018, Madrid, Spain, November 19-22, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vera-Rodriguez, Ruben, ; Fierrez, Julian, ; Morales, Aythami, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 987 p. 566 ilustraciones, 272 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13469-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones  Ordenador  Tecnología de la información  Ingeniería de software  Software de la aplicacion  Red de computadoras  Teoría de la codificación  Teoría de la información  Reconocimiento de patrones automatizado  Aspectos Legales de la Computación  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática  Teoría de la codificación y la información Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 23º Congreso Iberoamericano sobre Reconocimiento de Patrones, CIARP 2018, celebrado en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 112 artículos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 187 presentaciones. El programa estuvo compuesto por 6 sesiones orales. sobre los siguientes temas: aprendizaje automático, visión por computadora, clasificación, biometría y aplicaciones médicas, y señales cerebrales, y también sobre: ​​análisis de textos y caracteres, interacción humana y análisis de sentimientos. Nota de contenido: Machine Learning -- Data Augmentation via Variational Auto-Encoders -- LSTM-based Multi-scale Model for WindSpeed Forecasting.-Using deep learning to classify class imbalanced gene-expression microarrays datasets.-A data representation approach to support imbalanced data classification beased in TWSVM -- Improving regression models by dissimilarity representation of bio-chemical data -- A Comparative Study on Unsupervised Domain Adaption for Coffee Crop Mapping -- Analytical Comparison of Histogram Distance Measures -- Gaussian processes regression with multiple annotors -- Linear projection learned from hybrid CKA for enhancing distance-based classifiers -- Evaluation of Bag-of-Word performance for time series classification using discriminative SIFT-based mid-level representations -- Color classification methods for perennial weed detection in cereal crops -- Hierarchical graph-based segmentation in detection of object-related regions -- Dealingwith heterogeneous Google Earth images on Building Area Detection task -- Evaluation of scale-aware realignments of hierarchical image segmentation. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2018, held in Madrid, Spain, in November 2018 The 112 papers presented were carefully reviewed and selected from 187 submissions The program was comprised of 6 oral sessions on the following topics: machine learning, computer vision, classification, biometrics and medical applications, and brain signals, and also on: text and character analysis, human interaction, and sentiment analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications : 23rd Iberoamerican Congress, CIARP 2018, Madrid, Spain, November 19-22, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Vera-Rodriguez, Ruben, ; Fierrez, Julian, ; Morales, Aythami,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 987 p. 566 ilustraciones, 272 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-13469-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones  Ordenador  Tecnología de la información  Ingeniería de software  Software de la aplicacion  Red de computadoras  Teoría de la codificación  Teoría de la información  Reconocimiento de patrones automatizado  Aspectos Legales de la Computación  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática  Teoría de la codificación y la información Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 23º Congreso Iberoamericano sobre Reconocimiento de Patrones, CIARP 2018, celebrado en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 112 artículos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 187 presentaciones. El programa estuvo compuesto por 6 sesiones orales. sobre los siguientes temas: aprendizaje automático, visión por computadora, clasificación, biometría y aplicaciones médicas, y señales cerebrales, y también sobre: ​​análisis de textos y caracteres, interacción humana y análisis de sentimientos. Nota de contenido: Machine Learning -- Data Augmentation via Variational Auto-Encoders -- LSTM-based Multi-scale Model for WindSpeed Forecasting.-Using deep learning to classify class imbalanced gene-expression microarrays datasets.-A data representation approach to support imbalanced data classification beased in TWSVM -- Improving regression models by dissimilarity representation of bio-chemical data -- A Comparative Study on Unsupervised Domain Adaption for Coffee Crop Mapping -- Analytical Comparison of Histogram Distance Measures -- Gaussian processes regression with multiple annotors -- Linear projection learned from hybrid CKA for enhancing distance-based classifiers -- Evaluation of Bag-of-Word performance for time series classification using discriminative SIFT-based mid-level representations -- Color classification methods for perennial weed detection in cereal crops -- Hierarchical graph-based segmentation in detection of object-related regions -- Dealingwith heterogeneous Google Earth images on Building Area Detection task -- Evaluation of scale-aware realignments of hierarchical image segmentation. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2018, held in Madrid, Spain, in November 2018 The 112 papers presented were carefully reviewed and selected from 187 submissions The program was comprised of 6 oral sessions on the following topics: machine learning, computer vision, classification, biometrics and medical applications, and brain signals, and also on: text and character analysis, human interaction, and sentiment analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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