| Título : |
Privacy-Enhancing Fog Computing and Its Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Lin, Xiaodong, Autor ; Ni, Jianbing, Autor ; Shen, Xuemin (Sherman), Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XII, 89 p. 14 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-02113-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Protección de datos Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Telecomunicación Seguridad de datos e información Comunicación inalámbrica y móvil Ingeniería en Comunicaciones Redes |
| Índice Dewey: |
005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) |
| Resumen: |
Este SpringerBrief cubre los desafíos de seguridad y privacidad en la computación en la niebla y propone nuevos mecanismos seguros y de preservación de la privacidad para resolver estos desafíos para proteger las aplicaciones de IoT asistidas por la niebla. El Capítulo 1 presenta la arquitectura de las aplicaciones de IoT asistidas por niebla y los desafíos de seguridad y privacidad en la computación en niebla. El Capítulo 2 revisa varias técnicas prometedoras para mejorar la privacidad e ilustra ejemplos sobre cómo aprovechar estas técnicas para mejorar la privacidad de los usuarios en la computación en la niebla. Específicamente, los autores dividen las técnicas existentes para mejorar la privacidad en tres categorías: técnicas de identidad oculta, protección de la privacidad de la ubicación y técnicas de mejora de la privacidad de los datos. La investigación es de gran importancia ya que los problemas de seguridad y privacidad que enfrenta la computación en la niebla impiden el desarrollo saludable de sus aplicaciones IoT habilitadas. Con técnicas avanzadas de mejora de la privacidad, los autores proponen tres protocolos seguros y que preservan la privacidad para aplicaciones de computación en la niebla, incluida la navegación inteligente en estacionamiento, la detección de multitudes móvil y la red inteligente. El Capítulo 3 presenta la fuga de privacidad de la identidad en los sistemas de navegación de estacionamiento inteligentes y propone un sistema de navegación de estacionamiento inteligente que preserva la privacidad para evitar la exposición de la privacidad de la identidad y respaldar la recuperación eficiente de la guía de estacionamiento a través de unidades al costado de la carretera (nieblas) con alta probabilidad de recuperación y garantías de seguridad. El Capítulo 4 presenta la fuga de privacidad de la ubicación, durante la asignación de tareas en crowdsensing móvil, y propone un sólido esquema de asignación de tareas para preservar la privacidad que permite la asignación de tareas basada en la ubicación y la selección de informes basada en la reputación sin exponer el conocimiento sobre la ubicación y la reputación de los participantes en dispositivos móviles. detección de multitudes. El Capítulo 5 presenta la fuga de privacidad de datos en las redes inteligentes y propone un protocolo de medición inteligente eficiente y que preserva la privacidad para permitir a los recolectores (nieblas) lograr la recopilación de mediciones en tiempo real con agregación de datos mejorada en privacidad. Finalmente, las conclusiones y las direcciones de investigación futuras se dan en el Capítulo 6. Este informe valida la importante extensión de funciones y la mejora de la eficiencia de los dispositivos IoT sin sacrificar la seguridad y privacidad de los usuarios frente a nodos de niebla deshonestos. También proporciona información valiosa sobre la seguridad y la protección de la privacidad de las aplicaciones de IoT habilitadas para niebla. Los investigadores y profesionales que realizan investigaciones sobre seguridad y privacidad en las comunicaciones inalámbricas querrán comprar este SpringerBrief. Además, los estudiantes de nivel avanzado, cuya principal área de investigación es la seguridad de redes móviles, también estarán interesados en este SpringerBrief. . |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Privacy-enhancing Technologies -- 3 Identity Privacy Protection in Smart Parking Navigation -- 4 Location Privacy Protection in Mobile Crowdsensing -- 5 Data Privacy Protection in Smart Grid -- 6 Conclusions and Future Directions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Privacy-Enhancing Fog Computing and Its Applications [documento electrónico] / Lin, Xiaodong, Autor ; Ni, Jianbing, Autor ; Shen, Xuemin (Sherman), Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 89 p. 14 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-02113-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Protección de datos Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Telecomunicación Seguridad de datos e información Comunicación inalámbrica y móvil Ingeniería en Comunicaciones Redes |
| Índice Dewey: |
005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) |
| Resumen: |
Este SpringerBrief cubre los desafíos de seguridad y privacidad en la computación en la niebla y propone nuevos mecanismos seguros y de preservación de la privacidad para resolver estos desafíos para proteger las aplicaciones de IoT asistidas por la niebla. El Capítulo 1 presenta la arquitectura de las aplicaciones de IoT asistidas por niebla y los desafíos de seguridad y privacidad en la computación en niebla. El Capítulo 2 revisa varias técnicas prometedoras para mejorar la privacidad e ilustra ejemplos sobre cómo aprovechar estas técnicas para mejorar la privacidad de los usuarios en la computación en la niebla. Específicamente, los autores dividen las técnicas existentes para mejorar la privacidad en tres categorías: técnicas de identidad oculta, protección de la privacidad de la ubicación y técnicas de mejora de la privacidad de los datos. La investigación es de gran importancia ya que los problemas de seguridad y privacidad que enfrenta la computación en la niebla impiden el desarrollo saludable de sus aplicaciones IoT habilitadas. Con técnicas avanzadas de mejora de la privacidad, los autores proponen tres protocolos seguros y que preservan la privacidad para aplicaciones de computación en la niebla, incluida la navegación inteligente en estacionamiento, la detección de multitudes móvil y la red inteligente. El Capítulo 3 presenta la fuga de privacidad de la identidad en los sistemas de navegación de estacionamiento inteligentes y propone un sistema de navegación de estacionamiento inteligente que preserva la privacidad para evitar la exposición de la privacidad de la identidad y respaldar la recuperación eficiente de la guía de estacionamiento a través de unidades al costado de la carretera (nieblas) con alta probabilidad de recuperación y garantías de seguridad. El Capítulo 4 presenta la fuga de privacidad de la ubicación, durante la asignación de tareas en crowdsensing móvil, y propone un sólido esquema de asignación de tareas para preservar la privacidad que permite la asignación de tareas basada en la ubicación y la selección de informes basada en la reputación sin exponer el conocimiento sobre la ubicación y la reputación de los participantes en dispositivos móviles. detección de multitudes. El Capítulo 5 presenta la fuga de privacidad de datos en las redes inteligentes y propone un protocolo de medición inteligente eficiente y que preserva la privacidad para permitir a los recolectores (nieblas) lograr la recopilación de mediciones en tiempo real con agregación de datos mejorada en privacidad. Finalmente, las conclusiones y las direcciones de investigación futuras se dan en el Capítulo 6. Este informe valida la importante extensión de funciones y la mejora de la eficiencia de los dispositivos IoT sin sacrificar la seguridad y privacidad de los usuarios frente a nodos de niebla deshonestos. También proporciona información valiosa sobre la seguridad y la protección de la privacidad de las aplicaciones de IoT habilitadas para niebla. Los investigadores y profesionales que realizan investigaciones sobre seguridad y privacidad en las comunicaciones inalámbricas querrán comprar este SpringerBrief. Además, los estudiantes de nivel avanzado, cuya principal área de investigación es la seguridad de redes móviles, también estarán interesados en este SpringerBrief. . |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Privacy-enhancing Technologies -- 3 Identity Privacy Protection in Smart Parking Navigation -- 4 Location Privacy Protection in Mobile Crowdsensing -- 5 Data Privacy Protection in Smart Grid -- 6 Conclusions and Future Directions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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