Numerical Linear Algebra: Theory and Applications / Beilina, Larisa  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Numerical Linear Algebra: Theory and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Beilina, Larisa, Autor ; Karchevskii, Evgenii, Autor ; Karchevskii, Mikhail, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 450 p. 15 ilustraciones, 14 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57304-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Álgebras lineales  Álgebra lineal Índice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro combina una sólida formación teórica en álgebra lineal con algoritmos prácticos para la solución numérica de problemas de álgebra lineal. Desarrollado a partir de una serie de cursos impartidos repetidamente por los autores, el material cubre temas como álgebra matricial, teoría de sistemas lineales de ecuaciones y teoría espectral. , normas vectoriales y matriciales combinadas con los principales métodos numéricos directos e iterativos, problemas de mínimos cuadrados y problemas propios. Los algoritmos numéricos ilustrados por programas de computadora escritos en MATLAB® también se proporcionan como material complementario en SpringerLink para brindar al lector una mejor comprensión de los conceptos numéricos profesionales. software para la solución de problemas de la vida real. Perfecto para un curso de uno o dos semestres sobre álgebra lineal numérica, cálculo matricial y matrices dispersas grandes, este texto interesará a los estudiantes de nivel avanzado de pregrado o posgrado. Nota de contenido: Preface -- 1. Preliminaries -- 2. Vector Spaces -- 3. Inner Product Spaces -- 4. Linear Operators -- 5. Canonical Forms and Factorizations -- 6. Vector and Matrix Norms -- 7. Elements of the Perturbation Theory -- 8. Solving Systems of Linear Equations -- 9. Numerical solution of Linear Least Squares Problems -- 10. Algorithms for the Nonsymmetric Eigenvalue Problem -- 11. Algorithms for Solution of Symmetric Eigenvalue problem -- 12. Introduction to Iterative Methods for Solution of Linear Systems -- A. Matlab Programs -- References. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Numerical Linear Algebra: Theory and Applications [documento electrónico] / Beilina, Larisa, Autor ; Karchevskii, Evgenii, Autor ; Karchevskii, Mikhail, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 450 p. 15 ilustraciones, 14 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-57304-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Álgebras lineales  Álgebra lineal Índice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro combina una sólida formación teórica en álgebra lineal con algoritmos prácticos para la solución numérica de problemas de álgebra lineal. Desarrollado a partir de una serie de cursos impartidos repetidamente por los autores, el material cubre temas como álgebra matricial, teoría de sistemas lineales de ecuaciones y teoría espectral. , normas vectoriales y matriciales combinadas con los principales métodos numéricos directos e iterativos, problemas de mínimos cuadrados y problemas propios. Los algoritmos numéricos ilustrados por programas de computadora escritos en MATLAB® también se proporcionan como material complementario en SpringerLink para brindar al lector una mejor comprensión de los conceptos numéricos profesionales. software para la solución de problemas de la vida real. Perfecto para un curso de uno o dos semestres sobre álgebra lineal numérica, cálculo matricial y matrices dispersas grandes, este texto interesará a los estudiantes de nivel avanzado de pregrado o posgrado. Nota de contenido: Preface -- 1. Preliminaries -- 2. Vector Spaces -- 3. Inner Product Spaces -- 4. Linear Operators -- 5. Canonical Forms and Factorizations -- 6. Vector and Matrix Norms -- 7. Elements of the Perturbation Theory -- 8. Solving Systems of Linear Equations -- 9. Numerical solution of Linear Least Squares Problems -- 10. Algorithms for the Nonsymmetric Eigenvalue Problem -- 11. Algorithms for Solution of Symmetric Eigenvalue problem -- 12. Introduction to Iterative Methods for Solution of Linear Systems -- A. Matlab Programs -- References. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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