Network Algorithms, Data Mining, and Applications / Bychkov, Ilya ; Kalyagin, Valery A. ; Pardalos, Panos M. ; Prokopyev, Oleg  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Network Algorithms, Data Mining, and Applications : NET, Moscow, Russia, May 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bychkov, Ilya, ; Kalyagin, Valery A., ; Pardalos, Panos M., ; Prokopyev, Oleg, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 244 p. 65 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37157-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Optimización matemática  Redes neuronales (Informática)  Matemáticas discretas  Mejoramiento  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Clasificación: Resumen: Esta memoria presenta el resultado de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Redes, celebrada en la Escuela Superior de Economía de Moscú en mayo de 2018. La conferencia reunió a científicos, ingenieros e investigadores del mundo académico, la industria y el gobierno. Las contribuciones de este libro se centran en el desarrollo de algoritmos de red para la minería de datos y sus aplicaciones. Los investigadores y estudiantes de matemáticas, economía, estadística, informática e ingeniería consideran que esta colección es un recurso valioso lleno de las últimas investigaciones en análisis de redes. Los aspectos computacionales y las aplicaciones de redes de gran escala en modelos de mercado, redes neuronales, redes sociales, redes de transmisión de energía, problemas de camarilla máxima, redes de telecomunicaciones y gráficos de complejidad se incluyen con nuevas herramientas para el análisis eficiente de redes de gran escala. Las técnicas de aprendizaje automático en entornos de red, incluidos los algoritmos de detección de comunidades, agrupamiento y biclustering, se presentan con aplicaciones para el análisis de redes sociales. Nota de contenido: Part I: Network algorithms -- Obaid, H. B. and Trafalis, T: Fairness in Resource Allocation: Foundation and Applications -- Ignatov, D., Ivanova, P., Zamaletdinova, A. and Prokopyev, O: Searching for Maximum Quasi-Bicliques with Mixed Integer Programming -- Miasnikof, P., Pitsoulis, L., Bonner, A. J., Lawryshyn, Y. and Pardalos, P. M: Graph Clustering Via Intra-Cluster Density Maximization -- Shvydun, S.: Computational Complexity of SRIC and LRIC indices -- Sifaleras, A. and Konstantaras, I: A survey on variable neighborhood search methods for supply network inventory -- Part II: Network Data Mining -- Ananyeva, M. and Makarov, I: GSM: Inductive Learning on Dynamic Graph Embeddings -- Averchenkova, A., Akhmetzyanova, A., Sudarikov, K., Sulimov, P., Makarov I. and Zhukov, L. E: Collaborator Recommender System based on Co-authorship Network Analysis -- Demochkin, K. and Savchenko, A: User Preference Prediction in a Set of Photos based on Neural Aggregation Network -- Makrushin , S.: Network structure and scheme analysis of the Russian language segment of Wikipedia -- Meshcheryakova, N., Shvydun, S. and Aleskerov, F: Indirect Influence Assessment in the Context of Retail Food Network -- Sokolova, A. D. and Savchenko, A. V: Facial clustering in video data using deep convolutional neural networks -- Part III: Network Applications -- Egamov, A.: The existence and uniqueness theorem for initial-boundary value problem of the same class of integro-differential PDEs -- Gradoselskaya, G., Karpov, I. and Shcheglova, T: Mapping of politically active groups on social networks of Russian regions (on the example of Karachay-Cherkessia Republic) -- Mikhailova, O., Gradoselskaya, G. and Kharlamov, A: Social Mechanisms of the Subject Area Formation. The Case of "Digital Economy -- Shcheglova, T., Gradoselskaya, G. and Karpov, I: Methodology for measuring polarization of political discourse: case of comparing oppositional and patriotic discourse in online social networks -- Zaytsev, D., Khvatsky, G., Talovsky, N. and Kuskova, V: Network Analysis Methodology of Policy Actors Identification and Power Evaluation (the case of the Unified State Exam introduction in Russia). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Network Algorithms, Data Mining, and Applications : NET, Moscow, Russia, May 2018 [documento electrónico] / Bychkov, Ilya, ; Kalyagin, Valery A., ; Pardalos, Panos M., ; Prokopyev, Oleg,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 244 p. 65 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-37157-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Optimización matemática  Redes neuronales (Informática)  Matemáticas discretas  Mejoramiento  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Clasificación: Resumen: Esta memoria presenta el resultado de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Redes, celebrada en la Escuela Superior de Economía de Moscú en mayo de 2018. La conferencia reunió a científicos, ingenieros e investigadores del mundo académico, la industria y el gobierno. Las contribuciones de este libro se centran en el desarrollo de algoritmos de red para la minería de datos y sus aplicaciones. Los investigadores y estudiantes de matemáticas, economía, estadística, informática e ingeniería consideran que esta colección es un recurso valioso lleno de las últimas investigaciones en análisis de redes. Los aspectos computacionales y las aplicaciones de redes de gran escala en modelos de mercado, redes neuronales, redes sociales, redes de transmisión de energía, problemas de camarilla máxima, redes de telecomunicaciones y gráficos de complejidad se incluyen con nuevas herramientas para el análisis eficiente de redes de gran escala. Las técnicas de aprendizaje automático en entornos de red, incluidos los algoritmos de detección de comunidades, agrupamiento y biclustering, se presentan con aplicaciones para el análisis de redes sociales. Nota de contenido: Part I: Network algorithms -- Obaid, H. B. and Trafalis, T: Fairness in Resource Allocation: Foundation and Applications -- Ignatov, D., Ivanova, P., Zamaletdinova, A. and Prokopyev, O: Searching for Maximum Quasi-Bicliques with Mixed Integer Programming -- Miasnikof, P., Pitsoulis, L., Bonner, A. J., Lawryshyn, Y. and Pardalos, P. M: Graph Clustering Via Intra-Cluster Density Maximization -- Shvydun, S.: Computational Complexity of SRIC and LRIC indices -- Sifaleras, A. and Konstantaras, I: A survey on variable neighborhood search methods for supply network inventory -- Part II: Network Data Mining -- Ananyeva, M. and Makarov, I: GSM: Inductive Learning on Dynamic Graph Embeddings -- Averchenkova, A., Akhmetzyanova, A., Sudarikov, K., Sulimov, P., Makarov I. and Zhukov, L. E: Collaborator Recommender System based on Co-authorship Network Analysis -- Demochkin, K. and Savchenko, A: User Preference Prediction in a Set of Photos based on Neural Aggregation Network -- Makrushin , S.: Network structure and scheme analysis of the Russian language segment of Wikipedia -- Meshcheryakova, N., Shvydun, S. and Aleskerov, F: Indirect Influence Assessment in the Context of Retail Food Network -- Sokolova, A. D. and Savchenko, A. V: Facial clustering in video data using deep convolutional neural networks -- Part III: Network Applications -- Egamov, A.: The existence and uniqueness theorem for initial-boundary value problem of the same class of integro-differential PDEs -- Gradoselskaya, G., Karpov, I. and Shcheglova, T: Mapping of politically active groups on social networks of Russian regions (on the example of Karachay-Cherkessia Republic) -- Mikhailova, O., Gradoselskaya, G. and Kharlamov, A: Social Mechanisms of the Subject Area Formation. The Case of "Digital Economy -- Shcheglova, T., Gradoselskaya, G. and Karpov, I: Methodology for measuring polarization of political discourse: case of comparing oppositional and patriotic discourse in online social networks -- Zaytsev, D., Khvatsky, G., Talovsky, N. and Kuskova, V: Network Analysis Methodology of Policy Actors Identification and Power Evaluation (the case of the Unified State Exam introduction in Russia). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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