| Título : |
Network Intelligence Meets User Centered Social Media Networks |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Alhajj, Reda, ; Hoppe, H. Ulrich, ; Hecking, Tobias, ; Bródka, Piotr, ; Kazienko, Przemyslaw, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
VI, 247 p. 63 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-90312-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sociología Teoría de grafos Procesamiento de datos Telemercadeo mercadeo por Internet Métodos sociológicos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Publicidad digital |
| Índice Dewey: |
301.01 |
| Resumen: |
Este volumen editado presenta avances en técnicas de modelado y análisis computacional relacionadas con redes y comunidades en línea. Contiene los mejores artículos de científicos destacados de la 4ª Conferencia Europea de Inteligencia de Redes (ENIC 2017) que han sido revisados por pares y ampliados al formato actual. El objetivo de este texto es compartir conocimientos y experiencias, así como presentar los avances recientes en el campo. El libro es una buena combinación de temas de investigación básicos, como medidas de centralidad basadas en datos, junto con temas aplicados interesantes, por ejemplo, patrones de deterioro de la interacción en comunidades sociales en línea. Este libro atraerá a estudiantes, profesores e investigadores que trabajan en los campos de la ciencia de datos, las ciencias sociales computacionales y el análisis de redes sociales. . |
| Nota de contenido: |
Data-based centrality measures -- Extracting the Main Path of historic events from Wikipedia -- Simulating trade in economic networks with TrEcSim -- Community Aliveness: Discovering interaction decay patterns in online social communities -- Network Patterns of Direct and Indirect Reciprocity in edX MOOC Forums -- Targeting influential nodes for recovery in bootstrap percolation on hyperbolic networks -- Trump versus Clinton Ѐ“ Twitter communication during the US primaries -- Extended feature-driven graph model for Social Media Networks -- Market basket analysis using minimum spanning trees -- Behavior-based relevance estimation for social networks interaction relations -- Sponge walker: Community detection in large directed social networks using local structures and random walks -- Identifying promising research topics in Computer Science -- Identifying accelerators of information diffusion across social media channels -- Towards anILP approach for learning privacy heuristics from users' regrets -- Strength of nations: A case study on estimating the influence of leading countries using social media analysis -- Incremental learning in dynamic networks for node classification. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Network Intelligence Meets User Centered Social Media Networks [documento electrónico] / Alhajj, Reda, ; Hoppe, H. Ulrich, ; Hecking, Tobias, ; Bródka, Piotr, ; Kazienko, Przemyslaw, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VI, 247 p. 63 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-90312-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sociología Teoría de grafos Procesamiento de datos Telemercadeo mercadeo por Internet Métodos sociológicos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Publicidad digital |
| Índice Dewey: |
301.01 |
| Resumen: |
Este volumen editado presenta avances en técnicas de modelado y análisis computacional relacionadas con redes y comunidades en línea. Contiene los mejores artículos de científicos destacados de la 4ª Conferencia Europea de Inteligencia de Redes (ENIC 2017) que han sido revisados por pares y ampliados al formato actual. El objetivo de este texto es compartir conocimientos y experiencias, así como presentar los avances recientes en el campo. El libro es una buena combinación de temas de investigación básicos, como medidas de centralidad basadas en datos, junto con temas aplicados interesantes, por ejemplo, patrones de deterioro de la interacción en comunidades sociales en línea. Este libro atraerá a estudiantes, profesores e investigadores que trabajan en los campos de la ciencia de datos, las ciencias sociales computacionales y el análisis de redes sociales. . |
| Nota de contenido: |
Data-based centrality measures -- Extracting the Main Path of historic events from Wikipedia -- Simulating trade in economic networks with TrEcSim -- Community Aliveness: Discovering interaction decay patterns in online social communities -- Network Patterns of Direct and Indirect Reciprocity in edX MOOC Forums -- Targeting influential nodes for recovery in bootstrap percolation on hyperbolic networks -- Trump versus Clinton Ѐ“ Twitter communication during the US primaries -- Extended feature-driven graph model for Social Media Networks -- Market basket analysis using minimum spanning trees -- Behavior-based relevance estimation for social networks interaction relations -- Sponge walker: Community detection in large directed social networks using local structures and random walks -- Identifying promising research topics in Computer Science -- Identifying accelerators of information diffusion across social media channels -- Towards anILP approach for learning privacy heuristics from users' regrets -- Strength of nations: A case study on estimating the influence of leading countries using social media analysis -- Incremental learning in dynamic networks for node classification. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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