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Título : Bayesian Cost-Effectiveness Analysis with the R package BCEA Tipo de documento: documento electrónico Autores: Baio, Gianluca, Autor ; Berardi, Andrea, Autor ; Heath, Anna, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 168 p. 55 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55718-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría Economía médica Informática Médica Estadísticas practica de la medicina Hospital Bioestadística Economía de la Salud Estadística y Computación Informática de la Salud Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Práctica y gestión hospitalaria Índice Dewey: 570.15195 Resumen: El libro proporciona una descripción del proceso de evaluación económica de la salud y modelado para el análisis de costo-efectividad, particularmente desde la perspectiva de un enfoque estadístico bayesiano. Se presentan algunas teorías relevantes y conceptos introductorios utilizando ejemplos prácticos y dos estudios de casos en ejecución. El libro también describe en detalle cómo realizar evaluaciones económicas de la salud utilizando el paquete R BCEA (Análisis Bayesiano de Costo-Efectividad). BCEA se puede utilizar para posprocesar los resultados de un modelo bayesiano de rentabilidad y realizar análisis avanzados que produzcan resultados estandarizados y altamente personalizables. Presenta todas las características del paquete, incluidas sus numerosas funciones y su aplicación práctica, así como su interfaz web fácil de usar. El libro es un recurso valioso para estadísticos y profesionales que trabajan en el campo de la economía de la salud y desean simplificar y estandarizar su flujo de trabajo, por ejemplo en la preparación de expedientes de apoyo a la autorización de comercialización o publicaciones académicas y científicas. Nota de contenido: Bayesian analysis in health economics -- Case studies -- BCEA — a R package for Bayesian cost-effectiveness analysis -- Probabilistic sensitivity analysis using BCEA -- BCEAweb: a user-friendly web-app to use BCEA. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Bayesian Cost-Effectiveness Analysis with the R package BCEA [documento electrónico] / Baio, Gianluca, Autor ; Berardi, Andrea, Autor ; Heath, Anna, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 168 p. 55 ilustraciones, 26 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-55718-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biometría Economía médica Informática Médica Estadísticas practica de la medicina Hospital Bioestadística Economía de la Salud Estadística y Computación Informática de la Salud Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Práctica y gestión hospitalaria Índice Dewey: 570.15195 Resumen: El libro proporciona una descripción del proceso de evaluación económica de la salud y modelado para el análisis de costo-efectividad, particularmente desde la perspectiva de un enfoque estadístico bayesiano. Se presentan algunas teorías relevantes y conceptos introductorios utilizando ejemplos prácticos y dos estudios de casos en ejecución. El libro también describe en detalle cómo realizar evaluaciones económicas de la salud utilizando el paquete R BCEA (Análisis Bayesiano de Costo-Efectividad). BCEA se puede utilizar para posprocesar los resultados de un modelo bayesiano de rentabilidad y realizar análisis avanzados que produzcan resultados estandarizados y altamente personalizables. Presenta todas las características del paquete, incluidas sus numerosas funciones y su aplicación práctica, así como su interfaz web fácil de usar. El libro es un recurso valioso para estadísticos y profesionales que trabajan en el campo de la economía de la salud y desean simplificar y estandarizar su flujo de trabajo, por ejemplo en la preparación de expedientes de apoyo a la autorización de comercialización o publicaciones académicas y científicas. Nota de contenido: Bayesian analysis in health economics -- Case studies -- BCEA — a R package for Bayesian cost-effectiveness analysis -- Probabilistic sensitivity analysis using BCEA -- BCEAweb: a user-friendly web-app to use BCEA. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational and Methodological Statistics and Biostatistics / Bekker, Andriëtte ; Chen, (Din) Ding-Geng ; Ferreira, Johannes T.
Título : Computational and Methodological Statistics and Biostatistics : Contemporary Essays in Advancement Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bekker, Andriëtte, ; Chen, (Din) Ding-Geng, ; Ferreira, Johannes T., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIV, 543 p. 116 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42196-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría Investigación cuantitativa Procesamiento de datos Estadísticas Bioestadística Análisis de datos y Big Data Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 570.15195 Resumen: En el ámbito estadístico, ciertos temas han recibido considerable atención durante la última década, debido al crecimiento y la evolución de los datos y los desafíos teóricos. Este crecimiento ha ido invariablemente acompañado de avances computacionales, que han presentado tanto a los usuarios finales como a los investigadores las oportunidades necesarias para manejar datos e implementar soluciones de modelado con fines estadísticos. Este libro, que muestra la interacción entre una variedad de disciplinas, ofrece soluciones teóricas y aplicadas pioneras a problemas orientados a la práctica. Como colección cuidadosamente seleccionada de destacados líderes de pensamiento internacionales, fomenta la colaboración entre estadísticos y bioestadísticos y proporciona una variedad de procesos de pensamiento y herramientas a sus lectores. De este modo, el libro crea una comprensión y apreciación de los desarrollos recientes, así como una implementación de estas contribuciones dentro del marco más amplio tanto de la academia como de la industria. La Estadística y Bioestadística Computacional y Metodológica se compone de tres temas principales: • Desarrollos recientes en la teoría y aplicaciones de las distribuciones estadísticas; • Desarrollos recientes en modelización supervisada y no supervisada; • Avances recientes en bioestadística; y también presenta código de programación y algoritmos adjuntos para permitir a los lectores replicar e implementar metodologías. Por lo tanto, esta monografía proporciona un punto de referencia conciso para una variedad de tendencias y temas actuales dentro del dominio estadístico. Con un atractivo interdisciplinario, será útil para investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales de estadística, bioestadística, metodología clínica, geología, ciencia de datos y ciencia actuarial, entre otros. . Nota de contenido: 1. Computational Issues Of Maximum Likelihood Estimation Of The Skew-T Distribution And A Proposal For The Initialization Of Numerical Optimization - by Adelchi Azzalini (University of Padua, Italy) and Mahdi Salehi (University of Neyshabur, Iran) -- 2. Modelling Earthquakes: Characterizing Inter-Arrival Times And Magnitude - by Christophe Ley (Ghent University, Belgium) and Rosaria Simone (University of Naples Frederico II, Italy) -- 3. Multivariate Order Statistics Induced By Ordering Linear Combinations Of Components Of Multivariate Elliptical Random Vectors - by Ahad Jamalizadeh (Shahid Bahonar University, Iran), Roohollah Roozegar (Yasouj University, Iran), Narayanaswamy Balakrishnan (McMaster University, Canada) and Mehrdad Naderi (University of Pretoria, South Africa) -- 4. Spatial Interpolation Of Extreme PM1 Values Using Copulas - by Alfred Stein, Fakhereh Alidoost and Vera van Zoest (University of Twente, The Netherlands) -- 5. Distributional Aspects Of The Condition Number From A Unified Complex Wishart Setting - by Johannes Ferreira and Andriëtte Bekker (University of Pretoria, South Africa) -- 6. Weighted Bivariate Pólya-Aeppli Type Ii Distributions - by Claire Geldenhuys and René Ehlers (University of Pretoria, South Africa) -- 7. On The Distribution Of Linear Combinations Of Chi-Square Random Variables - by Carlos A. Coelho (Universidade Nova de Lisboa, Portugal) -- 8. Constructing Multivariate Distributions Using The Dirichlet As A Baseline - by Seite Makgai (University of Pretoria, South Africa), Mohammad Arashi (Shahrood University of Technology, Iran), Daan de Waal (University of the Free State), and Andriëtte Bekker (University of Pretoria, South Africa) -- 9. Evaluating Risk Measures Using The Normal Mean-Variance Birnbaum-Saunders Distribution - by Mehrdad Naderi (University of Pretoria, South Africa), Ahad Jamalizadeh (Shahid Bahonar University, Iran), Wan-Lun Wang (Feng Chia University, Taiwan), Tsung-I Lin (National Chung Hsing University, Taiwan) -- 10. On High-Dimensional Multivariate Bayesian Geostatistics - by Sudipto Banerjee (University of California, USA) -- 11. On Improving The Performance Of Logistic Regression Analysis Via Extreme Ranking - by Hani M. Samawi (Georgia Southern University, USA) -- 12. Optimal Sample Size Allocation For Multi-Level Stress Testing With Extreme Value Regression Under Time Censoring - by Ping Shing Chan (The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong),Hon Yiu So (University of Waterloo, Canada), Hon Keung Tony Ng (Southern Methodist University, USA) and Wei Gao (Northeast Normal University, China) -- 13. Robust Mixtures Of Scale Mixtures In The Exponential Family - by Frans Kanfer and Sollie Millard (University of Pretoria, South Africa) -- 14. Variable Selection Of Interval-Censored Failure Time Data - by Tony Sun (University of Missouri, USA) -- 15. On The Design Of A Platform Trial For The Treatment Of Recurrent Clostridium Difficile Infection By Fecal Microbiota Transplantation - by Christine H. Lee (Royal Jubilee Hospital, Canada), Dina Kao (University of Alberta, Canada), Theodore Steiner (University of Vancouver, Canada), Augustine Wigle (University of Guelph, Canada) and Peter T. Kim (University of Guelph, Canada) -- 16. Recent Advances In Bayesian Adaptive Designs And Applications - by J. Jack Lee (University of Texas, USA) -- 17. Generalizability Theory For Clinician-Rated Outcomes - by Joseph C. Cappelleri (Executive Director of Biostatistics, Pfizer Inc) -- 18. Simultaneous Variable Selection And Estimation In Generalized Semiparametric Mixed Effect Modeling Of Longitudinal Data - by Mozhgan Taavoni and Mohammad Arashi (Shahrood University of Technology, Iran) -- 19. Generalized Rayleigh-Exponential-Weibull Distribution and its Application to Modelling of Progressive Type-I Interval Censored Data - by Ding-Geng Chen (University of Pretoria) and Y. L. Lio (University of South Dakota) -- 20. Applications Of Spatial Statistics In Poverty Alleviation In China- by Yong Ge (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, China) -- 21. Using Improved Robust Estimators In Semiparametric Models For High Dimensional Data - by Mahdi Roozbeh and Mina Norouzirad (Semnan University, Iran) -- 22. GMM marginal models with time dependent covariates - by Elsa Vazquez (Arizona State University) and Jeffrey R Wilson (Arizona State University). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational and Methodological Statistics and Biostatistics : Contemporary Essays in Advancement [documento electrónico] / Bekker, Andriëtte, ; Chen, (Din) Ding-Geng, ; Ferreira, Johannes T., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIV, 543 p. 116 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-42196-0
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Palabras clave: Biometría Investigación cuantitativa Procesamiento de datos Estadísticas Bioestadística Análisis de datos y Big Data Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 570.15195 Resumen: En el ámbito estadístico, ciertos temas han recibido considerable atención durante la última década, debido al crecimiento y la evolución de los datos y los desafíos teóricos. Este crecimiento ha ido invariablemente acompañado de avances computacionales, que han presentado tanto a los usuarios finales como a los investigadores las oportunidades necesarias para manejar datos e implementar soluciones de modelado con fines estadísticos. Este libro, que muestra la interacción entre una variedad de disciplinas, ofrece soluciones teóricas y aplicadas pioneras a problemas orientados a la práctica. Como colección cuidadosamente seleccionada de destacados líderes de pensamiento internacionales, fomenta la colaboración entre estadísticos y bioestadísticos y proporciona una variedad de procesos de pensamiento y herramientas a sus lectores. De este modo, el libro crea una comprensión y apreciación de los desarrollos recientes, así como una implementación de estas contribuciones dentro del marco más amplio tanto de la academia como de la industria. La Estadística y Bioestadística Computacional y Metodológica se compone de tres temas principales: • Desarrollos recientes en la teoría y aplicaciones de las distribuciones estadísticas; • Desarrollos recientes en modelización supervisada y no supervisada; • Avances recientes en bioestadística; y también presenta código de programación y algoritmos adjuntos para permitir a los lectores replicar e implementar metodologías. Por lo tanto, esta monografía proporciona un punto de referencia conciso para una variedad de tendencias y temas actuales dentro del dominio estadístico. Con un atractivo interdisciplinario, será útil para investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales de estadística, bioestadística, metodología clínica, geología, ciencia de datos y ciencia actuarial, entre otros. . Nota de contenido: 1. Computational Issues Of Maximum Likelihood Estimation Of The Skew-T Distribution And A Proposal For The Initialization Of Numerical Optimization - by Adelchi Azzalini (University of Padua, Italy) and Mahdi Salehi (University of Neyshabur, Iran) -- 2. Modelling Earthquakes: Characterizing Inter-Arrival Times And Magnitude - by Christophe Ley (Ghent University, Belgium) and Rosaria Simone (University of Naples Frederico II, Italy) -- 3. Multivariate Order Statistics Induced By Ordering Linear Combinations Of Components Of Multivariate Elliptical Random Vectors - by Ahad Jamalizadeh (Shahid Bahonar University, Iran), Roohollah Roozegar (Yasouj University, Iran), Narayanaswamy Balakrishnan (McMaster University, Canada) and Mehrdad Naderi (University of Pretoria, South Africa) -- 4. Spatial Interpolation Of Extreme PM1 Values Using Copulas - by Alfred Stein, Fakhereh Alidoost and Vera van Zoest (University of Twente, The Netherlands) -- 5. Distributional Aspects Of The Condition Number From A Unified Complex Wishart Setting - by Johannes Ferreira and Andriëtte Bekker (University of Pretoria, South Africa) -- 6. Weighted Bivariate Pólya-Aeppli Type Ii Distributions - by Claire Geldenhuys and René Ehlers (University of Pretoria, South Africa) -- 7. On The Distribution Of Linear Combinations Of Chi-Square Random Variables - by Carlos A. Coelho (Universidade Nova de Lisboa, Portugal) -- 8. Constructing Multivariate Distributions Using The Dirichlet As A Baseline - by Seite Makgai (University of Pretoria, South Africa), Mohammad Arashi (Shahrood University of Technology, Iran), Daan de Waal (University of the Free State), and Andriëtte Bekker (University of Pretoria, South Africa) -- 9. Evaluating Risk Measures Using The Normal Mean-Variance Birnbaum-Saunders Distribution - by Mehrdad Naderi (University of Pretoria, South Africa), Ahad Jamalizadeh (Shahid Bahonar University, Iran), Wan-Lun Wang (Feng Chia University, Taiwan), Tsung-I Lin (National Chung Hsing University, Taiwan) -- 10. On High-Dimensional Multivariate Bayesian Geostatistics - by Sudipto Banerjee (University of California, USA) -- 11. On Improving The Performance Of Logistic Regression Analysis Via Extreme Ranking - by Hani M. Samawi (Georgia Southern University, USA) -- 12. Optimal Sample Size Allocation For Multi-Level Stress Testing With Extreme Value Regression Under Time Censoring - by Ping Shing Chan (The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong),Hon Yiu So (University of Waterloo, Canada), Hon Keung Tony Ng (Southern Methodist University, USA) and Wei Gao (Northeast Normal University, China) -- 13. Robust Mixtures Of Scale Mixtures In The Exponential Family - by Frans Kanfer and Sollie Millard (University of Pretoria, South Africa) -- 14. Variable Selection Of Interval-Censored Failure Time Data - by Tony Sun (University of Missouri, USA) -- 15. On The Design Of A Platform Trial For The Treatment Of Recurrent Clostridium Difficile Infection By Fecal Microbiota Transplantation - by Christine H. Lee (Royal Jubilee Hospital, Canada), Dina Kao (University of Alberta, Canada), Theodore Steiner (University of Vancouver, Canada), Augustine Wigle (University of Guelph, Canada) and Peter T. Kim (University of Guelph, Canada) -- 16. Recent Advances In Bayesian Adaptive Designs And Applications - by J. Jack Lee (University of Texas, USA) -- 17. Generalizability Theory For Clinician-Rated Outcomes - by Joseph C. Cappelleri (Executive Director of Biostatistics, Pfizer Inc) -- 18. Simultaneous Variable Selection And Estimation In Generalized Semiparametric Mixed Effect Modeling Of Longitudinal Data - by Mozhgan Taavoni and Mohammad Arashi (Shahrood University of Technology, Iran) -- 19. Generalized Rayleigh-Exponential-Weibull Distribution and its Application to Modelling of Progressive Type-I Interval Censored Data - by Ding-Geng Chen (University of Pretoria) and Y. L. Lio (University of South Dakota) -- 20. Applications Of Spatial Statistics In Poverty Alleviation In China- by Yong Ge (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, China) -- 21. Using Improved Robust Estimators In Semiparametric Models For High Dimensional Data - by Mahdi Roozbeh and Mina Norouzirad (Semnan University, Iran) -- 22. GMM marginal models with time dependent covariates - by Elsa Vazquez (Arizona State University) and Jeffrey R Wilson (Arizona State University). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Disease Prevention and Health Promotion in Developing Countries Tipo de documento: documento electrónico Autores: Boutayeb, Abdesslam, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 270 p. 101 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34702-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría Medicina Preventiva Promoción de la salud Desarrollo economico Bioestadística Promoción de la salud y prevención de enfermedades Estudios de desarrollo Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este libro reúne dos debates importantes sobre la salud pública en los países en desarrollo: la comprensión de la carga de enfermedad, la equidad sanitaria y los determinantes sociales de la salud; y modelos biomatemáticos, estudios epidemiológicos y estimación del costo directo e indirecto de las enfermedades. Los capítulos empíricos de la primera parte analizan aspectos de la prevención de enfermedades y la promoción de la salud en los países en desarrollo, con especial atención a los países que forman parte de la Región del Mediterráneo Oriental y la Región de África de la Organización Mundial de la Salud. Mundo. La equidad en salud y los determinantes sociales de la salud constituyen la piedra angular de este libro, con el reconocimiento generalizado de que abordar los determinantes sociales de la salud es crucial no sólo para mejorar la salud general sino, sobre todo, para reducir las desigualdades en salud injustas y remediables. Utilizando modelos matemáticos, estudios epidemiológicos y estimaciones estadísticas de costos, la segunda parte de este libro muestra las oportunidades que existen para que los países en desarrollo prevengan enfermedades y promuevan la salud mediante la adopción de estrategias rentables y análisis de costos-beneficios. Nota de contenido: Part I. Burden of Disease, Health Equity and Social Determinants of Health -- Chapter 1. The Double Burden of CDs and NCDs in Developing Countries -- Chapter 2. The Alarming Increase of NCDs in the Arab -- Chapter 3. Health Inequity and Territorial Disparity -- Chapter 4. Social Determinants of Health in People with Diabetes in Four Countries of the Gulf -- Chapter 5. Socioeconomic Inequalities, Health Inequity and Territorial Disparity in Morocco -- Chapter 6. Under-Five Mortality in Sudan: Social Determinants and Health Equity -- Chapter 7. The Evidence Based Applied to Cancer Prevention -- Chapter 8. The Role of Environmental Health in Reducing Chronic or Non-communicable Diseases Through a Healthy Lifestyle: Case of Morocco -- Chapter 9. Overweight and Obesity Among Various Age Groups in North African Region: The Role of Physical Inactivity and Sedentary Behaviour as Key Contributing Factors -- Chapter 10. Challenges of Sustainable Development in Developing Countries -- Chapter 11. Health Equity: a Challenge of the 21st Century -- Part II. Mathematical Modelling, Epidemiological Studies and Estimation of Direct and Indirect Cost of Diseases -- Chapter 12. A Review of Mathematical Models Used in Diabetology -- Chapter 13. Modelling for Growth Hormone, Beta-cells, Glucose, Insulin and FFA -- Chapter 14. : A Discrete Mathematical Model of Tumour Therapy -- Chapter 15. A Model of Dengue Fever: An Optimal Control Approach -- Chapter 16. Analysis of Data on Diabetes from the Gulf COAST Database -- Chapter 17. Statistical Analysis of Health in Arab Countries -- Chapter 18. Epidemiology and Cost of Diabetes in Arab Countries. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Disease Prevention and Health Promotion in Developing Countries [documento electrónico] / Boutayeb, Abdesslam, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 270 p. 101 ilustraciones, 70 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34702-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biometría Medicina Preventiva Promoción de la salud Desarrollo economico Bioestadística Promoción de la salud y prevención de enfermedades Estudios de desarrollo Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este libro reúne dos debates importantes sobre la salud pública en los países en desarrollo: la comprensión de la carga de enfermedad, la equidad sanitaria y los determinantes sociales de la salud; y modelos biomatemáticos, estudios epidemiológicos y estimación del costo directo e indirecto de las enfermedades. Los capítulos empíricos de la primera parte analizan aspectos de la prevención de enfermedades y la promoción de la salud en los países en desarrollo, con especial atención a los países que forman parte de la Región del Mediterráneo Oriental y la Región de África de la Organización Mundial de la Salud. Mundo. La equidad en salud y los determinantes sociales de la salud constituyen la piedra angular de este libro, con el reconocimiento generalizado de que abordar los determinantes sociales de la salud es crucial no sólo para mejorar la salud general sino, sobre todo, para reducir las desigualdades en salud injustas y remediables. Utilizando modelos matemáticos, estudios epidemiológicos y estimaciones estadísticas de costos, la segunda parte de este libro muestra las oportunidades que existen para que los países en desarrollo prevengan enfermedades y promuevan la salud mediante la adopción de estrategias rentables y análisis de costos-beneficios. Nota de contenido: Part I. Burden of Disease, Health Equity and Social Determinants of Health -- Chapter 1. The Double Burden of CDs and NCDs in Developing Countries -- Chapter 2. The Alarming Increase of NCDs in the Arab -- Chapter 3. Health Inequity and Territorial Disparity -- Chapter 4. Social Determinants of Health in People with Diabetes in Four Countries of the Gulf -- Chapter 5. Socioeconomic Inequalities, Health Inequity and Territorial Disparity in Morocco -- Chapter 6. Under-Five Mortality in Sudan: Social Determinants and Health Equity -- Chapter 7. The Evidence Based Applied to Cancer Prevention -- Chapter 8. The Role of Environmental Health in Reducing Chronic or Non-communicable Diseases Through a Healthy Lifestyle: Case of Morocco -- Chapter 9. Overweight and Obesity Among Various Age Groups in North African Region: The Role of Physical Inactivity and Sedentary Behaviour as Key Contributing Factors -- Chapter 10. Challenges of Sustainable Development in Developing Countries -- Chapter 11. Health Equity: a Challenge of the 21st Century -- Part II. Mathematical Modelling, Epidemiological Studies and Estimation of Direct and Indirect Cost of Diseases -- Chapter 12. A Review of Mathematical Models Used in Diabetology -- Chapter 13. Modelling for Growth Hormone, Beta-cells, Glucose, Insulin and FFA -- Chapter 14. : A Discrete Mathematical Model of Tumour Therapy -- Chapter 15. A Model of Dengue Fever: An Optimal Control Approach -- Chapter 16. Analysis of Data on Diabetes from the Gulf COAST Database -- Chapter 17. Statistical Analysis of Health in Arab Countries -- Chapter 18. Epidemiology and Cost of Diabetes in Arab Countries. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Dose-Finding Designs for Early-Phase Cancer Clinical Trials : A Brief Guidebook to Theory and Practice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Daimon, Takashi, Autor ; Hirakawa, Akihiro, Autor ; Matsui, Shigeyuki, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Tokyo [Japón] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 133 p. 7 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-4-431-55585-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría Estadísticas Bioestadística Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este libro proporciona una introducción completa a los métodos estadísticos para diseñar ensayos clínicos de búsqueda de dosis en fase temprana. Servirá como libro de texto o manual para estudiantes de posgrado y profesionales de bioestadística e investigadores clínicos que participan en el diseño, realización, seguimiento y análisis de ensayos de búsqueda de dosis. El libro también proporcionará una descripción general de temas y debates avanzados en este campo para beneficio de los investigadores en bioestadística y ciencia estadística. Comenzando con los antecedentes y las nociones fundamentales sobre la búsqueda de dosis en ensayos clínicos de fase temprana, el libro proporciona diseños tradicionales y recientes de búsqueda de dosis de ensayos de fase I para, por ejemplo, agentes citotóxicos en oncología, para evaluar el resultado de toxicidad. Se incluyen diseños basados en reglas y modelos, como diseños 3 + 3, diseños de titulación acelerada, diseños de intervalos de probabilidad de toxicidad, métodos de reevaluación continua y diseños relacionados, y diseños de control de sobredosis en aumento. Este libro también cubre diseños de búsqueda de dosis más complejos y actualizados de ensayos de fase I-II y I/II para agentes citotóxicos y agentes citostáticos, centrándose en los resultados de toxicidad y eficacia, como diseños con covariables y combinaciones de fármacos, dosis máxima tolerada. programar la búsqueda de diseños, etc. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Dose Finding in Early Phase Clinical Trials -- 3. Rule -- Based Designs -- 4. Continual Reassessment Method Designs -- 5. Escalation with Overdose Control Designs -- 6. Decision -- Theoretic Designs -- 7. Complex Designs. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Dose-Finding Designs for Early-Phase Cancer Clinical Trials : A Brief Guidebook to Theory and Practice [documento electrónico] / Daimon, Takashi, Autor ; Hirakawa, Akihiro, Autor ; Matsui, Shigeyuki, Autor . - 1 ed. . - Tokyo [Japón] : Springer, 2019 . - XV, 133 p. 7 ilustraciones, 3 ilustraciones en color.
ISBN : 978-4-431-55585-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biometría Estadísticas Bioestadística Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este libro proporciona una introducción completa a los métodos estadísticos para diseñar ensayos clínicos de búsqueda de dosis en fase temprana. Servirá como libro de texto o manual para estudiantes de posgrado y profesionales de bioestadística e investigadores clínicos que participan en el diseño, realización, seguimiento y análisis de ensayos de búsqueda de dosis. El libro también proporcionará una descripción general de temas y debates avanzados en este campo para beneficio de los investigadores en bioestadística y ciencia estadística. Comenzando con los antecedentes y las nociones fundamentales sobre la búsqueda de dosis en ensayos clínicos de fase temprana, el libro proporciona diseños tradicionales y recientes de búsqueda de dosis de ensayos de fase I para, por ejemplo, agentes citotóxicos en oncología, para evaluar el resultado de toxicidad. Se incluyen diseños basados en reglas y modelos, como diseños 3 + 3, diseños de titulación acelerada, diseños de intervalos de probabilidad de toxicidad, métodos de reevaluación continua y diseños relacionados, y diseños de control de sobredosis en aumento. Este libro también cubre diseños de búsqueda de dosis más complejos y actualizados de ensayos de fase I-II y I/II para agentes citotóxicos y agentes citostáticos, centrándose en los resultados de toxicidad y eficacia, como diseños con covariables y combinaciones de fármacos, dosis máxima tolerada. programar la búsqueda de diseños, etc. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Dose Finding in Early Phase Clinical Trials -- 3. Rule -- Based Designs -- 4. Continual Reassessment Method Designs -- 5. Escalation with Overdose Control Designs -- 6. Decision -- Theoretic Designs -- 7. Complex Designs. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Extended Abstracts Fall 2015 : Biomedical Big Data; Statistics for Low Dose Radiation Research Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ainsbury, Elizabeth A., ; Calle, M.Luz, ; Cardis, Elisabeth, ; Einbeck, Jochen, ; Gómez, Guadalupe, ; Puig, Pere, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 131 p. 24 ilustraciones, 17 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55639-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría Biomatemáticas Bioestadística Biología Matemática y Computacional Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este volumen de dos partes reúne resúmenes ampliados de conferencias correspondientes a charlas seleccionadas del "Taller de Biostatnet sobre (grandes) datos biomédicos" y del "DoReMi LD-RadStats: Taller para estadísticos interesados en contribuir a la investigación sobre radiación de dosis bajas en la UE", que fueron celebradas en el Centre de Recerca Matemàtica (CRM) de Barcelona del 26 al 27 de noviembre de 2015, y en el Institut de Salut Global ISGlobal (antiguo CREAL) del 26 al 28 de octubre de 2015, respectivamente. La mayoría de las contribuciones son artículos breves que presentan nuevos resultados preliminares que aún no se han publicado en revistas de investigación periódicas. La primera parte está dedicada a los retos que supone analizar el llamado "Biomedical Big Data", enormes cantidades de datos biomédicos y sanitarios que se generan cada día gracias al uso de los recientes avances tecnológicos como la secuenciación genómica masiva, la historia clínica electrónica o la alta tecnología. resolución de imágenes médicas, entre otros. El análisis de esta información plantea importantes desafíos para los investigadores en los campos de la bioestadística, la bioinformática y el procesamiento de señales. Además, también se discuten otros desafíos relevantes en la investigación bioestadística, que no necesariamente involucran big data. A su vez, la segunda parte está dedicada a la investigación de radiaciones de bajas dosis, donde es necesario comprender y caracterizar completamente las posibles fuentes de incertidumbre antes de poder reducirlas. Además, el libro demuestra por qué el análisis de incertidumbre formal tiene el potencial de proporcionar una plataforma común para la investigación multidisciplinaria en este campo. Este libro está dirigido a investigadores establecidos, así como a estudiantes de doctorado y postdoctorado que quieran aprender más sobre los últimos avances en estas áreas de investigación tan activas. Nota de contenido: PART I -- Foreword -- Extreme Observations in Biomedical Data -- An Ordinal Joint Model for Breast Cancer -- Sample Size Impact on the Categorisation of Continuous Variables in Clinical Prediction -- ntegrative Analysis of Transcriptomics and Proteomics Data for the Characterization of Brain Tissue After Ischemic Stroke -- Applying INAR-Hidden Markov Chains in the Analysis of Under-Reported Data -- Joint Modelling for Flexible Multivariate Longitudinal and Survival Data: Application in Orthotopic Liver Transplantation -- A Multi-State Model for the Progression to Osteopenia and Osteoporosis among HIV-Infected Patients -- Statistical Challenges for Human Microbiome Analysis -- Integrative Analysis to Select Genes Regulated by Methylation in a Cancer Colon Study -- Topological Pathway Enrichment Analysis of Gene Expression in High Grade Serous Ovarian Cancer Reveals Tumor-Stoma Cross-Talk.-PART II -- Foreword -- Biological Dosimetry, Statistical Challenges: Biological Dosimetry after High-Dose Exposures to Ionizing Radiation -- Heterogeneous Correlation of Multi-Level Omics Data for the Consideration of Inter-Tumoural Heterogeneity -- Overview of Topics Related to Model Selection for Regression -- Understanding Plaque Overlap is Essential for Modelling Radiation Induced Atherosclerosis -- On the Use of Random Effect Models for Radiation Biodosimetry -- Modelling of the Radiation Carcinogenesis: the Analytic and Stochastic Approaches -- Bayesian Solutions to Biodosimetry Count Data Problems and Supporting Software -- Empirical Assessment of Gene Expression Biomarkers for Radiation Exposure -- Poisson-Weighted Estimation by Discrete Kernel with Application to Radiation Biodosimetry -- R Implementation of the Excess Relative Rate Model: Applications to Radiation Epidemiology -- Uncertainty Considerations Following a Mechanistic Analysis of Lung Cancer Mortality. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Extended Abstracts Fall 2015 : Biomedical Big Data; Statistics for Low Dose Radiation Research [documento electrónico] / Ainsbury, Elizabeth A., ; Calle, M.Luz, ; Cardis, Elisabeth, ; Einbeck, Jochen, ; Gómez, Guadalupe, ; Puig, Pere, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 131 p. 24 ilustraciones, 17 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-55639-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biometría Biomatemáticas Bioestadística Biología Matemática y Computacional Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este volumen de dos partes reúne resúmenes ampliados de conferencias correspondientes a charlas seleccionadas del "Taller de Biostatnet sobre (grandes) datos biomédicos" y del "DoReMi LD-RadStats: Taller para estadísticos interesados en contribuir a la investigación sobre radiación de dosis bajas en la UE", que fueron celebradas en el Centre de Recerca Matemàtica (CRM) de Barcelona del 26 al 27 de noviembre de 2015, y en el Institut de Salut Global ISGlobal (antiguo CREAL) del 26 al 28 de octubre de 2015, respectivamente. La mayoría de las contribuciones son artículos breves que presentan nuevos resultados preliminares que aún no se han publicado en revistas de investigación periódicas. La primera parte está dedicada a los retos que supone analizar el llamado "Biomedical Big Data", enormes cantidades de datos biomédicos y sanitarios que se generan cada día gracias al uso de los recientes avances tecnológicos como la secuenciación genómica masiva, la historia clínica electrónica o la alta tecnología. resolución de imágenes médicas, entre otros. El análisis de esta información plantea importantes desafíos para los investigadores en los campos de la bioestadística, la bioinformática y el procesamiento de señales. Además, también se discuten otros desafíos relevantes en la investigación bioestadística, que no necesariamente involucran big data. A su vez, la segunda parte está dedicada a la investigación de radiaciones de bajas dosis, donde es necesario comprender y caracterizar completamente las posibles fuentes de incertidumbre antes de poder reducirlas. Además, el libro demuestra por qué el análisis de incertidumbre formal tiene el potencial de proporcionar una plataforma común para la investigación multidisciplinaria en este campo. Este libro está dirigido a investigadores establecidos, así como a estudiantes de doctorado y postdoctorado que quieran aprender más sobre los últimos avances en estas áreas de investigación tan activas. Nota de contenido: PART I -- Foreword -- Extreme Observations in Biomedical Data -- An Ordinal Joint Model for Breast Cancer -- Sample Size Impact on the Categorisation of Continuous Variables in Clinical Prediction -- ntegrative Analysis of Transcriptomics and Proteomics Data for the Characterization of Brain Tissue After Ischemic Stroke -- Applying INAR-Hidden Markov Chains in the Analysis of Under-Reported Data -- Joint Modelling for Flexible Multivariate Longitudinal and Survival Data: Application in Orthotopic Liver Transplantation -- A Multi-State Model for the Progression to Osteopenia and Osteoporosis among HIV-Infected Patients -- Statistical Challenges for Human Microbiome Analysis -- Integrative Analysis to Select Genes Regulated by Methylation in a Cancer Colon Study -- Topological Pathway Enrichment Analysis of Gene Expression in High Grade Serous Ovarian Cancer Reveals Tumor-Stoma Cross-Talk.-PART II -- Foreword -- Biological Dosimetry, Statistical Challenges: Biological Dosimetry after High-Dose Exposures to Ionizing Radiation -- Heterogeneous Correlation of Multi-Level Omics Data for the Consideration of Inter-Tumoural Heterogeneity -- Overview of Topics Related to Model Selection for Regression -- Understanding Plaque Overlap is Essential for Modelling Radiation Induced Atherosclerosis -- On the Use of Random Effect Models for Radiation Biodosimetry -- Modelling of the Radiation Carcinogenesis: the Analytic and Stochastic Approaches -- Bayesian Solutions to Biodosimetry Count Data Problems and Supporting Software -- Empirical Assessment of Gene Expression Biomarkers for Radiation Exposure -- Poisson-Weighted Estimation by Discrete Kernel with Application to Radiation Biodosimetry -- R Implementation of the Excess Relative Rate Model: Applications to Radiation Epidemiology -- Uncertainty Considerations Following a Mechanistic Analysis of Lung Cancer Mortality. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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