Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing / Chaudhuri, Arindam  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chaudhuri, Arindam, ; Mandaviya, Krupa, ; Badelia, Pratixa, ; K Ghosh, Soumya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIX, 248 p. 95 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-50252-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Sistemas de reconocimiento de patrones  Ligüística computacional  Inteligencia artificial  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.3 Resumen: El libro ofrece un estudio completo de los modelos de computación blanda para sistemas de reconocimiento óptico de caracteres. Las diversas técnicas, incluidos conjuntos difusos y aproximados, redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, se prueban utilizando textos reales escritos en diferentes idiomas, como inglés, francés, alemán, latín, hindi y gujrati, que han sido extraídos de conjuntos de datos disponibles públicamente. Los estudios de simulación, que se detallan aquí, muestran que el modelado de sistemas OCR basado en computación suave funciona consistentemente mejor que los modelos tradicionales. Diseñado principalmente como un estudio sobre el estado del arte para posgraduados e investigadores en reconocimiento de patrones, reconocimiento óptico de caracteres y computación blanda, este libro será útil tanto para los profesionales de la visión por computadora como para el procesamiento de imágenes, al tratar diferentes temas relacionados con el reconocimiento óptico de caracteres. . Tipo de medio : Computadora Summary : The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition systems. The various techniques, including fuzzy and rough sets, artificial neural networks and genetic algorithms, are tested using real texts written in different languages, such as English, French, German, Latin, Hindi and Gujrati, which have been extracted by publicly available datasets. The simulation studies, which are reported in details here, show that soft-computing based modeling of OCR systems performs consistently better than traditional models. Mainly intended as state-of-the-art survey for postgraduates and researchers in pattern recognition, optical character recognition and soft computing, this book will be useful for professionals in computer vision and image processing alike, dealing with different issues related to optical character recognition. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing [documento electrónico] / Chaudhuri, Arindam, ; Mandaviya, Krupa, ; Badelia, Pratixa, ; K Ghosh, Soumya,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIX, 248 p. 95 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-50252-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Sistemas de reconocimiento de patrones  Ligüística computacional  Inteligencia artificial  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.3 Resumen: El libro ofrece un estudio completo de los modelos de computación blanda para sistemas de reconocimiento óptico de caracteres. Las diversas técnicas, incluidos conjuntos difusos y aproximados, redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, se prueban utilizando textos reales escritos en diferentes idiomas, como inglés, francés, alemán, latín, hindi y gujrati, que han sido extraídos de conjuntos de datos disponibles públicamente. Los estudios de simulación, que se detallan aquí, muestran que el modelado de sistemas OCR basado en computación suave funciona consistentemente mejor que los modelos tradicionales. Diseñado principalmente como un estudio sobre el estado del arte para posgraduados e investigadores en reconocimiento de patrones, reconocimiento óptico de caracteres y computación blanda, este libro será útil tanto para los profesionales de la visión por computadora como para el procesamiento de imágenes, al tratar diferentes temas relacionados con el reconocimiento óptico de caracteres. . Tipo de medio : Computadora Summary : The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition systems. The various techniques, including fuzzy and rough sets, artificial neural networks and genetic algorithms, are tested using real texts written in different languages, such as English, French, German, Latin, Hindi and Gujrati, which have been extracted by publicly available datasets. The simulation studies, which are reported in details here, show that soft-computing based modeling of OCR systems performs consistently better than traditional models. Mainly intended as state-of-the-art survey for postgraduates and researchers in pattern recognition, optical character recognition and soft computing, this book will be useful for professionals in computer vision and image processing alike, dealing with different issues related to optical character recognition. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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