Numerical Solutions of Realistic Nonlinear Phenomena / Machado, J. A. Tenreiro ; –zdemir, Necati ; Baleanu, Dumitru  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Numerical Solutions of Realistic Nonlinear Phenomena Tipo de documento: documento electrónico Autores: Machado, J. A. Tenreiro, ; –zdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 233 p. 36 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37141-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Física matemática  Dinámica  Teorías no lineales  Matemáticas  Óptica no lineal  Ecuaciones diferenciales  Sistemas Dinámicos Aplicados  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 530.15 Resumen: Esta colección cubre nuevos aspectos de los métodos numéricos en matemáticas aplicadas, ingeniería y ciencias de la salud. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en la teoría de la optimización, ecuaciones diferenciales parciales (PDE), modelos matemáticos y cálculo fraccionario que pueden usarse para modelar y comprender el comportamiento complejo de los fenómenos naturales. Los temas específicos cubiertos en detalle incluyen nuevos métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales no lineales, optimización global, optimización sin restricciones, detección de proteasa del VIH, modelado con nuevos operadores fraccionarios, análisis de modelos biológicos y modelado estocástico. Presenta nuevos conceptos para comprender sistemas dinámicos y desarrollar técnicas de modelado. Describe la influencia de los operadores fraccionarios en el modelado de características complejas de problemas del mundo real. Analiza la epidemia de modelos en expansión. Introduce nuevos métodos híbridos para la optimización global y restringida. Nota de contenido: Chapter 1. Monotone iterative technique for non-autonomous semilinear differential equations with non-instantaneous impulses -- Chapter 2. An extrapolated Crank Nicholson VMS-POD method for Darcy Brinkman Equations -- Chapter 3. Comparison of Exact and Numerical Solutions for the Sharma-Tasso-Olver Equation -- Chapter 4. A Linear BЀ“spline Approximation for a Class of Nonlinear Time and Space Fractional Partial Differential Equations -- Chapter 5. Escaping from Current Minimizer by Using an Auxiliary Function Smoothed by Bezier Curves -- Chapter 6. A modified Laguerre matrix approach for Burger-Fisher type nonlinear equations -- Chapter 7. Increasing the Effects of Auxiliary Function by Multiple Extrema in Global Optimization -- Chapter 8. A New Approach for the Solution of the Generalized Abel Integral Equation -- Chapter 9. NPSOG: A new hybrid method for unconstrained differentiable optimization -- Chapter 10. Detection of HIV-1 Protease Cleavage Sites via Hidden Markov Model and Physiochemical Properties of Aminoacids -- Chapter 11. A Numerical Approach for Variable Order Fractional Equations -- Chapter 12. Evolution of Plane Curves via Lie Symmetry Analysis in the Galilean Plane. Tipo de medio : Computadora Summary : This collection covers new aspects of numerical methods in applied mathematics, engineering, and health sciences. It provides recent theoretical developments and new techniques based on optimization theory, partial differential equations (PDEs), mathematical modeling and fractional calculus that can be used to model and understand complex behavior in natural phenomena. Specific topics covered in detail include new numerical methods for nonlinear partial differential equations, global optimization, unconstrained optimization, detection of HIV- Protease, modelling with new fractional operators, analysis of biological models, and stochastic modelling. Presents new concepts to understand dynamical systems and develop modelling techniques Describes influence of fractional operators on modelling complex features of real-world problems Analyzes the epidemic of spreading models Introduces new hybrid methods for global and constrained optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Numerical Solutions of Realistic Nonlinear Phenomena [documento electrónico] / Machado, J. A. Tenreiro, ; –zdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 233 p. 36 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-37141-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Física matemática  Dinámica  Teorías no lineales  Matemáticas  Óptica no lineal  Ecuaciones diferenciales  Sistemas Dinámicos Aplicados  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 530.15 Resumen: Esta colección cubre nuevos aspectos de los métodos numéricos en matemáticas aplicadas, ingeniería y ciencias de la salud. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en la teoría de la optimización, ecuaciones diferenciales parciales (PDE), modelos matemáticos y cálculo fraccionario que pueden usarse para modelar y comprender el comportamiento complejo de los fenómenos naturales. Los temas específicos cubiertos en detalle incluyen nuevos métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales no lineales, optimización global, optimización sin restricciones, detección de proteasa del VIH, modelado con nuevos operadores fraccionarios, análisis de modelos biológicos y modelado estocástico. Presenta nuevos conceptos para comprender sistemas dinámicos y desarrollar técnicas de modelado. Describe la influencia de los operadores fraccionarios en el modelado de características complejas de problemas del mundo real. Analiza la epidemia de modelos en expansión. Introduce nuevos métodos híbridos para la optimización global y restringida. Nota de contenido: Chapter 1. Monotone iterative technique for non-autonomous semilinear differential equations with non-instantaneous impulses -- Chapter 2. An extrapolated Crank Nicholson VMS-POD method for Darcy Brinkman Equations -- Chapter 3. Comparison of Exact and Numerical Solutions for the Sharma-Tasso-Olver Equation -- Chapter 4. A Linear BЀ“spline Approximation for a Class of Nonlinear Time and Space Fractional Partial Differential Equations -- Chapter 5. Escaping from Current Minimizer by Using an Auxiliary Function Smoothed by Bezier Curves -- Chapter 6. A modified Laguerre matrix approach for Burger-Fisher type nonlinear equations -- Chapter 7. Increasing the Effects of Auxiliary Function by Multiple Extrema in Global Optimization -- Chapter 8. A New Approach for the Solution of the Generalized Abel Integral Equation -- Chapter 9. NPSOG: A new hybrid method for unconstrained differentiable optimization -- Chapter 10. Detection of HIV-1 Protease Cleavage Sites via Hidden Markov Model and Physiochemical Properties of Aminoacids -- Chapter 11. A Numerical Approach for Variable Order Fractional Equations -- Chapter 12. Evolution of Plane Curves via Lie Symmetry Analysis in the Galilean Plane. Tipo de medio : Computadora Summary : This collection covers new aspects of numerical methods in applied mathematics, engineering, and health sciences. It provides recent theoretical developments and new techniques based on optimization theory, partial differential equations (PDEs), mathematical modeling and fractional calculus that can be used to model and understand complex behavior in natural phenomena. Specific topics covered in detail include new numerical methods for nonlinear partial differential equations, global optimization, unconstrained optimization, detection of HIV- Protease, modelling with new fractional operators, analysis of biological models, and stochastic modelling. Presents new concepts to understand dynamical systems and develop modelling techniques Describes influence of fractional operators on modelling complex features of real-world problems Analyzes the epidemic of spreading models Introduces new hybrid methods for global and constrained optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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