| TÃtulo : |
Optimization and Decision Science: Methodologies and Applications : ODS, Sorrento, Italy, September 4-7, 2017 |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Sforza, Antonio, ; Sterle, Claudio, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XVI, 641 p. 99 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-67308-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Optimización matemática La investigación de operaciones Investigación cuantitativa Mejoramiento Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Análisis de datos y Big Data |
| Ãndice Dewey: |
519.6 |
| Resumen: |
Este volumen de actas destaca el conocimiento más reciente relacionado con la optimización, la ciencia de las decisiones y los métodos de resolución de problemas, asà como su aplicación en sistemas industriales y territoriales. Incluye contribuciones que abordan estos temas utilizando modelos y métodos basados ​​en optimización continua y discreta, optimización de redes, simulación y dinámica de sistemas, heurÃsticas, metaheurÃsticas, inteligencia artificial, análisis y también toma de decisiones con múltiples criterios. El número y el tamaño cada vez mayor de los problemas que surgen en la vida real requieren modelos matemáticos y métodos de solución adecuados a su complejidad. También ha habido un creciente interés de investigación en Big Data y desafÃos relacionados. Estos desafÃos pueden reconocerse en muchos campos y sistemas que tienen un impacto significativo en nuestra forma de vida: diseño, gestión y control de la producción industrial de bienes y servicios; planificación del transporte y gestión del tráfico en áreas urbanas y regionales; producción y explotación de energÃa; recursos naturales y protección del medio ambiente; seguridad nacional y protección de infraestructura crÃtica; desarrollo de tecnologÃas avanzadas de la información y la comunicación. Los capÃtulos de este libro examinan cómo abordar problemas prácticos nuevos y emergentes que surgen en estos diferentes campos a través de las metodologÃas presentadas y sus aplicaciones. Los temas de los capÃtulos son aplicables para investigadores y profesionales que trabajan en estas áreas, pero también para la comunidad de investigación de operaciones. Las contribuciones fueron presentadas durante la conferencia internacional "Optimización y Ciencia de la Decisión" (ODS2017), celebrada en el Centro de Conferencias Hilton Sorrento Palace, Sorrento, Italia, del 4 al 7 de septiembre de 2017. ODS 2017, fue organizado por AIRO, Investigación de Operaciones Italiana Society, en cooperación con DIETI (Departamento de IngenierÃa Eléctrica y TecnologÃa de la Información) de la Universidad "Federico II" de Nápoles. |
| Nota de contenido: |
Robust Network Control and Disjunctive Programming -- Data Science meets Optimization -- From Mixed-Integer Linear to Mixed-Integer Bilevel Linear Programming -- Outperforming Image Segmentation by Exploiting Approximate k-means Algorithms -- Approximate Decision Tree-Based Multiple Classifier Systems -- Look-Up Tables for Efficient Non-Linear Parameters Estimation -- On the UTA Methods for Solving the Model Selection Problem -- The Importance to Manage Data Protection in the Right Way: Problems and Solutions -- The Use of Configurational Analysis in the Evaluation of Real Estate Dynamic -- A Partitioning Based Heuristic for a Variant of the Simple Pattern Minimality Problem -- Patient-Centered Objectives as an Alternative to Maximum Utilisation: Comparing Surgical Case Solutions -- A Hierarchical Multi-Objective Optimisation Model for Bed Leveling and Patient Priority Maximisation -- Multi Classifier Approaches for Supporting Clinical Diagnosis -- Offline Patient Admission Scheduling Problems -- Stochastic Dynamic Programming in Hospital Resource Optimization -- Column Generation Embedding Carousel Greedy for the Maximum Network Lifetime Problem with Interference Constraints -- A Heuristic for Multi-Attribute Vehicle Routing Problems in Express Freight Transportation -- Global Optimization Procedure to Estimate a Starting Velocity Model for Local Full Waveform Inversion -- Ant Colony Optimization Algorithm for Pickup and Delivery Problem with Time Windows -- Initialization of Optimization Methods in Parameter Tuning for Computer Vision Algorithms -- Using OR + AI to Predict the Optimal Production of Offshore Wind Parks: A Preliminary Study -- Mathematical Programming Bounds for Kissing Numbers -- Learning Greedy Strategies at Secondary Schools: An Active Approach -- Comparison of IP and CNF Models for Control of Automated Valet Parking Systems -- A Districting Model to Support the Redesign Process of Italian Provinces -- A Stochastic Maximal Covering Formulation for a Bike Sharing System -- A Model and Algorithm for Solving the Landfill Siting Problem in Large Areas -- Optimal Content Distribution and Multi-Resource Allocation in Software Defined Virtual CDNs -- Facility Location with Item Storage and Delivery -- A Shared Memory Parallel Heuristic Algorithm for the Large-Scale P-Median Problem -- Robust Plasma Vertical Stabilization in Tokamak Devices via Multi-objective Optimization -- Performance Analysis of Single and Multi-Objective Approaches for the Critical Node Detection Problem -- Stable Matching with Multi-Objectives: A Goal Programming Approach -- On Relation of Possibly Efficiency and Robust Counterparts in Interval Multiobjective Linear Programming -- Sustainable Manufacturing: An Application in the Food Industry -- The Optimal Energy Procurement Problem: A Stochastic Programming Approach -- Best and Worst Values of the Optimal Cost of the Interval Transportation Problem -- A Queueing Networks-Based Model for Supply Systems -- Capital Asset Pricing Model: A Structured Robust Approach -- On the Properties of Interval Linear Programs with a Fixed Coefficient Matrix -- Bounding Multistage Stochastic Programs: A Scenario Tree Based Approach -- A Polyhedral Study of the Robust Capacitated Edge Activation Problems -- Performance Evaluation of a Push Merge System with Multiple Suppliers, an Intermediate Buffer and a Distribution Center with Parallel Channels: The Erlang Case -- A Push Shipping-Dispatching Approach for High-Value Items: From Modeling to Managerial Insights -- Optimization Models for Cut Sequencing -- Bin Packing Problems with Variable Pattern Processing Times: A Proof-of-Concept -- Upper Bounds Categorization for Constrained Two-Dimensional Guillotine Cutting -- Some Complexity Results for the Minimum Blocking Items Problem -- A MILP Algorithm for the Minimization of Train Delay and Energy Consumption -- A MILP Reformulation for Train Routing and Scheduling in Case of Perturbation -- The Impact of a Clustering Approach on Solving the Multi-Depot IRP -- Optimal Paths for Dual Propulsion Vehicles on Real Street Network Graphs -- On the Forward Shortest Path Tour Problem -- A Flow Formulation for the Close-Enough Arc Routing Problem -- A Mesoscophic Approach to Model route Choice in Emergency Conditions -- Last-mile Deliveries by using Drones and Classical Vehicles -- A Scenario Planning Approach for Shelter Location and Evacuation Routing -- The Vehicle Routing Problem with Occasional Drivers and Time Windows -- Preemptive Scheduling of a Single Machine with Finite States to Minimize Energy Costs -- An Optimization Model for the Outbound Truck Scheduling Problem at Cross-Docking Platforms -- Min-Max Regret Scheduling to Minimize the Total Weight of Late Jobs with Interval Uncertainty -- Practical Solution of Parallel Machines Scheduling Problems -- Decomposition and Feasibility Restoration for Cascaded Reservoir Management. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Optimization and Decision Science: Methodologies and Applications : ODS, Sorrento, Italy, September 4-7, 2017 [documento electrónico] / Sforza, Antonio, ; Sterle, Claudio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 641 p. 99 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-67308-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Optimización matemática La investigación de operaciones Investigación cuantitativa Mejoramiento Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Análisis de datos y Big Data |
| Ãndice Dewey: |
519.6 |
| Resumen: |
Este volumen de actas destaca el conocimiento más reciente relacionado con la optimización, la ciencia de las decisiones y los métodos de resolución de problemas, asà como su aplicación en sistemas industriales y territoriales. Incluye contribuciones que abordan estos temas utilizando modelos y métodos basados ​​en optimización continua y discreta, optimización de redes, simulación y dinámica de sistemas, heurÃsticas, metaheurÃsticas, inteligencia artificial, análisis y también toma de decisiones con múltiples criterios. El número y el tamaño cada vez mayor de los problemas que surgen en la vida real requieren modelos matemáticos y métodos de solución adecuados a su complejidad. También ha habido un creciente interés de investigación en Big Data y desafÃos relacionados. Estos desafÃos pueden reconocerse en muchos campos y sistemas que tienen un impacto significativo en nuestra forma de vida: diseño, gestión y control de la producción industrial de bienes y servicios; planificación del transporte y gestión del tráfico en áreas urbanas y regionales; producción y explotación de energÃa; recursos naturales y protección del medio ambiente; seguridad nacional y protección de infraestructura crÃtica; desarrollo de tecnologÃas avanzadas de la información y la comunicación. Los capÃtulos de este libro examinan cómo abordar problemas prácticos nuevos y emergentes que surgen en estos diferentes campos a través de las metodologÃas presentadas y sus aplicaciones. Los temas de los capÃtulos son aplicables para investigadores y profesionales que trabajan en estas áreas, pero también para la comunidad de investigación de operaciones. Las contribuciones fueron presentadas durante la conferencia internacional "Optimización y Ciencia de la Decisión" (ODS2017), celebrada en el Centro de Conferencias Hilton Sorrento Palace, Sorrento, Italia, del 4 al 7 de septiembre de 2017. ODS 2017, fue organizado por AIRO, Investigación de Operaciones Italiana Society, en cooperación con DIETI (Departamento de IngenierÃa Eléctrica y TecnologÃa de la Información) de la Universidad "Federico II" de Nápoles. |
| Nota de contenido: |
Robust Network Control and Disjunctive Programming -- Data Science meets Optimization -- From Mixed-Integer Linear to Mixed-Integer Bilevel Linear Programming -- Outperforming Image Segmentation by Exploiting Approximate k-means Algorithms -- Approximate Decision Tree-Based Multiple Classifier Systems -- Look-Up Tables for Efficient Non-Linear Parameters Estimation -- On the UTA Methods for Solving the Model Selection Problem -- The Importance to Manage Data Protection in the Right Way: Problems and Solutions -- The Use of Configurational Analysis in the Evaluation of Real Estate Dynamic -- A Partitioning Based Heuristic for a Variant of the Simple Pattern Minimality Problem -- Patient-Centered Objectives as an Alternative to Maximum Utilisation: Comparing Surgical Case Solutions -- A Hierarchical Multi-Objective Optimisation Model for Bed Leveling and Patient Priority Maximisation -- Multi Classifier Approaches for Supporting Clinical Diagnosis -- Offline Patient Admission Scheduling Problems -- Stochastic Dynamic Programming in Hospital Resource Optimization -- Column Generation Embedding Carousel Greedy for the Maximum Network Lifetime Problem with Interference Constraints -- A Heuristic for Multi-Attribute Vehicle Routing Problems in Express Freight Transportation -- Global Optimization Procedure to Estimate a Starting Velocity Model for Local Full Waveform Inversion -- Ant Colony Optimization Algorithm for Pickup and Delivery Problem with Time Windows -- Initialization of Optimization Methods in Parameter Tuning for Computer Vision Algorithms -- Using OR + AI to Predict the Optimal Production of Offshore Wind Parks: A Preliminary Study -- Mathematical Programming Bounds for Kissing Numbers -- Learning Greedy Strategies at Secondary Schools: An Active Approach -- Comparison of IP and CNF Models for Control of Automated Valet Parking Systems -- A Districting Model to Support the Redesign Process of Italian Provinces -- A Stochastic Maximal Covering Formulation for a Bike Sharing System -- A Model and Algorithm for Solving the Landfill Siting Problem in Large Areas -- Optimal Content Distribution and Multi-Resource Allocation in Software Defined Virtual CDNs -- Facility Location with Item Storage and Delivery -- A Shared Memory Parallel Heuristic Algorithm for the Large-Scale P-Median Problem -- Robust Plasma Vertical Stabilization in Tokamak Devices via Multi-objective Optimization -- Performance Analysis of Single and Multi-Objective Approaches for the Critical Node Detection Problem -- Stable Matching with Multi-Objectives: A Goal Programming Approach -- On Relation of Possibly Efficiency and Robust Counterparts in Interval Multiobjective Linear Programming -- Sustainable Manufacturing: An Application in the Food Industry -- The Optimal Energy Procurement Problem: A Stochastic Programming Approach -- Best and Worst Values of the Optimal Cost of the Interval Transportation Problem -- A Queueing Networks-Based Model for Supply Systems -- Capital Asset Pricing Model: A Structured Robust Approach -- On the Properties of Interval Linear Programs with a Fixed Coefficient Matrix -- Bounding Multistage Stochastic Programs: A Scenario Tree Based Approach -- A Polyhedral Study of the Robust Capacitated Edge Activation Problems -- Performance Evaluation of a Push Merge System with Multiple Suppliers, an Intermediate Buffer and a Distribution Center with Parallel Channels: The Erlang Case -- A Push Shipping-Dispatching Approach for High-Value Items: From Modeling to Managerial Insights -- Optimization Models for Cut Sequencing -- Bin Packing Problems with Variable Pattern Processing Times: A Proof-of-Concept -- Upper Bounds Categorization for Constrained Two-Dimensional Guillotine Cutting -- Some Complexity Results for the Minimum Blocking Items Problem -- A MILP Algorithm for the Minimization of Train Delay and Energy Consumption -- A MILP Reformulation for Train Routing and Scheduling in Case of Perturbation -- The Impact of a Clustering Approach on Solving the Multi-Depot IRP -- Optimal Paths for Dual Propulsion Vehicles on Real Street Network Graphs -- On the Forward Shortest Path Tour Problem -- A Flow Formulation for the Close-Enough Arc Routing Problem -- A Mesoscophic Approach to Model route Choice in Emergency Conditions -- Last-mile Deliveries by using Drones and Classical Vehicles -- A Scenario Planning Approach for Shelter Location and Evacuation Routing -- The Vehicle Routing Problem with Occasional Drivers and Time Windows -- Preemptive Scheduling of a Single Machine with Finite States to Minimize Energy Costs -- An Optimization Model for the Outbound Truck Scheduling Problem at Cross-Docking Platforms -- Min-Max Regret Scheduling to Minimize the Total Weight of Late Jobs with Interval Uncertainty -- Practical Solution of Parallel Machines Scheduling Problems -- Decomposition and Feasibility Restoration for Cascaded Reservoir Management. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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