Autor Sforza, Antonio
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (2)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaOptimization and Decision Science: Methodologies and Applications / Sforza, Antonio ; Sterle, Claudio
TÃtulo : Optimization and Decision Science: Methodologies and Applications : ODS, Sorrento, Italy, September 4-7, 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sforza, Antonio, ; Sterle, Claudio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 641 p. 99 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67308-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Optimización matemática La investigación de operaciones Investigación cuantitativa Mejoramiento Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Análisis de datos y Big Data Ãndice Dewey: 519.6 Resumen: Este volumen de actas destaca el conocimiento más reciente relacionado con la optimización, la ciencia de las decisiones y los métodos de resolución de problemas, asà como su aplicación en sistemas industriales y territoriales. Incluye contribuciones que abordan estos temas utilizando modelos y métodos basados ​​en optimización continua y discreta, optimización de redes, simulación y dinámica de sistemas, heurÃsticas, metaheurÃsticas, inteligencia artificial, análisis y también toma de decisiones con múltiples criterios. El número y el tamaño cada vez mayor de los problemas que surgen en la vida real requieren modelos matemáticos y métodos de solución adecuados a su complejidad. También ha habido un creciente interés de investigación en Big Data y desafÃos relacionados. Estos desafÃos pueden reconocerse en muchos campos y sistemas que tienen un impacto significativo en nuestra forma de vida: diseño, gestión y control de la producción industrial de bienes y servicios; planificación del transporte y gestión del tráfico en áreas urbanas y regionales; producción y explotación de energÃa; recursos naturales y protección del medio ambiente; seguridad nacional y protección de infraestructura crÃtica; desarrollo de tecnologÃas avanzadas de la información y la comunicación. Los capÃtulos de este libro examinan cómo abordar problemas prácticos nuevos y emergentes que surgen en estos diferentes campos a través de las metodologÃas presentadas y sus aplicaciones. Los temas de los capÃtulos son aplicables para investigadores y profesionales que trabajan en estas áreas, pero también para la comunidad de investigación de operaciones. Las contribuciones fueron presentadas durante la conferencia internacional "Optimización y Ciencia de la Decisión" (ODS2017), celebrada en el Centro de Conferencias Hilton Sorrento Palace, Sorrento, Italia, del 4 al 7 de septiembre de 2017. ODS 2017, fue organizado por AIRO, Investigación de Operaciones Italiana Society, en cooperación con DIETI (Departamento de IngenierÃa Eléctrica y TecnologÃa de la Información) de la Universidad "Federico II" de Nápoles. Nota de contenido: Robust Network Control and Disjunctive Programming -- Data Science meets Optimization -- From Mixed-Integer Linear to Mixed-Integer Bilevel Linear Programming -- Outperforming Image Segmentation by Exploiting Approximate k-means Algorithms -- Approximate Decision Tree-Based Multiple Classifier Systems -- Look-Up Tables for Efficient Non-Linear Parameters Estimation -- On the UTA Methods for Solving the Model Selection Problem -- The Importance to Manage Data Protection in the Right Way: Problems and Solutions -- The Use of Configurational Analysis in the Evaluation of Real Estate Dynamic -- A Partitioning Based Heuristic for a Variant of the Simple Pattern Minimality Problem -- Patient-Centered Objectives as an Alternative to Maximum Utilisation: Comparing Surgical Case Solutions -- A Hierarchical Multi-Objective Optimisation Model for Bed Leveling and Patient Priority Maximisation -- Multi Classifier Approaches for Supporting Clinical Diagnosis -- Offline Patient Admission Scheduling Problems -- Stochastic Dynamic Programming in Hospital Resource Optimization -- Column Generation Embedding Carousel Greedy for the Maximum Network Lifetime Problem with Interference Constraints -- A Heuristic for Multi-Attribute Vehicle Routing Problems in Express Freight Transportation -- Global Optimization Procedure to Estimate a Starting Velocity Model for Local Full Waveform Inversion -- Ant Colony Optimization Algorithm for Pickup and Delivery Problem with Time Windows -- Initialization of Optimization Methods in Parameter Tuning for Computer Vision Algorithms -- Using OR + AI to Predict the Optimal Production of Offshore Wind Parks: A Preliminary Study -- Mathematical Programming Bounds for Kissing Numbers -- Learning Greedy Strategies at Secondary Schools: An Active Approach -- Comparison of IP and CNF Models for Control of Automated Valet Parking Systems -- A Districting Model to Support the Redesign Process of Italian Provinces -- A Stochastic Maximal Covering Formulation for a Bike Sharing System -- A Model and Algorithm for Solving the Landfill Siting Problem in Large Areas -- Optimal Content Distribution and Multi-Resource Allocation in Software Defined Virtual CDNs -- Facility Location with Item Storage and Delivery -- A Shared Memory Parallel Heuristic Algorithm for the Large-Scale P-Median Problem -- Robust Plasma Vertical Stabilization in Tokamak Devices via Multi-objective Optimization -- Performance Analysis of Single and Multi-Objective Approaches for the Critical Node Detection Problem -- Stable Matching with Multi-Objectives: A Goal Programming Approach -- On Relation of Possibly Efficiency and Robust Counterparts in Interval Multiobjective Linear Programming -- Sustainable Manufacturing: An Application in the Food Industry -- The Optimal Energy Procurement Problem: A Stochastic Programming Approach -- Best and Worst Values of the Optimal Cost of the Interval Transportation Problem -- A Queueing Networks-Based Model for Supply Systems -- Capital Asset Pricing Model: A Structured Robust Approach -- On the Properties of Interval Linear Programs with a Fixed Coefficient Matrix -- Bounding Multistage Stochastic Programs: A Scenario Tree Based Approach -- A Polyhedral Study of the Robust Capacitated Edge Activation Problems -- Performance Evaluation of a Push Merge System with Multiple Suppliers, an Intermediate Buffer and a Distribution Center with Parallel Channels: The Erlang Case -- A Push Shipping-Dispatching Approach for High-Value Items: From Modeling to Managerial Insights -- Optimization Models for Cut Sequencing -- Bin Packing Problems with Variable Pattern Processing Times: A Proof-of-Concept -- Upper Bounds Categorization for Constrained Two-Dimensional Guillotine Cutting -- Some Complexity Results for the Minimum Blocking Items Problem -- A MILP Algorithm for the Minimization of Train Delay and Energy Consumption -- A MILP Reformulation for Train Routing and Scheduling in Case of Perturbation -- The Impact of a Clustering Approach on Solving the Multi-Depot IRP -- Optimal Paths for Dual Propulsion Vehicles on Real Street Network Graphs -- On the Forward Shortest Path Tour Problem -- A Flow Formulation for the Close-Enough Arc Routing Problem -- A Mesoscophic Approach to Model route Choice in Emergency Conditions -- Last-mile Deliveries by using Drones and Classical Vehicles -- A Scenario Planning Approach for Shelter Location and Evacuation Routing -- The Vehicle Routing Problem with Occasional Drivers and Time Windows -- Preemptive Scheduling of a Single Machine with Finite States to Minimize Energy Costs -- An Optimization Model for the Outbound Truck Scheduling Problem at Cross-Docking Platforms -- Min-Max Regret Scheduling to Minimize the Total Weight of Late Jobs with Interval Uncertainty -- Practical Solution of Parallel Machines Scheduling Problems -- Decomposition and Feasibility Restoration for Cascaded Reservoir Management. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Optimization and Decision Science: Methodologies and Applications : ODS, Sorrento, Italy, September 4-7, 2017 [documento electrónico] / Sforza, Antonio, ; Sterle, Claudio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 641 p. 99 ilustraciones, 52 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67308-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Optimización matemática La investigación de operaciones Investigación cuantitativa Mejoramiento Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Análisis de datos y Big Data Ãndice Dewey: 519.6 Resumen: Este volumen de actas destaca el conocimiento más reciente relacionado con la optimización, la ciencia de las decisiones y los métodos de resolución de problemas, asà como su aplicación en sistemas industriales y territoriales. Incluye contribuciones que abordan estos temas utilizando modelos y métodos basados ​​en optimización continua y discreta, optimización de redes, simulación y dinámica de sistemas, heurÃsticas, metaheurÃsticas, inteligencia artificial, análisis y también toma de decisiones con múltiples criterios. El número y el tamaño cada vez mayor de los problemas que surgen en la vida real requieren modelos matemáticos y métodos de solución adecuados a su complejidad. También ha habido un creciente interés de investigación en Big Data y desafÃos relacionados. Estos desafÃos pueden reconocerse en muchos campos y sistemas que tienen un impacto significativo en nuestra forma de vida: diseño, gestión y control de la producción industrial de bienes y servicios; planificación del transporte y gestión del tráfico en áreas urbanas y regionales; producción y explotación de energÃa; recursos naturales y protección del medio ambiente; seguridad nacional y protección de infraestructura crÃtica; desarrollo de tecnologÃas avanzadas de la información y la comunicación. Los capÃtulos de este libro examinan cómo abordar problemas prácticos nuevos y emergentes que surgen en estos diferentes campos a través de las metodologÃas presentadas y sus aplicaciones. Los temas de los capÃtulos son aplicables para investigadores y profesionales que trabajan en estas áreas, pero también para la comunidad de investigación de operaciones. Las contribuciones fueron presentadas durante la conferencia internacional "Optimización y Ciencia de la Decisión" (ODS2017), celebrada en el Centro de Conferencias Hilton Sorrento Palace, Sorrento, Italia, del 4 al 7 de septiembre de 2017. ODS 2017, fue organizado por AIRO, Investigación de Operaciones Italiana Society, en cooperación con DIETI (Departamento de IngenierÃa Eléctrica y TecnologÃa de la Información) de la Universidad "Federico II" de Nápoles. Nota de contenido: Robust Network Control and Disjunctive Programming -- Data Science meets Optimization -- From Mixed-Integer Linear to Mixed-Integer Bilevel Linear Programming -- Outperforming Image Segmentation by Exploiting Approximate k-means Algorithms -- Approximate Decision Tree-Based Multiple Classifier Systems -- Look-Up Tables for Efficient Non-Linear Parameters Estimation -- On the UTA Methods for Solving the Model Selection Problem -- The Importance to Manage Data Protection in the Right Way: Problems and Solutions -- The Use of Configurational Analysis in the Evaluation of Real Estate Dynamic -- A Partitioning Based Heuristic for a Variant of the Simple Pattern Minimality Problem -- Patient-Centered Objectives as an Alternative to Maximum Utilisation: Comparing Surgical Case Solutions -- A Hierarchical Multi-Objective Optimisation Model for Bed Leveling and Patient Priority Maximisation -- Multi Classifier Approaches for Supporting Clinical Diagnosis -- Offline Patient Admission Scheduling Problems -- Stochastic Dynamic Programming in Hospital Resource Optimization -- Column Generation Embedding Carousel Greedy for the Maximum Network Lifetime Problem with Interference Constraints -- A Heuristic for Multi-Attribute Vehicle Routing Problems in Express Freight Transportation -- Global Optimization Procedure to Estimate a Starting Velocity Model for Local Full Waveform Inversion -- Ant Colony Optimization Algorithm for Pickup and Delivery Problem with Time Windows -- Initialization of Optimization Methods in Parameter Tuning for Computer Vision Algorithms -- Using OR + AI to Predict the Optimal Production of Offshore Wind Parks: A Preliminary Study -- Mathematical Programming Bounds for Kissing Numbers -- Learning Greedy Strategies at Secondary Schools: An Active Approach -- Comparison of IP and CNF Models for Control of Automated Valet Parking Systems -- A Districting Model to Support the Redesign Process of Italian Provinces -- A Stochastic Maximal Covering Formulation for a Bike Sharing System -- A Model and Algorithm for Solving the Landfill Siting Problem in Large Areas -- Optimal Content Distribution and Multi-Resource Allocation in Software Defined Virtual CDNs -- Facility Location with Item Storage and Delivery -- A Shared Memory Parallel Heuristic Algorithm for the Large-Scale P-Median Problem -- Robust Plasma Vertical Stabilization in Tokamak Devices via Multi-objective Optimization -- Performance Analysis of Single and Multi-Objective Approaches for the Critical Node Detection Problem -- Stable Matching with Multi-Objectives: A Goal Programming Approach -- On Relation of Possibly Efficiency and Robust Counterparts in Interval Multiobjective Linear Programming -- Sustainable Manufacturing: An Application in the Food Industry -- The Optimal Energy Procurement Problem: A Stochastic Programming Approach -- Best and Worst Values of the Optimal Cost of the Interval Transportation Problem -- A Queueing Networks-Based Model for Supply Systems -- Capital Asset Pricing Model: A Structured Robust Approach -- On the Properties of Interval Linear Programs with a Fixed Coefficient Matrix -- Bounding Multistage Stochastic Programs: A Scenario Tree Based Approach -- A Polyhedral Study of the Robust Capacitated Edge Activation Problems -- Performance Evaluation of a Push Merge System with Multiple Suppliers, an Intermediate Buffer and a Distribution Center with Parallel Channels: The Erlang Case -- A Push Shipping-Dispatching Approach for High-Value Items: From Modeling to Managerial Insights -- Optimization Models for Cut Sequencing -- Bin Packing Problems with Variable Pattern Processing Times: A Proof-of-Concept -- Upper Bounds Categorization for Constrained Two-Dimensional Guillotine Cutting -- Some Complexity Results for the Minimum Blocking Items Problem -- A MILP Algorithm for the Minimization of Train Delay and Energy Consumption -- A MILP Reformulation for Train Routing and Scheduling in Case of Perturbation -- The Impact of a Clustering Approach on Solving the Multi-Depot IRP -- Optimal Paths for Dual Propulsion Vehicles on Real Street Network Graphs -- On the Forward Shortest Path Tour Problem -- A Flow Formulation for the Close-Enough Arc Routing Problem -- A Mesoscophic Approach to Model route Choice in Emergency Conditions -- Last-mile Deliveries by using Drones and Classical Vehicles -- A Scenario Planning Approach for Shelter Location and Evacuation Routing -- The Vehicle Routing Problem with Occasional Drivers and Time Windows -- Preemptive Scheduling of a Single Machine with Finite States to Minimize Energy Costs -- An Optimization Model for the Outbound Truck Scheduling Problem at Cross-Docking Platforms -- Min-Max Regret Scheduling to Minimize the Total Weight of Late Jobs with Interval Uncertainty -- Practical Solution of Parallel Machines Scheduling Problems -- Decomposition and Feasibility Restoration for Cascaded Reservoir Management. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Optimization and Decision Science : ODS, Virtual Conference, November 19, 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cerulli, Raffaele, ; Dell'Amico, Mauro, ; Guerriero, Francesca, ; Pacciarelli, Dario, ; Sforza, Antonio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 247 p. 29 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86841-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Matemáticas discretas La investigación de operaciones ciencia de la gestión Matemáticas discretas en informática Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Ãndice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: Este libro recoge contribuciones seleccionadas de la conferencia internacional "Optimización y ciencia de la decisión" (ODS2020), que se celebró en lÃnea el 19 de noviembre de 2020 y fue organizada por AIRO, la Sociedad Italiana de Investigación de Operaciones. El libro ofrece contribuciones nuevas y originales sobre optimización, ciencia de la decisión y analÃtica prescriptiva desde una perspectiva tanto metodológica como aplicada, utilizando modelos y métodos basados ​​en optimización continua y discreta, teorÃa de grafos y optimización de redes, analÃtica, toma de decisiones con múltiples criterios, heurÃsticas, metaheurÃsticas y métodos exactos. Además de contribuciones más teóricas, los capÃtulos del libro describen modelos y métodos para abordar una amplia diversidad de aplicaciones del mundo real, que abarcan la salud, el transporte, la logÃstica, el sector público, la fabricación y la gestión de emergencias. Aunque el libro está dirigido principalmente a investigadores y estudiantes de doctorado de la comunidad de investigación de operaciones, el contenido interdisciplinario lo hace interesante para los profesionales que enfrentan problemas complejos de toma de decisiones en las áreas mencionadas anteriormente, asà como para académicos e investigadores de otras disciplinas, incluida la inteligencia artificial, las ciencias de la computación, la economÃa, las matemáticas y la ingenierÃa. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Optimization and Decision Science : ODS, Virtual Conference, November 19, 2020 [documento electrónico] / Cerulli, Raffaele, ; Dell'Amico, Mauro, ; Guerriero, Francesca, ; Pacciarelli, Dario, ; Sforza, Antonio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVIII, 247 p. 29 ilustraciones, 21 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86841-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Matemáticas discretas La investigación de operaciones ciencia de la gestión Matemáticas discretas en informática Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Ãndice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: Este libro recoge contribuciones seleccionadas de la conferencia internacional "Optimización y ciencia de la decisión" (ODS2020), que se celebró en lÃnea el 19 de noviembre de 2020 y fue organizada por AIRO, la Sociedad Italiana de Investigación de Operaciones. El libro ofrece contribuciones nuevas y originales sobre optimización, ciencia de la decisión y analÃtica prescriptiva desde una perspectiva tanto metodológica como aplicada, utilizando modelos y métodos basados ​​en optimización continua y discreta, teorÃa de grafos y optimización de redes, analÃtica, toma de decisiones con múltiples criterios, heurÃsticas, metaheurÃsticas y métodos exactos. Además de contribuciones más teóricas, los capÃtulos del libro describen modelos y métodos para abordar una amplia diversidad de aplicaciones del mundo real, que abarcan la salud, el transporte, la logÃstica, el sector público, la fabricación y la gestión de emergencias. Aunque el libro está dirigido principalmente a investigadores y estudiantes de doctorado de la comunidad de investigación de operaciones, el contenido interdisciplinario lo hace interesante para los profesionales que enfrentan problemas complejos de toma de decisiones en las áreas mencionadas anteriormente, asà como para académicos e investigadores de otras disciplinas, incluida la inteligencia artificial, las ciencias de la computación, la economÃa, las matemáticas y la ingenierÃa. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
