Autor Bansal, Jagdish Chand
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaNature Inspired Optimization for Electrical Power System / Pandit, Manjaree ; Dubey, Hari Mohan ; Bansal, Jagdish Chand
Título : Nature Inspired Optimization for Electrical Power System Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pandit, Manjaree, ; Dubey, Hari Mohan, ; Bansal, Jagdish Chand, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 129 p. 49 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1540042-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingenieria Eléctrica Electric power production Matemáticas Optimización matemática Ingeniería eléctrica y electrónica Ingeniería de Energía Eléctrica Ingeniería Mecánica Energética Mejoramiento Índice Dewey: 621.3 Ingeniería eléctrica; electrónica Resumen: Este libro presenta una amplia gama de métodos de optimización y sus aplicaciones a diversos problemas de sistemas de energía eléctrica, como el despacho económico de carga, la gestión de la oferta de la demanda en microrredes, el precio nivelado de la energía, el control de la frecuencia de carga y la gestión de la congestión, y la gestión de la potencia reactiva en sistemas de distribución radial. Los problemas relacionados con los sistemas de energía eléctrica suelen ser muy complejos debido a las enormes dimensiones, la no linealidad, la no convexidad y la discontinuidad asociadas con las funciones objetivo. Estos sistemas también tienen un gran número de restricciones de igualdad y desigualdad, lo que da lugar a problemas de optimización difíciles de resolver utilizando métodos numéricos clásicos. En este sentido, los algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza ofrecen una alternativa eficaz, debido a su facilidad de uso, su mecanismo de búsqueda paralela basado en la población, su no dependencia de la naturaleza del problema y su capacidad para adaptarse a problemas no diferenciables y no convexos. El modelo analítico de técnicas inspiradas en la naturaleza imita los comportamientos naturales y la inteligencia de las formas de vida. Estas técnicas se basan principalmente en la evolución, la inteligencia de enjambre, la ecología, la inteligencia humana y las ciencias físicas. . Nota de contenido: Teaching Learning Based Optimization for Static and Dynamic Load Dispatch -- Application of Elitist Teacher Learner Based Optimization Algorithm for Congestion Management -- PSO Based Optimization of Levelized Cost of Energy for Hybrid Renewable Energy System -- PSO Based PID Controller Designing for LFC of Single Area Electrical Power Network -- Combined Economic Emission Dispatch of Hybrid Thermal-PV System Using Artificial Bee Colony Optimization -- Dynamic Scheduling of Energy Resources in Microgrid Using Grey Wolf Optimization -- Short-Term Hydrothermal Scheduling Using Bio- Inspired Computing: A Review. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Nature Inspired Optimization for Electrical Power System [documento electrónico] / Pandit, Manjaree, ; Dubey, Hari Mohan, ; Bansal, Jagdish Chand, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIV, 129 p. 49 ilustraciones, 35 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1540042--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingenieria Eléctrica Electric power production Matemáticas Optimización matemática Ingeniería eléctrica y electrónica Ingeniería de Energía Eléctrica Ingeniería Mecánica Energética Mejoramiento Índice Dewey: 621.3 Ingeniería eléctrica; electrónica Resumen: Este libro presenta una amplia gama de métodos de optimización y sus aplicaciones a diversos problemas de sistemas de energía eléctrica, como el despacho económico de carga, la gestión de la oferta de la demanda en microrredes, el precio nivelado de la energía, el control de la frecuencia de carga y la gestión de la congestión, y la gestión de la potencia reactiva en sistemas de distribución radial. Los problemas relacionados con los sistemas de energía eléctrica suelen ser muy complejos debido a las enormes dimensiones, la no linealidad, la no convexidad y la discontinuidad asociadas con las funciones objetivo. Estos sistemas también tienen un gran número de restricciones de igualdad y desigualdad, lo que da lugar a problemas de optimización difíciles de resolver utilizando métodos numéricos clásicos. En este sentido, los algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza ofrecen una alternativa eficaz, debido a su facilidad de uso, su mecanismo de búsqueda paralela basado en la población, su no dependencia de la naturaleza del problema y su capacidad para adaptarse a problemas no diferenciables y no convexos. El modelo analítico de técnicas inspiradas en la naturaleza imita los comportamientos naturales y la inteligencia de las formas de vida. Estas técnicas se basan principalmente en la evolución, la inteligencia de enjambre, la ecología, la inteligencia humana y las ciencias físicas. . Nota de contenido: Teaching Learning Based Optimization for Static and Dynamic Load Dispatch -- Application of Elitist Teacher Learner Based Optimization Algorithm for Congestion Management -- PSO Based Optimization of Levelized Cost of Energy for Hybrid Renewable Energy System -- PSO Based PID Controller Designing for LFC of Single Area Electrical Power Network -- Combined Economic Emission Dispatch of Hybrid Thermal-PV System Using Artificial Bee Colony Optimization -- Dynamic Scheduling of Energy Resources in Microgrid Using Grey Wolf Optimization -- Short-Term Hydrothermal Scheduling Using Bio- Inspired Computing: A Review. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Proceedings of Sixth International Conference on Soft Computing for Problem Solving : SocProS 2016, Volume 1 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Deep, Kusum, ; Bansal, Jagdish Chand, ; Das, Kedar Nath, ; Lal, Arvind Kumar, ; Garg, Harish, ; Nagar, Atulya K., ; Pant, Millie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 362 p. 138 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-3322-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro de dos volúmenes reúne las actas de la Sexta Conferencia Internacional sobre Computación Suave para la Resolución de Problemas (SocProS 2016), y ofrece una colección de trabajos de investigación presentados durante la conferencia en la Universidad Thapar, Patiala, India. Proporcionando un verdadero tesoro para los científicos e investigadores que trabajan en el campo de la computación blanda, destaca los últimos avances en el amplio área de la "Inteligencia Computacional" y explora aspectos tanto teóricos como prácticos utilizando lógica difusa, redes neuronales artificiales, algoritmos evolutivos, enjambres. Inteligencia, Soft Computing, Inteligencia Computacional, etc. Nota de contenido: Adaptive Scale Factor based Differential Evolution Algorithm -- Adaptive Balance Factor in Particle Swarm Optimization -- Community detection in complex networks: a novel approach based on ant lion optimizer -- Hybrid SOMA: A Tool for Optimizing TMD Parameters -- Fast Convergent Spider Monkey Optimization Algorithm -- Bi-level problem and SMD Assessment Delinquent for Single Impartial Bi-level Optimization -- An Adaptive Firefly Algorithm for Load Balancing in Cloud Computing -- Review on Inertia Weight Strategies for Particle Swarm Optimization -- Hybridized Gravitational Search Algorithms with Real Coded Genetic Algorithms for Integer and Mixed Integer Optimization Problems -- Spider Monkey Optimization Algorithm based on Metropolis principle -- An Analysis of modeling and optimization production cost through fuzzy linear programming problem with symmetric and right angle Triangular fuzzy number -- A New Intuitionistic Fuzzy Entropy of Order- With Applications in Multiple Attribute Decision Making -- The relationship between intuitionistic fuzzy programming and goal programming -- Implementation of Fuzzy Logic on FORTRAN Coded Free Convection around Vertical Tube -- Availability analysis of the Butter Oil Processing Plant using intuitionistic fuzzy differential equations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Proceedings of Sixth International Conference on Soft Computing for Problem Solving : SocProS 2016, Volume 1 [documento electrónico] / Deep, Kusum, ; Bansal, Jagdish Chand, ; Das, Kedar Nath, ; Lal, Arvind Kumar, ; Garg, Harish, ; Nagar, Atulya K., ; Pant, Millie, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - X, 362 p. 138 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-3322-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro de dos volúmenes reúne las actas de la Sexta Conferencia Internacional sobre Computación Suave para la Resolución de Problemas (SocProS 2016), y ofrece una colección de trabajos de investigación presentados durante la conferencia en la Universidad Thapar, Patiala, India. Proporcionando un verdadero tesoro para los científicos e investigadores que trabajan en el campo de la computación blanda, destaca los últimos avances en el amplio área de la "Inteligencia Computacional" y explora aspectos tanto teóricos como prácticos utilizando lógica difusa, redes neuronales artificiales, algoritmos evolutivos, enjambres. Inteligencia, Soft Computing, Inteligencia Computacional, etc. Nota de contenido: Adaptive Scale Factor based Differential Evolution Algorithm -- Adaptive Balance Factor in Particle Swarm Optimization -- Community detection in complex networks: a novel approach based on ant lion optimizer -- Hybrid SOMA: A Tool for Optimizing TMD Parameters -- Fast Convergent Spider Monkey Optimization Algorithm -- Bi-level problem and SMD Assessment Delinquent for Single Impartial Bi-level Optimization -- An Adaptive Firefly Algorithm for Load Balancing in Cloud Computing -- Review on Inertia Weight Strategies for Particle Swarm Optimization -- Hybridized Gravitational Search Algorithms with Real Coded Genetic Algorithms for Integer and Mixed Integer Optimization Problems -- Spider Monkey Optimization Algorithm based on Metropolis principle -- An Analysis of modeling and optimization production cost through fuzzy linear programming problem with symmetric and right angle Triangular fuzzy number -- A New Intuitionistic Fuzzy Entropy of Order- With Applications in Multiple Attribute Decision Making -- The relationship between intuitionistic fuzzy programming and goal programming -- Implementation of Fuzzy Logic on FORTRAN Coded Free Convection around Vertical Tube -- Availability analysis of the Butter Oil Processing Plant using intuitionistic fuzzy differential equations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Proceedings of Sixth International Conference on Soft Computing for Problem Solving : SocProS 2016, Volume 2 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Deep, Kusum, ; Bansal, Jagdish Chand, ; Das, Kedar Nath, ; Lal, Arvind Kumar, ; Garg, Harish, ; Nagar, Atulya K., ; Pant, Millie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 406 p. 172 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-3325-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro de dos volúmenes reúne las actas de la Sexta Conferencia Internacional sobre Computación Suave para la Resolución de Problemas (SocProS 2016), y ofrece una colección de trabajos de investigación presentados durante la conferencia en la Universidad Thapar, Patiala, India. Proporcionando un verdadero tesoro para los científicos e investigadores que trabajan en el campo de la computación blanda, destaca los últimos avances en el amplio área de la "Inteligencia Computacional" y explora aspectos tanto teóricos como prácticos utilizando lógica difusa, redes neuronales artificiales, algoritmos evolutivos, enjambres. Inteligencia, Soft Computing, Inteligencia Computacional, etc. Nota de contenido: Spammer Classification using Ensemble Methods over Content-Based Features -- A Modified BPDHE Enhancement Algorithm for Low Resolution Images -- Opposition aided Artificial Bee Colony Algorithm for Digital IIR Filter Design -- Cost Optimization of 2-Way Ribbed Slab Using Hybrid Self Organizing Migrating Algorithm -- A Complete Ontological survey of Cloud Forensic in the area of Cloud Computing -- Optimal Path Determination in a Survivable Virtual Topology of an Optical Network using Ant Colony Optimization -- Parameter Optimization for H.265/HEVC encoder using NSGA II -- PSO Based Context Sensitive Thresholding Technique for Automatic Image Segmentation -- Script Identification from Offline Handwritten Characters using Combination of Features -- Multi-Parameter Retrieval in a Porous Fin using Bi-nary-Coded Genetic Algorithm -- Effectiveness of Constrained Laplacian Biogeography Based Optimization for solving Structural Engineering Design Problems -- Soft Computing Based Software Testing – A Concise Travelogue -- Detection and Mitigation of spoofing attacks by using SDN in LAN -- Landslide Early Warning System Development using Statistical Analysis ofSensors' Data at Tangni Landslide, Uttarakhand, India -- Wearable Haptic Based Pattern Feedback Sleeve System -- Job Scheduling algorithm in cloud environment considering the priority and cost of job -- Automatic Location of Blood Vessel Bifurcations in Digital Eye Fundus Images -- Recommendation System with Sentiment Analysis as Feedback Component -- A second order non-uniform mesh discretization for the numerical treatment of singular two-point boundary value problems with integral forcing function. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Proceedings of Sixth International Conference on Soft Computing for Problem Solving : SocProS 2016, Volume 2 [documento electrónico] / Deep, Kusum, ; Bansal, Jagdish Chand, ; Das, Kedar Nath, ; Lal, Arvind Kumar, ; Garg, Harish, ; Nagar, Atulya K., ; Pant, Millie, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - X, 406 p. 172 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-3325-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro de dos volúmenes reúne las actas de la Sexta Conferencia Internacional sobre Computación Suave para la Resolución de Problemas (SocProS 2016), y ofrece una colección de trabajos de investigación presentados durante la conferencia en la Universidad Thapar, Patiala, India. Proporcionando un verdadero tesoro para los científicos e investigadores que trabajan en el campo de la computación blanda, destaca los últimos avances en el amplio área de la "Inteligencia Computacional" y explora aspectos tanto teóricos como prácticos utilizando lógica difusa, redes neuronales artificiales, algoritmos evolutivos, enjambres. Inteligencia, Soft Computing, Inteligencia Computacional, etc. Nota de contenido: Spammer Classification using Ensemble Methods over Content-Based Features -- A Modified BPDHE Enhancement Algorithm for Low Resolution Images -- Opposition aided Artificial Bee Colony Algorithm for Digital IIR Filter Design -- Cost Optimization of 2-Way Ribbed Slab Using Hybrid Self Organizing Migrating Algorithm -- A Complete Ontological survey of Cloud Forensic in the area of Cloud Computing -- Optimal Path Determination in a Survivable Virtual Topology of an Optical Network using Ant Colony Optimization -- Parameter Optimization for H.265/HEVC encoder using NSGA II -- PSO Based Context Sensitive Thresholding Technique for Automatic Image Segmentation -- Script Identification from Offline Handwritten Characters using Combination of Features -- Multi-Parameter Retrieval in a Porous Fin using Bi-nary-Coded Genetic Algorithm -- Effectiveness of Constrained Laplacian Biogeography Based Optimization for solving Structural Engineering Design Problems -- Soft Computing Based Software Testing – A Concise Travelogue -- Detection and Mitigation of spoofing attacks by using SDN in LAN -- Landslide Early Warning System Development using Statistical Analysis ofSensors' Data at Tangni Landslide, Uttarakhand, India -- Wearable Haptic Based Pattern Feedback Sleeve System -- Job Scheduling algorithm in cloud environment considering the priority and cost of job -- Automatic Location of Blood Vessel Bifurcations in Digital Eye Fundus Images -- Recommendation System with Sentiment Analysis as Feedback Component -- A second order non-uniform mesh discretization for the numerical treatment of singular two-point boundary value problems with integral forcing function. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
