Online Social Media Content Delivery / Wang, Zhi  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Online Social Media Content Delivery : A Data-Driven Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Zhi, ; Zhu, Wenwu, ; Yang, Shiqiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 109 p. 64 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-2774-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro explica cómo utilizar un enfoque basado en datos para diseñar estrategias para la entrega de contenido en redes sociales. Primero, presenta a los lectores cómo la información social se puede recopilar de manera efectiva para el análisis de big data, lo que proporciona inteligencia en la entrega de contenido. En segundo lugar, el libro describe modelos basados ​​en datos para capturar la difusión de información en las redes sociales en línea y la propagación y popularidad del contenido de las redes sociales, antes de presentar modelos de predicción para la entrega de contenido de las redes sociales. Al abordar los aspectos de asignación de recursos y replicación de contenido de la entrega de contenido de redes sociales, el libro presenta las últimas estrategias basadas en datos. Para terminar, describe una serie de posibles direcciones de investigación con respecto a la distribución de contenidos en las redes sociales. Nota de contenido: Introduction -- Social Media Big Data -- Social Propagation and Social Popularity -- Social Media Content Delivery -- Conclusion and Future Research Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explains how to use a data-driven approach to design strategies for social media content delivery. It first introduces readers to how social information can be effectively gathered for big data analysis, which provides content delivery intelligence. Secondly, the book describes data-driven models to capture information diffusion in online social networks and social media content propagation and popularity, before presenting prediction models for social media content delivery. By addressing the resource allocation and content replication aspects of social media content delivery, the book presents the latest data-driven strategies. In closing, it outlines a number of potential research directions regarding social media content delivery. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Online Social Media Content Delivery : A Data-Driven Approach [documento electrónico] / Wang, Zhi, ; Zhu, Wenwu, ; Yang, Shiqiang,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XI, 109 p. 64 ilustraciones. ISBN : 978-981-10-2774-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro explica cómo utilizar un enfoque basado en datos para diseñar estrategias para la entrega de contenido en redes sociales. Primero, presenta a los lectores cómo la información social se puede recopilar de manera efectiva para el análisis de big data, lo que proporciona inteligencia en la entrega de contenido. En segundo lugar, el libro describe modelos basados ​​en datos para capturar la difusión de información en las redes sociales en línea y la propagación y popularidad del contenido de las redes sociales, antes de presentar modelos de predicción para la entrega de contenido de las redes sociales. Al abordar los aspectos de asignación de recursos y replicación de contenido de la entrega de contenido de redes sociales, el libro presenta las últimas estrategias basadas en datos. Para terminar, describe una serie de posibles direcciones de investigación con respecto a la distribución de contenidos en las redes sociales. Nota de contenido: Introduction -- Social Media Big Data -- Social Propagation and Social Popularity -- Social Media Content Delivery -- Conclusion and Future Research Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explains how to use a data-driven approach to design strategies for social media content delivery. It first introduces readers to how social information can be effectively gathered for big data analysis, which provides content delivery intelligence. Secondly, the book describes data-driven models to capture information diffusion in online social networks and social media content propagation and popularity, before presenting prediction models for social media content delivery. By addressing the resource allocation and content replication aspects of social media content delivery, the book presents the latest data-driven strategies. In closing, it outlines a number of potential research directions regarding social media content delivery. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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