TÃtulo : |
Optimization Methods in Engineering : Select Proceedings of CPIE 2019 |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Tyagi, Mohit, ; Sachdeva, Anish, ; Sharma, Vishal, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
Fecha de publicación: |
2021 |
Número de páginas: |
XIV, 619 p. 277 ilustraciones, 223 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1545504-- |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Palabras clave: |
Gestión industrial Sistemas de seguridad Simulación por ordenador LogÃstica empresarial Ciencia y tecnologÃa de seguridad Modelado por computadora Gestión de la cadena de suministro |
Clasificación: |
658.5 Gerencia de la producción |
Resumen: |
Este libro comprende contribuciones revisadas por pares de la Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Producción e Industrial (CPIE) 2019. Este volumen proporciona información sobre el escenario actual y los avances en el dominio de la ingenierÃa industrial y de producción en el contexto del valor óptimo. Optimización y su aplicabilidad en diversas áreas de la producción y la ingenierÃa industrial como la selección de parámetros de diseño y parámetros de mecanizado, decisiones relacionadas con las condiciones de parámetros óptimos de proceso/operación, comportamiento de las variables de respuesta, planificación y gestión de instalaciones, gestión de transporte y cadena de suministro, ingenierÃa de calidad. En el libro se analizan la confiabilidad y el mantenimiento, el diseño y desarrollo de productos, los factores humanos y la ergonomÃa, el sistema de servicio y la gestión de servicios, la gestión de residuos, la fabricación y las operaciones sostenibles, el diseño de sistemas y la medición del rendimiento. Dada la variedad de temas tratados, este libro puede resultar útil para estudiantes, investigadores y profesionales interesados ​​en las últimas técnicas de optimización relacionadas con la ingenierÃa industrial y de producción. . |
Nota de contenido: |
Evaluating Statistical Approaches for Tool Condition Monitoring in Drilling Applications -- Parametric Assessment of Temperature Monitoring Trends in Food Supply Chain Performance System -- An Efficient Algorithm for Solving Cell Formation Problem in Cellular Manufacturing -- Design of Optimal Noise Barrier for Metropolitan Cities using Artificial Neural Networks -- Predictive Analytics in Food Grain Logistics: Supervised Machine Learning Approach -- Tribological Analysis of Increasing Percentage of CrC Content in Composite Coating by Atmospheric Plasma Spray Technique -- Effect of cutting parameters on MRR and surface roughness in turning of AISI 1018 and AISI P20 using Taguchi method -- Optimization of Exit Diameter of Hole on Ti-6Al-4V Super Alloy Using Laser Drilling -- An Improved Artificial Neural Networking Architecture Approach for Prediction of Cutting Parameters in Turning of EN31 Steel -- Effect of Temperature on the Wear Behaviour of CrN Coating Deposited by Physical Vapour Deposition. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Optimization Methods in Engineering : Select Proceedings of CPIE 2019 [documento electrónico] / Tyagi, Mohit, ; Sachdeva, Anish, ; Sharma, Vishal, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIV, 619 p. 277 ilustraciones, 223 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1545504-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: |
Gestión industrial Sistemas de seguridad Simulación por ordenador LogÃstica empresarial Ciencia y tecnologÃa de seguridad Modelado por computadora Gestión de la cadena de suministro |
Clasificación: |
658.5 Gerencia de la producción |
Resumen: |
Este libro comprende contribuciones revisadas por pares de la Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Producción e Industrial (CPIE) 2019. Este volumen proporciona información sobre el escenario actual y los avances en el dominio de la ingenierÃa industrial y de producción en el contexto del valor óptimo. Optimización y su aplicabilidad en diversas áreas de la producción y la ingenierÃa industrial como la selección de parámetros de diseño y parámetros de mecanizado, decisiones relacionadas con las condiciones de parámetros óptimos de proceso/operación, comportamiento de las variables de respuesta, planificación y gestión de instalaciones, gestión de transporte y cadena de suministro, ingenierÃa de calidad. En el libro se analizan la confiabilidad y el mantenimiento, el diseño y desarrollo de productos, los factores humanos y la ergonomÃa, el sistema de servicio y la gestión de servicios, la gestión de residuos, la fabricación y las operaciones sostenibles, el diseño de sistemas y la medición del rendimiento. Dada la variedad de temas tratados, este libro puede resultar útil para estudiantes, investigadores y profesionales interesados ​​en las últimas técnicas de optimización relacionadas con la ingenierÃa industrial y de producción. . |
Nota de contenido: |
Evaluating Statistical Approaches for Tool Condition Monitoring in Drilling Applications -- Parametric Assessment of Temperature Monitoring Trends in Food Supply Chain Performance System -- An Efficient Algorithm for Solving Cell Formation Problem in Cellular Manufacturing -- Design of Optimal Noise Barrier for Metropolitan Cities using Artificial Neural Networks -- Predictive Analytics in Food Grain Logistics: Supervised Machine Learning Approach -- Tribological Analysis of Increasing Percentage of CrC Content in Composite Coating by Atmospheric Plasma Spray Technique -- Effect of cutting parameters on MRR and surface roughness in turning of AISI 1018 and AISI P20 using Taguchi method -- Optimization of Exit Diameter of Hole on Ti-6Al-4V Super Alloy Using Laser Drilling -- An Improved Artificial Neural Networking Architecture Approach for Prediction of Cutting Parameters in Turning of EN31 Steel -- Effect of Temperature on the Wear Behaviour of CrN Coating Deposited by Physical Vapour Deposition. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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