| Título : |
Numerical Methods for Optimal Control Problems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Falcone, Maurizio, ; Ferretti, Roberto, ; Grüne, Lars, ; McEneaney, William M., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
X, 268 p. 44 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-01959-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
teoría del sistema Teoría del control Análisis numérico Matemáticas Matemáticas de ingeniería Teoría de juego Teoría de Sistemas Control Ciencias e Ingeniería Computacional |
| Índice Dewey: |
3 |
| Resumen: |
El volumen presenta métodos matemáticos recientes en el área del control óptimo con un énfasis particular en los aspectos y aplicaciones computacionales. La teoría del control óptimo se refiere a la determinación de estrategias de control para sistemas dinámicos complejos con el fin de optimizar las medidas de su desempeño. El campo se creó en la década de 1960, en respuesta a las presiones de la "carrera espacial" entre los EE.UU. y la antigua URSS, pero ahora tiene un alcance mucho más amplio y abarca una variedad de áreas que van desde el control de procesos hasta la optimización del flujo de tráfico, explotación de recursos renovables y gestión de mercados financieros. Estas aplicaciones emergentes requieren el desarrollo de métodos numéricos cada vez más eficientes para su solución, una tarea difícil debido a la enorme cantidad de variables. Este libro, que proporciona una descripción general actualizada de varios métodos recientes en esta área, incluidos algoritmos de programación dinámica rápida, control predictivo de modelos y técnicas max-plus, está dirigido a investigadores, estudiantes graduados y científicos aplicados que trabajan en el área de problemas de control. , juegos diferenciales y sus aplicaciones. |
| Nota de contenido: |
1 M. Assellaou and A. Picarelli, A Hamilton-Jacobi-Bellman approach for the numerical computation of probabilistic state constrained reachable sets -- 2. A. Britzelmeier, A. De Marchi, and M. Gerdts, An iterative solution approach for a bi-level optimization problem for congestion avoidance on road networks -- 3 S. Cacace, R. Ferretti, and Z. Rafiei, Computation of Optimal Trajectories for Delay Systems: an Optimize-Then-Discretize Strategy for General-Purpose NLP Solvers -- 4 L. Mechelli and S. Volkwein, POD-Based Economic Optimal Control of Heat-Convection Phenomena -- 5 A. Alla and V. Simoncini, Order reduction approaches for the algebraic Riccati equation and the LQR problem -- 6 F. Durastante and S. Cipolla, Fractional PDE constrained optimization: box and sparse constrained problems -- 7 M. C. Delfour, Control, Shape, and Topological Derivatives via Minimax Differentiability of Lagrangians -- 8 A. J. Krener, Minimum Energy Estimation Applied to the Lorenz Attractor -- 9 M. Akian and E. Fodjo, Probabilistic max-plus schemes for solving Hamilton-Jacobi-Bellman equations -- 10 P. M. Dower, An adaptive max-plus eigenvector method for continuous time optimal control problems -- 11 W. Mc Eneaney and R. Zhao, Diffusion Process Representations for a Scalar-Field Schr¨odinger Equation Solution in Rotating Coordinates. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Numerical Methods for Optimal Control Problems [documento electrónico] / Falcone, Maurizio, ; Ferretti, Roberto, ; Grüne, Lars, ; McEneaney, William M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 268 p. 44 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-01959-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
teoría del sistema Teoría del control Análisis numérico Matemáticas Matemáticas de ingeniería Teoría de juego Teoría de Sistemas Control Ciencias e Ingeniería Computacional |
| Índice Dewey: |
3 |
| Resumen: |
El volumen presenta métodos matemáticos recientes en el área del control óptimo con un énfasis particular en los aspectos y aplicaciones computacionales. La teoría del control óptimo se refiere a la determinación de estrategias de control para sistemas dinámicos complejos con el fin de optimizar las medidas de su desempeño. El campo se creó en la década de 1960, en respuesta a las presiones de la "carrera espacial" entre los EE.UU. y la antigua URSS, pero ahora tiene un alcance mucho más amplio y abarca una variedad de áreas que van desde el control de procesos hasta la optimización del flujo de tráfico, explotación de recursos renovables y gestión de mercados financieros. Estas aplicaciones emergentes requieren el desarrollo de métodos numéricos cada vez más eficientes para su solución, una tarea difícil debido a la enorme cantidad de variables. Este libro, que proporciona una descripción general actualizada de varios métodos recientes en esta área, incluidos algoritmos de programación dinámica rápida, control predictivo de modelos y técnicas max-plus, está dirigido a investigadores, estudiantes graduados y científicos aplicados que trabajan en el área de problemas de control. , juegos diferenciales y sus aplicaciones. |
| Nota de contenido: |
1 M. Assellaou and A. Picarelli, A Hamilton-Jacobi-Bellman approach for the numerical computation of probabilistic state constrained reachable sets -- 2. A. Britzelmeier, A. De Marchi, and M. Gerdts, An iterative solution approach for a bi-level optimization problem for congestion avoidance on road networks -- 3 S. Cacace, R. Ferretti, and Z. Rafiei, Computation of Optimal Trajectories for Delay Systems: an Optimize-Then-Discretize Strategy for General-Purpose NLP Solvers -- 4 L. Mechelli and S. Volkwein, POD-Based Economic Optimal Control of Heat-Convection Phenomena -- 5 A. Alla and V. Simoncini, Order reduction approaches for the algebraic Riccati equation and the LQR problem -- 6 F. Durastante and S. Cipolla, Fractional PDE constrained optimization: box and sparse constrained problems -- 7 M. C. Delfour, Control, Shape, and Topological Derivatives via Minimax Differentiability of Lagrangians -- 8 A. J. Krener, Minimum Energy Estimation Applied to the Lorenz Attractor -- 9 M. Akian and E. Fodjo, Probabilistic max-plus schemes for solving Hamilton-Jacobi-Bellman equations -- 10 P. M. Dower, An adaptive max-plus eigenvector method for continuous time optimal control problems -- 11 W. Mc Eneaney and R. Zhao, Diffusion Process Representations for a Scalar-Field Schr¨odinger Equation Solution in Rotating Coordinates. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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