Numerical Methods for Optimal Control Problems / Falcone, Maurizio ; Ferretti, Roberto ; Gr¼ne, Lars ; McEneaney, William M.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Numerical Methods for Optimal Control Problems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Falcone, Maurizio, ; Ferretti, Roberto, ; Gr¼ne, Lars, ; McEneaney, William M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 268 p. 44 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01959-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: teoría del sistema  Teoría del control  Análisis numérico  Matemáticas  Matemáticas de ingeniería  Teoría de juego  Teoría de Sistemas  Control  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 3 Resumen: El volumen presenta métodos matemáticos recientes en el área del control óptimo con un énfasis particular en los aspectos y aplicaciones computacionales. La teoría del control óptimo se refiere a la determinación de estrategias de control para sistemas dinámicos complejos con el fin de optimizar las medidas de su desempeño. El campo se creó en la década de 1960, en respuesta a las presiones de la "carrera espacial" entre los EE.UU. y la antigua URSS, pero ahora tiene un alcance mucho más amplio y abarca una variedad de áreas que van desde el control de procesos hasta la optimización del flujo de tráfico, explotación de recursos renovables y gestión de mercados financieros. Estas aplicaciones emergentes requieren el desarrollo de métodos numéricos cada vez más eficientes para su solución, una tarea difícil debido a la enorme cantidad de variables. Este libro, que proporciona una descripción general actualizada de varios métodos recientes en esta área, incluidos algoritmos de programación dinámica rápida, control predictivo de modelos y técnicas max-plus, está dirigido a investigadores, estudiantes graduados y científicos aplicados que trabajan en el área de problemas de control. , juegos diferenciales y sus aplicaciones. Nota de contenido: 1 M. Assellaou and A. Picarelli, A Hamilton-Jacobi-Bellman approach for the numerical computation of probabilistic state constrained reachable sets -- 2. A. Britzelmeier, A. De Marchi, and M. Gerdts, An iterative solution approach for a bi-level optimization problem for congestion avoidance on road networks -- 3 S. Cacace, R. Ferretti, and Z. Rafiei, Computation of Optimal Trajectories for Delay Systems: an Optimize-Then-Discretize Strategy for General-Purpose NLP Solvers -- 4 L. Mechelli and S. Volkwein, POD-Based Economic Optimal Control of Heat-Convection Phenomena -- 5 A. Alla and V. Simoncini, Order reduction approaches for the algebraic Riccati equation and the LQR problem -- 6 F. Durastante and S. Cipolla, Fractional PDE constrained optimization: box and sparse constrained problems -- 7 M. C. Delfour, Control, Shape, and Topological Derivatives via Minimax Differentiability of Lagrangians -- 8 A. J. Krener, Minimum Energy Estimation Applied to the Lorenz Attractor -- 9 M. Akian and E. Fodjo, Probabilistic max-plus schemes for solving Hamilton-Jacobi-Bellman equations -- 10 P. M. Dower, An adaptive max-plus eigenvector method for continuous time optimal control problems -- 11 W. Mc Eneaney and R. Zhao, Diffusion Process Representations for a Scalar-Field Schr¨odinger Equation Solution in Rotating Coordinates. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume presents recent mathematical methods in the area of optimal control with a particular emphasis on the computational aspects and applications. Optimal control theory concerns the determination of control strategies for complex dynamical systems in order to optimize measures of their performance. The field was created in the 1960's, in response to the pressures of the "space race" between the US and the former USSR, but it now has a far wider scope and embraces a variety of areas ranging from process control to traffic flow optimization, renewable resources exploitation and financial market management. These emerging applications require increasingly efficient numerical methods to be developed for their solution Ѐ“ a difficult task due the huge number of variables. Providing an up-to-date overview of several recent methods in this area, including fast dynamic programming algorithms, model predictive control and max-plus techniques, this book is intended for researchers, graduate students and applied scientists working in the area of control problems, differential games and their applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Numerical Methods for Optimal Control Problems [documento electrónico] / Falcone, Maurizio, ; Ferretti, Roberto, ; Gr¼ne, Lars, ; McEneaney, William M.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 268 p. 44 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-01959-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: teoría del sistema  Teoría del control  Análisis numérico  Matemáticas  Matemáticas de ingeniería  Teoría de juego  Teoría de Sistemas  Control  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 3 Resumen: El volumen presenta métodos matemáticos recientes en el área del control óptimo con un énfasis particular en los aspectos y aplicaciones computacionales. La teoría del control óptimo se refiere a la determinación de estrategias de control para sistemas dinámicos complejos con el fin de optimizar las medidas de su desempeño. El campo se creó en la década de 1960, en respuesta a las presiones de la "carrera espacial" entre los EE.UU. y la antigua URSS, pero ahora tiene un alcance mucho más amplio y abarca una variedad de áreas que van desde el control de procesos hasta la optimización del flujo de tráfico, explotación de recursos renovables y gestión de mercados financieros. Estas aplicaciones emergentes requieren el desarrollo de métodos numéricos cada vez más eficientes para su solución, una tarea difícil debido a la enorme cantidad de variables. Este libro, que proporciona una descripción general actualizada de varios métodos recientes en esta área, incluidos algoritmos de programación dinámica rápida, control predictivo de modelos y técnicas max-plus, está dirigido a investigadores, estudiantes graduados y científicos aplicados que trabajan en el área de problemas de control. , juegos diferenciales y sus aplicaciones. Nota de contenido: 1 M. Assellaou and A. Picarelli, A Hamilton-Jacobi-Bellman approach for the numerical computation of probabilistic state constrained reachable sets -- 2. A. Britzelmeier, A. De Marchi, and M. Gerdts, An iterative solution approach for a bi-level optimization problem for congestion avoidance on road networks -- 3 S. Cacace, R. Ferretti, and Z. Rafiei, Computation of Optimal Trajectories for Delay Systems: an Optimize-Then-Discretize Strategy for General-Purpose NLP Solvers -- 4 L. Mechelli and S. Volkwein, POD-Based Economic Optimal Control of Heat-Convection Phenomena -- 5 A. Alla and V. Simoncini, Order reduction approaches for the algebraic Riccati equation and the LQR problem -- 6 F. Durastante and S. Cipolla, Fractional PDE constrained optimization: box and sparse constrained problems -- 7 M. C. Delfour, Control, Shape, and Topological Derivatives via Minimax Differentiability of Lagrangians -- 8 A. J. Krener, Minimum Energy Estimation Applied to the Lorenz Attractor -- 9 M. Akian and E. Fodjo, Probabilistic max-plus schemes for solving Hamilton-Jacobi-Bellman equations -- 10 P. M. Dower, An adaptive max-plus eigenvector method for continuous time optimal control problems -- 11 W. Mc Eneaney and R. Zhao, Diffusion Process Representations for a Scalar-Field Schr¨odinger Equation Solution in Rotating Coordinates. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume presents recent mathematical methods in the area of optimal control with a particular emphasis on the computational aspects and applications. Optimal control theory concerns the determination of control strategies for complex dynamical systems in order to optimize measures of their performance. The field was created in the 1960's, in response to the pressures of the "space race" between the US and the former USSR, but it now has a far wider scope and embraces a variety of areas ranging from process control to traffic flow optimization, renewable resources exploitation and financial market management. These emerging applications require increasingly efficient numerical methods to be developed for their solution Ѐ“ a difficult task due the huge number of variables. Providing an up-to-date overview of several recent methods in this area, including fast dynamic programming algorithms, model predictive control and max-plus techniques, this book is intended for researchers, graduate students and applied scientists working in the area of control problems, differential games and their applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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