Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era / Choi, Tsan-Ming ; Gao, Jianjun ; Lambert, James H. ; Ng, Chi-Kong ; Wang, Jun  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era : Theory and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Choi, Tsan-Ming, ; Gao, Jianjun, ; Lambert, James H., ; Ng, Chi-Kong, ; Wang, Jun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 280 p. 34 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53518-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: La investigación de operaciones  Optimización matemática  Software de la aplicacion  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Mejoramiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: Resumen: Este libro se centra en el control óptimo y la ingeniería de sistemas en la era de los macrodatos. Examina las innovaciones científicas en la optimización, el control y la gestión de la resiliencia que se pueden aplicar para lograr un mayor éxito. Tanto en las operaciones comerciales como en las aplicaciones de ingeniería, existen enormes cantidades de datos que pueden abrumar los recursos informáticos de los sistemas a gran escala. Estos "macrodatos" brindan nuevas oportunidades para mejorar la toma de decisiones y abordan los riesgos para las personas y las organizaciones. Si bien el uso inteligente de los datos puede mejorar la toma de decisiones, la forma de utilizarlos e incorporarlos al marco de toma de decisiones sigue siendo un tema desafiante. En última instancia, los capítulos de este libro presentan nuevos modelos y marcos para ayudar a superar este obstáculo. Optimización y control de sistemas en la era de los macrodatos: teoría y aplicaciones se divide en cinco partes. La Parte I ofrece revisiones de las teorías de optimización y control, y la Parte II examina las aplicaciones de optimización y control. La Parte III proporciona nuevas perspectivas y nuevos hallazgos en el área del análisis de optimización financiera. Los capítulos de la Parte IV tratan el análisis de operaciones, que abarca las operaciones de flujo de trabajo y los sistemas de respuesta rápida. El libro concluye con comentarios finales y una mirada al futuro de los problemas de optimización y control relacionados con los macrodatos. Nota de contenido: Preface -- 1. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: An Introduction -- - Tsan-Ming Choi, Jianjun Gao, James H. Lambert, Chi-Kong Ng, Jun Wang -- Part I: Reviews on Optimization and Control Theories -- 2. Dual Control in Big Data Era: An Overview -- - Peilin Fu -- 3. Time Inconsistency and Self Control Optimization Problems: Progress and Challenges -- - Yun Shi, Xiangyu Cui -- 4. Quadratic Convex Reformulations for Integer and Mixed-Integer Quadratic Programs -- - Baiyi Wu, Rujun Jiang -- Part II: Reviews on Optimization and Control Applications -- 5. Measurements of Financial Contagion: A Primary Review from the Perspective of Structural Break -- - Xi Pei, Shushang Zhu -- 6. Asset-Liability Management in Continuous-Time: Cointegration and Exponential Utility -- - Mei-Choi Chiu -- 7. A Review of Modern Cryptography: From the World War II Era to the Big-Data Era -- - Bojun Lu -- 8. Supply Risk in the New Business Era: Supply Chain Competition and Cooperation -- - Xiang Li, Yongjian Li, Linghua Zhao -- Part III: Financial Optimization Analysis -- 9. A Parameterized Method for Optimal Multi-period Mean-Variance Portfolio Selection with Liability -- - Xun Li, Zhongfei Li, Xianping Wu, Haixiang Yao -- 10. Sparse and Multiple Risk Measures Approach for Data Driven Mean-CVaR Portfolio Optimization Model -- - Jianjun Gao, Weiping Wu -- 11. Multistage Optioned Portfolio Selection: Mean-Variance Model and Target Tracking Model -- - Jianfeng Liang -- 12. Multi-period portfolio selection with stochastic investment horizon -- - Lan Yi< -- Part IV: Operations Analysis -- 13. A New Model and Method for Order Selection Problems in Flow-shop Production -- - Jun Wang, Xiaoxiao Zhuang, Baiyi Wu -- 14. Quick Response Fashion Supply Chains in the Big Data Era -- - Tsan-Ming Choi -- Part V: Concluding Remarks -- 15. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: Concluding Remarks -- - Tsan-Ming Choi, Jianjun Gao, James H. Lambert, Chi-Kong Ng, Jun Wang . Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on optimal control and systems engineering in the big data era. It examines the scientific innovations in optimization, control and resilience management that can be applied to further success. In both business operations and engineering applications, there are huge amounts of data that can overwhelm computing resources of large-scale systems. This "big data" provides new opportunities to improve decision making and addresses risk for individuals as well in organizations. While utilizing data smartly can enhance decision making, how to use and incorporate data into the decision making framework remains a challenging topic. Ultimately the chapters in this book present new models and frameworks to help overcome this obstacle. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: Theory and Applications is divided into five parts. Part I offers reviews on optimization and control theories, and Part II examines the optimization and control applications. Part III provides novel insights and new findings in the area of financial optimization analysis. The chapters in Part IV deal with operations analysis, covering flow-shop operations and quick response systems. The book concludes with final remarks and a look to the future of big data related optimization and control problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era : Theory and Applications [documento electrónico] / Choi, Tsan-Ming, ; Gao, Jianjun, ; Lambert, James H., ; Ng, Chi-Kong, ; Wang, Jun,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 280 p. 34 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-53518-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: La investigación de operaciones  Optimización matemática  Software de la aplicacion  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Mejoramiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: Resumen: Este libro se centra en el control óptimo y la ingeniería de sistemas en la era de los macrodatos. Examina las innovaciones científicas en la optimización, el control y la gestión de la resiliencia que se pueden aplicar para lograr un mayor éxito. Tanto en las operaciones comerciales como en las aplicaciones de ingeniería, existen enormes cantidades de datos que pueden abrumar los recursos informáticos de los sistemas a gran escala. Estos "macrodatos" brindan nuevas oportunidades para mejorar la toma de decisiones y abordan los riesgos para las personas y las organizaciones. Si bien el uso inteligente de los datos puede mejorar la toma de decisiones, la forma de utilizarlos e incorporarlos al marco de toma de decisiones sigue siendo un tema desafiante. En última instancia, los capítulos de este libro presentan nuevos modelos y marcos para ayudar a superar este obstáculo. Optimización y control de sistemas en la era de los macrodatos: teoría y aplicaciones se divide en cinco partes. La Parte I ofrece revisiones de las teorías de optimización y control, y la Parte II examina las aplicaciones de optimización y control. La Parte III proporciona nuevas perspectivas y nuevos hallazgos en el área del análisis de optimización financiera. Los capítulos de la Parte IV tratan el análisis de operaciones, que abarca las operaciones de flujo de trabajo y los sistemas de respuesta rápida. El libro concluye con comentarios finales y una mirada al futuro de los problemas de optimización y control relacionados con los macrodatos. Nota de contenido: Preface -- 1. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: An Introduction -- - Tsan-Ming Choi, Jianjun Gao, James H. Lambert, Chi-Kong Ng, Jun Wang -- Part I: Reviews on Optimization and Control Theories -- 2. Dual Control in Big Data Era: An Overview -- - Peilin Fu -- 3. Time Inconsistency and Self Control Optimization Problems: Progress and Challenges -- - Yun Shi, Xiangyu Cui -- 4. Quadratic Convex Reformulations for Integer and Mixed-Integer Quadratic Programs -- - Baiyi Wu, Rujun Jiang -- Part II: Reviews on Optimization and Control Applications -- 5. Measurements of Financial Contagion: A Primary Review from the Perspective of Structural Break -- - Xi Pei, Shushang Zhu -- 6. Asset-Liability Management in Continuous-Time: Cointegration and Exponential Utility -- - Mei-Choi Chiu -- 7. A Review of Modern Cryptography: From the World War II Era to the Big-Data Era -- - Bojun Lu -- 8. Supply Risk in the New Business Era: Supply Chain Competition and Cooperation -- - Xiang Li, Yongjian Li, Linghua Zhao -- Part III: Financial Optimization Analysis -- 9. A Parameterized Method for Optimal Multi-period Mean-Variance Portfolio Selection with Liability -- - Xun Li, Zhongfei Li, Xianping Wu, Haixiang Yao -- 10. Sparse and Multiple Risk Measures Approach for Data Driven Mean-CVaR Portfolio Optimization Model -- - Jianjun Gao, Weiping Wu -- 11. Multistage Optioned Portfolio Selection: Mean-Variance Model and Target Tracking Model -- - Jianfeng Liang -- 12. Multi-period portfolio selection with stochastic investment horizon -- - Lan Yi< -- Part IV: Operations Analysis -- 13. A New Model and Method for Order Selection Problems in Flow-shop Production -- - Jun Wang, Xiaoxiao Zhuang, Baiyi Wu -- 14. Quick Response Fashion Supply Chains in the Big Data Era -- - Tsan-Ming Choi -- Part V: Concluding Remarks -- 15. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: Concluding Remarks -- - Tsan-Ming Choi, Jianjun Gao, James H. Lambert, Chi-Kong Ng, Jun Wang . Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on optimal control and systems engineering in the big data era. It examines the scientific innovations in optimization, control and resilience management that can be applied to further success. In both business operations and engineering applications, there are huge amounts of data that can overwhelm computing resources of large-scale systems. This "big data" provides new opportunities to improve decision making and addresses risk for individuals as well in organizations. While utilizing data smartly can enhance decision making, how to use and incorporate data into the decision making framework remains a challenging topic. Ultimately the chapters in this book present new models and frameworks to help overcome this obstacle. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: Theory and Applications is divided into five parts. Part I offers reviews on optimization and control theories, and Part II examines the optimization and control applications. Part III provides novel insights and new findings in the area of financial optimization analysis. The chapters in Part IV deal with operations analysis, covering flow-shop operations and quick response systems. The book concludes with final remarks and a look to the future of big data related optimization and control problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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