Note Taking Activities in E-Learning Environments / Nakayama, Minoru  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Note Taking Activities in E-Learning Environments Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nakayama, Minoru, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VII, 136 p. 59 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1661044-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Tecnologia Educacional  Psicología Educacional  Lingüística  Estadísticas aplicadas  Educación Digital y Tecnología Educativa  Computadoras y Educación  Métodos de investigación en lengua y lingüística. Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: El objetivo principal de este libro es presentar procedimientos prácticos para mejorar la eficacia del aprendizaje mediante actividades de toma de notas durante los cursos de aprendizaje electrónico. Aunque la presentación de actividades de aprendizaje electrónico se ha extendido recientemente a diversos sectores educativos, se han discutido algunos problemas prácticos, como la evaluación del rendimiento del aprendizaje y el estímulo de los estudiantes. Los autores introducen la actividad de tomar notas como una herramienta de aprendizaje convencional para promover la actividad de aprendizaje individual y la eficacia del aprendizaje. La eficacia de la toma de notas se ha medido en la enseñanza práctica en una universidad japonesa utilizando técnicas de análisis del aprendizaje, y los resultados se muestran aquí. Se evalúan las relaciones entre la actividad de toma de notas y las características de los estudiantes, la posibilidad de predecir el rendimiento final del aprendizaje utilizando métricas de la toma de notas de los estudiantes y la efectividad de los factores individuales de aprendizaje emocional. También se analizan algunas diferencias entre el aprendizaje combinado y los cursos de aprendizaje totalmente en línea. Los autores proporcionan ideas y procedimientos analíticos novedosos para gestionar cursos de aprendizaje electrónico. En particular, la evaluación de la actividad de tomar notas puede ayudar a seguir el progreso del aprendizaje individual y fomentar la motivación para el aprendizaje. Nota de contenido: Impact of Learner's Characteristics and Learning Behaviour on Learning Performance during a Fully Online Course -- Note-taking Evaluation using Network Illustrations based on Term Co-occurrence in a Blended Learning Environment -- Effectiveness of Student's Note-Taking Activities and Characteristics of Their Learning Performance in Two Types of Online Learning -- The possibility of Predicting Learning Performance using Features of Note Taking Activities and Instructions in a Blended Learning Environment -- Student's on their Learning and Note-taking Activities in a Blended Learning Course -- How Note-Taking Instruction Changes Student's Reflections upon their Learning Activity during a Blended Learning Course. Tipo de medio : Computadora Summary : The main focus of this book is presenting practical procedures for improving learning effectiveness using note taking activities during e-learning courses. Although presentation of e-learning activities recently has been spreading to various education sectors, some practical problems have been discussed such as evaluation of learning performance and encouragement of students. The authors introduce note taking activity as a conventional learning tool in order to promote individual learning activity and learning efficacy. The effectiveness of note taking has been measured in practical teaching in a Japanese university using techniques of learning analytics, and the results are shown here. The relationships between note taking activity and students' characteristics, the possibility of predicting the final learning performance using metrics of students' note taking, and the effectiveness for individual emotional learning factors are evaluated. Some differences between blended learning and fully online learning courses are also discussed. The authors provide novel analytical procedures and ideas to manage e-learning courses. In particular, the assessment of note taking activity may help to track individual learning progress and to encourage learning motivation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Note Taking Activities in E-Learning Environments [documento electrónico] / Nakayama, Minoru,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - VII, 136 p. 59 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1661044-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Tecnologia Educacional  Psicología Educacional  Lingüística  Estadísticas aplicadas  Educación Digital y Tecnología Educativa  Computadoras y Educación  Métodos de investigación en lengua y lingüística. Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: El objetivo principal de este libro es presentar procedimientos prácticos para mejorar la eficacia del aprendizaje mediante actividades de toma de notas durante los cursos de aprendizaje electrónico. Aunque la presentación de actividades de aprendizaje electrónico se ha extendido recientemente a diversos sectores educativos, se han discutido algunos problemas prácticos, como la evaluación del rendimiento del aprendizaje y el estímulo de los estudiantes. Los autores introducen la actividad de tomar notas como una herramienta de aprendizaje convencional para promover la actividad de aprendizaje individual y la eficacia del aprendizaje. La eficacia de la toma de notas se ha medido en la enseñanza práctica en una universidad japonesa utilizando técnicas de análisis del aprendizaje, y los resultados se muestran aquí. Se evalúan las relaciones entre la actividad de toma de notas y las características de los estudiantes, la posibilidad de predecir el rendimiento final del aprendizaje utilizando métricas de la toma de notas de los estudiantes y la efectividad de los factores individuales de aprendizaje emocional. También se analizan algunas diferencias entre el aprendizaje combinado y los cursos de aprendizaje totalmente en línea. Los autores proporcionan ideas y procedimientos analíticos novedosos para gestionar cursos de aprendizaje electrónico. En particular, la evaluación de la actividad de tomar notas puede ayudar a seguir el progreso del aprendizaje individual y fomentar la motivación para el aprendizaje. Nota de contenido: Impact of Learner's Characteristics and Learning Behaviour on Learning Performance during a Fully Online Course -- Note-taking Evaluation using Network Illustrations based on Term Co-occurrence in a Blended Learning Environment -- Effectiveness of Student's Note-Taking Activities and Characteristics of Their Learning Performance in Two Types of Online Learning -- The possibility of Predicting Learning Performance using Features of Note Taking Activities and Instructions in a Blended Learning Environment -- Student's on their Learning and Note-taking Activities in a Blended Learning Course -- How Note-Taking Instruction Changes Student's Reflections upon their Learning Activity during a Blended Learning Course. Tipo de medio : Computadora Summary : The main focus of this book is presenting practical procedures for improving learning effectiveness using note taking activities during e-learning courses. Although presentation of e-learning activities recently has been spreading to various education sectors, some practical problems have been discussed such as evaluation of learning performance and encouragement of students. The authors introduce note taking activity as a conventional learning tool in order to promote individual learning activity and learning efficacy. The effectiveness of note taking has been measured in practical teaching in a Japanese university using techniques of learning analytics, and the results are shown here. The relationships between note taking activity and students' characteristics, the possibility of predicting the final learning performance using metrics of students' note taking, and the effectiveness for individual emotional learning factors are evaluated. Some differences between blended learning and fully online learning courses are also discussed. The authors provide novel analytical procedures and ideas to manage e-learning courses. In particular, the assessment of note taking activity may help to track individual learning progress and to encourage learning motivation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Pupil Reactions in Response to Human Mental Activity / Nakayama, Minoru ; Shimizu, Yasutaka  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Pupil Reactions in Response to Human Mental Activity Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nakayama, Minoru, ; Shimizu, Yasutaka, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VII, 106 p. 76 ilustraciones, 25 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1617225-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Procesamiento de la señal  Comunicación  Redes neuronales (Informática)  Fisiología humana  Estadísticas aplicadas  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Media y comunicación  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se centra en un desarrollo para evaluar los cambios mentales utilizando las reacciones de la pupila, es decir, extraer el cambio emocional de la respuesta para evaluar el interés del espectador en la información visual. La pupila del ojo reacciona tanto al brillo como al estado emocional, incluido el interés, el disfrute y la carga de trabajo mental. Dado que el cambio pupilar es una señal biológica, varios artefactos influyen en las mediciones de las imágenes oculares. Se requieren procedimientos técnicos para extraer actividades mentales de los cambios pupilares, y aquí se resumen paso a paso, aunque algunos procedimientos contienen técnicas anteriores, como el procesamiento de vídeo analógico. Este estudio examina la posibilidad de estimar el interés y el disfrute del espectador al ver películas midiendo los cambios pupilares dinámicos, el parpadeo y las respuestas de interés subjetivas. En la evaluación del tamaño de la pupila, hubo una diferencia significativa en el tamaño de la pupila entre la toma superior e inferior para el grado de respuesta al interés del sujeto en cada tipo de película. La primera parte del libro muestra un modelo de reacción de la pupila ante cambios de brillo para extraer actividades mentales. Se observaron reacciones de las pupilas ante diversos estímulos visuales en cambios de brillo. En cuanto a las características de los cambios pupilares, se desarrolló un modelo con una red neuronal de tres capas y se evaluó su desempeño. Aquí se resumen las características de las reacciones de los alumnos durante el desarrollo del modelo. La segunda parte examina la posibilidad de estimar el interés y el disfrute del espectador por los programas de televisión midiendo los cambios pupilares dinámicos, el parpadeo y las respuestas subjetivas de interés. La parte final describe el desarrollo de un modelo de estimación del tamaño de la pupila para el artefacto de parpadeo. El desarrollo del modelo pudo estimar los cambios pupilares y el tamaño de las pupilas mientras el espectador parpadeaba y se aplicó a los cambios pupilares al ver programas de televisión. . Nota de contenido: Controlling the Effects of Brightness on the Measurement of Pupil Size as a Means of Evaluating Mental Activity -- Pupil Reaction Model using a Neural Network for Brightness Change -- A Neural-Network Based Eye Pupil Reaction Model for Use with Television Programs -- The Relationship between Pupillary Changes and Subjective Indices to the Content of Television Programs -- An Estimation Model for Pupil Size of Blink Artifacts while Viewing TV Programs . Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on a development for assessing mental changes using eye pupil reactions, namely extracting emotional change from the response to evaluate the viewer's interest in visual information. The pupil of the eye reacts to both brightness and emotional state, including interest, enjoyment, and mental workload. Because pupillary change is a biological signal, various artifacts influence measurements of eye images. Technical procedures are required to extract mental activities from pupillary changes, and they are summarized here step by step, although some procedures contain earlier techniques such as analog video processing. This study examines the possibility of estimating the viewer's interest and enjoyment of viewing movies by measuring the dynamic pupillary changes, blinking, and subjective interest responses. In evaluation of pupil size, there was a significant difference in pupil size between the higher and the lower shot for thedegree of subject interest response in each kind of movies. The first part of the book shows a pupil reaction model for brightness changes to extract mental activities. Pupil reactions were observed for various visual stimuli in brightness changes. With regard to the characteristics of pupillary changes, a model with a three-layer neural network was developed and the performance was evaluated. Characteristics of pupil reactions during model development are summarized here. The second part examines the possibility of estimating the viewer's interest and enjoyment of television programs by measuring dynamic pupillary changes, blinking, and subjective interest responses. The final part describes a development of estimation model of pupil size for blink artifact. The model development was able to estimate pupillary changes and pupil size while the viewer was blinking and was applied to pupillary changes in viewing television programs. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pupil Reactions in Response to Human Mental Activity [documento electrónico] / Nakayama, Minoru, ; Shimizu, Yasutaka,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - VII, 106 p. 76 ilustraciones, 25 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1617225-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Procesamiento de la señal  Comunicación  Redes neuronales (Informática)  Fisiología humana  Estadísticas aplicadas  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Media y comunicación  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se centra en un desarrollo para evaluar los cambios mentales utilizando las reacciones de la pupila, es decir, extraer el cambio emocional de la respuesta para evaluar el interés del espectador en la información visual. La pupila del ojo reacciona tanto al brillo como al estado emocional, incluido el interés, el disfrute y la carga de trabajo mental. Dado que el cambio pupilar es una señal biológica, varios artefactos influyen en las mediciones de las imágenes oculares. Se requieren procedimientos técnicos para extraer actividades mentales de los cambios pupilares, y aquí se resumen paso a paso, aunque algunos procedimientos contienen técnicas anteriores, como el procesamiento de vídeo analógico. Este estudio examina la posibilidad de estimar el interés y el disfrute del espectador al ver películas midiendo los cambios pupilares dinámicos, el parpadeo y las respuestas de interés subjetivas. En la evaluación del tamaño de la pupila, hubo una diferencia significativa en el tamaño de la pupila entre la toma superior e inferior para el grado de respuesta al interés del sujeto en cada tipo de película. La primera parte del libro muestra un modelo de reacción de la pupila ante cambios de brillo para extraer actividades mentales. Se observaron reacciones de las pupilas ante diversos estímulos visuales en cambios de brillo. En cuanto a las características de los cambios pupilares, se desarrolló un modelo con una red neuronal de tres capas y se evaluó su desempeño. Aquí se resumen las características de las reacciones de los alumnos durante el desarrollo del modelo. La segunda parte examina la posibilidad de estimar el interés y el disfrute del espectador por los programas de televisión midiendo los cambios pupilares dinámicos, el parpadeo y las respuestas subjetivas de interés. La parte final describe el desarrollo de un modelo de estimación del tamaño de la pupila para el artefacto de parpadeo. El desarrollo del modelo pudo estimar los cambios pupilares y el tamaño de las pupilas mientras el espectador parpadeaba y se aplicó a los cambios pupilares al ver programas de televisión. . Nota de contenido: Controlling the Effects of Brightness on the Measurement of Pupil Size as a Means of Evaluating Mental Activity -- Pupil Reaction Model using a Neural Network for Brightness Change -- A Neural-Network Based Eye Pupil Reaction Model for Use with Television Programs -- The Relationship between Pupillary Changes and Subjective Indices to the Content of Television Programs -- An Estimation Model for Pupil Size of Blink Artifacts while Viewing TV Programs . Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on a development for assessing mental changes using eye pupil reactions, namely extracting emotional change from the response to evaluate the viewer's interest in visual information. The pupil of the eye reacts to both brightness and emotional state, including interest, enjoyment, and mental workload. Because pupillary change is a biological signal, various artifacts influence measurements of eye images. Technical procedures are required to extract mental activities from pupillary changes, and they are summarized here step by step, although some procedures contain earlier techniques such as analog video processing. This study examines the possibility of estimating the viewer's interest and enjoyment of viewing movies by measuring the dynamic pupillary changes, blinking, and subjective interest responses. In evaluation of pupil size, there was a significant difference in pupil size between the higher and the lower shot for thedegree of subject interest response in each kind of movies. The first part of the book shows a pupil reaction model for brightness changes to extract mental activities. Pupil reactions were observed for various visual stimuli in brightness changes. With regard to the characteristics of pupillary changes, a model with a three-layer neural network was developed and the performance was evaluated. Characteristics of pupil reactions during model development are summarized here. The second part examines the possibility of estimating the viewer's interest and enjoyment of television programs by measuring dynamic pupillary changes, blinking, and subjective interest responses. The final part describes a development of estimation model of pupil size for blink artifact. The model development was able to estimate pupillary changes and pupil size while the viewer was blinking and was applied to pupillary changes in viewing television programs. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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