Network Theory and Agent-Based Modeling in Economics and Finance / Chakrabarti, Anindya S. ; Pichl, Luk¡¡ ; Kaizoji, Taisei  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Network Theory and Agent-Based Modeling in Economics and Finance Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chakrabarti, Anindya S., ; Pichl, Luk¡¡, ; Kaizoji, Taisei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VI, 458 p. 144 ilustraciones, 119 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1383199-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: escuelas de economia  Macroeconómica  Econometría  Estadísticas  Gestión industrial  Economía heterodoxa  Macroeconomía y economía monetaria  Economía cuantitativa  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 330.15 Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos sobre la teoría de redes y el modelado basado en agentes de fenómenos económicos y financieros. En este contexto, la economía se describe como un sistema complejo que consta de agentes heterogéneos que interactúan a través de redes en evolución; el comportamiento agregado de la economía surge de miles de millones de interacciones a pequeña escala que tienen lugar a través de innumerables agentes económicos. El libro se centra en el modelado analítico y en el análisis econométrico y estadístico de las propiedades que surgen de las interacciones microscópicas. En particular, destaca los últimos avances empíricos y teóricos, ayudando a los lectores a comprender las redes económicas y financieras, así como el nuevo trabajo sobre el modelado del comportamiento utilizando marcos ricos y basados ​​en agentes. De manera innovadora, el libro combina conocimientos observacionales y teóricos en forma de redes y modelos basados ​​en agentes, los cuales han demostrado ser extremadamente valiosos para comprender sistemas complejos no lineales y en evolución. Dado su alcance, el libro captará el interés de estudiantes de posgrado e investigadores de varias disciplinas (por ejemplo, economía, informática, física y matemáticas aplicadas) cuyo trabajo involucra el dominio de la teoría de la complejidad. Nota de contenido: Research on loss absorption of financial group (bank network) -- The Mathematics of Human Contact -- Does it still matter in the new world where a refugee comes from? - Social network, Shocks, and Ethnicity - A multi-level analysis -- The Transferability of Human Capital, the Brain Drain, and the Brain Gain -- Evolution in Anonymous Population Games with Multiple Types -- Analysis of search actions on the Internet including the effect of blog and Twitter using Sociophysics approach -- Statistical analysis of a political demonstration using location-based big data -- Different Type of Interaction Plays a Role of Decision Error on Collective Behavior -- A financial network approach to unconventional monetary policy assessment - the case of Quantitative Easing in the euro area -- From Housing Locale Theory to Agent-Based Modeling Approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest findings on network theory and agent-based modeling of economic and financial phenomena. In this context, the economy is depicted as a complex system consisting of heterogeneous agents that interact through evolving networks; the aggregate behavior of the economy arises out of billions of small-scale interactions that take place via countless economic agents. The book focuses on analytical modeling, and on the econometric and statistical analysis of the properties emerging from microscopic interactions. In particular, it highlights the latest empirical and theoretical advances, helping readers understand economic and financial networks, as well as new work on modeling behavior using rich, agent-based frameworks. Innovatively, the book combines observational and theoretical insights in the form of networks and agent-based models, both of which have proved to be extremely valuable in understanding non-linear and evolving complexsystems. Given its scope, the book will capture the interest of graduate students and researchers from various disciplines (e.g. economics, computer science, physics, and applied mathematics) whose work involves the domain of complexity theory. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Network Theory and Agent-Based Modeling in Economics and Finance [documento electrónico] / Chakrabarti, Anindya S., ; Pichl, Luk¡¡, ; Kaizoji, Taisei,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - VI, 458 p. 144 ilustraciones, 119 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1383199-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: escuelas de economia  Macroeconómica  Econometría  Estadísticas  Gestión industrial  Economía heterodoxa  Macroeconomía y economía monetaria  Economía cuantitativa  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 330.15 Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos sobre la teoría de redes y el modelado basado en agentes de fenómenos económicos y financieros. En este contexto, la economía se describe como un sistema complejo que consta de agentes heterogéneos que interactúan a través de redes en evolución; el comportamiento agregado de la economía surge de miles de millones de interacciones a pequeña escala que tienen lugar a través de innumerables agentes económicos. El libro se centra en el modelado analítico y en el análisis econométrico y estadístico de las propiedades que surgen de las interacciones microscópicas. En particular, destaca los últimos avances empíricos y teóricos, ayudando a los lectores a comprender las redes económicas y financieras, así como el nuevo trabajo sobre el modelado del comportamiento utilizando marcos ricos y basados ​​en agentes. De manera innovadora, el libro combina conocimientos observacionales y teóricos en forma de redes y modelos basados ​​en agentes, los cuales han demostrado ser extremadamente valiosos para comprender sistemas complejos no lineales y en evolución. Dado su alcance, el libro captará el interés de estudiantes de posgrado e investigadores de varias disciplinas (por ejemplo, economía, informática, física y matemáticas aplicadas) cuyo trabajo involucra el dominio de la teoría de la complejidad. Nota de contenido: Research on loss absorption of financial group (bank network) -- The Mathematics of Human Contact -- Does it still matter in the new world where a refugee comes from? - Social network, Shocks, and Ethnicity - A multi-level analysis -- The Transferability of Human Capital, the Brain Drain, and the Brain Gain -- Evolution in Anonymous Population Games with Multiple Types -- Analysis of search actions on the Internet including the effect of blog and Twitter using Sociophysics approach -- Statistical analysis of a political demonstration using location-based big data -- Different Type of Interaction Plays a Role of Decision Error on Collective Behavior -- A financial network approach to unconventional monetary policy assessment - the case of Quantitative Easing in the euro area -- From Housing Locale Theory to Agent-Based Modeling Approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest findings on network theory and agent-based modeling of economic and financial phenomena. In this context, the economy is depicted as a complex system consisting of heterogeneous agents that interact through evolving networks; the aggregate behavior of the economy arises out of billions of small-scale interactions that take place via countless economic agents. The book focuses on analytical modeling, and on the econometric and statistical analysis of the properties emerging from microscopic interactions. In particular, it highlights the latest empirical and theoretical advances, helping readers understand economic and financial networks, as well as new work on modeling behavior using rich, agent-based frameworks. Innovatively, the book combines observational and theoretical insights in the form of networks and agent-based models, both of which have proved to be extremely valuable in understanding non-linear and evolving complexsystems. Given its scope, the book will capture the interest of graduate students and researchers from various disciplines (e.g. economics, computer science, physics, and applied mathematics) whose work involves the domain of complexity theory. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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