Autor Magnani, Lorenzo
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Título : The Abductive Structure of Scientific Creativity : An Essay on the Ecology of Cognition Tipo de documento: documento electrónico Autores: Magnani, Lorenzo, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 230 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59256-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Conocimiento Teoría de Psicología cognitiva Inteligencia Computacional Lógica Epistemología Índice Dewey: 120 Filosofía y fenómenos paranormales (Epistemología) Resumen: Este libro emplea un nuevo modelo ecocognitivo de abducción para subrayar la naturaleza distribuida y encarnada de la cognición científica. Su enfoque principal está en las virtudes de la abducción que mejoran el conocimiento y en el papel productivo de los modelos científicos. ¿Cuáles son los rasgos distintivos que definen el tipo de conocimiento producido por la ciencia? Para dar una respuesta a esta pregunta, el libro aborda primero las ideas de Aristóteles, quien destacó el papel inferencial y distribuido esencial de las herramientas cognitivas externas y los mediadores epistémicos en la cognición abductiva. Esto se analiza en profundidad desde una perspectiva tanto de lógica naturalizada como de ecología de la cognición. Se muestra cómo la maximización de la cognición y de la abducibilidad –dos objetivos típicos de la ciencia– se relacionan con una serie de aspectos fundamentales: la optimización de la situacionalidad ecocognitiva; la maximización de la variabilidad tanto para la entrada como para la salida de las inferencias involucradas; un alto grado de sensibilidad a la información; y la necesidad de registrar la "vida pasada" de las prácticas inferenciales abductivas. Por último, el libro explica cómo algunos nichos epistemológicos empobrecidos –resultado de una creciente irresponsabilidad epistémica asociada con la mercantilización y comercialización de la ciencia– están ahora poniendo en serio peligro el floreciente desarrollo de la abducción creativa humana. Nota de contenido: Enhancing Knowledge: Tracking the External World -- Distributed Model-Based Science: Scientific Models Are Not Fictions -- Not Everything in Scientific Cognition Is Evidence-Based: The Epistemology of Evidentially Inert Knowledge Enhancing -- Epistemic Warfare: Are Scientific Models Fictions or Epistemic Weapons? -- The Genealogy of Abduction: Geometry, and Logic Intertwined -- Maximizing Cognition in Science: Irrelevance and Implausibility Exculpated -- Science Maximizes Abducibility: The Optimization of Eco-Cognitive Situatedness in Ampliative Inferences -- Human Creative Abduction Assaulted: Impoverishing Epistemological Niches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The Abductive Structure of Scientific Creativity : An Essay on the Ecology of Cognition [documento electrónico] / Magnani, Lorenzo, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 230 p.
ISBN : 978-3-319-59256-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Conocimiento Teoría de Psicología cognitiva Inteligencia Computacional Lógica Epistemología Índice Dewey: 120 Filosofía y fenómenos paranormales (Epistemología) Resumen: Este libro emplea un nuevo modelo ecocognitivo de abducción para subrayar la naturaleza distribuida y encarnada de la cognición científica. Su enfoque principal está en las virtudes de la abducción que mejoran el conocimiento y en el papel productivo de los modelos científicos. ¿Cuáles son los rasgos distintivos que definen el tipo de conocimiento producido por la ciencia? Para dar una respuesta a esta pregunta, el libro aborda primero las ideas de Aristóteles, quien destacó el papel inferencial y distribuido esencial de las herramientas cognitivas externas y los mediadores epistémicos en la cognición abductiva. Esto se analiza en profundidad desde una perspectiva tanto de lógica naturalizada como de ecología de la cognición. Se muestra cómo la maximización de la cognición y de la abducibilidad –dos objetivos típicos de la ciencia– se relacionan con una serie de aspectos fundamentales: la optimización de la situacionalidad ecocognitiva; la maximización de la variabilidad tanto para la entrada como para la salida de las inferencias involucradas; un alto grado de sensibilidad a la información; y la necesidad de registrar la "vida pasada" de las prácticas inferenciales abductivas. Por último, el libro explica cómo algunos nichos epistemológicos empobrecidos –resultado de una creciente irresponsabilidad epistémica asociada con la mercantilización y comercialización de la ciencia– están ahora poniendo en serio peligro el floreciente desarrollo de la abducción creativa humana. Nota de contenido: Enhancing Knowledge: Tracking the External World -- Distributed Model-Based Science: Scientific Models Are Not Fictions -- Not Everything in Scientific Cognition Is Evidence-Based: The Epistemology of Evidentially Inert Knowledge Enhancing -- Epistemic Warfare: Are Scientific Models Fictions or Epistemic Weapons? -- The Genealogy of Abduction: Geometry, and Logic Intertwined -- Maximizing Cognition in Science: Irrelevance and Implausibility Exculpated -- Science Maximizes Abducibility: The Optimization of Eco-Cognitive Situatedness in Ampliative Inferences -- Human Creative Abduction Assaulted: Impoverishing Epistemological Niches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Model-Based Reasoning in Science and Technology / Nepomuceno-Fernández, Ángel ; Magnani, Lorenzo ; Salguero-Lamillar, Francisco J. ; Barés-Gómez, Cristina ; Fontaine, Matthieu
Título : Model-Based Reasoning in Science and Technology : Inferential Models for Logic, Language, Cognition and Computation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nepomuceno-Fernández, Ángel, ; Magnani, Lorenzo, ; Salguero-Lamillar, Francisco J., ; Barés-Gómez, Cristina, ; Fontaine, Matthieu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 502 p. 78 ilustraciones, 14 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32722-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Conocimiento Teoría de Psicología cognitiva Inteligencia artificial Sociología Epistemología Métodos sociológicos Índice Dewey: 120 Filosofía y fenómenos paranormales (Epistemología) Resumen: Este libro analiza cómo la cognición científica y de otro tipo hace uso de modelos, abducción y razonamiento explicativo para producir cambios importantes e innovadores en teorías y conceptos. El libro, que reúne las contribuciones revisadas presentadas en la conferencia internacional sobre razonamiento basado en modelos (MBR18), celebrada del 24 al 26 de octubre de 2018 en Sevilla, España, se divide en tres partes principales. El primero se centra en modelos, razonamiento y representación. Destaca conceptos teóricos clave desde una perspectiva aplicada y aborda cuestiones relacionadas con la visualización de información, métodos experimentales y diseño. La segunda parte va un paso más allá y examina la abducción, la resolución de problemas y el razonamiento. Los respectivos artículos evalúan diferentes tipos de razonamiento y discuten varios conceptos de inferencia y creatividad y su relación con datos experimentales. A su vez, la tercera parte informa sobre una serie de cuestiones epistemológicas y tecnológicas. Al analizar las posibles contradicciones en la investigación moderna y describir estudios de casos representativos, esta parte pretende fomentar nuevas discusiones y estimular nuevas ideas. En definitiva, el libro ofrece a investigadores y estudiantes de posgrado en los campos de la filosofía aplicada, la epistemología, las ciencias cognitivas y la inteligencia artificial una instantánea autorizada de las últimas teorías y aplicaciones del razonamiento basado en modelos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Model-Based Reasoning in Science and Technology : Inferential Models for Logic, Language, Cognition and Computation [documento electrónico] / Nepomuceno-Fernández, Ángel, ; Magnani, Lorenzo, ; Salguero-Lamillar, Francisco J., ; Barés-Gómez, Cristina, ; Fontaine, Matthieu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 502 p. 78 ilustraciones, 14 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32722-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Conocimiento Teoría de Psicología cognitiva Inteligencia artificial Sociología Epistemología Métodos sociológicos Índice Dewey: 120 Filosofía y fenómenos paranormales (Epistemología) Resumen: Este libro analiza cómo la cognición científica y de otro tipo hace uso de modelos, abducción y razonamiento explicativo para producir cambios importantes e innovadores en teorías y conceptos. El libro, que reúne las contribuciones revisadas presentadas en la conferencia internacional sobre razonamiento basado en modelos (MBR18), celebrada del 24 al 26 de octubre de 2018 en Sevilla, España, se divide en tres partes principales. El primero se centra en modelos, razonamiento y representación. Destaca conceptos teóricos clave desde una perspectiva aplicada y aborda cuestiones relacionadas con la visualización de información, métodos experimentales y diseño. La segunda parte va un paso más allá y examina la abducción, la resolución de problemas y el razonamiento. Los respectivos artículos evalúan diferentes tipos de razonamiento y discuten varios conceptos de inferencia y creatividad y su relación con datos experimentales. A su vez, la tercera parte informa sobre una serie de cuestiones epistemológicas y tecnológicas. Al analizar las posibles contradicciones en la investigación moderna y describir estudios de casos representativos, esta parte pretende fomentar nuevas discusiones y estimular nuevas ideas. En definitiva, el libro ofrece a investigadores y estudiantes de posgrado en los campos de la filosofía aplicada, la epistemología, las ciencias cognitivas y la inteligencia artificial una instantánea autorizada de las últimas teorías y aplicaciones del razonamiento basado en modelos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Springer Handbook of Model-Based Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Magnani, Lorenzo, ; Bertolotti, Tommaso, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXIX, 1179 p. 263 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-30526-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Lógica matemática Física Psicología cognitiva Inteligencia artificial Filosofía de la Ciencia Lógica Matemática y Fundamentos Fundamentos filosóficos de la física y la astronomía Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El manual ofrece la primera guía de referencia integral para el campo interdisciplinario del razonamiento basado en modelos. Destaca el papel de los modelos como mediadores entre teoría y experimentación, y como dispositivos educativos, así como su relevancia para probar hipótesis y funciones explicativas. El Manual Springer fusiona perspectivas filosóficas, cognitivas y epistemológicas sobre modelos con las necesidades más prácticas relacionadas con la aplicación de esta herramienta en diversas disciplinas y prácticas. El resultado es una fuente de información única y confiable que guía a los lectores hacia la comprensión de diferentes aspectos de la ciencia basada en modelos, como la naturaleza teórica y cognitiva de los modelos, así como sus aspectos prácticos y lógicos. También se discute el papel inferencial de los modelos en el razonamiento hipotético, la abducción y la creatividad una vez que son construidos, adoptados y manipulados para diferentes propósitos científicos y tecnológicos. Escrito por un grupo de expertos de renombre internacional en filosofía, historia de la ciencia, epistemología general, matemáticas, ciencias cognitivas e informáticas, física y ciencias de la vida, así como ingeniería, arquitectura y economía, este manual utiliza numerosos diagramas, esquemas y otros representaciones visuales para promover una mejor comprensión de los conceptos. Esto también lo hace muy accesible para una audiencia de académicos y estudiantes con diferentes formaciones científicas. En definitiva, el Springer Handbook of Model-Based Science representa la guía de referencia definitiva orientada a la aplicación en el campo interdisciplinario del razonamiento basado en modelos. Nota de contenido: Theoretical Issues in Models -- Theoretical and Cognitive Issues in Abduction and Scientific Inference -- The Logic of Hypothetical Reasoning, Abduction, and Models -- Model-Based Reasoning in Science and History of Science -- Models in Mathematics -- Model-Based Reasoning in Cognitive Science -- Modeling and Computational Issues -- Models in Physics, Chemistry, and Life Sciences -- Models in Engineering, Architecture, and Economical and Human Sciences. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Springer Handbook of Model-Based Science [documento electrónico] / Magnani, Lorenzo, ; Bertolotti, Tommaso, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXIX, 1179 p. 263 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-30526-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Lógica matemática Física Psicología cognitiva Inteligencia artificial Filosofía de la Ciencia Lógica Matemática y Fundamentos Fundamentos filosóficos de la física y la astronomía Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El manual ofrece la primera guía de referencia integral para el campo interdisciplinario del razonamiento basado en modelos. Destaca el papel de los modelos como mediadores entre teoría y experimentación, y como dispositivos educativos, así como su relevancia para probar hipótesis y funciones explicativas. El Manual Springer fusiona perspectivas filosóficas, cognitivas y epistemológicas sobre modelos con las necesidades más prácticas relacionadas con la aplicación de esta herramienta en diversas disciplinas y prácticas. El resultado es una fuente de información única y confiable que guía a los lectores hacia la comprensión de diferentes aspectos de la ciencia basada en modelos, como la naturaleza teórica y cognitiva de los modelos, así como sus aspectos prácticos y lógicos. También se discute el papel inferencial de los modelos en el razonamiento hipotético, la abducción y la creatividad una vez que son construidos, adoptados y manipulados para diferentes propósitos científicos y tecnológicos. Escrito por un grupo de expertos de renombre internacional en filosofía, historia de la ciencia, epistemología general, matemáticas, ciencias cognitivas e informáticas, física y ciencias de la vida, así como ingeniería, arquitectura y economía, este manual utiliza numerosos diagramas, esquemas y otros representaciones visuales para promover una mejor comprensión de los conceptos. Esto también lo hace muy accesible para una audiencia de académicos y estudiantes con diferentes formaciones científicas. En definitiva, el Springer Handbook of Model-Based Science representa la guía de referencia definitiva orientada a la aplicación en el campo interdisciplinario del razonamiento basado en modelos. Nota de contenido: Theoretical Issues in Models -- Theoretical and Cognitive Issues in Abduction and Scientific Inference -- The Logic of Hypothetical Reasoning, Abduction, and Models -- Model-Based Reasoning in Science and History of Science -- Models in Mathematics -- Model-Based Reasoning in Cognitive Science -- Modeling and Computational Issues -- Models in Physics, Chemistry, and Life Sciences -- Models in Engineering, Architecture, and Economical and Human Sciences. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
