| Título : |
Multimedia Tools and Applications for Environmental & Biodiversity Informatics |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Joly, Alexis, ; Vrochidis, Stefanos, ; Karatzas, Kostas, ; Karppinen, Ari, ; Bonnet, Pierre, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XV, 221 p. 74 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-76445-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sistemas multimedia Gestión de base de datos Inteligencia artificial Ingeniería Ambiental Biotecnología Biorremediación Sistemas de reconocimiento de patrones Sistemas de información multimedia Ingeniería Ambiental/Biotecnología Reconocimiento de patrones automatizado |
| Índice Dewey: |
006.7 Sistemas multimedia |
| Resumen: |
Este volumen editado se centra en los últimos y más impactantes avances de los datos multimedia disponibles a nivel mundial para la biodiversidad ambiental y terrestre. Los datos reflejan el estado, el comportamiento, el cambio, así como los intereses y preocupaciones humanos que son cada vez más cruciales para comprender los problemas y fenómenos ambientales. Este volumen aborda la necesidad de desarrollar métodos, técnicas y herramientas avanzados para recopilar, gestionar, analizar, comprender y modelar datos ambientales y de biodiversidad, incluida la identificación automatizada o colaborativa de especies, el modelado de la distribución de especies y su entorno, como el aire. calidad o el control bioacústico. Los investigadores y profesionales de temas ambientales y multimedia encontrarán los capítulos esenciales para sus estudios continuos. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Developing mobile applications for environmental and biodiversity citizen science: considerations and recommendations -- 3 A toolbox for understanding and implementing a citizens' observatory on air monitoring -- 4 A Real-Time Streaming and Detection System for Bio-acoustic Ecological Studies after the Fukushima Accident -- 5 Towards improved air quality monitoring using publicly available sky images -- 6 Traits: Structuring species information for discoverability, navigation and identification -- 7 Unsupervised Bioacoustic Segmentation by Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model -- 8 Plant Identification: Experts vs. Machines in the Era of Deep Learning -- 9 Automated identification of herbarium specimens at different taxonomic levels -- 10 A deep learning approach to species distribution modelling -- A Existing Data and Metadata Standards and Schemas related to Citizen Science -- B Creative Commons (CC) and Open Data Commons (ODC) Licenses -- C List of Apps, Platforms and their Functionalities in Citizen Science Projects -- D Examples of Symbolic and Non-symbolic Rewards in Citizen Science Projects -- E List of Apps for Sonic Environment and Noise Pollution Monitoring. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Multimedia Tools and Applications for Environmental & Biodiversity Informatics [documento electrónico] / Joly, Alexis, ; Vrochidis, Stefanos, ; Karatzas, Kostas, ; Karppinen, Ari, ; Bonnet, Pierre, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 221 p. 74 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-76445-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sistemas multimedia Gestión de base de datos Inteligencia artificial Ingeniería Ambiental Biotecnología Biorremediación Sistemas de reconocimiento de patrones Sistemas de información multimedia Ingeniería Ambiental/Biotecnología Reconocimiento de patrones automatizado |
| Índice Dewey: |
006.7 Sistemas multimedia |
| Resumen: |
Este volumen editado se centra en los últimos y más impactantes avances de los datos multimedia disponibles a nivel mundial para la biodiversidad ambiental y terrestre. Los datos reflejan el estado, el comportamiento, el cambio, así como los intereses y preocupaciones humanos que son cada vez más cruciales para comprender los problemas y fenómenos ambientales. Este volumen aborda la necesidad de desarrollar métodos, técnicas y herramientas avanzados para recopilar, gestionar, analizar, comprender y modelar datos ambientales y de biodiversidad, incluida la identificación automatizada o colaborativa de especies, el modelado de la distribución de especies y su entorno, como el aire. calidad o el control bioacústico. Los investigadores y profesionales de temas ambientales y multimedia encontrarán los capítulos esenciales para sus estudios continuos. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Developing mobile applications for environmental and biodiversity citizen science: considerations and recommendations -- 3 A toolbox for understanding and implementing a citizens' observatory on air monitoring -- 4 A Real-Time Streaming and Detection System for Bio-acoustic Ecological Studies after the Fukushima Accident -- 5 Towards improved air quality monitoring using publicly available sky images -- 6 Traits: Structuring species information for discoverability, navigation and identification -- 7 Unsupervised Bioacoustic Segmentation by Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model -- 8 Plant Identification: Experts vs. Machines in the Era of Deep Learning -- 9 Automated identification of herbarium specimens at different taxonomic levels -- 10 A deep learning approach to species distribution modelling -- A Existing Data and Metadata Standards and Schemas related to Citizen Science -- B Creative Commons (CC) and Open Data Commons (ODC) Licenses -- C List of Apps, Platforms and their Functionalities in Citizen Science Projects -- D Examples of Symbolic and Non-symbolic Rewards in Citizen Science Projects -- E List of Apps for Sonic Environment and Noise Pollution Monitoring. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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