Multimedia Tools and Applications for Environmental & Biodiversity Informatics / Joly, Alexis ; Vrochidis, Stefanos ; Karatzas, Kostas ; Karppinen, Ari ; Bonnet, Pierre  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Multimedia Tools and Applications for Environmental & Biodiversity Informatics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Joly, Alexis, ; Vrochidis, Stefanos, ; Karatzas, Kostas, ; Karppinen, Ari, ; Bonnet, Pierre, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 221 p. 74 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76445-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas multimedia  Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Ingeniería Ambiental  Biotecnología  Biorremediación  Sistemas de reconocimiento de patrones  Sistemas de información multimedia  Ingeniería Ambiental/Biotecnología  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.7 Resumen: Este volumen editado se centra en los últimos y más impactantes avances de los datos multimedia disponibles a nivel mundial para la biodiversidad ambiental y terrestre. Los datos reflejan el estado, el comportamiento, el cambio, así como los intereses y preocupaciones humanos que son cada vez más cruciales para comprender los problemas y fenómenos ambientales. Este volumen aborda la necesidad de desarrollar métodos, técnicas y herramientas avanzados para recopilar, gestionar, analizar, comprender y modelar datos ambientales y de biodiversidad, incluida la identificación automatizada o colaborativa de especies, el modelado de la distribución de especies y su entorno, como el aire. calidad o el control bioacústico. Los investigadores y profesionales de temas ambientales y multimedia encontrarán los capítulos esenciales para sus estudios continuos. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Developing mobile applications for environmental and biodiversity citizen science: considerations and recommendations -- 3 A toolbox for understanding and implementing a citizens' observatory on air monitoring -- 4 A Real-Time Streaming and Detection System for Bio-acoustic Ecological Studies after the Fukushima Accident -- 5 Towards improved air quality monitoring using publicly available sky images -- 6 Traits: Structuring species information for discoverability, navigation and identification -- 7 Unsupervised Bioacoustic Segmentation by Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model -- 8 Plant Identification: Experts vs. Machines in the Era of Deep Learning -- 9 Automated identification of herbarium specimens at different taxonomic levels -- 10 A deep learning approach to species distribution modelling -- A Existing Data and Metadata Standards and Schemas related to Citizen Science -- B Creative Commons (CC) and Open Data Commons (ODC) Licenses -- C List of Apps, Platforms and their Functionalities in Citizen Science Projects -- D Examples of Symbolic and Non-symbolic Rewards in Citizen Science Projects -- E List of Apps for Sonic Environment and Noise Pollution Monitoring. Tipo de medio : Computadora Summary : This edited volume focuses on the latest and most impactful advancements of multimedia data globally available for environmental and earth biodiversity. The data reflects the status, behavior, change as well as human interests and concerns which are increasingly crucial for understanding environmental issues and phenomena. This volume addresses the need for the development of advanced methods, techniques and tools for collecting, managing, analyzing, understanding and modeling environmental & biodiversity data, including the automated or collaborative species identification, the species distribution modeling and their environment, such as the air quality or the bio-acoustic monitoring. Researchers and practitioners in multimedia and environmental topics will find the chapters essential to their continued studies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Multimedia Tools and Applications for Environmental & Biodiversity Informatics [documento electrónico] / Joly, Alexis, ; Vrochidis, Stefanos, ; Karatzas, Kostas, ; Karppinen, Ari, ; Bonnet, Pierre,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 221 p. 74 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-76445-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas multimedia  Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Ingeniería Ambiental  Biotecnología  Biorremediación  Sistemas de reconocimiento de patrones  Sistemas de información multimedia  Ingeniería Ambiental/Biotecnología  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.7 Resumen: Este volumen editado se centra en los últimos y más impactantes avances de los datos multimedia disponibles a nivel mundial para la biodiversidad ambiental y terrestre. Los datos reflejan el estado, el comportamiento, el cambio, así como los intereses y preocupaciones humanos que son cada vez más cruciales para comprender los problemas y fenómenos ambientales. Este volumen aborda la necesidad de desarrollar métodos, técnicas y herramientas avanzados para recopilar, gestionar, analizar, comprender y modelar datos ambientales y de biodiversidad, incluida la identificación automatizada o colaborativa de especies, el modelado de la distribución de especies y su entorno, como el aire. calidad o el control bioacústico. Los investigadores y profesionales de temas ambientales y multimedia encontrarán los capítulos esenciales para sus estudios continuos. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Developing mobile applications for environmental and biodiversity citizen science: considerations and recommendations -- 3 A toolbox for understanding and implementing a citizens' observatory on air monitoring -- 4 A Real-Time Streaming and Detection System for Bio-acoustic Ecological Studies after the Fukushima Accident -- 5 Towards improved air quality monitoring using publicly available sky images -- 6 Traits: Structuring species information for discoverability, navigation and identification -- 7 Unsupervised Bioacoustic Segmentation by Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model -- 8 Plant Identification: Experts vs. Machines in the Era of Deep Learning -- 9 Automated identification of herbarium specimens at different taxonomic levels -- 10 A deep learning approach to species distribution modelling -- A Existing Data and Metadata Standards and Schemas related to Citizen Science -- B Creative Commons (CC) and Open Data Commons (ODC) Licenses -- C List of Apps, Platforms and their Functionalities in Citizen Science Projects -- D Examples of Symbolic and Non-symbolic Rewards in Citizen Science Projects -- E List of Apps for Sonic Environment and Noise Pollution Monitoring. Tipo de medio : Computadora Summary : This edited volume focuses on the latest and most impactful advancements of multimedia data globally available for environmental and earth biodiversity. The data reflects the status, behavior, change as well as human interests and concerns which are increasingly crucial for understanding environmental issues and phenomena. This volume addresses the need for the development of advanced methods, techniques and tools for collecting, managing, analyzing, understanding and modeling environmental & biodiversity data, including the automated or collaborative species identification, the species distribution modeling and their environment, such as the air quality or the bio-acoustic monitoring. Researchers and practitioners in multimedia and environmental topics will find the chapters essential to their continued studies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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