| Título : |
Multi-Disciplinary Engineering for Cyber-Physical Production Systems : Data Models and Software Solutions for Handling Complex Engineering Projects |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Biffl, Stefan, ; Lüder, Arndt, ; Gerhard, Detlef, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XII, 472 p. 138 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-56345-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ingeniería Industrial Ingeniería de Producción Gestión de la producción Software de la aplicacion Ingeniería Industrial y de Producción Producción Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Índice Dewey: |
670 Manufactura |
| Resumen: |
Este libro analiza los desafíos y soluciones para el procesamiento y gestión de la información requerida dentro del contexto de la ingeniería multidisciplinaria de sistemas de producción. Los autores consideran métodos, arquitecturas y tecnologías aplicables en casos de uso según los puntos de vista de la ingeniería de producto y la ingeniería de sistemas de producción, y con respecto al triángulo de (1) producto a producir mediante un (2) proceso de producción ejecutado en (3) un recurso del sistema de producción. Con este libro, los investigadores en ingeniería de sistemas de producción industrial obtendrán una mejor comprensión de los desafíos y requisitos de la ingeniería multidisciplinaria que los guiará en futuras actividades de investigación y desarrollo. Los ingenieros y gerentes de dominios de ingeniería podrán comprender mejor los beneficios y limitaciones de los métodos, arquitecturas y tecnologías aplicables para casos de uso seleccionados. Los investigadores de TI podrán identificar cuestiones de investigación relacionadas con el desarrollo de nuevos métodos, arquitecturas y tecnologías para la ingeniería multidisciplinaria, impulsando el estado actual del arte. |
| Nota de contenido: |
Introduction to the Multi-Disciplinary Engineering for Cyber-Physical Production Systems -- Product and Systems Engineering/CA* Tool Chains -- Cyber-Physical Product-Service Systems -- Product Lifecycle Management Challenges of CPPS -- Fundamentals of Artifact Reuse in CPPS -- Identification of Artifacts in Life Cycle Phases of CPPS -- Description Means for Information Artifacts throughout the Life Cycle of CPPS -- Engineering of Next Generation Cyber-Physical Automation System Architectures -- Engineering Workflow and Software Tool Chains of Automated Production Systems -- Standardized Information Exchange within Production System Engineering -- Model-Driven Systems Engineering: Principles and Application in the CPPS Domain -- Semantic Web Technologies for Data Integration in Multi-Disciplinary Engineering -- Patterns for Self-Adaptation in Cyber-Physical Systems -- Service-Oriented Architectures for Interoperability in Industrial Enterprises -- A Deterministic Product Ramp-up Process - How to Integrate a Multi-disciplinary Knowledge Base -- Towards Model Quality Assurance for Multi-Disciplinary Engineering - Needs, Challenges, and Solution Concept -- Conclusions and Outlook on Research for Multi-Disciplinary Engineering for Cyber-Physical Production Systems. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Multi-Disciplinary Engineering for Cyber-Physical Production Systems : Data Models and Software Solutions for Handling Complex Engineering Projects [documento electrónico] / Biffl, Stefan, ; Lüder, Arndt, ; Gerhard, Detlef, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 472 p. 138 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-56345-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ingeniería Industrial Ingeniería de Producción Gestión de la producción Software de la aplicacion Ingeniería Industrial y de Producción Producción Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Índice Dewey: |
670 Manufactura |
| Resumen: |
Este libro analiza los desafíos y soluciones para el procesamiento y gestión de la información requerida dentro del contexto de la ingeniería multidisciplinaria de sistemas de producción. Los autores consideran métodos, arquitecturas y tecnologías aplicables en casos de uso según los puntos de vista de la ingeniería de producto y la ingeniería de sistemas de producción, y con respecto al triángulo de (1) producto a producir mediante un (2) proceso de producción ejecutado en (3) un recurso del sistema de producción. Con este libro, los investigadores en ingeniería de sistemas de producción industrial obtendrán una mejor comprensión de los desafíos y requisitos de la ingeniería multidisciplinaria que los guiará en futuras actividades de investigación y desarrollo. Los ingenieros y gerentes de dominios de ingeniería podrán comprender mejor los beneficios y limitaciones de los métodos, arquitecturas y tecnologías aplicables para casos de uso seleccionados. Los investigadores de TI podrán identificar cuestiones de investigación relacionadas con el desarrollo de nuevos métodos, arquitecturas y tecnologías para la ingeniería multidisciplinaria, impulsando el estado actual del arte. |
| Nota de contenido: |
Introduction to the Multi-Disciplinary Engineering for Cyber-Physical Production Systems -- Product and Systems Engineering/CA* Tool Chains -- Cyber-Physical Product-Service Systems -- Product Lifecycle Management Challenges of CPPS -- Fundamentals of Artifact Reuse in CPPS -- Identification of Artifacts in Life Cycle Phases of CPPS -- Description Means for Information Artifacts throughout the Life Cycle of CPPS -- Engineering of Next Generation Cyber-Physical Automation System Architectures -- Engineering Workflow and Software Tool Chains of Automated Production Systems -- Standardized Information Exchange within Production System Engineering -- Model-Driven Systems Engineering: Principles and Application in the CPPS Domain -- Semantic Web Technologies for Data Integration in Multi-Disciplinary Engineering -- Patterns for Self-Adaptation in Cyber-Physical Systems -- Service-Oriented Architectures for Interoperability in Industrial Enterprises -- A Deterministic Product Ramp-up Process - How to Integrate a Multi-disciplinary Knowledge Base -- Towards Model Quality Assurance for Multi-Disciplinary Engineering - Needs, Challenges, and Solution Concept -- Conclusions and Outlook on Research for Multi-Disciplinary Engineering for Cyber-Physical Production Systems. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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