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Autor Jiang, Xiaoyi |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda41st DAGM German Conference, DAGM GCPR 2019, Dortmund, Germany, September 10–13, 2019, Proceedings / Fink, Gernot A. ; Frintrop, Simone ; Jiang, Xiaoyi
TÃtulo : 41st DAGM German Conference, DAGM GCPR 2019, Dortmund, Germany, September 10–13, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fink, Gernot A., ; Frintrop, Simone, ; Jiang, Xiaoyi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 626 p. 357 ilustraciones, 220 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33676-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Visión por computador TeorÃa de las máquinas Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas de la 41.ª Conferencia Alemana del DAGM sobre Reconocimiento de Patrones, DAGM GCPR 2019, celebrada en Dortmund, Alemania, en septiembre de 2019. Los 43 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 91 presentaciones. La Conferencia Alemana sobre Reconocimiento de Patrones es el simposio anual de la Asociación Alemana para el Reconocimiento de Patrones (DAGM). Es el lugar nacional para los avances recientes en procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y visión por computadora y sigue la larga tradición de la serie de conferencias DAGM. . Nota de contenido: Image Processing and Analysis -- Imaging Techniques, Image Analysis -- Learning -- Image Analysis, Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 41st DAGM German Conference, DAGM GCPR 2019, Dortmund, Germany, September 10–13, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Fink, Gernot A., ; Frintrop, Simone, ; Jiang, Xiaoyi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 626 p. 357 ilustraciones, 220 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33676-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Visión por computador TeorÃa de las máquinas Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas de la 41.ª Conferencia Alemana del DAGM sobre Reconocimiento de Patrones, DAGM GCPR 2019, celebrada en Dortmund, Alemania, en septiembre de 2019. Los 43 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 91 presentaciones. La Conferencia Alemana sobre Reconocimiento de Patrones es el simposio anual de la Asociación Alemana para el Reconocimiento de Patrones (DAGM). Es el lugar nacional para los avances recientes en procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y visión por computadora y sigue la larga tradición de la serie de conferencias DAGM. . Nota de contenido: Image Processing and Analysis -- Imaging Techniques, Image Analysis -- Learning -- Image Analysis, Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Modeling with Digital Ocean and Digital Coast Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Xin, ; Wang, Lei, ; Jiang, Xiaoyi, ; Zhu, Changming, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 227 p. 88 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-42710-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: GeografÃa FÃsica Sistemas de Información Geográfica Desastres naturales OceanografÃa Simulación por ordenador Ciencias del sistema terrestre Sistema de información Geográfica Peligros Naturales Ciencias Oceánicas Modelado por computadora Clasificación: 550 Ciencias de la tierra Resumen: Este libro presenta nuevos conocimientos esenciales en la investigación y aplicaciones relacionadas con las tecnologÃas de información espacial y el modelado de prevención de desastres costeros para regiones oceánicas y costeras. Como nuevo dominio de investigación de Digital Earth, cubre los últimos avances cientÃficos y técnicos, desde la adquisición e integración de datos de observación, el análisis espacio-temporal de los océanos y la predicción de inundaciones costeras hasta la modelización de frecuencias y el desarrollo de plataformas técnicas. Los capÃtulos individuales serán de interés para los especialistas en monitoreo y gestión oceánica y costera que se ocupan de aspectos de integración, intercambio, visualización y análisis espacio-temporal de datos desde una perspectiva de la Tierra Digital. . Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Ocean Big Data Acquiring and Integration Technologies -- 3. Digital Ocean and Digital Coast Data Web Service Modeling -- 4. Coastal Flood Forecasting Modeling and Analysis -- 5. Coastal Flood Frequency Modeling -- 6. Spatial Decision Making and Analysis for Flood Forecasting -- 7. Ocean and Coast Disaster Data Modeling -- 8. Coastal Remote Sensing Monitoring -- 9. Applications and Practice of Digital Ocean and Digital Coast. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modeling with Digital Ocean and Digital Coast [documento electrónico] / Zhang, Xin, ; Wang, Lei, ; Jiang, Xiaoyi, ; Zhu, Changming, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 227 p. 88 ilustraciones, 57 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-42710-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: GeografÃa FÃsica Sistemas de Información Geográfica Desastres naturales OceanografÃa Simulación por ordenador Ciencias del sistema terrestre Sistema de información Geográfica Peligros Naturales Ciencias Oceánicas Modelado por computadora Clasificación: 550 Ciencias de la tierra Resumen: Este libro presenta nuevos conocimientos esenciales en la investigación y aplicaciones relacionadas con las tecnologÃas de información espacial y el modelado de prevención de desastres costeros para regiones oceánicas y costeras. Como nuevo dominio de investigación de Digital Earth, cubre los últimos avances cientÃficos y técnicos, desde la adquisición e integración de datos de observación, el análisis espacio-temporal de los océanos y la predicción de inundaciones costeras hasta la modelización de frecuencias y el desarrollo de plataformas técnicas. Los capÃtulos individuales serán de interés para los especialistas en monitoreo y gestión oceánica y costera que se ocupan de aspectos de integración, intercambio, visualización y análisis espacio-temporal de datos desde una perspectiva de la Tierra Digital. . Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Ocean Big Data Acquiring and Integration Technologies -- 3. Digital Ocean and Digital Coast Data Web Service Modeling -- 4. Coastal Flood Forecasting Modeling and Analysis -- 5. Coastal Flood Frequency Modeling -- 6. Spatial Decision Making and Analysis for Flood Forecasting -- 7. Ocean and Coast Disaster Data Modeling -- 8. Coastal Remote Sensing Monitoring -- 9. Applications and Practice of Digital Ocean and Digital Coast. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
