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Autor Hotz, Ingrid |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaModeling, Analysis, and Visualization of Anisotropy / Schultz, Thomas ; Özarslan, Evren ; Hotz, Ingrid
TÃtulo : Modeling, Analysis, and Visualization of Anisotropy Tipo de documento: documento electrónico Autores: Schultz, Thomas, ; Özarslan, Evren, ; Hotz, Ingrid, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 407 p. 150 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61358-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ãlgebras lineales Matemáticas Visualización de información Visión por computador Ãlgebra lineal Ciencias e IngenierÃa Computacional Visualización de datos e información Clasificación: 512.5 Resumen: Este libro se centra en el modelado, procesamiento y visualización de la anisotropÃa, independientemente del contexto en el que surge, utilizando herramientas matemáticas de última generación. Como tal, difiere sustancialmente de las obras de referencia convencionales, que se centran en una aplicación particular. Abarca los siguientes temas: (i) la estructura geométrica de los tensores, (ii) métodos estadÃsticos para el procesamiento de campos tensoriales, (iii) desafÃos en el mapeo de la conectividad neuronal y la mecánica estructural, (iv) procesamiento de la incertidumbre y (v) visualización de representaciones de orden superior. Además de contribuciones de investigación originales, proporciona revisiones esclarecedoras. Este libro multidisciplinario es el sexto de una serie que tiene como objetivo fomentar el intercambio cientÃfico entre comunidades que emplean tensores y otras representaciones de orden superior de datos dependientes de la dirección. Una cantidad significativa de los capÃtulos fueron escritos en coautorÃa con los participantes del taller titulado Enfoques multidisciplinarios para datos multivalorados: modelado, visualización, análisis, que se llevó a cabo en Dagstuhl, Alemania, en abril de 2016. Ofrece un recurso valioso para quienes trabajan en el campo de los datos multidireccionales, inspiraciones vitales para el desarrollo de nuevos modelos y técnicas esenciales de análisis y visualización, promoviendo asà el estado del arte en estudios que involucran anisotropÃa. Nota de contenido: Part I: Features and Visualization -- Part II: Image Processing and Analysis -- Part III: Diffusion Modeling and Microstructure -- Part IV: Tractography -- Part V: Machine Learning Approaches. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the modeling, processing and visualization of anisotropy, irrespective of the context in which it emerges, using state-of-the-art mathematical tools. As such, it differs substantially from conventional reference works, which are centered on a particular application. It covers the following topics: (i) the geometric structure of tensors, (ii) statistical methods for tensor field processing, (iii) challenges in mapping neural connectivity and structural mechanics, (iv) processing of uncertainty, and (v) visualizing higher-order representations. In addition to original research contributions, it provides insightful reviews. This multidisciplinary book is the sixth in a series that aims to foster scientific exchange between communities employing tensors and other higher-order representations of directionally dependent data. A significant number of the chapters were co-authored by the participants of the workshop titled Multidisciplinary Approaches to MultivaluedData: Modeling, Visualization, Analysis, which was held in Dagstuhl, Germany in April 2016. It offers a valuable resource for those working in the field of multi-directional data, vital inspirations for the development of new models, and essential analysis and visualization techniques, thus furthering the state-of-the-art in studies involving anisotropy. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modeling, Analysis, and Visualization of Anisotropy [documento electrónico] / Schultz, Thomas, ; Özarslan, Evren, ; Hotz, Ingrid, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 407 p. 150 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-61358-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Ãlgebras lineales Matemáticas Visualización de información Visión por computador Ãlgebra lineal Ciencias e IngenierÃa Computacional Visualización de datos e información Clasificación: 512.5 Resumen: Este libro se centra en el modelado, procesamiento y visualización de la anisotropÃa, independientemente del contexto en el que surge, utilizando herramientas matemáticas de última generación. Como tal, difiere sustancialmente de las obras de referencia convencionales, que se centran en una aplicación particular. Abarca los siguientes temas: (i) la estructura geométrica de los tensores, (ii) métodos estadÃsticos para el procesamiento de campos tensoriales, (iii) desafÃos en el mapeo de la conectividad neuronal y la mecánica estructural, (iv) procesamiento de la incertidumbre y (v) visualización de representaciones de orden superior. Además de contribuciones de investigación originales, proporciona revisiones esclarecedoras. Este libro multidisciplinario es el sexto de una serie que tiene como objetivo fomentar el intercambio cientÃfico entre comunidades que emplean tensores y otras representaciones de orden superior de datos dependientes de la dirección. Una cantidad significativa de los capÃtulos fueron escritos en coautorÃa con los participantes del taller titulado Enfoques multidisciplinarios para datos multivalorados: modelado, visualización, análisis, que se llevó a cabo en Dagstuhl, Alemania, en abril de 2016. Ofrece un recurso valioso para quienes trabajan en el campo de los datos multidireccionales, inspiraciones vitales para el desarrollo de nuevos modelos y técnicas esenciales de análisis y visualización, promoviendo asà el estado del arte en estudios que involucran anisotropÃa. Nota de contenido: Part I: Features and Visualization -- Part II: Image Processing and Analysis -- Part III: Diffusion Modeling and Microstructure -- Part IV: Tractography -- Part V: Machine Learning Approaches. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the modeling, processing and visualization of anisotropy, irrespective of the context in which it emerges, using state-of-the-art mathematical tools. As such, it differs substantially from conventional reference works, which are centered on a particular application. It covers the following topics: (i) the geometric structure of tensors, (ii) statistical methods for tensor field processing, (iii) challenges in mapping neural connectivity and structural mechanics, (iv) processing of uncertainty, and (v) visualizing higher-order representations. In addition to original research contributions, it provides insightful reviews. This multidisciplinary book is the sixth in a series that aims to foster scientific exchange between communities employing tensors and other higher-order representations of directionally dependent data. A significant number of the chapters were co-authored by the participants of the workshop titled Multidisciplinary Approaches to MultivaluedData: Modeling, Visualization, Analysis, which was held in Dagstuhl, Germany in April 2016. It offers a valuable resource for those working in the field of multi-directional data, vital inspirations for the development of new models, and essential analysis and visualization techniques, thus furthering the state-of-the-art in studies involving anisotropy. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Topological Methods in Data Analysis and Visualization VI : Theory, Applications, and Software Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hotz, Ingrid, ; Bin Masood, Talha, ; Sadlo, Filip, ; Tierny, Julien, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 373 p. 186 ilustraciones, 164 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-83500-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información TopologÃa Gráficos de computadora Ciencias de la Computación GeometrÃa Algoritmos Software de ordenador Visualización de datos e información GeometrÃa Computacional Software matemático Clasificación: 001.4226 Resumen: Este libro es el resultado de un taller, el octavo de la exitosa serie de talleres TopoInVis, celebrado en 2019 en Nyköping, Suecia. El taller reúne periódicamente a algunos de los principales expertos del mundo en este campo. De este modo, proporciona un foro para discusiones sobre los últimos avances en el campo con un enfoque en encontrar soluciones prácticas a problemas abiertos en el análisis de datos topológicos para visualización. Las contribuciones proporcionan artÃculos de investigación introductorios y novedosos que incluyen nuevos conceptos para el análisis de datos multivariados y dependientes del tiempo, enfoques computacionales robustos para la extracción y aproximaciones de estructuras topológicas con garantÃas teóricas, y aplicaciones del análisis de campos topológicos escalares y vectoriales para visualización. Las aplicaciones abarcan una amplia gama de áreas cientÃficas que incluyen ciencias del clima, ciencias de materiales, dinámica de fluidos y astronomÃa. Además, se informan y discuten los esfuerzos de la comunidad con respecto al desarrollo conjunto de software. . Nota de contenido: Scalar Field Topology–Algorithms and Applications -- W-Structures in Contour Trees -- Treemap Based Exploration of Merge Trees -- Notes on Percolation Analysis of Sampled Scalar Fields -- Distributed Task-Parallel Topology-Controlled Volume Rendering -- Topology-Based Tracking of Multi-Center Cyclones -- Using Contour Trees in the Analysis and Visualization of Radio Astronomy Data Cubes -- Topological Methods in Complex Fields–Flow Fields, Tensor Fields, and Multi-ï¬elds -- Objective Finite-Time Flow Topology from Flowmap Expansion and Contraction -- Coreline Criteria for Inertial Particle Motion -- Implicit Visualization of 2D Vector Field Topology for Periodic Orbit Detection -- Visually Evaluating Topological Equivalence of Bounded Bivariate Fields -- Topological Feature Search in Time-Varying Multiï¬eld Data -- Tensor Fields for Data Extraction from Chart Images: Bar Charts, Histograms, and Scatter Plots -- Topology for Geometric Data -- A Fast Approximate Skeleton with Guarantees for Any Cloud of Points in a Euclidean Space -- Topologically Robust B-Spline Reconstruction of Fibers from 3D Images -- Introduction to Vector Field Topology -- An Overview of the Topology ToolKit -- Implementing Persistence-Based Clustering of Point Clouds in the Topology ToolKit -- TopoInVis TTK Hackathon: Experiences, Lessons Learned, and Perspectives. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a result of a workshop, the 8th of the successful TopoInVis workshop series, held in 2019 in Nyköping, Sweden. The workshop regularly gathers some of the world's leading experts in this field. Thereby, it provides a forum for discussions on the latest advances in the field with a focus on finding practical solutions to open problems in topological data analysis for visualization. The contributions provide introductory and novel research articles including new concepts for the analysis of multivariate and time-dependent data, robust computational approaches for the extraction and approximations of topological structures with theoretical guarantees, and applications of topological scalar and vector field analysis for visualization. The applications span a wide range of scientific areas comprising climate science, material sciences, fluid dynamics, and astronomy. In addition, community efforts with respect to joint software development are reported and discussed. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Topological Methods in Data Analysis and Visualization VI : Theory, Applications, and Software [documento electrónico] / Hotz, Ingrid, ; Bin Masood, Talha, ; Sadlo, Filip, ; Tierny, Julien, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 373 p. 186 ilustraciones, 164 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-83500-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visualización de información TopologÃa Gráficos de computadora Ciencias de la Computación GeometrÃa Algoritmos Software de ordenador Visualización de datos e información GeometrÃa Computacional Software matemático Clasificación: 001.4226 Resumen: Este libro es el resultado de un taller, el octavo de la exitosa serie de talleres TopoInVis, celebrado en 2019 en Nyköping, Suecia. El taller reúne periódicamente a algunos de los principales expertos del mundo en este campo. De este modo, proporciona un foro para discusiones sobre los últimos avances en el campo con un enfoque en encontrar soluciones prácticas a problemas abiertos en el análisis de datos topológicos para visualización. Las contribuciones proporcionan artÃculos de investigación introductorios y novedosos que incluyen nuevos conceptos para el análisis de datos multivariados y dependientes del tiempo, enfoques computacionales robustos para la extracción y aproximaciones de estructuras topológicas con garantÃas teóricas, y aplicaciones del análisis de campos topológicos escalares y vectoriales para visualización. Las aplicaciones abarcan una amplia gama de áreas cientÃficas que incluyen ciencias del clima, ciencias de materiales, dinámica de fluidos y astronomÃa. Además, se informan y discuten los esfuerzos de la comunidad con respecto al desarrollo conjunto de software. . Nota de contenido: Scalar Field Topology–Algorithms and Applications -- W-Structures in Contour Trees -- Treemap Based Exploration of Merge Trees -- Notes on Percolation Analysis of Sampled Scalar Fields -- Distributed Task-Parallel Topology-Controlled Volume Rendering -- Topology-Based Tracking of Multi-Center Cyclones -- Using Contour Trees in the Analysis and Visualization of Radio Astronomy Data Cubes -- Topological Methods in Complex Fields–Flow Fields, Tensor Fields, and Multi-ï¬elds -- Objective Finite-Time Flow Topology from Flowmap Expansion and Contraction -- Coreline Criteria for Inertial Particle Motion -- Implicit Visualization of 2D Vector Field Topology for Periodic Orbit Detection -- Visually Evaluating Topological Equivalence of Bounded Bivariate Fields -- Topological Feature Search in Time-Varying Multiï¬eld Data -- Tensor Fields for Data Extraction from Chart Images: Bar Charts, Histograms, and Scatter Plots -- Topology for Geometric Data -- A Fast Approximate Skeleton with Guarantees for Any Cloud of Points in a Euclidean Space -- Topologically Robust B-Spline Reconstruction of Fibers from 3D Images -- Introduction to Vector Field Topology -- An Overview of the Topology ToolKit -- Implementing Persistence-Based Clustering of Point Clouds in the Topology ToolKit -- TopoInVis TTK Hackathon: Experiences, Lessons Learned, and Perspectives. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a result of a workshop, the 8th of the successful TopoInVis workshop series, held in 2019 in Nyköping, Sweden. The workshop regularly gathers some of the world's leading experts in this field. Thereby, it provides a forum for discussions on the latest advances in the field with a focus on finding practical solutions to open problems in topological data analysis for visualization. The contributions provide introductory and novel research articles including new concepts for the analysis of multivariate and time-dependent data, robust computational approaches for the extraction and approximations of topological structures with theoretical guarantees, and applications of topological scalar and vector field analysis for visualization. The applications span a wide range of scientific areas comprising climate science, material sciences, fluid dynamics, and astronomy. In addition, community efforts with respect to joint software development are reported and discussed. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
