Mathematical Modelling and Computational Intelligence Techniques / Balasubramaniam, P. ; Ratnavelu, Kuru ; Rajchakit, Grienggrai ; Nagamani, G.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Mathematical Modelling and Computational Intelligence Techniques : ICMMCIT-2021, Gandhigram, India February 10–12 / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Balasubramaniam, P., ; Ratnavelu, Kuru, ; Rajchakit, Grienggrai, ; Nagamani, G., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVII, 349 p. 113 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1660184-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Redes neuronales (Informática)  Modelos matemáticos  Ingeniería de control  Teoría de la codificación  Teoría de la información  Probabilidades  Teoría de grafos  Ecuaciones diferenciales  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Modelización Matemática y Matemática Industrial  Teoría de sistemas y control  Teoría de la codificación y la información  Teoría de grafos en probabilidad Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro recopila artículos presentados en la Conferencia Internacional sobre Técnicas de Modelado Matemático y Inteligencia Computacional (ICMMCIT) 2021, celebrada en el Departamento de Matemáticas del Instituto Rural Gandhigram (considerado Universidad), Gandhigram, Tamil Nadu, India, del 10 al 12 Febrero de 2021. Para este congreso se han recibido importantes contribuciones de reconocidos investigadores de los campos del análisis aplicado, la modelización matemática y las técnicas de computación. Los capítulos enfatizan en la investigación de naturaleza computacional enfocándose en nuevos algoritmos, su análisis y resultados numéricos, así como aplicaciones en ciencias físicas, biológicas, sociales y del comportamiento. Los artículos aceptados están organizados en secciones temáticas como modelado matemático, procesamiento de imágenes, teoría de control, gráficos y redes, y control de inventario. . Nota de contenido: Ananya Dwivedi Vinod Baniya and Ram Keval: Application of Optimal Controls on Dengue Dynamics: A Mathematical Study -- Sandeep Sharma, Amit Sharma, and Fateh Singh: Did the COVID-19 Lockdown in India Succeed? A Mathematical Study -- Bhavyata Patel, Rhydham Karnik, and Dhanesh Patel: Tumour Growth and its Treatment Response Delineate with Mathematical Models -- Kuru Ratnavelu, Jia Hou Chin: A Computational Approach to the Three-body Coulomb Problem: Positron Scattering from Atomic Systems -- M. Sankara Narayanan and M. Marudai: Common Best Proximity Points for Some Contractive Type Mappings -- P. Kowsalya, R. Kaviya and P. Muthukumar: Dynamical Analysis of Conformable Fractional-Order Rosenzweig–MacArthur Prey–Predator System -- P. Balasubramaniam: Existence of Solution for a Class of ABC Fractional Evolution Inclusions with Non-Instantaneous Impulses -- Yeh Ching Low and Seng Huat ONG: Computation of Probabilities of Mixed Poisson Weibull Distribution -- Md Mustafa Kamal and Imtiaz Ashraf: Cost of Energy for Distributed Energy Resources based Power Generation in a Rural Microgrid: Impact of Controlling Parameters -- S.T. Padmapriya, T. Kalaiselvi and K. Somasundaram: Adaptive Learning Rate Based Convolutional Neural Network Models For Brain Tumor Images Classification -- S. Praveenkumar, K. Somasundaram, T. Kalaiselvi and S. Magesh: Extended Discrete Cosine Transform -- Mohd Fikree Hassan and Raveendran Paramesran: Image Reconstruction from Geometric Moments via Cascaded Digital Filters -- Dhamodharan S. and Shanmugavadivu Pichai: Background Preserved and Feature-Oriented Contrast Improvement Using Weighted Cumulative Distribution Function for Digital Mammograms -- N. Padmaja1 and P. Balasubramaniam: Finite-time Passification of Fractional-order Recurrent Neural Networks with Proportional Delay and Impulses: An LMI Approach -- J. Priyadharsini1 and P. Balasubramaniam: Stability Result for Hilfer Fractional Integrodifferential Stochastic Equations with Fractional Noises and Non-instantaneous Impulses -- B. Visakamoorthi and P. Muthukumar: Fuzzy Sampled-data Control for Single-master Multi-slave Teleoperation Systems with Stochastic Actuator Faults -- B. Adhira and G. Nagamani: Extended Dissipativity Performance for the Delayed Discrete-time Neural Networks with Observer-Based Control -- M. Shafiya and G. Nagamani: Synchronization of Delayed Fractional-order Memristive BAM Neural Networks -- V. Aparna and N. Mohanapriya: r-Dynamic Chromatic Number of Extended Neighborhood Corona of Complete Graph with Some Graphs -- G. Mahadevan, M. Vimala Suganthi and C. Sivagnanam: Corona Domination Number of Graphs -- Immanuel John Raja Jebadurai, Getzi Jeba Leelipushpam Paulraj, Jebaveerasingh Jebadurai and Nancy Emymal Samuel: An AHP Based Unmanned Aerial Vehicle Selection for Data Collection in Wireless Sensor Networks -- R. Pavithra and R. Rajkumar: On the Characteristic Polynomial of the Subdivision-vertex Join of Graphs -- G. Gold Belsi and S. Kavitha: Genus and Book Thicknessof the Inclusion Ideal Graph of a Ring -- S. Angammal and G. Hannah Grace : A Comparison Between Fuzzy and Intuitionistic Fuzzy Optimization Technique for Profit and Production of Crops in Ariyalur District -- M. Priya and R. Uthayakumar: A Study on HB Theory in Product Intuitionistic Fuzzy Fractal Space -- S. Ganesan and R. Uthayakumar: An EOQ Inventory Model with Shortage Backorders and Incorporating a Learning Function in Fuzzy Parameters. Tipo de medio : Computadora Summary : This book collects papers presented at the International Conference on Mathematical Modelling and Computational Intelligence Techniques (ICMMCIT) 2021, held at the Department of Mathematics, The Gandhigram Rural Institute (Deemed to be University), Gandhigram, Tamil Nadu, India, from 10–12 February 2021. Significant contributions from renowned researchers from fields of applied analysis, mathematical modelling and computing techniques have been received for this conference. Chapters emphasize on the research of computational nature focusing on new algorithms, their analysis and numerical results, as well as applications in physical, biological, social, and behavioural sciences. The accepted papers are organized in topical sections as mathematical modelling, image processing, control theory, graphs and networks, and inventory control. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mathematical Modelling and Computational Intelligence Techniques : ICMMCIT-2021, Gandhigram, India February 10–12 / [documento electrónico] / Balasubramaniam, P., ; Ratnavelu, Kuru, ; Rajchakit, Grienggrai, ; Nagamani, G.,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XVII, 349 p. 113 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1660184-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Redes neuronales (Informática)  Modelos matemáticos  Ingeniería de control  Teoría de la codificación  Teoría de la información  Probabilidades  Teoría de grafos  Ecuaciones diferenciales  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Modelización Matemática y Matemática Industrial  Teoría de sistemas y control  Teoría de la codificación y la información  Teoría de grafos en probabilidad Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro recopila artículos presentados en la Conferencia Internacional sobre Técnicas de Modelado Matemático y Inteligencia Computacional (ICMMCIT) 2021, celebrada en el Departamento de Matemáticas del Instituto Rural Gandhigram (considerado Universidad), Gandhigram, Tamil Nadu, India, del 10 al 12 Febrero de 2021. Para este congreso se han recibido importantes contribuciones de reconocidos investigadores de los campos del análisis aplicado, la modelización matemática y las técnicas de computación. Los capítulos enfatizan en la investigación de naturaleza computacional enfocándose en nuevos algoritmos, su análisis y resultados numéricos, así como aplicaciones en ciencias físicas, biológicas, sociales y del comportamiento. Los artículos aceptados están organizados en secciones temáticas como modelado matemático, procesamiento de imágenes, teoría de control, gráficos y redes, y control de inventario. . Nota de contenido: Ananya Dwivedi Vinod Baniya and Ram Keval: Application of Optimal Controls on Dengue Dynamics: A Mathematical Study -- Sandeep Sharma, Amit Sharma, and Fateh Singh: Did the COVID-19 Lockdown in India Succeed? A Mathematical Study -- Bhavyata Patel, Rhydham Karnik, and Dhanesh Patel: Tumour Growth and its Treatment Response Delineate with Mathematical Models -- Kuru Ratnavelu, Jia Hou Chin: A Computational Approach to the Three-body Coulomb Problem: Positron Scattering from Atomic Systems -- M. Sankara Narayanan and M. Marudai: Common Best Proximity Points for Some Contractive Type Mappings -- P. Kowsalya, R. Kaviya and P. Muthukumar: Dynamical Analysis of Conformable Fractional-Order Rosenzweig–MacArthur Prey–Predator System -- P. Balasubramaniam: Existence of Solution for a Class of ABC Fractional Evolution Inclusions with Non-Instantaneous Impulses -- Yeh Ching Low and Seng Huat ONG: Computation of Probabilities of Mixed Poisson Weibull Distribution -- Md Mustafa Kamal and Imtiaz Ashraf: Cost of Energy for Distributed Energy Resources based Power Generation in a Rural Microgrid: Impact of Controlling Parameters -- S.T. Padmapriya, T. Kalaiselvi and K. Somasundaram: Adaptive Learning Rate Based Convolutional Neural Network Models For Brain Tumor Images Classification -- S. Praveenkumar, K. Somasundaram, T. Kalaiselvi and S. Magesh: Extended Discrete Cosine Transform -- Mohd Fikree Hassan and Raveendran Paramesran: Image Reconstruction from Geometric Moments via Cascaded Digital Filters -- Dhamodharan S. and Shanmugavadivu Pichai: Background Preserved and Feature-Oriented Contrast Improvement Using Weighted Cumulative Distribution Function for Digital Mammograms -- N. Padmaja1 and P. Balasubramaniam: Finite-time Passification of Fractional-order Recurrent Neural Networks with Proportional Delay and Impulses: An LMI Approach -- J. Priyadharsini1 and P. Balasubramaniam: Stability Result for Hilfer Fractional Integrodifferential Stochastic Equations with Fractional Noises and Non-instantaneous Impulses -- B. Visakamoorthi and P. Muthukumar: Fuzzy Sampled-data Control for Single-master Multi-slave Teleoperation Systems with Stochastic Actuator Faults -- B. Adhira and G. Nagamani: Extended Dissipativity Performance for the Delayed Discrete-time Neural Networks with Observer-Based Control -- M. Shafiya and G. Nagamani: Synchronization of Delayed Fractional-order Memristive BAM Neural Networks -- V. Aparna and N. Mohanapriya: r-Dynamic Chromatic Number of Extended Neighborhood Corona of Complete Graph with Some Graphs -- G. Mahadevan, M. Vimala Suganthi and C. Sivagnanam: Corona Domination Number of Graphs -- Immanuel John Raja Jebadurai, Getzi Jeba Leelipushpam Paulraj, Jebaveerasingh Jebadurai and Nancy Emymal Samuel: An AHP Based Unmanned Aerial Vehicle Selection for Data Collection in Wireless Sensor Networks -- R. Pavithra and R. Rajkumar: On the Characteristic Polynomial of the Subdivision-vertex Join of Graphs -- G. Gold Belsi and S. Kavitha: Genus and Book Thicknessof the Inclusion Ideal Graph of a Ring -- S. Angammal and G. Hannah Grace : A Comparison Between Fuzzy and Intuitionistic Fuzzy Optimization Technique for Profit and Production of Crops in Ariyalur District -- M. Priya and R. Uthayakumar: A Study on HB Theory in Product Intuitionistic Fuzzy Fractal Space -- S. Ganesan and R. Uthayakumar: An EOQ Inventory Model with Shortage Backorders and Incorporating a Learning Function in Fuzzy Parameters. Tipo de medio : Computadora Summary : This book collects papers presented at the International Conference on Mathematical Modelling and Computational Intelligence Techniques (ICMMCIT) 2021, held at the Department of Mathematics, The Gandhigram Rural Institute (Deemed to be University), Gandhigram, Tamil Nadu, India, from 10–12 February 2021. Significant contributions from renowned researchers from fields of applied analysis, mathematical modelling and computing techniques have been received for this conference. Chapters emphasize on the research of computational nature focusing on new algorithms, their analysis and numerical results, as well as applications in physical, biological, social, and behavioural sciences. The accepted papers are organized in topical sections as mathematical modelling, image processing, control theory, graphs and networks, and inventory control. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Stability Analysis of Neural Networks / Rajchakit, Grienggrai  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Stability Analysis of Neural Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rajchakit, Grienggrai, ; Agarwal, Praveen, ; Ramalingam, Sriraman, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVI, 404 p. 56 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1665349-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Redes neuronales (Informática)  Sistemas dinámicos  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro analiza investigaciones recientes sobre la estabilidad de varias redes neuronales con señales restringidas. Investiga problemas de estabilidad para sistemas dinámicos retardados donde el objetivo principal de la investigación es reducir el carácter conservador de los criterios de estabilidad. El libro se centra principalmente en el análisis de estabilidad cualitativa de redes neuronales de tiempo continuo y discreto con retrasos presentando el desarrollo teórico y las aplicaciones de la vida real en estas áreas de investigación. El concepto de estabilidad discutido es en el sentido de Lyapunov y, naturalmente, el método de prueba se basa en la teoría de estabilidad de Lyapunov. El presente libro servirá como guía para permitir al lector continuar el estudio de otros temas con mayor profundidad y es una referencia valiosa para jóvenes investigadores y científicos. . Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. LMI-Based Stability Criteria for BAM Neural Networks -- 3. Exponential Stability Criteria for Uncertain Inertial BAM Neural Networks -- 4. Exponential Stability of Impulsive Cohen-Grossberg BAM Neural Networks -- 5. Exponential Stability of Recurrent Neural Networks with Impulsive and Stochastic Effects -- 6. Stability of Markovian Jumping Stochastic Impulsive Uncertain BAM Neural Networks -- 7. Global Robust Exponential Stability of Stochastic Neutral-Type Neural Networks -- 8. Exponential Stability of Discrete-Time Cellular Uncertain BAM Neural Networks -- 9. Exponential Stability of Discrete-Time Stochastic Impulsive BAM Neural Networks -- 10. Stability of Discrete-Time Stochastic Quaternion-Valued Neural Networks -- 11. Robust Finite-Time Passivity of Markovian Jump Discrete-Time BAM Neural Networks -- 12 Robust Stability of Discrete-Time Stochastic Genetic Regulatory Networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses recent research on the stability of various neural networks with constrained signals. It investigates stability problems for delayed dynamical systems where the main purpose of the research is to reduce the conservativeness of the stability criteria. The book mainly focuses on the qualitative stability analysis of continuous-time as well as discrete-time neural networks with delays by presenting the theoretical development and real-life applications in these research areas. The discussed stability concept is in the sense of Lyapunov, and, naturally, the proof method is based on the Lyapunov stability theory. The present book will serve as a guide to enable the reader in pursuing the study of further topics in greater depth and is a valuable reference for young researcher and scientists. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Stability Analysis of Neural Networks [documento electrónico] / Rajchakit, Grienggrai, ; Agarwal, Praveen, ; Ramalingam, Sriraman,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XXVI, 404 p. 56 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1665349-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Redes neuronales (Informática)  Sistemas dinámicos  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro analiza investigaciones recientes sobre la estabilidad de varias redes neuronales con señales restringidas. Investiga problemas de estabilidad para sistemas dinámicos retardados donde el objetivo principal de la investigación es reducir el carácter conservador de los criterios de estabilidad. El libro se centra principalmente en el análisis de estabilidad cualitativa de redes neuronales de tiempo continuo y discreto con retrasos presentando el desarrollo teórico y las aplicaciones de la vida real en estas áreas de investigación. El concepto de estabilidad discutido es en el sentido de Lyapunov y, naturalmente, el método de prueba se basa en la teoría de estabilidad de Lyapunov. El presente libro servirá como guía para permitir al lector continuar el estudio de otros temas con mayor profundidad y es una referencia valiosa para jóvenes investigadores y científicos. . Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. LMI-Based Stability Criteria for BAM Neural Networks -- 3. Exponential Stability Criteria for Uncertain Inertial BAM Neural Networks -- 4. Exponential Stability of Impulsive Cohen-Grossberg BAM Neural Networks -- 5. Exponential Stability of Recurrent Neural Networks with Impulsive and Stochastic Effects -- 6. Stability of Markovian Jumping Stochastic Impulsive Uncertain BAM Neural Networks -- 7. Global Robust Exponential Stability of Stochastic Neutral-Type Neural Networks -- 8. Exponential Stability of Discrete-Time Cellular Uncertain BAM Neural Networks -- 9. Exponential Stability of Discrete-Time Stochastic Impulsive BAM Neural Networks -- 10. Stability of Discrete-Time Stochastic Quaternion-Valued Neural Networks -- 11. Robust Finite-Time Passivity of Markovian Jump Discrete-Time BAM Neural Networks -- 12 Robust Stability of Discrete-Time Stochastic Genetic Regulatory Networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses recent research on the stability of various neural networks with constrained signals. It investigates stability problems for delayed dynamical systems where the main purpose of the research is to reduce the conservativeness of the stability criteria. The book mainly focuses on the qualitative stability analysis of continuous-time as well as discrete-time neural networks with delays by presenting the theoretical development and real-life applications in these research areas. The discussed stability concept is in the sense of Lyapunov, and, naturally, the proof method is based on the Lyapunov stability theory. The present book will serve as a guide to enable the reader in pursuing the study of further topics in greater depth and is a valuable reference for young researcher and scientists. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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