Third International Symposium, ISMCO 2021, Virtual Event, October 11–13, 2021, Proceedings / Bebis, George ; Gaasterland, Terry ; Kato, Mamoru ; Kohandel, Mohammad ; Wilkie, Kathleen  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Third International Symposium, ISMCO 2021, Virtual Event, October 11–13, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bebis, George, ; Gaasterland, Terry, ; Kato, Mamoru, ; Kohandel, Mohammad, ; Wilkie, Kathleen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXI, 79 p. 33 ilustraciones, 31 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-91241-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Tercer Simposio Internacional sobre Oncología Matemática y Computacional, ISMCO 2021, celebrado en octubre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 3 artículos completos y los 4 artículos breves presentados fueron revisados ​​cuidadosamente y seleccionados entre 20 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: métodos estadísticos y de aprendizaje automático para la investigación del cáncer; modelado matemático para la investigación del cáncer; modelado y simulación tumoral espacio-temporal; biología computacional general del cáncer; modelado matemático para la investigación del cáncer; métodos computacionales para el desarrollo de fármacos contra el cáncer. Nota de contenido: Statistical and Machine Learning Methods for Cancer Research Image Classification of Skin Cancer: Using Deep Learning as a Tool for Skin Self-Examinations -- Predictive Signatures for Lung Adenocarcinoma Prognostic Trajectory by Omics Data Integration and Ensemble Learning -- The Role of Hydrophobicity in Peptide-MHC Binding -- Spatio-temporal tumor modeling and simulation Simulating cytotoxic T-lymphocyte & cancer cells interactions : An LSTM-based approach to surrogate an agent-based model -- General cancer computational biology Strategies to reduce long-term drug resistance by considering effects of differential selective treatments -- Mathematical Modeling for Cancer Research Improved Geometric Configuration for the Bladder Cancer BCG-based Immunotherapy Treatment Model -- Computational methods for anticancer drug development Run for your life – an integrated virtual tissue platform for incorporating exercise oncology into immunotherapy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third International Symposium, ISMCO 2021, Virtual Event, October 11–13, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Bebis, George, ; Gaasterland, Terry, ; Kato, Mamoru, ; Kohandel, Mohammad, ; Wilkie, Kathleen,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXI, 79 p. 33 ilustraciones, 31 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-91241-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Tercer Simposio Internacional sobre Oncología Matemática y Computacional, ISMCO 2021, celebrado en octubre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 3 artículos completos y los 4 artículos breves presentados fueron revisados ​​cuidadosamente y seleccionados entre 20 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: métodos estadísticos y de aprendizaje automático para la investigación del cáncer; modelado matemático para la investigación del cáncer; modelado y simulación tumoral espacio-temporal; biología computacional general del cáncer; modelado matemático para la investigación del cáncer; métodos computacionales para el desarrollo de fármacos contra el cáncer. Nota de contenido: Statistical and Machine Learning Methods for Cancer Research Image Classification of Skin Cancer: Using Deep Learning as a Tool for Skin Self-Examinations -- Predictive Signatures for Lung Adenocarcinoma Prognostic Trajectory by Omics Data Integration and Ensemble Learning -- The Role of Hydrophobicity in Peptide-MHC Binding -- Spatio-temporal tumor modeling and simulation Simulating cytotoxic T-lymphocyte & cancer cells interactions : An LSTM-based approach to surrogate an agent-based model -- General cancer computational biology Strategies to reduce long-term drug resistance by considering effects of differential selective treatments -- Mathematical Modeling for Cancer Research Improved Geometric Configuration for the Bladder Cancer BCG-based Immunotherapy Treatment Model -- Computational methods for anticancer drug development Run for your life – an integrated virtual tissue platform for incorporating exercise oncology into immunotherapy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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