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Autor De, Debashis |
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TÃtulo : Microelectronics, Circuits and Systems : Select Proceedings of 7th International Conference on Micro2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Biswas, Abhijit, ; Saxena, Raghvendra, ; De, Debashis, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 251 p. 189 ilustraciones, 170 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1615702-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos Electrónica Telecomunicación Circuitos y sistemas electrónicos Electrónica y Microelectrónica Instrumentación IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 621.3815 Resumen: Este libro presenta una colección de artÃculos revisados ​​por pares de la 7ma Conferencia Internacional sobre Microelectrónica, Circuitos y Sistemas - Micro 2020. El volumen cubre los últimos desarrollos y temas de investigación emergentes en ciencias de materiales, dispositivos, microelectrónica, circuitos, nanotecnologÃa y diseño de sistemas. y pruebas, simulación, sensores, fotovoltaica, optoelectrónica y sus diferentes aplicaciones. Este libro también trata varias herramientas y técnicas que coinciden con el tema de la conferencia. Será un recurso valioso para investigadores, profesionales, Ph.D. Académicos, estudiantes de pregrado y posgrado que trabajan en Electrónica, Microelectrónica, IngenierÃa Eléctrica e Informática. Nota de contenido: Part 1: Advanced MOSFETs -- Chapter 1. High Switching Performance of Novel Heterogeneous Gate Dielectric – Hetero-material Based Junctionless-TFET -- Chapter 2. Superior Performance of Gate Workfunction and Gate Dielectric Engineered Trapezoidal FinFET in the presence of Trap Charges -- Chapter 3. High-K Biomolecule Sensor Based on L-shaped Tunnel FET -- Chapter 4. A Novel Trench FinFET as biosensor for early detection of Alzheimer's disease -- Chapter 5. Interface trap charge analysis of junctionless triple metal gate high-k gate all around nanowire FET based biotin biosensor for detection of cardiovascular diseases -- Chapter 6. Fin Aspect Ratio Optimization of Novel Junctionless Gate Stack Gate All Around (GS-GAA) FinFET for Analog/RF Applications -- Chapter 7. Design and Analysis of Cyl GAA-TFET based Cross-coupled Voltage Doubler Circuit -- Chapter 8. Impact of channel epilayer induced corner-effect on the sensing performance of a unique pTFET-based biosensor (epi-pTFET-biosensor) -- Chapter 9. Performance Comparison of III-V and Silicon FinFETs for Ultra Low Power VLSI Applications -- Part 2: Memory elements and circuits -- Chapter 10. Radiation Tolerant Memory Cell for Aerospace applications -- Chapter 11. A Highly Reliable and Radiation-Hardened Majority PFET-Based 10T SRAM cell -- Chapter 12. Design and analysis of ultra-low power memory architecture with MTCMOS asymmetrical ground-gated 7T SRAM cell -- Chapter 13. Data Aware near Subthreshold 10T SRAM cell for ultra-low power application -- Chapter 14. Radiation Immune SRAM Cell for Deep Space Applications -- Part 3: HEMTs, MEMS and Photovoltaics -- Chapter 15. Comparative study of InAlN and InGaN Back Barrier layer on p-Gate/AlGaN/GaN HEMT. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of peer-reviewed articles from the 7th International Conference on Microelectronics, Circuits, and Systems – Micro 2020. The volume covers the latest development and emerging research topics of material sciences, devices, microelectronics, circuits, nanotechnology, system design and testing, simulation, sensors, photovoltaics, optoelectronics, and its different applications. This book also deals with several tools and techniques to match the theme of the conference. It will be a valuable resource for researchers, professionals, Ph.D. scholars, undergraduate and postgraduate students working in Electronics, Microelectronics, Electrical, and Computer Engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Microelectronics, Circuits and Systems : Select Proceedings of 7th International Conference on Micro2020 [documento electrónico] / Biswas, Abhijit, ; Saxena, Raghvendra, ; De, Debashis, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - X, 251 p. 189 ilustraciones, 170 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1615702--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Circuitos electrónicos Electrónica Telecomunicación Circuitos y sistemas electrónicos Electrónica y Microelectrónica Instrumentación IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 621.3815 Resumen: Este libro presenta una colección de artÃculos revisados ​​por pares de la 7ma Conferencia Internacional sobre Microelectrónica, Circuitos y Sistemas - Micro 2020. El volumen cubre los últimos desarrollos y temas de investigación emergentes en ciencias de materiales, dispositivos, microelectrónica, circuitos, nanotecnologÃa y diseño de sistemas. y pruebas, simulación, sensores, fotovoltaica, optoelectrónica y sus diferentes aplicaciones. Este libro también trata varias herramientas y técnicas que coinciden con el tema de la conferencia. Será un recurso valioso para investigadores, profesionales, Ph.D. Académicos, estudiantes de pregrado y posgrado que trabajan en Electrónica, Microelectrónica, IngenierÃa Eléctrica e Informática. Nota de contenido: Part 1: Advanced MOSFETs -- Chapter 1. High Switching Performance of Novel Heterogeneous Gate Dielectric – Hetero-material Based Junctionless-TFET -- Chapter 2. Superior Performance of Gate Workfunction and Gate Dielectric Engineered Trapezoidal FinFET in the presence of Trap Charges -- Chapter 3. High-K Biomolecule Sensor Based on L-shaped Tunnel FET -- Chapter 4. A Novel Trench FinFET as biosensor for early detection of Alzheimer's disease -- Chapter 5. Interface trap charge analysis of junctionless triple metal gate high-k gate all around nanowire FET based biotin biosensor for detection of cardiovascular diseases -- Chapter 6. Fin Aspect Ratio Optimization of Novel Junctionless Gate Stack Gate All Around (GS-GAA) FinFET for Analog/RF Applications -- Chapter 7. Design and Analysis of Cyl GAA-TFET based Cross-coupled Voltage Doubler Circuit -- Chapter 8. Impact of channel epilayer induced corner-effect on the sensing performance of a unique pTFET-based biosensor (epi-pTFET-biosensor) -- Chapter 9. Performance Comparison of III-V and Silicon FinFETs for Ultra Low Power VLSI Applications -- Part 2: Memory elements and circuits -- Chapter 10. Radiation Tolerant Memory Cell for Aerospace applications -- Chapter 11. A Highly Reliable and Radiation-Hardened Majority PFET-Based 10T SRAM cell -- Chapter 12. Design and analysis of ultra-low power memory architecture with MTCMOS asymmetrical ground-gated 7T SRAM cell -- Chapter 13. Data Aware near Subthreshold 10T SRAM cell for ultra-low power application -- Chapter 14. Radiation Immune SRAM Cell for Deep Space Applications -- Part 3: HEMTs, MEMS and Photovoltaics -- Chapter 15. Comparative study of InAlN and InGaN Back Barrier layer on p-Gate/AlGaN/GaN HEMT. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of peer-reviewed articles from the 7th International Conference on Microelectronics, Circuits, and Systems – Micro 2020. The volume covers the latest development and emerging research topics of material sciences, devices, microelectronics, circuits, nanotechnology, system design and testing, simulation, sensors, photovoltaics, optoelectronics, and its different applications. This book also deals with several tools and techniques to match the theme of the conference. It will be a valuable resource for researchers, professionals, Ph.D. scholars, undergraduate and postgraduate students working in Electronics, Microelectronics, Electrical, and Computer Engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Mobile Edge Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mukherjee, Anwesha, ; De, Debashis, ; Ghosh, Soumya K., ; Buyya, Rajkumar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 605 p. 177 ilustraciones, 151 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69893-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras IngenierÃa Informática Gestión de base de datos Redes de comunicación informática IngenierÃa Informática y Redes Sistema de administración de base de datos Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Mobile Edge Computing (MEC) proporciona servicios orientados a suscripción similares a la nube en el borde de la red móvil. Para servicios de baja latencia y gran ancho de banda, la IoT (Internet de las cosas) asistida por computación de borde se ha convertido en el pilar para el desarrollo de entornos inteligentes y sus aplicaciones, como hogares inteligentes, salud inteligente, gestión inteligente del tráfico, agricultura inteligente y ciudades inteligentes. Este libro cubre el concepto fundamental del MEC y sus aplicaciones en tiempo real. El contenido del libro está organizado en tres partes: la Parte A cubre la arquitectura y el modelo de trabajo de MEC, la Parte B se centra en los sistemas, plataformas, servicios y problemas de MEC, y la Parte C hace hincapié en diversas aplicaciones de MEC. Este libro está dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores, desarrolladores y proveedores de servicios interesados ​​en conocer lo último en tecnologÃas MEC, aplicaciones innovadoras y direcciones de investigación futuras. Nota de contenido: Introduction to Mobile Edge Computing -- Comparative Performance Analysis of Mobile, Edge, and Cloud Computing Platforms for Distributed Applications -- Geospatial Edge Computing: A Systematic Review and Future Directions -- Power Efficient 5G Mobile Edge Computing -- Sensor Mobile Edge Computing -- IoT integration with MEC -- Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions -- GPU-accelerated Edge Computing for Predictive Maintenance -- Software-Defined Multi-domain Tactical Networks: Foundations and Future Directions -- Mobility driven Cloud-Fog-Edge Framework for Location-aware Services: A Comprehensive Review -- Mobility-Based Resource Allocation and Provisioning in Fog and Edge Computing Paradigms: Review, Challenges and Future directions -- Service Continuity in 5G-Enabled Mobile Edge Cloud -- Security in Critical Communication for Mobile Edge Computing based IoE Applications -- Blockchain and MEC: Consensus Protocols and Scalability -- Evaluation of Collaborative Intrusion Detection System (CIDS) Architectures in Mobile Edge Computing (MEC) -- A Conceptual Framework for Smart Health Care Applications using Z-Wave and Home based WSN for MEC -- Mobile Edge Computing based Internet of Agricultural Things -- Deep learning in Computer Vision through Mobile Edge Computing for IoT -- Mobility Support in Multi-layered Mobile Edge Computing for Smart Cities -- Complex Event Processing in Sensor-Based Environments: Edge Computing Frameworks and Techniques -- Application Design and Service Provisioning for Multi-Access Edge Cloud (MEC) -- Simulating Fog Computing Applications using iFogSim Toolkit. Tipo de medio : Computadora Summary : Mobile Edge Computing (MEC) provides cloud-like subscription-oriented services at the edge of mobile network. For low latency and high bandwidth services, edge computing assisted IoT (Internet of Things) has become the pillar for the development of smart environments and their applications such as smart home, smart health, smart traffic management, smart agriculture, and smart city. This book covers the fundamental concept of the MEC and its real-time applications. The book content is organized into three parts: Part A covers the architecture and working model of MEC, Part B focuses on the systems, platforms, services and issues of MEC, and Part C emphases on various applications of MEC. This book is targeted for graduate students, researchers, developers, and service providers interested in learning about the state-of-the-art in MEC technologies, innovative applications, and future research directions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mobile Edge Computing [documento electrónico] / Mukherjee, Anwesha, ; De, Debashis, ; Ghosh, Soumya K., ; Buyya, Rajkumar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 605 p. 177 ilustraciones, 151 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-69893-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red de computadoras IngenierÃa Informática Gestión de base de datos Redes de comunicación informática IngenierÃa Informática y Redes Sistema de administración de base de datos Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Mobile Edge Computing (MEC) proporciona servicios orientados a suscripción similares a la nube en el borde de la red móvil. Para servicios de baja latencia y gran ancho de banda, la IoT (Internet de las cosas) asistida por computación de borde se ha convertido en el pilar para el desarrollo de entornos inteligentes y sus aplicaciones, como hogares inteligentes, salud inteligente, gestión inteligente del tráfico, agricultura inteligente y ciudades inteligentes. Este libro cubre el concepto fundamental del MEC y sus aplicaciones en tiempo real. El contenido del libro está organizado en tres partes: la Parte A cubre la arquitectura y el modelo de trabajo de MEC, la Parte B se centra en los sistemas, plataformas, servicios y problemas de MEC, y la Parte C hace hincapié en diversas aplicaciones de MEC. Este libro está dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores, desarrolladores y proveedores de servicios interesados ​​en conocer lo último en tecnologÃas MEC, aplicaciones innovadoras y direcciones de investigación futuras. Nota de contenido: Introduction to Mobile Edge Computing -- Comparative Performance Analysis of Mobile, Edge, and Cloud Computing Platforms for Distributed Applications -- Geospatial Edge Computing: A Systematic Review and Future Directions -- Power Efficient 5G Mobile Edge Computing -- Sensor Mobile Edge Computing -- IoT integration with MEC -- Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions -- GPU-accelerated Edge Computing for Predictive Maintenance -- Software-Defined Multi-domain Tactical Networks: Foundations and Future Directions -- Mobility driven Cloud-Fog-Edge Framework for Location-aware Services: A Comprehensive Review -- Mobility-Based Resource Allocation and Provisioning in Fog and Edge Computing Paradigms: Review, Challenges and Future directions -- Service Continuity in 5G-Enabled Mobile Edge Cloud -- Security in Critical Communication for Mobile Edge Computing based IoE Applications -- Blockchain and MEC: Consensus Protocols and Scalability -- Evaluation of Collaborative Intrusion Detection System (CIDS) Architectures in Mobile Edge Computing (MEC) -- A Conceptual Framework for Smart Health Care Applications using Z-Wave and Home based WSN for MEC -- Mobile Edge Computing based Internet of Agricultural Things -- Deep learning in Computer Vision through Mobile Edge Computing for IoT -- Mobility Support in Multi-layered Mobile Edge Computing for Smart Cities -- Complex Event Processing in Sensor-Based Environments: Edge Computing Frameworks and Techniques -- Application Design and Service Provisioning for Multi-Access Edge Cloud (MEC) -- Simulating Fog Computing Applications using iFogSim Toolkit. Tipo de medio : Computadora Summary : Mobile Edge Computing (MEC) provides cloud-like subscription-oriented services at the edge of mobile network. For low latency and high bandwidth services, edge computing assisted IoT (Internet of Things) has become the pillar for the development of smart environments and their applications such as smart home, smart health, smart traffic management, smart agriculture, and smart city. This book covers the fundamental concept of the MEC and its real-time applications. The book content is organized into three parts: Part A covers the architecture and working model of MEC, Part B focuses on the systems, platforms, services and issues of MEC, and Part C emphases on various applications of MEC. This book is targeted for graduate students, researchers, developers, and service providers interested in learning about the state-of-the-art in MEC technologies, innovative applications, and future research directions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Nature Inspired Computing for Wireless Sensor Networks / De, Debashis ; Mukherjee, Amartya ; Kumar Das, Santosh ; Dey, Nilanjan
TÃtulo : Nature Inspired Computing for Wireless Sensor Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: De, Debashis, ; Mukherjee, Amartya, ; Kumar Das, Santosh, ; Dey, Nilanjan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 322 p. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1521256-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Inteligencia Computacional IngenierÃa en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta aplicaciones informáticas inspiradas en la naturaleza para la red de sensores inalámbricos (WSN). Aunque el uso de WSN está aumentando rápidamente, tiene una serie de limitaciones en el contexto de problemas de baterÃa, distracciones, baja velocidad de comunicación y seguridad. Esto significa que se necesitan algoritmos inteligentes innovadores para abordar estos problemas. El libro está dividido en tres secciones y también incluye un capÃtulo introductorio que proporciona una descripción general de WSN y sus diversas aplicaciones y algoritmos, asà como los desafÃos asociados. La Sección 1 describe algoritmos de optimización bioinspirados, como algoritmos genéticos (GA), redes neuronales artificiales (ANN) y sistemas inmunológicos artificiales (AIS) en los contextos de análisis y diagnóstico de fallas y gestión del tráfico. La sección 2 destaca las técnicas de optimización de enjambre, como la optimización del búfalo africano (ABO), la optimización de enjambre de partÃculas (PSO) y la técnica de inteligencia de enjambre modificada para resolver los problemas de enrutamiento, optimización de parámetros de red y estimación de energÃa. Por último, la Sección 3 explora técnicas de optimización multiobjetivo utilizando GA, PSO, ANN, optimización basada en la enseñanza (TLBO) y combinaciones de los algoritmos presentados. Como tal, el libro proporciona soluciones eficientes y óptimas para problemas de WSN basadas en algoritmos inspirados en la naturaleza. Nota de contenido: Wireless Sensor Network: Applications, Challenges and Algorithms -- Section 1: Bio-Inspired Optimization -- A GA based Fault-Aware Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks -- GA based Fault Diagnosis Technique for Enhancing Network Lifetime of Wireless Sensor Network -- A GA based Intelligent Traffic Management Technique for Wireless Body Area Sensor Networks -- Fault Diagnosis in Wireless Sensor Networks using a Neural Network Constructed by Deep Learning Technique -- Section 2: Swarm Optimization -- Intelligent Routing in Wireless Sensor Network based on African Buffalo Optimization -- Robust Estimation of Feedback System's Parameter in Wireless Sensor Network using Distributed Particle Swarm Optimization -- On the Development of Energy Efficient Distributed Source Localization Algorithm in Wireless Sensor Networks using Modified Swarm Intelligence -- Swarm Intelligence Approach for Ad-Hoc & Sensor Networks -- Section 3: Multi-Objective Optimization -- A Comparensive Survey of Intelligent-based Hierarchical Routing Protocols for Wireless Sensor Networks -- A Qualitative Survey on Sensor Node Deployment, Load Balancing & Energy Utilization in Sensor Network -- Bio-Inspired Algorithm for Multi-Objective Optimization in Wireless Sensor Network -- TLBO based Multi-objective Optimization System in Wireless Sensor Networks -- Nature Inspired Algorithms for Reliable, Low-Latency Communication in Wireless Sensor Networks for Pervasive Healthcare Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents nature inspired computing applications for the wireless sensor network (WSN). Although the use of WSN is increasing rapidly, it has a number of limitations in the context of battery issue, distraction, low communication speed, and security. This means there is a need for innovative intelligent algorithms to address these issues. The book is divided into three sections and also includes an introductory chapter providing an overview of WSN and its various applications and algorithms as well as the associated challenges. Section 1 describes bio-inspired optimization algorithms, such as genetic algorithms (GA), artificial neural networks (ANN) and artificial immune systems (AIS) in the contexts of fault analysis and diagnosis, and traffic management. Section 2 highlights swarm optimization techniques, such as African buffalo optimization (ABO), particle swarm optimization (PSO), and modified swarm intelligence technique for solving the problems of routing,network parameters optimization, and energy estimation. Lastly, Section 3 explores multi-objective optimization techniques using GA, PSO, ANN, teachingЀ“learning-based optimization (TLBO), and combinations of the algorithms presented. As such, the book provides efficient and optimal solutions for WSN problems based on nature-inspired algorithms. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Nature Inspired Computing for Wireless Sensor Networks [documento electrónico] / De, Debashis, ; Mukherjee, Amartya, ; Kumar Das, Santosh, ; Dey, Nilanjan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XIV, 322 p.
ISBN : 978-981-1521256--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Inteligencia Computacional IngenierÃa en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta aplicaciones informáticas inspiradas en la naturaleza para la red de sensores inalámbricos (WSN). Aunque el uso de WSN está aumentando rápidamente, tiene una serie de limitaciones en el contexto de problemas de baterÃa, distracciones, baja velocidad de comunicación y seguridad. Esto significa que se necesitan algoritmos inteligentes innovadores para abordar estos problemas. El libro está dividido en tres secciones y también incluye un capÃtulo introductorio que proporciona una descripción general de WSN y sus diversas aplicaciones y algoritmos, asà como los desafÃos asociados. La Sección 1 describe algoritmos de optimización bioinspirados, como algoritmos genéticos (GA), redes neuronales artificiales (ANN) y sistemas inmunológicos artificiales (AIS) en los contextos de análisis y diagnóstico de fallas y gestión del tráfico. La sección 2 destaca las técnicas de optimización de enjambre, como la optimización del búfalo africano (ABO), la optimización de enjambre de partÃculas (PSO) y la técnica de inteligencia de enjambre modificada para resolver los problemas de enrutamiento, optimización de parámetros de red y estimación de energÃa. Por último, la Sección 3 explora técnicas de optimización multiobjetivo utilizando GA, PSO, ANN, optimización basada en la enseñanza (TLBO) y combinaciones de los algoritmos presentados. Como tal, el libro proporciona soluciones eficientes y óptimas para problemas de WSN basadas en algoritmos inspirados en la naturaleza. Nota de contenido: Wireless Sensor Network: Applications, Challenges and Algorithms -- Section 1: Bio-Inspired Optimization -- A GA based Fault-Aware Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks -- GA based Fault Diagnosis Technique for Enhancing Network Lifetime of Wireless Sensor Network -- A GA based Intelligent Traffic Management Technique for Wireless Body Area Sensor Networks -- Fault Diagnosis in Wireless Sensor Networks using a Neural Network Constructed by Deep Learning Technique -- Section 2: Swarm Optimization -- Intelligent Routing in Wireless Sensor Network based on African Buffalo Optimization -- Robust Estimation of Feedback System's Parameter in Wireless Sensor Network using Distributed Particle Swarm Optimization -- On the Development of Energy Efficient Distributed Source Localization Algorithm in Wireless Sensor Networks using Modified Swarm Intelligence -- Swarm Intelligence Approach for Ad-Hoc & Sensor Networks -- Section 3: Multi-Objective Optimization -- A Comparensive Survey of Intelligent-based Hierarchical Routing Protocols for Wireless Sensor Networks -- A Qualitative Survey on Sensor Node Deployment, Load Balancing & Energy Utilization in Sensor Network -- Bio-Inspired Algorithm for Multi-Objective Optimization in Wireless Sensor Network -- TLBO based Multi-objective Optimization System in Wireless Sensor Networks -- Nature Inspired Algorithms for Reliable, Low-Latency Communication in Wireless Sensor Networks for Pervasive Healthcare Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents nature inspired computing applications for the wireless sensor network (WSN). Although the use of WSN is increasing rapidly, it has a number of limitations in the context of battery issue, distraction, low communication speed, and security. This means there is a need for innovative intelligent algorithms to address these issues. The book is divided into three sections and also includes an introductory chapter providing an overview of WSN and its various applications and algorithms as well as the associated challenges. Section 1 describes bio-inspired optimization algorithms, such as genetic algorithms (GA), artificial neural networks (ANN) and artificial immune systems (AIS) in the contexts of fault analysis and diagnosis, and traffic management. Section 2 highlights swarm optimization techniques, such as African buffalo optimization (ABO), particle swarm optimization (PSO), and modified swarm intelligence technique for solving the problems of routing,network parameters optimization, and energy estimation. Lastly, Section 3 explores multi-objective optimization techniques using GA, PSO, ANN, teachingЀ“learning-based optimization (TLBO), and combinations of the algorithms presented. As such, the book provides efficient and optimal solutions for WSN problems based on nature-inspired algorithms. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
