Millimeter-Wave Networks / Yang, Peng  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Millimeter-Wave Networks : Beamforming Design and Performance Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Peng, ; Wu, Wen, ; Zhang, Ning, ; Shen, Xuemin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 160 p. 67 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88630-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Sistemas de comunicación inalámbrica.  Sistemas de comunicación móviles.  Aprendizaje automático  Telecomunicación  Redes de comunicación informática  Comunicación inalámbrica y móvil  Ingeniería en Comunicaciones  Redes Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona una revisión exhaustiva y un estudio en profundidad sobre el diseño eficiente de formación de haces y un análisis riguroso del rendimiento en redes mmWave, que cubre la alineación de haces, el entrenamiento de formación de haces y el almacenamiento en caché asistido por formación de haces. Debido a la importante latencia de alineación del haz entre el transmisor y el receptor en los sistemas mmWave existentes, este libro propone un algoritmo de alineación de haces basado en aprendizaje automático para redes mmWave para determinar el par de haces óptimo con una baja latencia. Luego, para analizar y mejorar el rendimiento del protocolo de entrenamiento de formación de haces (BFT) en redes 802.11ad mmWave, se presenta un modelo analítico para evaluar el rendimiento del protocolo BFT y se propone un esquema de mejora para mejorar su rendimiento en escenarios de alta densidad de usuarios. Además, investiga el problema del almacenamiento en caché asistido por formación de haces en redes mmWave y propone un almacenamiento en caché de borde cooperativo asistido de dispositivo a dispositivo para aliviar la congestión de backhaul y reducir el retraso en la recuperación de contenido. Este libro concluye con futuras direcciones de investigación en los campos de estudio relacionados. Los diseños de formación de haces presentados y los resultados de investigación correspondientes cubiertos en este libro proporcionan información valiosa para la implementación práctica de redes mmWave y motivan nuevas ideas para futuras redes mmWave. Este libro está dirigido a investigadores que trabajan en los campos de las redes mmWave, diseño de formación de haces y gestión de recursos, así como a estudiantes de posgrado que estudian las áreas de ingeniería eléctrica, ingeniería informática y ciencias informáticas. Los profesionales de la industria que trabajan en este campo encontrarán este libro útil como referencia. Nota de contenido: Introduction -- Literature Review of mmWave Networks -- Machine Learning Based Beam Alignment in mmWave Networks -- Beamforming Training Protocol Design and Analysis -- Beamforming-Aided Cooperative Edge Caching in mmWave Dense Networks -- Summary and Future Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive review and in-depth study on efficient beamforming design and rigorous performance analysis in mmWave networks, covering beam alignment, beamforming training and beamforming-aided caching. Due to significant beam alignment latency between the transmitter and the receiver in existing mmWave systems, this book proposes a machine learning based beam alignment algorithm for mmWave networks to determine the optimal beam pair with a low latency. Then, to analyze and enhance the performance of beamforming training (BFT) protocol in 802.11ad mmWave networks, an analytical model is presented to evaluate the performance of BFT protocol and an enhancement scheme is proposed to improve its performance in high user density scenarios. Furthermore, it investigates the beamforming-aided caching problem in mmWave networks, and proposes a device-to-device assisted cooperative edge caching to alleviate backhaul congestion and reduce content retrieval delay. This book concludes with future research directions in the related fields of study. The presented beamforming designs and the corresponding research results covered in this book, provides valuable insights for practical mmWave network deployment and motivate new ideas for future mmWave networking. This book targets researchers working in the fields of mmWave networks, beamforming design, and resource management as well as graduate students studying the areas of electrical engineering, computing engineering and computer science. Professionals in industry who work in this field will find this book useful as a reference. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Millimeter-Wave Networks : Beamforming Design and Performance Analysis [documento electrónico] / Yang, Peng, ; Wu, Wen, ; Zhang, Ning, ; Shen, Xuemin,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 160 p. 67 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-88630-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Sistemas de comunicación inalámbrica.  Sistemas de comunicación móviles.  Aprendizaje automático  Telecomunicación  Redes de comunicación informática  Comunicación inalámbrica y móvil  Ingeniería en Comunicaciones  Redes Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona una revisión exhaustiva y un estudio en profundidad sobre el diseño eficiente de formación de haces y un análisis riguroso del rendimiento en redes mmWave, que cubre la alineación de haces, el entrenamiento de formación de haces y el almacenamiento en caché asistido por formación de haces. Debido a la importante latencia de alineación del haz entre el transmisor y el receptor en los sistemas mmWave existentes, este libro propone un algoritmo de alineación de haces basado en aprendizaje automático para redes mmWave para determinar el par de haces óptimo con una baja latencia. Luego, para analizar y mejorar el rendimiento del protocolo de entrenamiento de formación de haces (BFT) en redes 802.11ad mmWave, se presenta un modelo analítico para evaluar el rendimiento del protocolo BFT y se propone un esquema de mejora para mejorar su rendimiento en escenarios de alta densidad de usuarios. Además, investiga el problema del almacenamiento en caché asistido por formación de haces en redes mmWave y propone un almacenamiento en caché de borde cooperativo asistido de dispositivo a dispositivo para aliviar la congestión de backhaul y reducir el retraso en la recuperación de contenido. Este libro concluye con futuras direcciones de investigación en los campos de estudio relacionados. Los diseños de formación de haces presentados y los resultados de investigación correspondientes cubiertos en este libro proporcionan información valiosa para la implementación práctica de redes mmWave y motivan nuevas ideas para futuras redes mmWave. Este libro está dirigido a investigadores que trabajan en los campos de las redes mmWave, diseño de formación de haces y gestión de recursos, así como a estudiantes de posgrado que estudian las áreas de ingeniería eléctrica, ingeniería informática y ciencias informáticas. Los profesionales de la industria que trabajan en este campo encontrarán este libro útil como referencia. Nota de contenido: Introduction -- Literature Review of mmWave Networks -- Machine Learning Based Beam Alignment in mmWave Networks -- Beamforming Training Protocol Design and Analysis -- Beamforming-Aided Cooperative Edge Caching in mmWave Dense Networks -- Summary and Future Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive review and in-depth study on efficient beamforming design and rigorous performance analysis in mmWave networks, covering beam alignment, beamforming training and beamforming-aided caching. Due to significant beam alignment latency between the transmitter and the receiver in existing mmWave systems, this book proposes a machine learning based beam alignment algorithm for mmWave networks to determine the optimal beam pair with a low latency. Then, to analyze and enhance the performance of beamforming training (BFT) protocol in 802.11ad mmWave networks, an analytical model is presented to evaluate the performance of BFT protocol and an enhancement scheme is proposed to improve its performance in high user density scenarios. Furthermore, it investigates the beamforming-aided caching problem in mmWave networks, and proposes a device-to-device assisted cooperative edge caching to alleviate backhaul congestion and reduce content retrieval delay. This book concludes with future research directions in the related fields of study. The presented beamforming designs and the corresponding research results covered in this book, provides valuable insights for practical mmWave network deployment and motivate new ideas for future mmWave networking. This book targets researchers working in the fields of mmWave networks, beamforming design, and resource management as well as graduate students studying the areas of electrical engineering, computing engineering and computer science. Professionals in industry who work in this field will find this book useful as a reference. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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