Monte Carlo Search / Cazenave, Tristan ; Teytaud, Olivier ; Winands, Mark H. M.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Monte Carlo Search : First Workshop, MCS 2020, Held in Conjunction with IJCAI 2020, Virtual Event, January 7, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cazenave, Tristan, ; Teytaud, Olivier, ; Winands, Mark H. M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 141 p. 36 ilustraciones, 14 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-89453-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  Matemáticas discretas  Inteligencia artificial  Algoritmos  Análisis numérico  Software de la aplicacion  Visión por computador  Matemáticas discretas en informática  Diseño y Análisis de Algoritmos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller sobre Búsqueda de Monte Carlo, MCS 2020, organizado en conjunto con IJCAI 2020. El evento debía tener lugar en Yokohama, Japón, en julio de 2020, pero debido a la pandemia de Covid-19 se realizó de manera virtual el 7 de enero de 2021. Los 9 artículos completos del proyecto especializado fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 15 presentaciones. Los siguientes temas están cubiertos en las contribuciones: matemáticas discretas en informática, juegos, optimización, algoritmos de búsqueda, métodos de Monte Carlo, redes neuronales, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje automático. Nota de contenido: The αµ Search Algorithm for the Game of Bridge -- Stabilized Nested Rollout Policy Adaptation -- zoNNscan: A Boundary-Entropy Index for Zone Inspection of Neural Models -- Ordinal Monte Carlo Tree Search -- Monte Carlo Game Solver -- Generalized Nested Rollout Policy Adaptation -- Monte Carlo Inverse Folding -- Monte Carlo Graph Coloring -- Enhancing Playout Policy Adaptation for General Game Playing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the First Workshop on Monte Carlo Search, MCS 2020, organized in conjunction with IJCAI 2020. The event was supposed to take place in Yokohama, Japan, in July 2020, but due to the Covid-19 pandemic was held virtually on January 7, 2021. The 9 full papers of the specialized project were carefully reviewed and selected from 15 submissions. The following topics are covered in the contributions: discrete mathematics in computer science, games, optimization, search algorithms, Monte Carlo methods, neural networks, reinforcement learning, machine learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Monte Carlo Search : First Workshop, MCS 2020, Held in Conjunction with IJCAI 2020, Virtual Event, January 7, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Cazenave, Tristan, ; Teytaud, Olivier, ; Winands, Mark H. M.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 141 p. 36 ilustraciones, 14 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-89453-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  Matemáticas discretas  Inteligencia artificial  Algoritmos  Análisis numérico  Software de la aplicacion  Visión por computador  Matemáticas discretas en informática  Diseño y Análisis de Algoritmos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller sobre Búsqueda de Monte Carlo, MCS 2020, organizado en conjunto con IJCAI 2020. El evento debía tener lugar en Yokohama, Japón, en julio de 2020, pero debido a la pandemia de Covid-19 se realizó de manera virtual el 7 de enero de 2021. Los 9 artículos completos del proyecto especializado fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 15 presentaciones. Los siguientes temas están cubiertos en las contribuciones: matemáticas discretas en informática, juegos, optimización, algoritmos de búsqueda, métodos de Monte Carlo, redes neuronales, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje automático. Nota de contenido: The αµ Search Algorithm for the Game of Bridge -- Stabilized Nested Rollout Policy Adaptation -- zoNNscan: A Boundary-Entropy Index for Zone Inspection of Neural Models -- Ordinal Monte Carlo Tree Search -- Monte Carlo Game Solver -- Generalized Nested Rollout Policy Adaptation -- Monte Carlo Inverse Folding -- Monte Carlo Graph Coloring -- Enhancing Playout Policy Adaptation for General Game Playing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the First Workshop on Monte Carlo Search, MCS 2020, organized in conjunction with IJCAI 2020. The event was supposed to take place in Yokohama, Japan, in July 2020, but due to the Covid-19 pandemic was held virtually on January 7, 2021. The 9 full papers of the specialized project were carefully reviewed and selected from 15 submissions. The following topics are covered in the contributions: discrete mathematics in computer science, games, optimization, search algorithms, Monte Carlo methods, neural networks, reinforcement learning, machine learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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