Mobile Big Data / Skourletopoulos, Georgios ; Mastorakis, George ; Mavromoustakis, Constandinos X. ; Dobre, Ciprian ; Pallis, Evangelos  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Mobile Big Data : A Roadmap from Models to Technologies Tipo de documento: documento electrónico Autores: Skourletopoulos, Georgios, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Dobre, Ciprian, ; Pallis, Evangelos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 347 p. 88 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67925-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en tecnologías móviles para recopilar, almacenar y procesar big data móviles en relación con las comunicaciones inalámbricas. Presenta enfoques y aplicaciones novedosos en los que se aplican big data móviles desde un punto de vista de ingeniería y aborda futuros desafíos teóricos y prácticos relacionados con el campo de big data desde una perspectiva de movilidad. Además, proporciona una descripción general de las nuevas metodologías diseñadas para llevar big data móviles a la nube, permitir el procesamiento de eventos de transmisión en tiempo real en movimiento y mejorar la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma "En cualquier lugar, en cualquier momento". . Al proporcionar a los investigadores y profesionales académicos y de la industria una instantánea oportuna de los sistemas móviles emergentes centrados en big data y resaltar los problemas relacionados, así como las posibles soluciones, el libro llena un vacío importante en la literatura y fomenta un mayor desarrollo en el área de Tecnologías móviles para explotar big data móviles. Nota de contenido: Part I - Introduction To Mobile Big Data Paradigm -- Big Data Analytics: Applications, Prospects And Challenges -- Levering Mobile Cloud Computing For Mobile Big Data Analytics -- Game Theoretic Approaches In Mobile Cloud Computing Systems For Big Data Applications: A Systematic Literature Review -- Part II - Architectures, Applications And Services For Mobile Big Data.-Evidence-Aware Mobile Cloud Architectures -- Context-Awareness In Location Based Services In The Big Data Era -- Mobile Big Data In Vehicular Networks: The Road To Internet Of Vehicles -- Part III - Data Management For Mobile Big Data.-Mobile Distributed Complex Event Processing - Ubi Sumus? Quo Vadimus?.-Electromagnetic Interference And Discontinuity Effects Of Interconnections On Big Data Performance Of Integrated Circuits -- Evaluating Decision Analytics From Mobile Big Data Using Rough Set Based Ant Colony -- Energy-Aware Issues For Handling Big Data In Mobile Cloud Computing -- Part IV - Industrial Practices Of Mobile BigData-Driven Models -- Big Data – A New Technology Trend And Factors Affecting The Implementation Of Big Data In Australian Industries -- Extending The SANA Mobile Healthcare Platform With Features Providing ECG Analysis.-Social Networking In Higher Education In India. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Mobile Big Data : A Roadmap from Models to Technologies [documento electrónico] / Skourletopoulos, Georgios, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Dobre, Ciprian, ; Pallis, Evangelos,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 347 p. 88 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-67925-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en tecnologías móviles para recopilar, almacenar y procesar big data móviles en relación con las comunicaciones inalámbricas. Presenta enfoques y aplicaciones novedosos en los que se aplican big data móviles desde un punto de vista de ingeniería y aborda futuros desafíos teóricos y prácticos relacionados con el campo de big data desde una perspectiva de movilidad. Además, proporciona una descripción general de las nuevas metodologías diseñadas para llevar big data móviles a la nube, permitir el procesamiento de eventos de transmisión en tiempo real en movimiento y mejorar la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma "En cualquier lugar, en cualquier momento". . Al proporcionar a los investigadores y profesionales académicos y de la industria una instantánea oportuna de los sistemas móviles emergentes centrados en big data y resaltar los problemas relacionados, así como las posibles soluciones, el libro llena un vacío importante en la literatura y fomenta un mayor desarrollo en el área de Tecnologías móviles para explotar big data móviles. Nota de contenido: Part I - Introduction To Mobile Big Data Paradigm -- Big Data Analytics: Applications, Prospects And Challenges -- Levering Mobile Cloud Computing For Mobile Big Data Analytics -- Game Theoretic Approaches In Mobile Cloud Computing Systems For Big Data Applications: A Systematic Literature Review -- Part II - Architectures, Applications And Services For Mobile Big Data.-Evidence-Aware Mobile Cloud Architectures -- Context-Awareness In Location Based Services In The Big Data Era -- Mobile Big Data In Vehicular Networks: The Road To Internet Of Vehicles -- Part III - Data Management For Mobile Big Data.-Mobile Distributed Complex Event Processing - Ubi Sumus? Quo Vadimus?.-Electromagnetic Interference And Discontinuity Effects Of Interconnections On Big Data Performance Of Integrated Circuits -- Evaluating Decision Analytics From Mobile Big Data Using Rough Set Based Ant Colony -- Energy-Aware Issues For Handling Big Data In Mobile Cloud Computing -- Part IV - Industrial Practices Of Mobile BigData-Driven Models -- Big Data – A New Technology Trend And Factors Affecting The Implementation Of Big Data In Australian Industries -- Extending The SANA Mobile Healthcare Platform With Features Providing ECG Analysis.-Social Networking In Higher Education In India. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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