Mobile Big Data / Skourletopoulos, Georgios ; Mastorakis, George ; Mavromoustakis, Constandinos X. ; Dobre, Ciprian ; Pallis, Evangelos  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Mobile Big Data : A Roadmap from Models to Technologies Tipo de documento: documento electrónico Autores: Skourletopoulos, Georgios, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Dobre, Ciprian, ; Pallis, Evangelos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 347 p. 88 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67925-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en tecnologías móviles para recopilar, almacenar y procesar big data móviles en relación con las comunicaciones inalámbricas. Presenta enfoques y aplicaciones novedosos en los que se aplican big data móviles desde un punto de vista de ingeniería y aborda futuros desafíos teóricos y prácticos relacionados con el campo de big data desde una perspectiva de movilidad. Además, proporciona una descripción general de las nuevas metodologías diseñadas para llevar big data móviles a la nube, permitir el procesamiento de eventos de transmisión en tiempo real en movimiento y mejorar la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma "En cualquier lugar, en cualquier momento". . Al proporcionar a los investigadores y profesionales académicos y de la industria una instantánea oportuna de los sistemas móviles emergentes centrados en big data y resaltar los problemas relacionados, así como las posibles soluciones, el libro llena un vacío importante en la literatura y fomenta un mayor desarrollo en el área de Tecnologías móviles para explotar big data móviles. Nota de contenido: Part I - Introduction To Mobile Big Data Paradigm -- Big Data Analytics: Applications, Prospects And Challenges -- Levering Mobile Cloud Computing For Mobile Big Data Analytics -- Game Theoretic Approaches In Mobile Cloud Computing Systems For Big Data Applications: A Systematic Literature Review -- Part II - Architectures, Applications And Services For Mobile Big Data.-Evidence-Aware Mobile Cloud Architectures -- Context-Awareness In Location Based Services In The Big Data Era -- Mobile Big Data In Vehicular Networks: The Road To Internet Of Vehicles -- Part III - Data Management For Mobile Big Data.-Mobile Distributed Complex Event Processing - Ubi Sumus? Quo Vadimus?.-Electromagnetic Interference And Discontinuity Effects Of Interconnections On Big Data Performance Of Integrated Circuits -- Evaluating Decision Analytics From Mobile Big Data Using Rough Set Based Ant Colony -- Energy-Aware Issues For Handling Big Data In Mobile Cloud Computing -- Part IV - Industrial Practices Of Mobile BigData-Driven Models -- Big Data – A New Technology Trend And Factors Affecting The Implementation Of Big Data In Australian Industries -- Extending The SANA Mobile Healthcare Platform With Features Providing ECG Analysis.-Social Networking In Higher Education In India. Tipo de medio : Computadora Summary : This book reports on the latest advances in mobile technologies for collecting, storing and processing mobile big data in connection with wireless communications. It presents novel approaches and applications in which mobile big data is being applied from an engineering standpoint and addresses future theoretical and practical challenges related to the big data field from a mobility perspective. Further, it provides an overview of new methodologies designed to take mobile big data to the Cloud, enable the processing of real-time streaming events on-the-move and enhance the integration of resource availability through the 'Anywhere, Anything, Anytime' paradigm. By providing both academia and industry researchers and professionals with a timely snapshot of emerging mobile big data-centric systems and highlighting related pitfalls, as well as potential solutions, the book fills an important gap in the literature and fosters the further development in the area of mobile technologies for exploiting mobile big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mobile Big Data : A Roadmap from Models to Technologies [documento electrónico] / Skourletopoulos, Georgios, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Dobre, Ciprian, ; Pallis, Evangelos,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 347 p. 88 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-67925-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en tecnologías móviles para recopilar, almacenar y procesar big data móviles en relación con las comunicaciones inalámbricas. Presenta enfoques y aplicaciones novedosos en los que se aplican big data móviles desde un punto de vista de ingeniería y aborda futuros desafíos teóricos y prácticos relacionados con el campo de big data desde una perspectiva de movilidad. Además, proporciona una descripción general de las nuevas metodologías diseñadas para llevar big data móviles a la nube, permitir el procesamiento de eventos de transmisión en tiempo real en movimiento y mejorar la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma "En cualquier lugar, en cualquier momento". . Al proporcionar a los investigadores y profesionales académicos y de la industria una instantánea oportuna de los sistemas móviles emergentes centrados en big data y resaltar los problemas relacionados, así como las posibles soluciones, el libro llena un vacío importante en la literatura y fomenta un mayor desarrollo en el área de Tecnologías móviles para explotar big data móviles. Nota de contenido: Part I - Introduction To Mobile Big Data Paradigm -- Big Data Analytics: Applications, Prospects And Challenges -- Levering Mobile Cloud Computing For Mobile Big Data Analytics -- Game Theoretic Approaches In Mobile Cloud Computing Systems For Big Data Applications: A Systematic Literature Review -- Part II - Architectures, Applications And Services For Mobile Big Data.-Evidence-Aware Mobile Cloud Architectures -- Context-Awareness In Location Based Services In The Big Data Era -- Mobile Big Data In Vehicular Networks: The Road To Internet Of Vehicles -- Part III - Data Management For Mobile Big Data.-Mobile Distributed Complex Event Processing - Ubi Sumus? Quo Vadimus?.-Electromagnetic Interference And Discontinuity Effects Of Interconnections On Big Data Performance Of Integrated Circuits -- Evaluating Decision Analytics From Mobile Big Data Using Rough Set Based Ant Colony -- Energy-Aware Issues For Handling Big Data In Mobile Cloud Computing -- Part IV - Industrial Practices Of Mobile BigData-Driven Models -- Big Data – A New Technology Trend And Factors Affecting The Implementation Of Big Data In Australian Industries -- Extending The SANA Mobile Healthcare Platform With Features Providing ECG Analysis.-Social Networking In Higher Education In India. Tipo de medio : Computadora Summary : This book reports on the latest advances in mobile technologies for collecting, storing and processing mobile big data in connection with wireless communications. It presents novel approaches and applications in which mobile big data is being applied from an engineering standpoint and addresses future theoretical and practical challenges related to the big data field from a mobility perspective. Further, it provides an overview of new methodologies designed to take mobile big data to the Cloud, enable the processing of real-time streaming events on-the-move and enhance the integration of resource availability through the 'Anywhere, Anything, Anytime' paradigm. By providing both academia and industry researchers and professionals with a timely snapshot of emerging mobile big data-centric systems and highlighting related pitfalls, as well as potential solutions, the book fills an important gap in the literature and fosters the further development in the area of mobile technologies for exploiting mobile big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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