Autor Shen, Li
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (3)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaFirst International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings / Cardoso, M. Jorge ; Arbel, Tal ; Ferrante, Enzo ; Pennec, Xavier ; Dalca, Adrian V. ; Parisot, Sarah ; Joshi, Sarang ; Batmanghelich, Nematollah K. ; Sotiras, Aristeidis ; Nielsen, Mads ; Sabuncu, Mert R. ; Fletcher, Tom ; Shen, Li ; Durrleman, Stanley ; Sommer, Stefan
TÃtulo : First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Ferrante, Enzo, ; Pennec, Xavier, ; Dalca, Adrian V., ; Parisot, Sarah, ; Joshi, Sarang, ; Batmanghelich, Nematollah K., ; Sotiras, Aristeidis, ; Nielsen, Mads, ; Sabuncu, Mert R., ; Fletcher, Tom, ; Shen, Li, ; Durrleman, Stanley, ; Sommer, Stefan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 250 p. 83 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67675-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2017, el 6º Taller Internacional sobre Fundamentos Matemáticos de AnatomÃa Computacional, MFCA 2017, y el Tercer Taller Internacional sobre Genética de Imágenes, MICGen 2017, celebrado en junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 7 artÃculos completos presentados en GRAIL 2017, los 10 artÃculos completos presentados en MFCA 2017 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artÃculos completos presentados en MICGen 2017. Los artÃculos de GRAIL cubren una amplia gama de métodos y aplicaciones de análisis de imágenes médicas basados ​​en gráficos, incluidos modelos gráficos probabilÃsticos, neuroimágenes mediante representaciones gráficas, aprendizaje automático para la predicción de diagnósticos y modelado de formas. Los artÃculos de la MFCA abordan desarrollos teóricos en imágenes no lineales y registro de superficies en el contexto de la anatomÃa computacional. Los artÃculos de MICGen cubren temas en el campo de la genética médica, la biologÃa computacional y las imágenes médicas. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Ferrante, Enzo, ; Pennec, Xavier, ; Dalca, Adrian V., ; Parisot, Sarah, ; Joshi, Sarang, ; Batmanghelich, Nematollah K., ; Sotiras, Aristeidis, ; Nielsen, Mads, ; Sabuncu, Mert R., ; Fletcher, Tom, ; Shen, Li, ; Durrleman, Stanley, ; Sommer, Stefan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 250 p. 83 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67675-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2017, el 6º Taller Internacional sobre Fundamentos Matemáticos de AnatomÃa Computacional, MFCA 2017, y el Tercer Taller Internacional sobre Genética de Imágenes, MICGen 2017, celebrado en junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 7 artÃculos completos presentados en GRAIL 2017, los 10 artÃculos completos presentados en MFCA 2017 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artÃculos completos presentados en MICGen 2017. Los artÃculos de GRAIL cubren una amplia gama de métodos y aplicaciones de análisis de imágenes médicas basados ​​en gráficos, incluidos modelos gráficos probabilÃsticos, neuroimágenes mediante representaciones gráficas, aprendizaje automático para la predicción de diagnósticos y modelado de formas. Los artÃculos de la MFCA abordan desarrollos teóricos en imágenes no lineales y registro de superficies en el contexto de la anatomÃa computacional. Los artÃculos de MICGen cubren temas en el campo de la genética médica, la biologÃa computacional y las imágenes médicas. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Graphs in Biomedical Image Analysis and Integrating Medical Imaging and Non-Imaging Modalities : Second International Workshop, GRAIL 2018 and First International Workshop, Beyond MIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Ferrante, Enzo, ; Dalca, Adrian V., ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Parisot, Sarah, ; Sotiras, Aristeidis, ; Papiez, Bartlomiej, ; Sabuncu, Mert R., ; Shen, Li, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 101 p. 26 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00689-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Estructuras de datos y teorÃa de la información Inteligencia artificial Matemáticas de la Computación Visión por computador TeorÃa de la información Algoritmo Matemáticas Informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2018 y el Primer Taller Internacional sobre la Integración de Modalidades de Imágenes Médicas y No Imágenes, Más Allá de MIC 2018, celebrado junto con la 21ª Conferencia Internacional sobre Medicina. Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 6 artÃculos completos presentados en GRAIL 2018 y los 5 artÃculos completos presentados en BeYond MIC 2018 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de GRAIL cubren una amplia gama de modelos basados ​​en gráficos para el análisis de imágenes biomédicas y fomentan la exploración de modelos basados ​​en gráficos para problemas clÃnicos difÃciles dentro de una variedad de contextos de imágenes biomédicas. Los artÃculos de Beyond MIC cubren temas de métodos novedosos con importantes componentes de imágenes y no imágenes, abordando aplicaciones prácticas y nuevos conjuntos de datos. Nota de contenido: Graph Saliency Maps through Spectral Convolutional Networks: Application to Sex Classification with Brain Connectivity -- A Graph Representation and Similarity Measure for Brain Networks with Nodal Features -- Hierarchical Bayesian Networks for Modeling Inter-Class Dependencies: Application to Semi-Supervised Cell Segmentation -- Multi-modal Disease Classification in Incomplete Datasets Using Geometric Matrix Completion -- BrainParcel: A Brain Parcellation Algorithm for Cognitive State Classification -- Modeling Brain Networks with Artificial Neural Networks -- A Bayesian Disease Progression Model for Clinical Trajectories -- Multi-modal brain connectivity study using deep collaborative learning -- Towards Subject and Diagnostic Identifiability in the Alzheimer's Disease Spectrum based on Functional Connectomes -- Predicting Conversion of Mild Cognitive Impairments to Alzheimer's Disease and Exploring Impact of Neuroimaging -- Cross-Diagnostic Prediction of Dimensional Psychiatric Phenotypes inAnorexia Nervosa and Body Dysmorphic Disorder Using Multimodal Neuroimaging and Psychometric Data. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Graphs in Biomedical Image Analysis and Integrating Medical Imaging and Non-Imaging Modalities : Second International Workshop, GRAIL 2018 and First International Workshop, Beyond MIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Ferrante, Enzo, ; Dalca, Adrian V., ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Parisot, Sarah, ; Sotiras, Aristeidis, ; Papiez, Bartlomiej, ; Sabuncu, Mert R., ; Shen, Li, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 101 p. 26 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00689-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Estructuras de datos y teorÃa de la información Inteligencia artificial Matemáticas de la Computación Visión por computador TeorÃa de la información Algoritmo Matemáticas Informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2018 y el Primer Taller Internacional sobre la Integración de Modalidades de Imágenes Médicas y No Imágenes, Más Allá de MIC 2018, celebrado junto con la 21ª Conferencia Internacional sobre Medicina. Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 6 artÃculos completos presentados en GRAIL 2018 y los 5 artÃculos completos presentados en BeYond MIC 2018 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de GRAIL cubren una amplia gama de modelos basados ​​en gráficos para el análisis de imágenes biomédicas y fomentan la exploración de modelos basados ​​en gráficos para problemas clÃnicos difÃciles dentro de una variedad de contextos de imágenes biomédicas. Los artÃculos de Beyond MIC cubren temas de métodos novedosos con importantes componentes de imágenes y no imágenes, abordando aplicaciones prácticas y nuevos conjuntos de datos. Nota de contenido: Graph Saliency Maps through Spectral Convolutional Networks: Application to Sex Classification with Brain Connectivity -- A Graph Representation and Similarity Measure for Brain Networks with Nodal Features -- Hierarchical Bayesian Networks for Modeling Inter-Class Dependencies: Application to Semi-Supervised Cell Segmentation -- Multi-modal Disease Classification in Incomplete Datasets Using Geometric Matrix Completion -- BrainParcel: A Brain Parcellation Algorithm for Cognitive State Classification -- Modeling Brain Networks with Artificial Neural Networks -- A Bayesian Disease Progression Model for Clinical Trajectories -- Multi-modal brain connectivity study using deep collaborative learning -- Towards Subject and Diagnostic Identifiability in the Alzheimer's Disease Spectrum based on Functional Connectomes -- Predicting Conversion of Mild Cognitive Impairments to Alzheimer's Disease and Exploring Impact of Neuroimaging -- Cross-Diagnostic Prediction of Dimensional Psychiatric Phenotypes inAnorexia Nervosa and Body Dysmorphic Disorder Using Multimodal Neuroimaging and Psychometric Data. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy : 4th International Workshop, MBIA 2019, and 7th International Workshop, MFCA 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhu, Dajiang, ; Yan, Jingwen, ; Huang, Heng, ; Shen, Li, ; Thompson, Paul M., ; Westin, Carl-Fredrik, ; Pennec, Xavier, ; Joshi, Sarang, ; Nielsen, Mads, ; Fletcher, Tom, ; Durrleman, Stanley, ; Sommer, Stefan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 230 p. 113 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33226-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 4.º Taller internacional sobre análisis de imágenes cerebrales multimodales, MBAI 2019, y el 7.º Taller internacional sobre fundamentos matemáticos de la anatomÃa computacional, MFCA 2019, celebrado junto con la 22.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas e informática. Intervención Asistida, MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 16 artÃculos completos presentados en MBAI 2019 y los 7 artÃculos completos presentados en MFCA 2019 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de MBAI pretenden avanzar en el estado del arte en el análisis multimodal de imágenes cerebrales, en términos de metodologÃas de análisis, algoritmos, sistemas de software, enfoques de validación, conjuntos de datos de referencia, neurociencia y aplicaciones clÃnicas. Los artÃculos de MFCA están dedicados a métodos estadÃsticos y geométricos para modelar la variabilidad de formas biológicas. El objetivo es fomentar las interacciones entre la comunidad matemática en torno a las formas y la comunidad MICCAI en torno a las aplicaciones de anatomÃa computacional. Nota de contenido: MBIA -- Non-rigid Registration of White Matter Tractography Using Coherent Point Drift Algorithm -- An Edge Enhanced SRGAN for MRI Super Resolution in Slice-selection Direction -- Exploring Functional Connectivity Biomarker in Autism Using Group-wise Sparse Representation -- Classifying Stages of Mild Cognitive Impairment via Augmented Graph Embedding -- Mapping the spatio-temporal functional coherence in the resting brain -- Species-Preserved Structural Connections Revealed by Sparse Tensor CCA -- Identification of Abnormal Cortical 3-hinge Folding Patterns on Autism Spectral Brains -- Exploring Brain Hemodynamic Response Patterns Via Deep Recurrent Autoencoder -- 3D Convolutional Long-short Term Memory Network for Spatiotemporal Modeling of fMRI Data -- Biological Knowledge Guided Deep Neural Network for Genotype-Phenotype Association Study -- Learning Human Cognition via fMRI Analysis Using 3D CNN and Graph Neural Network -- CU-Net: Cascaded U-Net with Loss Weighted Sampling for Brain Tumor Segmentation -- BrainPainter: A software for the visualisation of brain structures, biomarkers and associated pathological processes -- Structural Similarity based Anatomical and Functional Brain Imaging Fusion -- Multimodal Brain Tumor Segmentation Using Encoder-Decoder with Hierarchical Separable Convolution -- Prioritizing Amyloid Imaging Biomarkers in Alzheimer's Disease via Learning to Rank -- MFCA -- Diffeomorphic Metric Learning and Template Optimization for Registration-Based Predictive Models -- 3D mapping of serial histology sections with anomalies using a novel robust deformable registration algorithm -- Spatiotemporal Modeling for Image Time Series with Appearance Change: Application to Early Brain Development -- Surface Foliation Based Brain Morphometry Analysis -- Mixture Probabilistic Principal Geodesic Analysis -- A Geodesic Mixed Effects Model in Kendall's Shape Space -- An as-invariant-as-possible GL+(3)-based Statistical Shape Model. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy : 4th International Workshop, MBIA 2019, and 7th International Workshop, MFCA 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Zhu, Dajiang, ; Yan, Jingwen, ; Huang, Heng, ; Shen, Li, ; Thompson, Paul M., ; Westin, Carl-Fredrik, ; Pennec, Xavier, ; Joshi, Sarang, ; Nielsen, Mads, ; Fletcher, Tom, ; Durrleman, Stanley, ; Sommer, Stefan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 230 p. 113 ilustraciones, 91 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33226-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 4.º Taller internacional sobre análisis de imágenes cerebrales multimodales, MBAI 2019, y el 7.º Taller internacional sobre fundamentos matemáticos de la anatomÃa computacional, MFCA 2019, celebrado junto con la 22.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas e informática. Intervención Asistida, MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 16 artÃculos completos presentados en MBAI 2019 y los 7 artÃculos completos presentados en MFCA 2019 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de MBAI pretenden avanzar en el estado del arte en el análisis multimodal de imágenes cerebrales, en términos de metodologÃas de análisis, algoritmos, sistemas de software, enfoques de validación, conjuntos de datos de referencia, neurociencia y aplicaciones clÃnicas. Los artÃculos de MFCA están dedicados a métodos estadÃsticos y geométricos para modelar la variabilidad de formas biológicas. El objetivo es fomentar las interacciones entre la comunidad matemática en torno a las formas y la comunidad MICCAI en torno a las aplicaciones de anatomÃa computacional. Nota de contenido: MBIA -- Non-rigid Registration of White Matter Tractography Using Coherent Point Drift Algorithm -- An Edge Enhanced SRGAN for MRI Super Resolution in Slice-selection Direction -- Exploring Functional Connectivity Biomarker in Autism Using Group-wise Sparse Representation -- Classifying Stages of Mild Cognitive Impairment via Augmented Graph Embedding -- Mapping the spatio-temporal functional coherence in the resting brain -- Species-Preserved Structural Connections Revealed by Sparse Tensor CCA -- Identification of Abnormal Cortical 3-hinge Folding Patterns on Autism Spectral Brains -- Exploring Brain Hemodynamic Response Patterns Via Deep Recurrent Autoencoder -- 3D Convolutional Long-short Term Memory Network for Spatiotemporal Modeling of fMRI Data -- Biological Knowledge Guided Deep Neural Network for Genotype-Phenotype Association Study -- Learning Human Cognition via fMRI Analysis Using 3D CNN and Graph Neural Network -- CU-Net: Cascaded U-Net with Loss Weighted Sampling for Brain Tumor Segmentation -- BrainPainter: A software for the visualisation of brain structures, biomarkers and associated pathological processes -- Structural Similarity based Anatomical and Functional Brain Imaging Fusion -- Multimodal Brain Tumor Segmentation Using Encoder-Decoder with Hierarchical Separable Convolution -- Prioritizing Amyloid Imaging Biomarkers in Alzheimer's Disease via Learning to Rank -- MFCA -- Diffeomorphic Metric Learning and Template Optimization for Registration-Based Predictive Models -- 3D mapping of serial histology sections with anomalies using a novel robust deformable registration algorithm -- Spatiotemporal Modeling for Image Time Series with Appearance Change: Application to Early Brain Development -- Surface Foliation Based Brain Morphometry Analysis -- Mixture Probabilistic Principal Geodesic Analysis -- A Geodesic Mixed Effects Model in Kendall's Shape Space -- An as-invariant-as-possible GL+(3)-based Statistical Shape Model. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
