Microsoft Azure / Soh, Julian  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Microsoft Azure : Planning, Deploying, and Managing the Cloud Tipo de documento: documento electrónico Autores: Soh, Julian, ; Copeland, Marshall, ; Puca, Anthony, ; Harris, Micheleen, Mención de edición: 2 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIII, 533 p. 313 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5958-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: programas de microsoft  NET Framework microsoft  Recuperación de información  Arquitectura de Computadores  microsoft  Representación de almacenamiento de datos Clasificación: 5.268 Resumen: Obtenga la información técnica y empresarial necesaria para planificar, implementar y gestionar los servicios proporcionados por la nube de Microsoft Azure. Esta segunda edición se centra en mejorar los puntos de inflexión en las decisiones operativas para los profesionales que lideran equipos de seguridad y DevOps. Esto le permitirá tomar una decisión informada sobre las cargas de trabajo adecuadas para su negocio en crecimiento en la nube pública de Azure. Microsoft Azure comienza con una introducción a Azure junto con una descripción general de sus servicios de arquitectura, como IaaS y PaaS. También echará un vistazo a los servicios de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático de Azure. A continuación, cubrirá la planificación y adopción de Azure, donde analizará la elaboración de presupuestos, la economía de la nube y el diseño de un centro de datos híbrido. En el camino, trabajará con aplicaciones web, red PaaS, máquinas virtuales y mucho más. La sección final del libro comienza con los servicios de datos de Azure y big data con una discusión en profundidad de Azure SQL Database, CosmosDB, Azure Data Lakes y MySQL. Además, verá cómo migrar bases de datos locales a Azure y utilizar la ingeniería de datos. A continuación, descubrirá los diversos servicios de Azure para desarrolladores de aplicaciones, incluidas las aplicaciones web Azure DevOps y ASP.NET. Finalmente, analizará las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en Azure, incluidos Azure Cognitive Services. Usted: Aplicará guías de diseño y mejores prácticas utilizando Microsoft Azure para lograr el crecimiento empresarial. Creará y administrará máquinas virtuales. Trabajará con marcos de IA para procesar y analizar datos para respaldar decisiones comerciales y aumentar los ingresos. Implementará, publicará y monitoreará una aplicación web. Nota de contenido: Part I: Introducing Microsoft Azure -- Ch1. Microsoft Azure and Cloud Computing -- Ch2. Overview of Azure Infrastructure-as-a-Service (IaaS) services -- Ch3 -- Overview of Azure Platform as a Service -- Ch4. Azure AppDev Services Overview -- Ch5. Ethical AI, Azure AI, and Machine Learning -- Part II: Planning and adopting Azure -- Ch6. Budgeting and Cloud Economics. Ch7. Designing a Hybrid Data Center -- Ch8. Tools and Training to Up-Skill Existing IT Team -- Part III: Using Azure for Infrastructure-as-a-Service (IaaS). - Ch9. Implementing Azure Networking -- Ch10. Virtual Machines -- Ch11. Infrastructure as Code (IaC) -- Part IV: Adopting Platform-as-a-Service (PaaS) -- Ch12. Azure WebApps -- Ch13. Network Platform as a Service -- Ch14 -- Azure Storage -- Part V Azure Data Services and Big Data -- Ch15.Azure Cognitive (COG) services -- Ch16. Machine Learning and Deep Learning -- Ch17. Azure Data Services -- Part VI: Azure services for application developers -- Ch18. Migrating on-premises databases to Azure -- Ch19 -- Data Engineering and the modern Data Estate -- Part VII : Intelligent Cloud - Machine Learning and Artificial Intelligence -- Ch20 -- Developing and deploying Azure-based Applications -- Ch21. Continuous Integration/Continuous Delivery with Azure DevOps. Tipo de medio : Computadora Summary : Gain the technical and business insight needed to plan, deploy, and manage the services provided by the Microsoft Azure cloud. This second edition focuses on improving operational decision tipping points for the professionals leading DevOps and security teams. This will allow you to make an informed decision concerning the workloads appropriate for your growing business in the Azure public cloud. Microsoft Azure starts with an introduction to Azure along with an overview of its architecture services such as IaaS and PaaS. You'll also take a look into Azure's data, artificial intelligence, and machine learning services. Moving on, you will cover the planning for and adoption of Azure where you will go through budgeting, cloud economics, and designing a hybrid data center. Along the way, you will work with web apps, network PaaS, virtual machines, and much more. The final section of the book starts with Azure data services and big data with an in-depth discussion of Azure SQL Database, CosmosDB, Azure Data Lakes, and MySQL. You will further see how to migrate on-premises databases to Azure and use data engineering. Next, you will discover the various Azure services for application developers, including Azure DevOps and ASP.NET web apps. Finally, you will go through the machine learning and AI tools in Azure, including Azure Cognitive Services. You will: Apply design guidance and best practices using Microsoft Azure to achieve business growth Create and manage virtual machines Work with AI frameworks to process and analyze data to support business decisions and increase revenue Deploy, publish, and monitor a web app. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Microsoft Azure : Planning, Deploying, and Managing the Cloud [documento electrónico] / Soh, Julian, ; Copeland, Marshall, ; Puca, Anthony, ; Harris, Micheleen,  . -  2 ed.  . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XXIII, 533 p. 313 ilustraciones. ISBN : 978-1-4842-5958-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: programas de microsoft  NET Framework microsoft  Recuperación de información  Arquitectura de Computadores  microsoft  Representación de almacenamiento de datos Clasificación: 5.268 Resumen: Obtenga la información técnica y empresarial necesaria para planificar, implementar y gestionar los servicios proporcionados por la nube de Microsoft Azure. Esta segunda edición se centra en mejorar los puntos de inflexión en las decisiones operativas para los profesionales que lideran equipos de seguridad y DevOps. Esto le permitirá tomar una decisión informada sobre las cargas de trabajo adecuadas para su negocio en crecimiento en la nube pública de Azure. Microsoft Azure comienza con una introducción a Azure junto con una descripción general de sus servicios de arquitectura, como IaaS y PaaS. También echará un vistazo a los servicios de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático de Azure. A continuación, cubrirá la planificación y adopción de Azure, donde analizará la elaboración de presupuestos, la economía de la nube y el diseño de un centro de datos híbrido. En el camino, trabajará con aplicaciones web, red PaaS, máquinas virtuales y mucho más. La sección final del libro comienza con los servicios de datos de Azure y big data con una discusión en profundidad de Azure SQL Database, CosmosDB, Azure Data Lakes y MySQL. Además, verá cómo migrar bases de datos locales a Azure y utilizar la ingeniería de datos. A continuación, descubrirá los diversos servicios de Azure para desarrolladores de aplicaciones, incluidas las aplicaciones web Azure DevOps y ASP.NET. Finalmente, analizará las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en Azure, incluidos Azure Cognitive Services. Usted: Aplicará guías de diseño y mejores prácticas utilizando Microsoft Azure para lograr el crecimiento empresarial. Creará y administrará máquinas virtuales. Trabajará con marcos de IA para procesar y analizar datos para respaldar decisiones comerciales y aumentar los ingresos. Implementará, publicará y monitoreará una aplicación web. Nota de contenido: Part I: Introducing Microsoft Azure -- Ch1. Microsoft Azure and Cloud Computing -- Ch2. Overview of Azure Infrastructure-as-a-Service (IaaS) services -- Ch3 -- Overview of Azure Platform as a Service -- Ch4. Azure AppDev Services Overview -- Ch5. Ethical AI, Azure AI, and Machine Learning -- Part II: Planning and adopting Azure -- Ch6. Budgeting and Cloud Economics. Ch7. Designing a Hybrid Data Center -- Ch8. Tools and Training to Up-Skill Existing IT Team -- Part III: Using Azure for Infrastructure-as-a-Service (IaaS). - Ch9. Implementing Azure Networking -- Ch10. Virtual Machines -- Ch11. Infrastructure as Code (IaC) -- Part IV: Adopting Platform-as-a-Service (PaaS) -- Ch12. Azure WebApps -- Ch13. Network Platform as a Service -- Ch14 -- Azure Storage -- Part V Azure Data Services and Big Data -- Ch15.Azure Cognitive (COG) services -- Ch16. Machine Learning and Deep Learning -- Ch17. Azure Data Services -- Part VI: Azure services for application developers -- Ch18. Migrating on-premises databases to Azure -- Ch19 -- Data Engineering and the modern Data Estate -- Part VII : Intelligent Cloud - Machine Learning and Artificial Intelligence -- Ch20 -- Developing and deploying Azure-based Applications -- Ch21. Continuous Integration/Continuous Delivery with Azure DevOps. Tipo de medio : Computadora Summary : Gain the technical and business insight needed to plan, deploy, and manage the services provided by the Microsoft Azure cloud. This second edition focuses on improving operational decision tipping points for the professionals leading DevOps and security teams. This will allow you to make an informed decision concerning the workloads appropriate for your growing business in the Azure public cloud. Microsoft Azure starts with an introduction to Azure along with an overview of its architecture services such as IaaS and PaaS. You'll also take a look into Azure's data, artificial intelligence, and machine learning services. Moving on, you will cover the planning for and adoption of Azure where you will go through budgeting, cloud economics, and designing a hybrid data center. Along the way, you will work with web apps, network PaaS, virtual machines, and much more. The final section of the book starts with Azure data services and big data with an in-depth discussion of Azure SQL Database, CosmosDB, Azure Data Lakes, and MySQL. You will further see how to migrate on-premises databases to Azure and use data engineering. Next, you will discover the various Azure services for application developers, including Azure DevOps and ASP.NET web apps. Finally, you will go through the machine learning and AI tools in Azure, including Azure Cognitive Services. You will: Apply design guidance and best practices using Microsoft Azure to achieve business growth Create and manage virtual machines Work with AI frameworks to process and analyze data to support business decisions and increase revenue Deploy, publish, and monitor a web app. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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