Mathematical Modelling and Optimization of Engineering Problems / Machado, J. A. Tenreiro ; Özdemir, Necati ; Baleanu, Dumitru  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Mathematical Modelling and Optimization of Engineering Problems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Machado, J. A. Tenreiro, ; Özdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 202 p. 76 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37062-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Física matemática  Matemáticas de ingeniería  Modelos matemáticos  Optimización matemática  Matemáticas  Modelización Matemática y Matemática Industrial  Mejoramiento  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 530.15 Resumen: Este libro presenta los últimos avances en modelado y optimización de sistemas de ingeniería y el uso de métodos matemáticos avanzados para resolver problemas complejos del mundo real. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en control, teoría de optimización, modelado matemático y cálculo fraccional que se pueden utilizar para modelar y comprender el comportamiento complejo en fenómenos naturales, incluidas las últimas tecnologías como la fabricación aditiva. Los temas específicos cubiertos en detalle incluyen optimización combinatoria, flujo y transferencia de calor, modelado matemático, almacenamiento de energía y política de gestión, inteligencia artificial, control óptimo, modelado y optimización de sistemas de fabricación. Presenta nuevos enfoques para diseñar y optimizar sistemas de fabricación emergentes Examina las similitudes entre los procesos de diseño y optimización Explica las metaheurísticas aplicadas a problemas de ingeniería complejos Presenta secciones sobre optimización en el almacenamiento y generación de energía y control óptimo en economía e investigación operativa. Nota de contenido: Chapter 1. Heuristic Techniques for Real-time Order Acceptance and Scheduling in Metal Additive Manufacturing -- Chapter 2. Developing A Nationwide Energy Storage Policy by Optimal Size and Site Selection -- Chapter 3. Pontryagin's Principle for a Class of Discrete Time Infinite-horizon Optimal Growth Problems -- Chapter 4. A Medical Modelling Using Multiple Linear Regression -- Chapter 5. Lie group method solution for two-dimensional heat and viscous flow driven by injection through a deformable rectangular channel with porous walls -- Chapter 6. Optimal siting of wind turbines in a windfarm -- Chapter 7. RSM-based Optimization of Excitation Capacitance and Speed for a Self-Excited Induction Generator -- Chapter 8. Distance Constrained Vehicle Routing Problems: A Case Study using Artificial Bee Colony Algorithm -- Chapter 9. Fractional model for type 1 diabetes -- Chapter 10. Mathematical Modelling and Additive Manufacturing of a Gyroid. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent developments in modelling and optimization of engineering systems and the use of advanced mathematical methods for solving complex real-world problems. It provides recent theoretical developments and new techniques based on control, optimization theory, mathematical modeling and fractional calculus that can be used to model and understand complex behavior in natural phenomena including latest technologies such as additive manufacturing. Specific topics covered in detail include combinatorial optimization, flow and heat transfer, mathematical modelling, energy storage and management policy, artificial intelligence, optimal control, modelling and optimization of manufacturing systems. Presents new approaches to design and optimize emerging manufacturing systems Examines the similarities between design and optimization processes Explains metaheuristics applied to complex engineering problems Features sections on optimization in the energy storage and generation and optimal control in economics and operational research. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mathematical Modelling and Optimization of Engineering Problems [documento electrónico] / Machado, J. A. Tenreiro, ; Özdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 202 p. 76 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-37062-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Física matemática  Matemáticas de ingeniería  Modelos matemáticos  Optimización matemática  Matemáticas  Modelización Matemática y Matemática Industrial  Mejoramiento  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 530.15 Resumen: Este libro presenta los últimos avances en modelado y optimización de sistemas de ingeniería y el uso de métodos matemáticos avanzados para resolver problemas complejos del mundo real. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en control, teoría de optimización, modelado matemático y cálculo fraccional que se pueden utilizar para modelar y comprender el comportamiento complejo en fenómenos naturales, incluidas las últimas tecnologías como la fabricación aditiva. Los temas específicos cubiertos en detalle incluyen optimización combinatoria, flujo y transferencia de calor, modelado matemático, almacenamiento de energía y política de gestión, inteligencia artificial, control óptimo, modelado y optimización de sistemas de fabricación. Presenta nuevos enfoques para diseñar y optimizar sistemas de fabricación emergentes Examina las similitudes entre los procesos de diseño y optimización Explica las metaheurísticas aplicadas a problemas de ingeniería complejos Presenta secciones sobre optimización en el almacenamiento y generación de energía y control óptimo en economía e investigación operativa. Nota de contenido: Chapter 1. Heuristic Techniques for Real-time Order Acceptance and Scheduling in Metal Additive Manufacturing -- Chapter 2. Developing A Nationwide Energy Storage Policy by Optimal Size and Site Selection -- Chapter 3. Pontryagin's Principle for a Class of Discrete Time Infinite-horizon Optimal Growth Problems -- Chapter 4. A Medical Modelling Using Multiple Linear Regression -- Chapter 5. Lie group method solution for two-dimensional heat and viscous flow driven by injection through a deformable rectangular channel with porous walls -- Chapter 6. Optimal siting of wind turbines in a windfarm -- Chapter 7. RSM-based Optimization of Excitation Capacitance and Speed for a Self-Excited Induction Generator -- Chapter 8. Distance Constrained Vehicle Routing Problems: A Case Study using Artificial Bee Colony Algorithm -- Chapter 9. Fractional model for type 1 diabetes -- Chapter 10. Mathematical Modelling and Additive Manufacturing of a Gyroid. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent developments in modelling and optimization of engineering systems and the use of advanced mathematical methods for solving complex real-world problems. It provides recent theoretical developments and new techniques based on control, optimization theory, mathematical modeling and fractional calculus that can be used to model and understand complex behavior in natural phenomena including latest technologies such as additive manufacturing. Specific topics covered in detail include combinatorial optimization, flow and heat transfer, mathematical modelling, energy storage and management policy, artificial intelligence, optimal control, modelling and optimization of manufacturing systems. Presents new approaches to design and optimize emerging manufacturing systems Examines the similarities between design and optimization processes Explains metaheuristics applied to complex engineering problems Features sections on optimization in the energy storage and generation and optimal control in economics and operational research. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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