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Autor Paolucci, Mario |
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TÃtulo : Multi-Agent-Based Simulation XX : 20th International Workshop, MABS 2019, Montreal, QC, Canada, May 13, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Paolucci, Mario, ; Sichman, Jaime Simão, ; Verhagen, Harko, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 125 p. 17 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60843-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa de software Ordenadores Ciencias sociales IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del 20.º Taller internacional sobre simulación basada en múltiples agentes, MABS 2019, celebrado en Montreal, QC, Canadá, en mayo de 2019 como parte de AAMAS 2019, la 18.ª Conferencia internacional sobre autonomÃa. Agentes y Sistemas Multiagente. Los 9 artÃculos completos revisados ​​incluidos en este volumen fueron cuidadosamente seleccionados entre 15 presentaciones. Se centran en encontrar soluciones eficientes para modelar sistemas sociales complejos en áreas como la economÃa, la gestión y las ciencias sociales y organizativas. En todas estas áreas, teorÃas de agentes, metáforas, modelos, análisis, diseños experimentales, estudios empÃricos y principios metodológicos convergen en la simulación como una forma de lograr explicaciones y predicciones, exploración y prueba de hipótesis, mejores diseños y sistemas. Nota de contenido: Constructing an Agent Taxonomy from a Simulation through Topological Data Analysis -- Modeling Pedestrian Behavior Under Panic During a Fire Emergency -- Reinforcement Learning of Supply Chain Control Policy using Closed Loop Multi-Agent Simulation -- On Developing A More Comprehensive Decision-Making Architecture for Empirical Social Research: Agent-Based Simulation of Mobility Demands in Switzerland -- Modelling policy shift advocacy -- A collective action simulation platform -- An Opinion DiffusionModel with Vigilant Agents and Deliberation -- Agent based simulation of the dengue virus propagation -- Agents with Dynamic Social Norms. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 20th International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation, MABS 2019, held in Montreal, QC, Canada, in May 2019 as part of the AAMAS 2019, the 18th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. The 9 revised full papers included in this volume were carefully selected from 15 submissions. They focus on finding efficient solutions to model complex social systems in such areas as economics, management, and organisational and social sciences. In all these areas, agent theories, metaphors, models, analysis, experimental designs, empirical studies, and methodological principles, converge into simulation as a way of achieving explanations and predictions, exploration and testing of hypotheses, better designs and systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Multi-Agent-Based Simulation XX : 20th International Workshop, MABS 2019, Montreal, QC, Canada, May 13, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Paolucci, Mario, ; Sichman, Jaime Simão, ; Verhagen, Harko, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 125 p. 17 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-60843-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa de software Ordenadores Ciencias sociales IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del 20.º Taller internacional sobre simulación basada en múltiples agentes, MABS 2019, celebrado en Montreal, QC, Canadá, en mayo de 2019 como parte de AAMAS 2019, la 18.ª Conferencia internacional sobre autonomÃa. Agentes y Sistemas Multiagente. Los 9 artÃculos completos revisados ​​incluidos en este volumen fueron cuidadosamente seleccionados entre 15 presentaciones. Se centran en encontrar soluciones eficientes para modelar sistemas sociales complejos en áreas como la economÃa, la gestión y las ciencias sociales y organizativas. En todas estas áreas, teorÃas de agentes, metáforas, modelos, análisis, diseños experimentales, estudios empÃricos y principios metodológicos convergen en la simulación como una forma de lograr explicaciones y predicciones, exploración y prueba de hipótesis, mejores diseños y sistemas. Nota de contenido: Constructing an Agent Taxonomy from a Simulation through Topological Data Analysis -- Modeling Pedestrian Behavior Under Panic During a Fire Emergency -- Reinforcement Learning of Supply Chain Control Policy using Closed Loop Multi-Agent Simulation -- On Developing A More Comprehensive Decision-Making Architecture for Empirical Social Research: Agent-Based Simulation of Mobility Demands in Switzerland -- Modelling policy shift advocacy -- A collective action simulation platform -- An Opinion DiffusionModel with Vigilant Agents and Deliberation -- Agent based simulation of the dengue virus propagation -- Agents with Dynamic Social Norms. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 20th International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation, MABS 2019, held in Montreal, QC, Canada, in May 2019 as part of the AAMAS 2019, the 18th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. The 9 revised full papers included in this volume were carefully selected from 15 submissions. They focus on finding efficient solutions to model complex social systems in such areas as economics, management, and organisational and social sciences. In all these areas, agent theories, metaphors, models, analysis, experimental designs, empirical studies, and methodological principles, converge into simulation as a way of achieving explanations and predictions, exploration and testing of hypotheses, better designs and systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]