Mobile Big Data / Cheng, Xiang  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Mobile Big Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cheng, Xiang, Autor ; Fang, Luoyang, Autor ; Yang, Liuqing, Autor ; Cui, Shuguang, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 125 p. 37 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-96116-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras  Procesamiento de datos  Telecomunicación  Inteligencia artificial  Redes de comunicación informática  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Ingeniería en Comunicaciones  Redes Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro ofrece una visión integral de los macrodatos móviles, desde las fuentes de datos hasta las aplicaciones impulsadas por los mismos. Los macrodatos móviles comprenden dos componentes principales: una descripción general de los macrodatos móviles y los estudios de casos basados ​​en datos del mundo real recopilados recientemente por uno de los mayores operadores de redes móviles de China. En el primer componente, se examinan cuatro áreas del ciclo de vida de los macrodatos móviles: fuente y recopilación de datos, transmisión, plataforma informática y aplicaciones. En el segundo componente, se proporcionan dos estudios de casos basados ​​en los datos de señalización recopilados en la red central celular en términos de evaluación de la privacidad de los suscriptores y previsión de la demanda para la gestión de la red. Estos casos, respectivamente, ofrecen una demostración vívida de cómo son los macrodatos móviles y cómo se pueden analizar y extraer para generar información y conocimientos útiles y significativos. Este libro está dirigido a investigadores, profesionales y profesores relacionados con este campo. Los estudiantes de nivel avanzado que estudien informática e ingeniería eléctrica también estarán interesados ​​en este libro como lectura complementaria. Nota de contenido: 1 Mobile Big Data -- 2 Source and Collection -- 3 Transmission -- 4 Computing -- 5 Applications -- 6 Case Study: Demand Forecasting for Predictive Network Managements -- 7 Case Study: User Identification for Mobile Privacy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Mobile Big Data [documento electrónico] / Cheng, Xiang, Autor ; Fang, Luoyang, Autor ; Yang, Liuqing, Autor ; Cui, Shuguang, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 125 p. 37 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-96116-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras  Procesamiento de datos  Telecomunicación  Inteligencia artificial  Redes de comunicación informática  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Ingeniería en Comunicaciones  Redes Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro ofrece una visión integral de los macrodatos móviles, desde las fuentes de datos hasta las aplicaciones impulsadas por los mismos. Los macrodatos móviles comprenden dos componentes principales: una descripción general de los macrodatos móviles y los estudios de casos basados ​​en datos del mundo real recopilados recientemente por uno de los mayores operadores de redes móviles de China. En el primer componente, se examinan cuatro áreas del ciclo de vida de los macrodatos móviles: fuente y recopilación de datos, transmisión, plataforma informática y aplicaciones. En el segundo componente, se proporcionan dos estudios de casos basados ​​en los datos de señalización recopilados en la red central celular en términos de evaluación de la privacidad de los suscriptores y previsión de la demanda para la gestión de la red. Estos casos, respectivamente, ofrecen una demostración vívida de cómo son los macrodatos móviles y cómo se pueden analizar y extraer para generar información y conocimientos útiles y significativos. Este libro está dirigido a investigadores, profesionales y profesores relacionados con este campo. Los estudiantes de nivel avanzado que estudien informática e ingeniería eléctrica también estarán interesados ​​en este libro como lectura complementaria. Nota de contenido: 1 Mobile Big Data -- 2 Source and Collection -- 3 Transmission -- 4 Computing -- 5 Applications -- 6 Case Study: Demand Forecasting for Predictive Network Managements -- 7 Case Study: User Identification for Mobile Privacy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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