Autor Namburete, Ana I. L.
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda25th Annual Conference, MIUA 2021, Oxford, United Kingdom, July 12–14, 2021, Proceedings / Papież, Bartłomiej W. ; Yaqub, Mohammad ; Jiao, Jianbo ; Namburete, Ana I. L. ; Noble, J. Alison
Título : 25th Annual Conference, MIUA 2021, Oxford, United Kingdom, July 12–14, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Papież, Bartłomiej W., ; Yaqub, Mohammad, ; Jiao, Jianbo, ; Namburete, Ana I. L., ; Noble, J. Alison, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 561 p. 238 ilustraciones, 207 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-80432-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Ciencias sociales Bioinformática Sistemas de reconocimiento de patrones Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Biología Computacional y de Sistemas Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 25.ª Conferencia sobre comprensión y análisis de imágenes médicas, MIUA 2021, celebrada en julio de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 32 artículos completos y 8 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 77 presentaciones. Se organizaron según las siguientes secciones temáticas: detección de biomarcadores; registro y reconstrucción de imágenes; Segmentación de imagen; modelos generativos, simulación y modelización biomédica; clasificación; mejora de imágenes, evaluación de calidad y privacidad de datos; radiómica, modelos predictivos e imágenes cuantitativas. Nota de contenido: Biomarker detection -- Image registration, and reconstruction -- Image Segmentation -- Generative models, biomedical simulation and modelling -- Classification -- Image enhancement, quality assessment, and data privacy -- Radiomics, predictive models, and quantitative imaging. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 25th Annual Conference, MIUA 2021, Oxford, United Kingdom, July 12–14, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Papież, Bartłomiej W., ; Yaqub, Mohammad, ; Jiao, Jianbo, ; Namburete, Ana I. L., ; Noble, J. Alison, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 561 p. 238 ilustraciones, 207 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-80432-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Ciencias sociales Bioinformática Sistemas de reconocimiento de patrones Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Biología Computacional y de Sistemas Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 25.ª Conferencia sobre comprensión y análisis de imágenes médicas, MIUA 2021, celebrada en julio de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 32 artículos completos y 8 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 77 presentaciones. Se organizaron según las siguientes secciones temáticas: detección de biomarcadores; registro y reconstrucción de imágenes; Segmentación de imagen; modelos generativos, simulación y modelización biomédica; clasificación; mejora de imágenes, evaluación de calidad y privacidad de datos; radiómica, modelos predictivos e imágenes cuantitativas. Nota de contenido: Biomarker detection -- Image registration, and reconstruction -- Image Segmentation -- Generative models, biomedical simulation and modelling -- Classification -- Image enhancement, quality assessment, and data privacy -- Radiomics, predictive models, and quantitative imaging. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Medical Image Understanding and Analysis : 24th Annual Conference, MIUA 2020, Oxford, UK, July 15-17, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Papież, Bartłomiej W., ; Namburete, Ana I. L., ; Yaqub, Mohammad, ; Noble, J. Alison, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 448 p. 199 ilustraciones, 171 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-52791-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Software de la aplicacion Sistemas de reconocimiento de patrones Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 24.ª Conferencia sobre comprensión y análisis de imágenes médicas, MIUA 2020, celebrada en julio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 29 artículos completos y 5 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 70 presentaciones. Se organizaron según las siguientes secciones temáticas: segmentación de imágenes; registro, reconstrucción y mejora de imágenes; radiómica, modelos predictivos y biomarcadores de imágenes cuantitativos; análisis de imágenes oculares; Simulación y modelización biomédica. Nota de contenido: Image Segmentation -- Image Registration, Reconstruction and Enhancement -- Radiomics, Predictive Models, and Quantitative Imaging Biomarkers -- Ocular Imaging Analysis -- Biomedical Simulation and Modelling. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Medical Image Understanding and Analysis : 24th Annual Conference, MIUA 2020, Oxford, UK, July 15-17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Papież, Bartłomiej W., ; Namburete, Ana I. L., ; Yaqub, Mohammad, ; Noble, J. Alison, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 448 p. 199 ilustraciones, 171 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-52791-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Software de la aplicacion Sistemas de reconocimiento de patrones Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 24.ª Conferencia sobre comprensión y análisis de imágenes médicas, MIUA 2020, celebrada en julio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 29 artículos completos y 5 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 70 presentaciones. Se organizaron según las siguientes secciones temáticas: segmentación de imágenes; registro, reconstrucción y mejora de imágenes; radiómica, modelos predictivos y biomarcadores de imágenes cuantitativos; análisis de imágenes oculares; Simulación y modelización biomédica. Nota de contenido: Image Segmentation -- Image Registration, Reconstruction and Enhancement -- Radiomics, Predictive Models, and Quantitative Imaging Biomarkers -- Ocular Imaging Analysis -- Biomedical Simulation and Modelling. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
