| TÃtulo : |
23rd Conference, MIUA 2019, Liverpool, UK, July 24–26, 2019, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zheng, Yalin, ; Williams, Bryan M., ; Chen, Ke, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XV, 507 p. 220 ilustraciones, 164 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-39343-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador Aprendizaje automático Sistemas de reconocimiento de patrones Bioinformática Reconocimiento de patrones automatizado BiologÃa Computacional y de Sistemas |
| Ãndice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 23.ª Conferencia sobre comprensión y análisis de imágenes médicas, MIUA 2019, celebrada en Liverpool, Reino Unido, en julio de 2019. Los 43 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 70 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: oncologÃa e imagen tumoral; análisis de lesiones, heridas y úlceras; bioestadÃstica; imágenes fetales; mejora y reconstrucción; diagnóstico, clasificación y tratamiento; análisis de vasos y nervios; registro de imagen; Segmentación de imagen; imágenes oftálmicas; y carteles. |
| Nota de contenido: |
Oncology and Tumour Imaging -- Lesion, Wound and Ulcer Analysis -- Biostatistics -- Fetal Imaging -- Enhancement and Reconstruction -- Diagnosis, Classication and Treatment -- Vessel and Nerve Analysis -- Image Registration -- Image Segmentation -- Ophthalmic Imaging -- Posters. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
23rd Conference, MIUA 2019, Liverpool, UK, July 24–26, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Zheng, Yalin, ; Williams, Bryan M., ; Chen, Ke, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 507 p. 220 ilustraciones, 164 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-39343-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |  |