Methods for the Analysis of Asymmetric Proximity Data / Bove, Giuseppe  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Methods for the Analysis of Asymmetric Proximity Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bove, Giuseppe, ; Okada, Akinori, ; Vicari, Donatella, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 194 p. 68 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1631726-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Estadísticas aplicadas  Estadística y Computación  Teoría y métodos estadísticos. Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro proporciona una introducción accesible y pautas prácticas para aplicar escalamiento multidimensional asimétrico, análisis de conglomerados y métodos relacionados a datos asimétricos unimodales, bidireccionales y tridireccionales. Un objetivo principal de este libro es presentar a los investigadores aplicados un conjunto de métodos y algoritmos para la representación gráfica y la agrupación de relaciones asimétricas. Los datos frecuentemente se refieren a mediciones de relaciones asimétricas entre pares de objetos de un conjunto dado (por ejemplo, sujetos, variables, atributos,...), recopilados en una o más matrices. Abundan los ejemplos en muchos campos diferentes, como la psicología, la sociología, la investigación de mercados y la lingüística, y más recientemente han aparecido varias aplicaciones en áreas tecnológicas como la cibernética, el control del tráfico aéreo, la robótica y el análisis de redes. Las capacidades de los algoritmos presentados se ilustran con ejemplos cuidadosamente seleccionados y respaldados por extensos análisis de datos. También se proporciona una revisión del software estadístico especializado disponible para las aplicaciones. Esta monografía es altamente recomendada para lectores que necesitan una referencia completa y actualizada sobre métodos para el análisis de datos de proximidad asimétrica. Nota de contenido: Introduction -- Methods for direct representation of asymmetry -- Analysis of symmetry and skew-symmetry -- Cluster analysis for asymmetry -- Multiway models -- Software. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an accessible introduction and practical guidelines to apply asymmetric multidimensional scaling, cluster analysis, and related methods to asymmetric one-mode two-way and three-way asymmetric data. A major objective of this book is to present to applied researchers a set of methods and algorithms for graphical representation and clustering of asymmetric relationships. Data frequently concern measurements of asymmetric relationships between pairs of objects from a given set (e.g., subjects, variables, attributes,…), collected in one or more matrices. Examples abound in many different fields such as psychology, sociology, marketing research, and linguistics and more recently several applications have appeared in technological areas including cybernetics, air traffic control, robotics, and network analysis. The capabilities of the presented algorithms are illustrated by carefully chosen examples and supported by extensive data analyses. A review of the specialized statistical software available for the applications is also provided. This monograph is highly recommended to readers who need a complete and up-to-date reference on methods for asymmetric proximity data analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Methods for the Analysis of Asymmetric Proximity Data [documento electrónico] / Bove, Giuseppe, ; Okada, Akinori, ; Vicari, Donatella,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - X, 194 p. 68 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1631726-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Estadísticas aplicadas  Estadística y Computación  Teoría y métodos estadísticos. Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro proporciona una introducción accesible y pautas prácticas para aplicar escalamiento multidimensional asimétrico, análisis de conglomerados y métodos relacionados a datos asimétricos unimodales, bidireccionales y tridireccionales. Un objetivo principal de este libro es presentar a los investigadores aplicados un conjunto de métodos y algoritmos para la representación gráfica y la agrupación de relaciones asimétricas. Los datos frecuentemente se refieren a mediciones de relaciones asimétricas entre pares de objetos de un conjunto dado (por ejemplo, sujetos, variables, atributos,...), recopilados en una o más matrices. Abundan los ejemplos en muchos campos diferentes, como la psicología, la sociología, la investigación de mercados y la lingüística, y más recientemente han aparecido varias aplicaciones en áreas tecnológicas como la cibernética, el control del tráfico aéreo, la robótica y el análisis de redes. Las capacidades de los algoritmos presentados se ilustran con ejemplos cuidadosamente seleccionados y respaldados por extensos análisis de datos. También se proporciona una revisión del software estadístico especializado disponible para las aplicaciones. Esta monografía es altamente recomendada para lectores que necesitan una referencia completa y actualizada sobre métodos para el análisis de datos de proximidad asimétrica. Nota de contenido: Introduction -- Methods for direct representation of asymmetry -- Analysis of symmetry and skew-symmetry -- Cluster analysis for asymmetry -- Multiway models -- Software. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an accessible introduction and practical guidelines to apply asymmetric multidimensional scaling, cluster analysis, and related methods to asymmetric one-mode two-way and three-way asymmetric data. A major objective of this book is to present to applied researchers a set of methods and algorithms for graphical representation and clustering of asymmetric relationships. Data frequently concern measurements of asymmetric relationships between pairs of objects from a given set (e.g., subjects, variables, attributes,…), collected in one or more matrices. Examples abound in many different fields such as psychology, sociology, marketing research, and linguistics and more recently several applications have appeared in technological areas including cybernetics, air traffic control, robotics, and network analysis. The capabilities of the presented algorithms are illustrated by carefully chosen examples and supported by extensive data analyses. A review of the specialized statistical software available for the applications is also provided. This monograph is highly recommended to readers who need a complete and up-to-date reference on methods for asymmetric proximity data analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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