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Autor Zhang, Xiangliang |
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Machine Learning for Cyber Security / Chen, Xiaofeng ; Yan, Hongyang ; Yan, Qiben ; Zhang, Xiangliang
TÃtulo : Machine Learning for Cyber Security : Third International Conference, ML4CS 2020, Guangzhou, China, October 8–10, 2020, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Xiaofeng, ; Yan, Hongyang, ; Yan, Qiben, ; Zhang, Xiangliang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVII, 650 p. 282 ilustraciones, 183 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62223-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos Ciencias sociales Computadoras y civilización CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Seguridad de datos e información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Computadoras y sociedad CriptologÃa Servicios de seguridad Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este conjunto de libros de tres volúmenes constituye las actas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático para la Seguridad Cibernética, ML4CS 2020, celebrada en Xi''an, China, en octubre de 2020. Los 118 artÃculos completos y 40 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 360 presentaciones. Los artÃculos ofrecen una amplia gama de los siguientes temas: aprendizaje automático, seguridad, preservación de la privacidad, seguridad cibernética, aprendizaje automático adversario, detección y análisis de malware, minerÃa de datos e inteligencia artificial. Nota de contenido: Machine learning -- Security. Privacy-preserving -- Cyber security -- Adversarial machine Learning -- Malware detection and analysis -- Data mining -- AI. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume book set constitutes the proceedings of the Third International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2020, held in Xi'an, China in October 2020. The 118 full papers and 40 short papers presented were carefully reviewed and selected from 360 submissions. The papers offer a wide range of the following subjects: Machine learning, security, privacy-preserving, cyber security, Adversarial machine Learning, Malware detection and analysis, Data mining, and Artificial Intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning for Cyber Security : Third International Conference, ML4CS 2020, Guangzhou, China, October 8–10, 2020, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Chen, Xiaofeng, ; Yan, Hongyang, ; Yan, Qiben, ; Zhang, Xiangliang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVII, 650 p. 282 ilustraciones, 183 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-62223-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Protección de datos Ciencias sociales Computadoras y civilización CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Seguridad de datos e información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Computadoras y sociedad CriptologÃa Servicios de seguridad Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este conjunto de libros de tres volúmenes constituye las actas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático para la Seguridad Cibernética, ML4CS 2020, celebrada en Xi''an, China, en octubre de 2020. Los 118 artÃculos completos y 40 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 360 presentaciones. Los artÃculos ofrecen una amplia gama de los siguientes temas: aprendizaje automático, seguridad, preservación de la privacidad, seguridad cibernética, aprendizaje automático adversario, detección y análisis de malware, minerÃa de datos e inteligencia artificial. Nota de contenido: Machine learning -- Security. Privacy-preserving -- Cyber security -- Adversarial machine Learning -- Malware detection and analysis -- Data mining -- AI. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume book set constitutes the proceedings of the Third International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2020, held in Xi'an, China in October 2020. The 118 full papers and 40 short papers presented were carefully reviewed and selected from 360 submissions. The papers offer a wide range of the following subjects: Machine learning, security, privacy-preserving, cyber security, Adversarial machine Learning, Malware detection and analysis, Data mining, and Artificial Intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning for Cyber Security / Chen, Xiaofeng ; Yan, Hongyang ; Yan, Qiben ; Zhang, Xiangliang
TÃtulo : Machine Learning for Cyber Security : Third International Conference, ML4CS 2020, Guangzhou, China, October 8–10, 2020, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Xiaofeng, ; Yan, Hongyang, ; Yan, Qiben, ; Zhang, Xiangliang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 608 p. 246 ilustraciones, 181 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62460-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos Ciencias sociales Ordenador TecnologÃa de la información CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Red informática Seguridad de datos e información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Aspectos Legales de la Computación CriptologÃa Seguridad móvil y de red Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este conjunto de libros de tres volúmenes constituye las actas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático para la Seguridad Cibernética, ML4CS 2020, celebrada en Xi''an, China, en octubre de 2020. Los 118 artÃculos completos y 40 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 360 presentaciones. Los artÃculos ofrecen una amplia gama de los siguientes temas: aprendizaje automático, seguridad, preservación de la privacidad, seguridad cibernética, aprendizaje automático adversario, detección y análisis de malware, minerÃa de datos e inteligencia artificial. Nota de contenido: Machine learning -- Security. Privacy-preserving -- Cyber security -- Adversarial machine Learning -- Malware detection and analysis -- Data mining -- AI. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume book set constitutes the proceedings of the Third International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2020, held in Xi'an, China in October 2020. The 118 full papers and 40 short papers presented were carefully reviewed and selected from 360 submissions. The papers offer a wide range of the following subjects: Machine learning, security, privacy-preserving, cyber security, Adversarial machine Learning, Malware detection and analysis, Data mining, and Artificial Intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning for Cyber Security : Third International Conference, ML4CS 2020, Guangzhou, China, October 8–10, 2020, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Chen, Xiaofeng, ; Yan, Hongyang, ; Yan, Qiben, ; Zhang, Xiangliang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 608 p. 246 ilustraciones, 181 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-62460-6
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Protección de datos Ciencias sociales Ordenador TecnologÃa de la información CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Red informática Seguridad de datos e información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Aspectos Legales de la Computación CriptologÃa Seguridad móvil y de red Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este conjunto de libros de tres volúmenes constituye las actas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático para la Seguridad Cibernética, ML4CS 2020, celebrada en Xi''an, China, en octubre de 2020. Los 118 artÃculos completos y 40 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 360 presentaciones. Los artÃculos ofrecen una amplia gama de los siguientes temas: aprendizaje automático, seguridad, preservación de la privacidad, seguridad cibernética, aprendizaje automático adversario, detección y análisis de malware, minerÃa de datos e inteligencia artificial. Nota de contenido: Machine learning -- Security. Privacy-preserving -- Cyber security -- Adversarial machine Learning -- Malware detection and analysis -- Data mining -- AI. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume book set constitutes the proceedings of the Third International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2020, held in Xi'an, China in October 2020. The 118 full papers and 40 short papers presented were carefully reviewed and selected from 360 submissions. The papers offer a wide range of the following subjects: Machine learning, security, privacy-preserving, cyber security, Adversarial machine Learning, Malware detection and analysis, Data mining, and Artificial Intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning for Cyber Security / Chen, Xiaofeng ; Yan, Hongyang ; Yan, Qiben ; Zhang, Xiangliang
TÃtulo : Machine Learning for Cyber Security : Third International Conference, ML4CS 2020, Guangzhou, China, October 8–10, 2020, Proceedings, Part III / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Xiaofeng, ; Yan, Hongyang, ; Yan, Qiben, ; Zhang, Xiangliang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 554 p. 261 ilustraciones, 163 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62463-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos Ciencias sociales Aprendizaje automático Red de computadoras Sistemas informáticos Seguridad de datos e información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este conjunto de libros de tres volúmenes constituye las actas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático para la Seguridad Cibernética, ML4CS 2020, celebrada en Xi''an, China, en octubre de 2020. Los 118 artÃculos completos y 40 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 360 presentaciones. Los artÃculos ofrecen una amplia gama de los siguientes temas: aprendizaje automático, seguridad, preservación de la privacidad, seguridad cibernética, aprendizaje automático adversario, detección y análisis de malware, minerÃa de datos e inteligencia artificial. Nota de contenido: Machine learning -- Security. Privacy-preserving -- Cyber security -- Adversarial machine Learning -- Malware detection and analysis -- Data mining -- AI. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume book set constitutes the proceedings of the Third International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2020, held in Xi'an, China in October 2020. The 118 full papers and 40 short papers presented were carefully reviewed and selected from 360 submissions. The papers offer a wide range of the following subjects: Machine learning, security, privacy-preserving, cyber security, Adversarial machine Learning, Malware detection and analysis, Data mining, and Artificial Intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning for Cyber Security : Third International Conference, ML4CS 2020, Guangzhou, China, October 8–10, 2020, Proceedings, Part III / [documento electrónico] / Chen, Xiaofeng, ; Yan, Hongyang, ; Yan, Qiben, ; Zhang, Xiangliang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 554 p. 261 ilustraciones, 163 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-62463-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Protección de datos Ciencias sociales Aprendizaje automático Red de computadoras Sistemas informáticos Seguridad de datos e información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este conjunto de libros de tres volúmenes constituye las actas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático para la Seguridad Cibernética, ML4CS 2020, celebrada en Xi''an, China, en octubre de 2020. Los 118 artÃculos completos y 40 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 360 presentaciones. Los artÃculos ofrecen una amplia gama de los siguientes temas: aprendizaje automático, seguridad, preservación de la privacidad, seguridad cibernética, aprendizaje automático adversario, detección y análisis de malware, minerÃa de datos e inteligencia artificial. Nota de contenido: Machine learning -- Security. Privacy-preserving -- Cyber security -- Adversarial machine Learning -- Malware detection and analysis -- Data mining -- AI. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume book set constitutes the proceedings of the Third International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2020, held in Xi'an, China in October 2020. The 118 full papers and 40 short papers presented were carefully reviewed and selected from 360 submissions. The papers offer a wide range of the following subjects: Machine learning, security, privacy-preserving, cyber security, Adversarial machine Learning, Malware detection and analysis, Data mining, and Artificial Intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web Information Systems Engineering – WISE 2017 / Bouguettaya, Athman ; Gao, Yunjun ; Klimenko, Andrey ; Chen, Lu ; Zhang, Xiangliang ; Dzerzhinskiy, Fedor ; Jia, Weijia ; Klimenko, Stanislav V. ; Li, Qing
TÃtulo : Web Information Systems Engineering – WISE 2017 : 18th International Conference, Puschino, Russia, October 7-11, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bouguettaya, Athman, ; Gao, Yunjun, ; Klimenko, Andrey, ; Chen, Lu, ; Zhang, Xiangliang, ; Dzerzhinskiy, Fedor, ; Jia, Weijia, ; Klimenko, Stanislav V., ; Li, Qing, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXI, 544 p. 204 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68783-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Gestión de base de datos Red de computadoras IngenierÃa de software Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10569 y LNCS 10570 constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Sistemas de Información Web, WISE 2017, celebrada en Puschino, Rusia, en octubre de 2017. Los 49 artÃculos completos y 24 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 195 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como análisis de datos de microblogs, análisis de datos de redes sociales, minerÃa de datos, minerÃa de patrones, detección de eventos, computación en la nube, procesamiento de consultas, datos espaciales y temporales, teorÃa de grafos, crowdsourcing y crowdsensing, modelo de datos web, procesamiento de lenguaje y protocolos web, aplicaciones basadas en web, almacenamiento y generación de datos, seguridad y privacidad, análisis de sentimientos y sistemas de recomendación. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNCS 10569 and LNCS 10570 constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2017, held in Puschino, Russia, in October 2017. The 49 full papers and 24 short papers presented were carefully reviewed and selected from 195 submissions. The papers cover a wide range of topics such as microblog data analysis, social network data analysis, data mining, pattern mining, event detection, cloud computing, query processing, spatial and temporal data, graph theory, crowdsourcing and crowdsensing, web data model, language processing and web protocols, web-based applications, data storage and generator, security and privacy, sentiment analysis, and recommender systems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web Information Systems Engineering – WISE 2017 : 18th International Conference, Puschino, Russia, October 7-11, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Bouguettaya, Athman, ; Gao, Yunjun, ; Klimenko, Andrey, ; Chen, Lu, ; Zhang, Xiangliang, ; Dzerzhinskiy, Fedor, ; Jia, Weijia, ; Klimenko, Stanislav V., ; Li, Qing, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXI, 544 p. 204 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-68783-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Gestión de base de datos Red de computadoras IngenierÃa de software Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10569 y LNCS 10570 constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Sistemas de Información Web, WISE 2017, celebrada en Puschino, Rusia, en octubre de 2017. Los 49 artÃculos completos y 24 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 195 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como análisis de datos de microblogs, análisis de datos de redes sociales, minerÃa de datos, minerÃa de patrones, detección de eventos, computación en la nube, procesamiento de consultas, datos espaciales y temporales, teorÃa de grafos, crowdsourcing y crowdsensing, modelo de datos web, procesamiento de lenguaje y protocolos web, aplicaciones basadas en web, almacenamiento y generación de datos, seguridad y privacidad, análisis de sentimientos y sistemas de recomendación. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNCS 10569 and LNCS 10570 constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2017, held in Puschino, Russia, in October 2017. The 49 full papers and 24 short papers presented were carefully reviewed and selected from 195 submissions. The papers cover a wide range of topics such as microblog data analysis, social network data analysis, data mining, pattern mining, event detection, cloud computing, query processing, spatial and temporal data, graph theory, crowdsourcing and crowdsensing, web data model, language processing and web protocols, web-based applications, data storage and generator, security and privacy, sentiment analysis, and recommender systems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web Information Systems Engineering – WISE 2017 / Bouguettaya, Athman ; Gao, Yunjun ; Klimenko, Andrey ; Chen, Lu ; Zhang, Xiangliang ; Dzerzhinskiy, Fedor ; Jia, Weijia ; Klimenko, Stanislav V. ; Li, Qing
TÃtulo : Web Information Systems Engineering – WISE 2017 : 18th International Conference, Puschino, Russia, October 7-11, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bouguettaya, Athman, ; Gao, Yunjun, ; Klimenko, Andrey, ; Chen, Lu, ; Zhang, Xiangliang, ; Dzerzhinskiy, Fedor, ; Jia, Weijia, ; Klimenko, Stanislav V., ; Li, Qing, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXII, 576 p. 167 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68786-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Gestión de base de datos Red de computadoras IngenierÃa de software Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10569 y LNCS 10570 constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Sistemas de Información Web, WISE 2017, celebrada en Puschino, Rusia, en octubre de 2017. Los 49 artÃculos completos y 24 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 195 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como análisis de datos de microblogs, análisis de datos de redes sociales, minerÃa de datos, minerÃa de patrones, detección de eventos, computación en la nube, procesamiento de consultas, datos espaciales y temporales, teorÃa de grafos, crowdsourcing y crowdsensing, modelo de datos web, procesamiento de lenguaje y protocolos web, aplicaciones basadas en web, almacenamiento y generación de datos, seguridad y privacidad, análisis de sentimientos y sistemas de recomendación. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNCS 10569 and LNCS 10570 constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2017, held in Puschino, Russia, in October 2017. The 49 full papers and 24 short papers presented were carefully reviewed and selected from 195 submissions. The papers cover a wide range of topics such as microblog data analysis, social network data analysis, data mining, pattern mining, event detection, cloud computing, query processing, spatial and temporal data, graph theory, crowdsourcing and crowdsensing, web data model, language processing and web protocols, web-based applications, data storage and generator, security and privacy, sentiment analysis, and recommender systems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web Information Systems Engineering – WISE 2017 : 18th International Conference, Puschino, Russia, October 7-11, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Bouguettaya, Athman, ; Gao, Yunjun, ; Klimenko, Andrey, ; Chen, Lu, ; Zhang, Xiangliang, ; Dzerzhinskiy, Fedor, ; Jia, Weijia, ; Klimenko, Stanislav V., ; Li, Qing, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXII, 576 p. 167 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-68786-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Gestión de base de datos Red de computadoras IngenierÃa de software Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10569 y LNCS 10570 constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Sistemas de Información Web, WISE 2017, celebrada en Puschino, Rusia, en octubre de 2017. Los 49 artÃculos completos y 24 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 195 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como análisis de datos de microblogs, análisis de datos de redes sociales, minerÃa de datos, minerÃa de patrones, detección de eventos, computación en la nube, procesamiento de consultas, datos espaciales y temporales, teorÃa de grafos, crowdsourcing y crowdsensing, modelo de datos web, procesamiento de lenguaje y protocolos web, aplicaciones basadas en web, almacenamiento y generación de datos, seguridad y privacidad, análisis de sentimientos y sistemas de recomendación. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two-volume set LNCS 10569 and LNCS 10570 constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2017, held in Puschino, Russia, in October 2017. The 49 full papers and 24 short papers presented were carefully reviewed and selected from 195 submissions. The papers cover a wide range of topics such as microblog data analysis, social network data analysis, data mining, pattern mining, event detection, cloud computing, query processing, spatial and temporal data, graph theory, crowdsourcing and crowdsensing, web data model, language processing and web protocols, web-based applications, data storage and generator, security and privacy, sentiment analysis, and recommender systems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]