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Autor Wang, Dong |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda14th National Conference, NCMMSC 2017, Lianyungang, China, October 11–13, 2017, Revised Selected Papers / Tao, Jianhua ; Zheng, Thomas Fang ; Bao, Changchun ; Wang, Dong ; Li, Ya
TÃtulo : 14th National Conference, NCMMSC 2017, Lianyungang, China, October 11–13, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tao, Jianhua, ; Zheng, Thomas Fang, ; Bao, Changchun, ; Wang, Dong, ; Li, Ya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 143 p. 49 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8111-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Nacional sobre Comunicación de Habla Hombre-Máquina, NCMMSC 2017, celebrada en Lianyungang, China, en octubre de 2017. Los 13 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 39 presentaciones. Los artÃculos abordan cuestiones tales como cuestiones desafiantes en el reconocimiento y mejora del habla, reconocimiento del hablante y del lenguaje, sÃntesis del habla, corpus y fonética en la tecnologÃa del habla, generación del habla, análisis y modelado del habla, procesamiento del habla de minorÃas étnicas, reconocimiento de emociones del habla y procesamiento de señales de audio. . Nota de contenido: Challenging issues in speech recognition and enhancement -- Speaker and language recognition, speech synthesis -- Corpus and phonetic in speech technology -- Speech generation, speech analyzing and modelling -- Speech processing of ethnic minorities -- Speech emotion recognition -- Audio signal processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 14th National Conference on Man-Machine Speech Communication, NCMMSC 2017, held in Lianyungang, China, in October 2017. The 13 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers address issues such as challenging issues in speech recognition and enhancement, speaker and language recognition, speech synthesis, corpus and phonetic in speech technology, speech generation, speech analyzing and modelling, speech processing of ethnic minorities, speech emotion recognition and audio signal processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 14th National Conference, NCMMSC 2017, Lianyungang, China, October 11–13, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Tao, Jianhua, ; Zheng, Thomas Fang, ; Bao, Changchun, ; Wang, Dong, ; Li, Ya, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 143 p. 49 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-8111-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Nacional sobre Comunicación de Habla Hombre-Máquina, NCMMSC 2017, celebrada en Lianyungang, China, en octubre de 2017. Los 13 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 39 presentaciones. Los artÃculos abordan cuestiones tales como cuestiones desafiantes en el reconocimiento y mejora del habla, reconocimiento del hablante y del lenguaje, sÃntesis del habla, corpus y fonética en la tecnologÃa del habla, generación del habla, análisis y modelado del habla, procesamiento del habla de minorÃas étnicas, reconocimiento de emociones del habla y procesamiento de señales de audio. . Nota de contenido: Challenging issues in speech recognition and enhancement -- Speaker and language recognition, speech synthesis -- Corpus and phonetic in speech technology -- Speech generation, speech analyzing and modelling -- Speech processing of ethnic minorities -- Speech emotion recognition -- Audio signal processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 14th National Conference on Man-Machine Speech Communication, NCMMSC 2017, held in Lianyungang, China, in October 2017. The 13 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers address issues such as challenging issues in speech recognition and enhancement, speaker and language recognition, speech synthesis, corpus and phonetic in speech technology, speech generation, speech analyzing and modelling, speech processing of ethnic minorities, speech emotion recognition and audio signal processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Online Visual Tracking Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lu, Huchuan, ; Wang, Dong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 128 p. 115 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1304699-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro presenta el estado del arte en el seguimiento visual en lÃnea, incluidas las motivaciones, los algoritmos prácticos y las evaluaciones experimentales. El seguimiento visual sigue siendo un área de investigación muy activa en visión por computadora y el rendimiento en escenarios complejos ha mejorado sustancialmente, impulsado por la gran demanda en relación con aplicaciones del mundo real y los recientes avances en el aprendizaje automático. En las últimas dos décadas se ha propuesto en la literatura una gran variedad de nuevos algoritmos, con éxito desigual. Los capÃtulos 1 a 6 presentan a los lectores los métodos de seguimiento basados ​​en algoritmos de aprendizaje en lÃnea, incluida la representación dispersa, el aprendizaje de diccionarios, los códigos hash, el modelo local y la fusión de modelos. En el CapÃtulo 7, el seguimiento visual se formula como un problema de segmentación de primer plano/fondo y se presentan métodos de seguimiento basados ​​en superpÃxeles y redes profundas de un extremo a otro. A su vez, los CapÃtulos 8 y 9 presentan los métodos de seguimiento de vanguardia basados ​​en filtros de correlación y aprendizaje profundo. El capÃtulo 10 resume el libro y señala posibles direcciones de investigación futuras para el seguimiento visual. El libro es autónomo y adecuado para todos los investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Ayudará a estos lectores a comprender los conocimientos proporcionados por la investigación de vanguardia y a beneficiarse de las técnicas prácticas disponibles para diseñar algoritmos de seguimiento visual eficaces. Además, los códigos fuente o los resultados de la mayorÃa de los algoritmos del libro se proporcionan en el sitio web adjunto. Nota de contenido: 1. Introduction to visual tracking -- 2. Visual Tracking based on Sparse Representation -- 3. Visual Tracking based on Local Model -- 4. Visual Tracking based on Model Fusion -- 5. Tracking by Segmentation -- 6. Correlation Tracking -- 7. Visual Tracking based on Deep Learning -- 8. Conclusions and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the state of the art in online visual tracking, including the motivations, practical algorithms, and experimental evaluations. Visual tracking remains a highly active area of research in Computer Vision and the performance under complex scenarios has substantially improved, driven by the high demand in connection with real-world applications and the recent advances in machine learning. A large variety of new algorithms have been proposed in the literature over the last two decades, with mixed success. Chapters 1 to 6 introduce readers to tracking methods based on online learning algorithms, including sparse representation, dictionary learning, hashing codes, local model, and model fusion. In Chapter 7, visual tracking is formulated as a foreground/background segmentation problem, and tracking methods based on superpixels and end-to-end deep networks are presented. In turn, Chapters 8 and 9 introduce the cutting-edge tracking methods based on correlation filter and deep learning. Chapter 10 summarizes the book and points out potential future research directions for visual tracking. The book is self-contained and suited for all researchers, professionals and postgraduate students working in the fields of computer vision, pattern recognition, and machine learning. It will help these readers grasp the insights provided by cutting-edge research, and benefit from the practical techniques available for designing effective visual tracking algorithms. Further, the source codes or results of most algorithms in the book are provided at an accompanying website. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Online Visual Tracking [documento electrónico] / Lu, Huchuan, ; Wang, Dong, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - X, 128 p. 115 ilustraciones, 44 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1304699--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro presenta el estado del arte en el seguimiento visual en lÃnea, incluidas las motivaciones, los algoritmos prácticos y las evaluaciones experimentales. El seguimiento visual sigue siendo un área de investigación muy activa en visión por computadora y el rendimiento en escenarios complejos ha mejorado sustancialmente, impulsado por la gran demanda en relación con aplicaciones del mundo real y los recientes avances en el aprendizaje automático. En las últimas dos décadas se ha propuesto en la literatura una gran variedad de nuevos algoritmos, con éxito desigual. Los capÃtulos 1 a 6 presentan a los lectores los métodos de seguimiento basados ​​en algoritmos de aprendizaje en lÃnea, incluida la representación dispersa, el aprendizaje de diccionarios, los códigos hash, el modelo local y la fusión de modelos. En el CapÃtulo 7, el seguimiento visual se formula como un problema de segmentación de primer plano/fondo y se presentan métodos de seguimiento basados ​​en superpÃxeles y redes profundas de un extremo a otro. A su vez, los CapÃtulos 8 y 9 presentan los métodos de seguimiento de vanguardia basados ​​en filtros de correlación y aprendizaje profundo. El capÃtulo 10 resume el libro y señala posibles direcciones de investigación futuras para el seguimiento visual. El libro es autónomo y adecuado para todos los investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Ayudará a estos lectores a comprender los conocimientos proporcionados por la investigación de vanguardia y a beneficiarse de las técnicas prácticas disponibles para diseñar algoritmos de seguimiento visual eficaces. Además, los códigos fuente o los resultados de la mayorÃa de los algoritmos del libro se proporcionan en el sitio web adjunto. Nota de contenido: 1. Introduction to visual tracking -- 2. Visual Tracking based on Sparse Representation -- 3. Visual Tracking based on Local Model -- 4. Visual Tracking based on Model Fusion -- 5. Tracking by Segmentation -- 6. Correlation Tracking -- 7. Visual Tracking based on Deep Learning -- 8. Conclusions and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the state of the art in online visual tracking, including the motivations, practical algorithms, and experimental evaluations. Visual tracking remains a highly active area of research in Computer Vision and the performance under complex scenarios has substantially improved, driven by the high demand in connection with real-world applications and the recent advances in machine learning. A large variety of new algorithms have been proposed in the literature over the last two decades, with mixed success. Chapters 1 to 6 introduce readers to tracking methods based on online learning algorithms, including sparse representation, dictionary learning, hashing codes, local model, and model fusion. In Chapter 7, visual tracking is formulated as a foreground/background segmentation problem, and tracking methods based on superpixels and end-to-end deep networks are presented. In turn, Chapters 8 and 9 introduce the cutting-edge tracking methods based on correlation filter and deep learning. Chapter 10 summarizes the book and points out potential future research directions for visual tracking. The book is self-contained and suited for all researchers, professionals and postgraduate students working in the fields of computer vision, pattern recognition, and machine learning. It will help these readers grasp the insights provided by cutting-edge research, and benefit from the practical techniques available for designing effective visual tracking algorithms. Further, the source codes or results of most algorithms in the book are provided at an accompanying website. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Proceedings of IncoME-V & CEPE Net-2020 : Condition Monitoring, Plant Maintenance and Reliability Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhen, Dong, ; Wang, Dong, ; Wang, Tianyang, ; Wang, Hongjun, ; Huang, Baoshan, ; Sinha, Jyoti K., ; Ball, Andrew David, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 935 p. 677 ilustraciones, 526 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-75793-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Maquinaria IngenierÃa Industrial IngenierÃa de Producción Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Maquinaria y Elementos de Máquina IngenierÃa Industrial y de Producción Clasificación: 620.3 Resumen: Este volumen reúne los últimos avances, innovaciones y aplicaciones en el campo del monitoreo de condición, mantenimiento de plantas y confiabilidad, presentados por destacados investigadores e ingenieros internacionales en la V Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Mantenimiento y la Conferencia Anual 2020 del Centro para la Eficiencia y el Rendimiento. Red de IngenierÃa (IncoME-V y CEPE Net-2020), celebrada en Zhuhai, China, del 23 al 25 de octubre de 2020. Los temas incluyen monitoreo vibroacústico, mantenimiento basado en condiciones, detección e instrumentación, monitoreo del estado de la máquina, auditorÃa y organización del mantenimiento. , pruebas no destructivas, confiabilidad, gestión de activos, monitoreo de condiciones, optimización de costos del ciclo de vida, pronósticos y gestión del estado, medición del desempeño del mantenimiento, monitoreo de procesos de fabricación y monitoreo y diagnóstico basados ​​en robots. Las contribuciones, que fueron seleccionadas a través de un riguroso proceso de revisión internacional por pares, comparten ideas interesantes que estimularán nuevas direcciones de investigación y fomentarán nuevas colaboraciones multidisciplinarias. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume gathers the latest advances, innovations and applications in the field of condition monitoring, plant maintenance and reliability, as presented by leading international researchers and engineers at the 5th International Conference on Maintenance Engineering and the 2020 Annual Conference of the Centre for Efficiency and Performance Engineering Network (IncoME-V & CEPE Net-2020), held in Zhuhai, China on October 23-25, 2020. Topics include vibro-acoustics monitoring, condition-based maintenance, sensing and instrumentation, machine health monitoring, maintenance auditing and organization, non-destructive testing, reliability, asset management, condition monitoring, life-cycle cost optimisation, prognostics and health management, maintenance performance measurement, manufacturing process monitoring, and robot-based monitoring and diagnostics. The contributions, which were selected through a rigorous international peer-review process, share exciting ideas that will spur novelresearch directions and foster new multidisciplinary collaborations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Proceedings of IncoME-V & CEPE Net-2020 : Condition Monitoring, Plant Maintenance and Reliability [documento electrónico] / Zhen, Dong, ; Wang, Dong, ; Wang, Tianyang, ; Wang, Hongjun, ; Huang, Baoshan, ; Sinha, Jyoti K., ; Ball, Andrew David, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 935 p. 677 ilustraciones, 526 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-75793-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Maquinaria IngenierÃa Industrial IngenierÃa de Producción Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Maquinaria y Elementos de Máquina IngenierÃa Industrial y de Producción Clasificación: 620.3 Resumen: Este volumen reúne los últimos avances, innovaciones y aplicaciones en el campo del monitoreo de condición, mantenimiento de plantas y confiabilidad, presentados por destacados investigadores e ingenieros internacionales en la V Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Mantenimiento y la Conferencia Anual 2020 del Centro para la Eficiencia y el Rendimiento. Red de IngenierÃa (IncoME-V y CEPE Net-2020), celebrada en Zhuhai, China, del 23 al 25 de octubre de 2020. Los temas incluyen monitoreo vibroacústico, mantenimiento basado en condiciones, detección e instrumentación, monitoreo del estado de la máquina, auditorÃa y organización del mantenimiento. , pruebas no destructivas, confiabilidad, gestión de activos, monitoreo de condiciones, optimización de costos del ciclo de vida, pronósticos y gestión del estado, medición del desempeño del mantenimiento, monitoreo de procesos de fabricación y monitoreo y diagnóstico basados ​​en robots. Las contribuciones, que fueron seleccionadas a través de un riguroso proceso de revisión internacional por pares, comparten ideas interesantes que estimularán nuevas direcciones de investigación y fomentarán nuevas colaboraciones multidisciplinarias. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume gathers the latest advances, innovations and applications in the field of condition monitoring, plant maintenance and reliability, as presented by leading international researchers and engineers at the 5th International Conference on Maintenance Engineering and the 2020 Annual Conference of the Centre for Efficiency and Performance Engineering Network (IncoME-V & CEPE Net-2020), held in Zhuhai, China on October 23-25, 2020. Topics include vibro-acoustics monitoring, condition-based maintenance, sensing and instrumentation, machine health monitoring, maintenance auditing and organization, non-destructive testing, reliability, asset management, condition monitoring, life-cycle cost optimisation, prognostics and health management, maintenance performance measurement, manufacturing process monitoring, and robot-based monitoring and diagnostics. The contributions, which were selected through a rigorous international peer-review process, share exciting ideas that will spur novelresearch directions and foster new multidisciplinary collaborations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
