Autor Wang, Dong
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda14th National Conference, NCMMSC 2017, Lianyungang, China, October 11–13, 2017, Revised Selected Papers / Tao, Jianhua ; Zheng, Thomas Fang ; Bao, Changchun ; Wang, Dong ; Li, Ya
Título : 14th National Conference, NCMMSC 2017, Lianyungang, China, October 11–13, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tao, Jianhua, ; Zheng, Thomas Fang, ; Bao, Changchun, ; Wang, Dong, ; Li, Ya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 143 p. 49 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8111-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Nacional sobre Comunicación de Habla Hombre-Máquina, NCMMSC 2017, celebrada en Lianyungang, China, en octubre de 2017. Los 13 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 39 presentaciones. Los artículos abordan cuestiones tales como cuestiones desafiantes en el reconocimiento y mejora del habla, reconocimiento del hablante y del lenguaje, síntesis del habla, corpus y fonética en la tecnología del habla, generación del habla, análisis y modelado del habla, procesamiento del habla de minorías étnicas, reconocimiento de emociones del habla y procesamiento de señales de audio. . Nota de contenido: Challenging issues in speech recognition and enhancement -- Speaker and language recognition, speech synthesis -- Corpus and phonetic in speech technology -- Speech generation, speech analyzing and modelling -- Speech processing of ethnic minorities -- Speech emotion recognition -- Audio signal processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th National Conference, NCMMSC 2017, Lianyungang, China, October 11–13, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Tao, Jianhua, ; Zheng, Thomas Fang, ; Bao, Changchun, ; Wang, Dong, ; Li, Ya, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 143 p. 49 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-8111-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Nacional sobre Comunicación de Habla Hombre-Máquina, NCMMSC 2017, celebrada en Lianyungang, China, en octubre de 2017. Los 13 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 39 presentaciones. Los artículos abordan cuestiones tales como cuestiones desafiantes en el reconocimiento y mejora del habla, reconocimiento del hablante y del lenguaje, síntesis del habla, corpus y fonética en la tecnología del habla, generación del habla, análisis y modelado del habla, procesamiento del habla de minorías étnicas, reconocimiento de emociones del habla y procesamiento de señales de audio. . Nota de contenido: Challenging issues in speech recognition and enhancement -- Speaker and language recognition, speech synthesis -- Corpus and phonetic in speech technology -- Speech generation, speech analyzing and modelling -- Speech processing of ethnic minorities -- Speech emotion recognition -- Audio signal processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Online Visual Tracking Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lu, Huchuan, Autor ; Wang, Dong, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 128 p. 115 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1304699-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro presenta el estado del arte en el seguimiento visual en línea, incluidas las motivaciones, los algoritmos prácticos y las evaluaciones experimentales. El seguimiento visual sigue siendo un área de investigación muy activa en visión por computadora y el rendimiento en escenarios complejos ha mejorado sustancialmente, impulsado por la gran demanda en relación con aplicaciones del mundo real y los recientes avances en el aprendizaje automático. En las últimas dos décadas se ha propuesto en la literatura una gran variedad de nuevos algoritmos, con éxito desigual. Los capítulos 1 a 6 presentan a los lectores los métodos de seguimiento basados en algoritmos de aprendizaje en línea, incluida la representación dispersa, el aprendizaje de diccionarios, los códigos hash, el modelo local y la fusión de modelos. En el Capítulo 7, el seguimiento visual se formula como un problema de segmentación de primer plano/fondo y se presentan métodos de seguimiento basados en superpíxeles y redes profundas de un extremo a otro. A su vez, los Capítulos 8 y 9 presentan los métodos de seguimiento de vanguardia basados en filtros de correlación y aprendizaje profundo. El capítulo 10 resume el libro y señala posibles direcciones de investigación futuras para el seguimiento visual. El libro es autónomo y adecuado para todos los investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Ayudará a estos lectores a comprender los conocimientos proporcionados por la investigación de vanguardia y a beneficiarse de las técnicas prácticas disponibles para diseñar algoritmos de seguimiento visual eficaces. Además, los códigos fuente o los resultados de la mayoría de los algoritmos del libro se proporcionan en el sitio web adjunto. Nota de contenido: 1. Introduction to visual tracking -- 2. Visual Tracking based on Sparse Representation -- 3. Visual Tracking based on Local Model -- 4. Visual Tracking based on Model Fusion -- 5. Tracking by Segmentation -- 6. Correlation Tracking -- 7. Visual Tracking based on Deep Learning -- 8. Conclusions and Future Work. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Online Visual Tracking [documento electrónico] / Lu, Huchuan, Autor ; Wang, Dong, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - X, 128 p. 115 ilustraciones, 44 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1304699--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro presenta el estado del arte en el seguimiento visual en línea, incluidas las motivaciones, los algoritmos prácticos y las evaluaciones experimentales. El seguimiento visual sigue siendo un área de investigación muy activa en visión por computadora y el rendimiento en escenarios complejos ha mejorado sustancialmente, impulsado por la gran demanda en relación con aplicaciones del mundo real y los recientes avances en el aprendizaje automático. En las últimas dos décadas se ha propuesto en la literatura una gran variedad de nuevos algoritmos, con éxito desigual. Los capítulos 1 a 6 presentan a los lectores los métodos de seguimiento basados en algoritmos de aprendizaje en línea, incluida la representación dispersa, el aprendizaje de diccionarios, los códigos hash, el modelo local y la fusión de modelos. En el Capítulo 7, el seguimiento visual se formula como un problema de segmentación de primer plano/fondo y se presentan métodos de seguimiento basados en superpíxeles y redes profundas de un extremo a otro. A su vez, los Capítulos 8 y 9 presentan los métodos de seguimiento de vanguardia basados en filtros de correlación y aprendizaje profundo. El capítulo 10 resume el libro y señala posibles direcciones de investigación futuras para el seguimiento visual. El libro es autónomo y adecuado para todos los investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Ayudará a estos lectores a comprender los conocimientos proporcionados por la investigación de vanguardia y a beneficiarse de las técnicas prácticas disponibles para diseñar algoritmos de seguimiento visual eficaces. Además, los códigos fuente o los resultados de la mayoría de los algoritmos del libro se proporcionan en el sitio web adjunto. Nota de contenido: 1. Introduction to visual tracking -- 2. Visual Tracking based on Sparse Representation -- 3. Visual Tracking based on Local Model -- 4. Visual Tracking based on Model Fusion -- 5. Tracking by Segmentation -- 6. Correlation Tracking -- 7. Visual Tracking based on Deep Learning -- 8. Conclusions and Future Work. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Proceedings of IncoME-V & CEPE Net-2020 : Condition Monitoring, Plant Maintenance and Reliability Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhen, Dong, ; Wang, Dong, ; Wang, Tianyang, ; Wang, Hongjun, ; Huang, Baoshan, ; Sinha, Jyoti K., ; Ball, Andrew David, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 935 p. 677 ilustraciones, 526 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-75793-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Maquinaria Ingeniería Industrial Ingeniería de Producción Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Maquinaria y Elementos de Máquina Ingeniería Industrial y de Producción Índice Dewey: 620.3 Resumen: Este volumen reúne los últimos avances, innovaciones y aplicaciones en el campo del monitoreo de condición, mantenimiento de plantas y confiabilidad, presentados por destacados investigadores e ingenieros internacionales en la V Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Mantenimiento y la Conferencia Anual 2020 del Centro para la Eficiencia y el Rendimiento. Red de Ingeniería (IncoME-V y CEPE Net-2020), celebrada en Zhuhai, China, del 23 al 25 de octubre de 2020. Los temas incluyen monitoreo vibroacústico, mantenimiento basado en condiciones, detección e instrumentación, monitoreo del estado de la máquina, auditoría y organización del mantenimiento. , pruebas no destructivas, confiabilidad, gestión de activos, monitoreo de condiciones, optimización de costos del ciclo de vida, pronósticos y gestión del estado, medición del desempeño del mantenimiento, monitoreo de procesos de fabricación y monitoreo y diagnóstico basados en robots. Las contribuciones, que fueron seleccionadas a través de un riguroso proceso de revisión internacional por pares, comparten ideas interesantes que estimularán nuevas direcciones de investigación y fomentarán nuevas colaboraciones multidisciplinarias. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Proceedings of IncoME-V & CEPE Net-2020 : Condition Monitoring, Plant Maintenance and Reliability [documento electrónico] / Zhen, Dong, ; Wang, Dong, ; Wang, Tianyang, ; Wang, Hongjun, ; Huang, Baoshan, ; Sinha, Jyoti K., ; Ball, Andrew David, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 935 p. 677 ilustraciones, 526 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-75793-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Maquinaria Ingeniería Industrial Ingeniería de Producción Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Maquinaria y Elementos de Máquina Ingeniería Industrial y de Producción Índice Dewey: 620.3 Resumen: Este volumen reúne los últimos avances, innovaciones y aplicaciones en el campo del monitoreo de condición, mantenimiento de plantas y confiabilidad, presentados por destacados investigadores e ingenieros internacionales en la V Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Mantenimiento y la Conferencia Anual 2020 del Centro para la Eficiencia y el Rendimiento. Red de Ingeniería (IncoME-V y CEPE Net-2020), celebrada en Zhuhai, China, del 23 al 25 de octubre de 2020. Los temas incluyen monitoreo vibroacústico, mantenimiento basado en condiciones, detección e instrumentación, monitoreo del estado de la máquina, auditoría y organización del mantenimiento. , pruebas no destructivas, confiabilidad, gestión de activos, monitoreo de condiciones, optimización de costos del ciclo de vida, pronósticos y gestión del estado, medición del desempeño del mantenimiento, monitoreo de procesos de fabricación y monitoreo y diagnóstico basados en robots. Las contribuciones, que fueron seleccionadas a través de un riguroso proceso de revisión internacional por pares, comparten ideas interesantes que estimularán nuevas direcciones de investigación y fomentarán nuevas colaboraciones multidisciplinarias. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
