Autor Zheng, Thomas Fang
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda14th National Conference, NCMMSC 2017, Lianyungang, China, October 11–13, 2017, Revised Selected Papers / Tao, Jianhua ; Zheng, Thomas Fang ; Bao, Changchun ; Wang, Dong ; Li, Ya
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TÃtulo : 14th National Conference, NCMMSC 2017, Lianyungang, China, October 11–13, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tao, Jianhua, ; Zheng, Thomas Fang, ; Bao, Changchun, ; Wang, Dong, ; Li, Ya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 143 p. 49 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8111-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Nacional sobre Comunicación de Habla Hombre-Máquina, NCMMSC 2017, celebrada en Lianyungang, China, en octubre de 2017. Los 13 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 39 presentaciones. Los artÃculos abordan cuestiones tales como cuestiones desafiantes en el reconocimiento y mejora del habla, reconocimiento del hablante y del lenguaje, sÃntesis del habla, corpus y fonética en la tecnologÃa del habla, generación del habla, análisis y modelado del habla, procesamiento del habla de minorÃas étnicas, reconocimiento de emociones del habla y procesamiento de señales de audio. . Nota de contenido: Challenging issues in speech recognition and enhancement -- Speaker and language recognition, speech synthesis -- Corpus and phonetic in speech technology -- Speech generation, speech analyzing and modelling -- Speech processing of ethnic minorities -- Speech emotion recognition -- Audio signal processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th National Conference, NCMMSC 2017, Lianyungang, China, October 11–13, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Tao, Jianhua, ; Zheng, Thomas Fang, ; Bao, Changchun, ; Wang, Dong, ; Li, Ya, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 143 p. 49 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-8111-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Nacional sobre Comunicación de Habla Hombre-Máquina, NCMMSC 2017, celebrada en Lianyungang, China, en octubre de 2017. Los 13 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 39 presentaciones. Los artÃculos abordan cuestiones tales como cuestiones desafiantes en el reconocimiento y mejora del habla, reconocimiento del hablante y del lenguaje, sÃntesis del habla, corpus y fonética en la tecnologÃa del habla, generación del habla, análisis y modelado del habla, procesamiento del habla de minorÃas étnicas, reconocimiento de emociones del habla y procesamiento de señales de audio. . Nota de contenido: Challenging issues in speech recognition and enhancement -- Speaker and language recognition, speech synthesis -- Corpus and phonetic in speech technology -- Speech generation, speech analyzing and modelling -- Speech processing of ethnic minorities -- Speech emotion recognition -- Audio signal processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Robustness-Related Issues in Speaker Recognition Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zheng, Thomas Fang, Autor ; Li, Lantian, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 49 p. 12 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-3238-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Sistemas de reconocimiento de patrones LigüÃstica computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta una descripción general de las tecnologÃas de reconocimiento de habla, con énfasis en el tratamiento de los problemas de robustez. En primer lugar, el libro ofrece una descripción general del reconocimiento de habla, como el marco básico del sistema, las categorÃas bajo diferentes criterios, la evaluación del rendimiento y su historial de desarrollo. En segundo lugar, con respecto a los problemas de robustez, el libro presenta tres categorÃas, que incluyen problemas relacionados con el entorno, problemas relacionados con el hablante y problemas orientados a la aplicación. Para cada categorÃa, el libro describe los temas de actualidad, las tecnologÃas existentes y los posibles enfoques de investigación en el futuro. El libro es un libro de referencia útil y una guÃa de autoaprendizaje para los primeros investigadores que trabajan en el campo del reconocimiento de voz robusto. Nota de contenido: Speaker Recognition: Introduction -- Environmental-Related Robustness Issues -- Speaker-Related Robustness Issues -- Application-Oriented Robustness Issues -- Conclusions and Future Work. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Robustness-Related Issues in Speaker Recognition [documento electrónico] / Zheng, Thomas Fang, Autor ; Li, Lantian, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - X, 49 p. 12 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-3238-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de la señal Sistemas de reconocimiento de patrones LigüÃstica computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta una descripción general de las tecnologÃas de reconocimiento de habla, con énfasis en el tratamiento de los problemas de robustez. En primer lugar, el libro ofrece una descripción general del reconocimiento de habla, como el marco básico del sistema, las categorÃas bajo diferentes criterios, la evaluación del rendimiento y su historial de desarrollo. En segundo lugar, con respecto a los problemas de robustez, el libro presenta tres categorÃas, que incluyen problemas relacionados con el entorno, problemas relacionados con el hablante y problemas orientados a la aplicación. Para cada categorÃa, el libro describe los temas de actualidad, las tecnologÃas existentes y los posibles enfoques de investigación en el futuro. El libro es un libro de referencia útil y una guÃa de autoaprendizaje para los primeros investigadores que trabajan en el campo del reconocimiento de voz robusto. Nota de contenido: Speaker Recognition: Introduction -- Environmental-Related Robustness Issues -- Speaker-Related Robustness Issues -- Application-Oriented Robustness Issues -- Conclusions and Future Work. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

