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Autor Mohamed, Khaled Salah |
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TÃtulo : Machine Learning for Model Order Reduction Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Khaled Salah, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 93 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-75714-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos Microprocesadores Arquitectura de Computadores Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos Arquitecturas de procesador Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro analiza el aprendizaje automático para la reducción del orden de los modelos, que se puede utilizar en el diseño VLSI moderno para predecir el comportamiento de un circuito electrónico, mediante modelos matemáticos que predicen el comportamiento. El autor describe técnicas para reducir significativamente el tiempo necesario para simulaciones que involucran ecuaciones diferenciales ordinarias a gran escala, que a veces toman varios dÃas o incluso semanas. Este método se denomina reducción de orden del modelo (MOR), que reduce la complejidad del gran sistema original y genera un modelo de orden reducido (ROM) para representar el original. Los lectores obtendrán un conocimiento profundo de los conceptos de aprendizaje automático y reducción del orden de los modelos, las ventajas y desventajas involucradas en el uso de varios algoritmos y cómo aplicar las técnicas presentadas a las simulaciones de circuitos y al análisis numérico. Introduce algoritmos de aprendizaje automático a nivel de arquitectura y niveles de abstracción de algoritmos; Describe nuevas soluciones hÃbridas para la reducción de pedidos de modelos; Presenta algoritmos de aprendizaje automático en profundidad, pero de forma sencilla; Utiliza aplicaciones industriales reales para verificar algoritmos. Nota de contenido: Chapter1: Introduction -- Chapter2: Bio-Inspired Machine Learning Algorithm: Genetic Algorithm -- Chapter3: Thermo-Inspired Machine Learning Algorithm: Simulated Annealing -- Chapter4: Nature-Inspired Machine Learning Algorithm: Particle Swarm Optimization, Artificial Bee Colony -- Chapter5: Control-Inspired Machine Learning Algorithm: Fuzzy Logic Optimization -- Chapter6: Brain-Inspired Machine Learning Algorithm: Neural Network Optimization -- Chapter7: Comparisons, Hybrid Solutions, Hardware architectures and New Directions -- Chapter8: Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This Book discusses machine learning for model order reduction, which can be used in modern VLSI design to predict the behavior of an electronic circuit, via mathematical models that predict behavior. The author describes techniques to reduce significantly the time required for simulations involving large-scale ordinary differential equations, which sometimes take several days or even weeks. This method is called model order reduction (MOR), which reduces the complexity of the original large system and generates a reduced-order model (ROM) to represent the original one. Readers will gain in-depth knowledge of machine learning and model order reduction concepts, the tradeoffs involved with using various algorithms, and how to apply the techniques presented to circuit simulations and numerical analysis. Introduces machine learning algorithms at the architecture level and the algorithm levels of abstraction; Describes new, hybrid solutions for model order reduction; Presents machine learning algorithms in depth, but simply; Uses real, industrial applications to verify algorithms. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning for Model Order Reduction [documento electrónico] / Mohamed, Khaled Salah, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 93 p.
ISBN : 978-3-319-75714-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Circuitos electrónicos Microprocesadores Arquitectura de Computadores Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos Arquitecturas de procesador Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro analiza el aprendizaje automático para la reducción del orden de los modelos, que se puede utilizar en el diseño VLSI moderno para predecir el comportamiento de un circuito electrónico, mediante modelos matemáticos que predicen el comportamiento. El autor describe técnicas para reducir significativamente el tiempo necesario para simulaciones que involucran ecuaciones diferenciales ordinarias a gran escala, que a veces toman varios dÃas o incluso semanas. Este método se denomina reducción de orden del modelo (MOR), que reduce la complejidad del gran sistema original y genera un modelo de orden reducido (ROM) para representar el original. Los lectores obtendrán un conocimiento profundo de los conceptos de aprendizaje automático y reducción del orden de los modelos, las ventajas y desventajas involucradas en el uso de varios algoritmos y cómo aplicar las técnicas presentadas a las simulaciones de circuitos y al análisis numérico. Introduce algoritmos de aprendizaje automático a nivel de arquitectura y niveles de abstracción de algoritmos; Describe nuevas soluciones hÃbridas para la reducción de pedidos de modelos; Presenta algoritmos de aprendizaje automático en profundidad, pero de forma sencilla; Utiliza aplicaciones industriales reales para verificar algoritmos. Nota de contenido: Chapter1: Introduction -- Chapter2: Bio-Inspired Machine Learning Algorithm: Genetic Algorithm -- Chapter3: Thermo-Inspired Machine Learning Algorithm: Simulated Annealing -- Chapter4: Nature-Inspired Machine Learning Algorithm: Particle Swarm Optimization, Artificial Bee Colony -- Chapter5: Control-Inspired Machine Learning Algorithm: Fuzzy Logic Optimization -- Chapter6: Brain-Inspired Machine Learning Algorithm: Neural Network Optimization -- Chapter7: Comparisons, Hybrid Solutions, Hardware architectures and New Directions -- Chapter8: Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This Book discusses machine learning for model order reduction, which can be used in modern VLSI design to predict the behavior of an electronic circuit, via mathematical models that predict behavior. The author describes techniques to reduce significantly the time required for simulations involving large-scale ordinary differential equations, which sometimes take several days or even weeks. This method is called model order reduction (MOR), which reduces the complexity of the original large system and generates a reduced-order model (ROM) to represent the original one. Readers will gain in-depth knowledge of machine learning and model order reduction concepts, the tradeoffs involved with using various algorithms, and how to apply the techniques presented to circuit simulations and numerical analysis. Introduces machine learning algorithms at the architecture level and the algorithm levels of abstraction; Describes new, hybrid solutions for model order reduction; Presents machine learning algorithms in depth, but simply; Uses real, industrial applications to verify algorithms. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Neuromorphic Computing and Beyond : Parallel, Approximation, Near Memory, and Quantum Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Khaled Salah, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 233 p. 179 ilustraciones, 148 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37224-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos Arquitecturas de procesador Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro analiza y compara varias tendencias nuevas que pueden usarse para superar las limitaciones de la ley de Moore, incluidas la computación neuromórfica, aproximada, paralela, en memoria y cuántica. El autor muestra cómo estos paradigmas se utilizan para mejorar la capacidad informática a medida que los desarrolladores enfrentan las limitaciones prácticas y fÃsicas del escalamiento, mientras la demanda de potencia informática sigue aumentando. La discusión incluye una visión general del estado del arte y los detalles esenciales de cada uno de estos paradigmas. Presenta en un solo volumen todas las tendencias que pueden utilizarse para superar las limitaciones de la ley de Moore; Describe en detalle los conceptos de Computación Neuromórfica, Aproximada, Paralela, En Memoria y Computación Cuántica, de una manera accesible para una amplia variedad de lectores; Compara las compensaciones entre los diversos paradigmas discutidos. Nota de contenido: An Introduction: New Trends in Computing -- Numerical Computing -- Parallel Computing: OpenMP, MPI, and CUDA -- Deep Learning and Cognitive computing: Pillars and Ladders -- Approximate Computing: Towards Ultra Low Power Systems Design -- Near-Memory/In-Memory Computing: Pillars and Ladders -- Quantum Computing and DNA Computing: Beyond Conventional Approaches -- Cloud, Fog and Edge Computing -- Reconfigurable and Heterogeneous Computing -- Conclusion -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses and compares several new trends that can be used to overcome Moore's law limitations, including Neuromorphic, Approximate, Parallel, In Memory, and Quantum Computing. The author shows how these paradigms are used to enhance computing capability as developers face the practical and physical limitations of scaling, while the demand for computing power keeps increasing. The discussion includes a state-of-the-art overview and the essential details of each of these paradigms. Introduces in one volume all the trends that can be used to overcome Moore's law limitations; Describes in detail Neuromorphic, Approximate, Parallel, In Memory, and Quantum Computing concepts, in a manner accessible to a wide variety of readers; Compares tradeoffs between the various paradigms discussed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Neuromorphic Computing and Beyond : Parallel, Approximation, Near Memory, and Quantum [documento electrónico] / Mohamed, Khaled Salah, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 233 p. 179 ilustraciones, 148 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37224-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos Arquitecturas de procesador Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro analiza y compara varias tendencias nuevas que pueden usarse para superar las limitaciones de la ley de Moore, incluidas la computación neuromórfica, aproximada, paralela, en memoria y cuántica. El autor muestra cómo estos paradigmas se utilizan para mejorar la capacidad informática a medida que los desarrolladores enfrentan las limitaciones prácticas y fÃsicas del escalamiento, mientras la demanda de potencia informática sigue aumentando. La discusión incluye una visión general del estado del arte y los detalles esenciales de cada uno de estos paradigmas. Presenta en un solo volumen todas las tendencias que pueden utilizarse para superar las limitaciones de la ley de Moore; Describe en detalle los conceptos de Computación Neuromórfica, Aproximada, Paralela, En Memoria y Computación Cuántica, de una manera accesible para una amplia variedad de lectores; Compara las compensaciones entre los diversos paradigmas discutidos. Nota de contenido: An Introduction: New Trends in Computing -- Numerical Computing -- Parallel Computing: OpenMP, MPI, and CUDA -- Deep Learning and Cognitive computing: Pillars and Ladders -- Approximate Computing: Towards Ultra Low Power Systems Design -- Near-Memory/In-Memory Computing: Pillars and Ladders -- Quantum Computing and DNA Computing: Beyond Conventional Approaches -- Cloud, Fog and Edge Computing -- Reconfigurable and Heterogeneous Computing -- Conclusion -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses and compares several new trends that can be used to overcome Moore's law limitations, including Neuromorphic, Approximate, Parallel, In Memory, and Quantum Computing. The author shows how these paradigms are used to enhance computing capability as developers face the practical and physical limitations of scaling, while the demand for computing power keeps increasing. The discussion includes a state-of-the-art overview and the essential details of each of these paradigms. Introduces in one volume all the trends that can be used to overcome Moore's law limitations; Describes in detail Neuromorphic, Approximate, Parallel, In Memory, and Quantum Computing concepts, in a manner accessible to a wide variety of readers; Compares tradeoffs between the various paradigms discussed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : New Frontiers in Cryptography : Quantum, Blockchain, Lightweight, Chaotic and DNA Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Khaled Salah, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 104 p. 59 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58996-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas informáticos integrados Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) comunicación cuántica Sistemas embebidos Sistemas ciberfÃsicos CriptologÃa Comunicaciones cuánticas y criptografÃa Clasificación: 006.22 Resumen: Este libro proporciona una cobertura completa de diversos temas de criptografÃa, al tiempo que destaca las tendencias más recientes, como la criptografÃa cuántica, blockchain, ligera, caótica y de ADN. Además, este libro cubre las primitivas de la criptografÃa y su uso y aplicaciones y se centra en los principios fundamentales de la criptografÃa moderna, como Stream Ciphers, cifrados en bloque, algoritmos de clave pública y firmas digitales. Los lectores obtendrán una base sólida en criptografÃa y seguridad. Este libro presenta los conceptos matemáticos fundamentales de la criptografÃa. Además, este libro presenta técnicas de ocultación de datos como la esteganografÃa y las marcas de agua. El autor también proporciona un estudio comparativo de los diferentes métodos criptográficos que pueden utilizarse para resolver problemas de seguridad. Proporciona una introducción accesible y profunda a los conceptos de criptografÃa cuántica, blockchain, liviana y caótica y de ADN; Analiza cifrados de flujo, cifrados de bloque, algoritmos de clave pública y firmas digitales; Explica cómo la criptografÃa cuántica utiliza la fÃsica para desarrollar un criptosistema; completamente seguro contra ser comprometido sin el conocimiento del remitente o del receptor de los mensajes; Analiza que la criptografÃa Blockchain es una forma de encapsular transacciones en forma de bloques donde los bloques están vinculados a través del hash criptográfico, formando asà una cadena de bloques seguros. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction to Cyber Security -- Chapter 2. Cryptography Concepts: Confidentiality -- Chapter 3. Cryptography Concepts: Integrity, Authentication, Availability, Access Control, Non-Repudiation -- Chapter 4. New Trends in Cryptography: Quantum, Blockchain, Lightweight, Chaotic and DNA Cryptography -- Chapter 5. Data Hiding: Steganography and Watermarking -- Chapter 6. Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides comprehensive coverage of various Cryptography topics, while highlighting the most recent trends such as quantum, blockchain, lightweight, Chaotic and DNA cryptography. Moreover, this book covers cryptography primitives and its usage and applications and focuses on the fundamental principles of modern cryptography such as Stream Ciphers, block ciphers, public key algorithms and digital signatures. Readers will gain a solid foundation in cryptography and security. This book presents the fundamental mathematical concepts of cryptography. Moreover, this book presents hiding data techniques such as steganography and watermarking. The author also provides a comparative study of the different cryptographic methods, which can be used to solve security problems. Provides an accessible, in-depth introduction to quantum, blockchain, lightweight, and Chaotic and DNA cryptography concepts; Discusses stream ciphers, block ciphers, public key algorithmsand digital signatures; Explains how quantum cryptography uses physics to develop a cryptosystem; completely secure against being compromised without the knowledge of the sender or the receiver of the messages; Discusses Blockchain cryptography is a way to encapsulate transactions in the form of blocks where blocks are linked through the cryptographic hash, hence forming a chain of secured blocks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] New Frontiers in Cryptography : Quantum, Blockchain, Lightweight, Chaotic and DNA [documento electrónico] / Mohamed, Khaled Salah, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 104 p. 59 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-58996-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas informáticos integrados Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) comunicación cuántica Sistemas embebidos Sistemas ciberfÃsicos CriptologÃa Comunicaciones cuánticas y criptografÃa Clasificación: 006.22 Resumen: Este libro proporciona una cobertura completa de diversos temas de criptografÃa, al tiempo que destaca las tendencias más recientes, como la criptografÃa cuántica, blockchain, ligera, caótica y de ADN. Además, este libro cubre las primitivas de la criptografÃa y su uso y aplicaciones y se centra en los principios fundamentales de la criptografÃa moderna, como Stream Ciphers, cifrados en bloque, algoritmos de clave pública y firmas digitales. Los lectores obtendrán una base sólida en criptografÃa y seguridad. Este libro presenta los conceptos matemáticos fundamentales de la criptografÃa. Además, este libro presenta técnicas de ocultación de datos como la esteganografÃa y las marcas de agua. El autor también proporciona un estudio comparativo de los diferentes métodos criptográficos que pueden utilizarse para resolver problemas de seguridad. Proporciona una introducción accesible y profunda a los conceptos de criptografÃa cuántica, blockchain, liviana y caótica y de ADN; Analiza cifrados de flujo, cifrados de bloque, algoritmos de clave pública y firmas digitales; Explica cómo la criptografÃa cuántica utiliza la fÃsica para desarrollar un criptosistema; completamente seguro contra ser comprometido sin el conocimiento del remitente o del receptor de los mensajes; Analiza que la criptografÃa Blockchain es una forma de encapsular transacciones en forma de bloques donde los bloques están vinculados a través del hash criptográfico, formando asà una cadena de bloques seguros. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction to Cyber Security -- Chapter 2. Cryptography Concepts: Confidentiality -- Chapter 3. Cryptography Concepts: Integrity, Authentication, Availability, Access Control, Non-Repudiation -- Chapter 4. New Trends in Cryptography: Quantum, Blockchain, Lightweight, Chaotic and DNA Cryptography -- Chapter 5. Data Hiding: Steganography and Watermarking -- Chapter 6. Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides comprehensive coverage of various Cryptography topics, while highlighting the most recent trends such as quantum, blockchain, lightweight, Chaotic and DNA cryptography. Moreover, this book covers cryptography primitives and its usage and applications and focuses on the fundamental principles of modern cryptography such as Stream Ciphers, block ciphers, public key algorithms and digital signatures. Readers will gain a solid foundation in cryptography and security. This book presents the fundamental mathematical concepts of cryptography. Moreover, this book presents hiding data techniques such as steganography and watermarking. The author also provides a comparative study of the different cryptographic methods, which can be used to solve security problems. Provides an accessible, in-depth introduction to quantum, blockchain, lightweight, and Chaotic and DNA cryptography concepts; Discusses stream ciphers, block ciphers, public key algorithmsand digital signatures; Explains how quantum cryptography uses physics to develop a cryptosystem; completely secure against being compromised without the knowledge of the sender or the receiver of the messages; Discusses Blockchain cryptography is a way to encapsulate transactions in the form of blocks where blocks are linked through the cryptographic hash, hence forming a chain of secured blocks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : The Era of Internet of Things : Towards a Smart World Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Khaled Salah, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 118 p. 60 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-18133-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos Procesamiento de la señal Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Procesamiento de señales voz e imágenes Arquitecturas de procesador Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro presenta a los lectores todos los componentes y conocimientos necesarios para comenzar a ser una parte vital de la revolución de IoT. El autor analiza cómo crear soluciones de IoT inteligentes para ayudar a resolver una variedad de problemas reales. La cobertura incluye los aspectos más importantes de la arquitectura de IoT, las diversas aplicaciones de IoT y las tecnologÃas habilitadoras para IoT. Este libro presenta conceptos y abstracciones clave de IoT, al tiempo que muestra estudios de casos reales. La discusión también incluye un análisis de las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de IoT. Los lectores se beneficiarán de una introducción profunda a los conceptos de Internet de las cosas, junto con una discusión sobre los algoritmos de IoT y las compensaciones de las arquitecturas. Los estudios de caso incluyen hogares inteligentes, agricultura inteligente y automóviles inteligentes. Proporciona a los lectores una descripción general completa de IoT; Incluye discusión sobre algoritmos de IoT y compensaciones de arquitecturas; Utiliza aplicaciones industriales reales/estudios de casos para demostrar los conceptos introducidos. Nota de contenido: Chapter 1. The Era of Internet of Things: Towards a Smart World -- Chapter 2. IoT Physical Layer: Sensors, Actuators, Controllers and Programming -- Chapter 3. IoT Networking and Communication Layer -- Chapter 4. IoT Cloud Computing, Storage and Data Analytics -- Chapter 5. IoT Application Layer:Case Studies and Real Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to all the necessary components and knowledge to start being a vital part of the IoT revolution. The author discusses how to create smart-IoT solutions to help solve a variety of real problems. Coverage includes the most important aspects of IoT architecture, the various applications of IoT, and the enabling technologies for IoT. This book presents key IoT concepts and abstractions, while showcasing real case studies. The discussion also includes an analysis of IoT strengths, weaknesses, opportunities and threats. Readers will benefit from the in-depth introduction to internet of things concepts, along with discussion of IoT algorithms and architectures tradeoffs. Case studies include smart homes, smart agriculture, and smart automotive. Provides readers with a comprehensive overview of IoT; Includes discussion of IoT algorithms and architectures tradeoffs; Uses real, industrial applications/case-studies to demonstrate concepts introduced. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] The Era of Internet of Things : Towards a Smart World [documento electrónico] / Mohamed, Khaled Salah, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 118 p. 60 ilustraciones, 49 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-18133-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Circuitos electrónicos Procesamiento de la señal Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Procesamiento de señales voz e imágenes Arquitecturas de procesador Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro presenta a los lectores todos los componentes y conocimientos necesarios para comenzar a ser una parte vital de la revolución de IoT. El autor analiza cómo crear soluciones de IoT inteligentes para ayudar a resolver una variedad de problemas reales. La cobertura incluye los aspectos más importantes de la arquitectura de IoT, las diversas aplicaciones de IoT y las tecnologÃas habilitadoras para IoT. Este libro presenta conceptos y abstracciones clave de IoT, al tiempo que muestra estudios de casos reales. La discusión también incluye un análisis de las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de IoT. Los lectores se beneficiarán de una introducción profunda a los conceptos de Internet de las cosas, junto con una discusión sobre los algoritmos de IoT y las compensaciones de las arquitecturas. Los estudios de caso incluyen hogares inteligentes, agricultura inteligente y automóviles inteligentes. Proporciona a los lectores una descripción general completa de IoT; Incluye discusión sobre algoritmos de IoT y compensaciones de arquitecturas; Utiliza aplicaciones industriales reales/estudios de casos para demostrar los conceptos introducidos. Nota de contenido: Chapter 1. The Era of Internet of Things: Towards a Smart World -- Chapter 2. IoT Physical Layer: Sensors, Actuators, Controllers and Programming -- Chapter 3. IoT Networking and Communication Layer -- Chapter 4. IoT Cloud Computing, Storage and Data Analytics -- Chapter 5. IoT Application Layer:Case Studies and Real Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to all the necessary components and knowledge to start being a vital part of the IoT revolution. The author discusses how to create smart-IoT solutions to help solve a variety of real problems. Coverage includes the most important aspects of IoT architecture, the various applications of IoT, and the enabling technologies for IoT. This book presents key IoT concepts and abstractions, while showcasing real case studies. The discussion also includes an analysis of IoT strengths, weaknesses, opportunities and threats. Readers will benefit from the in-depth introduction to internet of things concepts, along with discussion of IoT algorithms and architectures tradeoffs. Case studies include smart homes, smart agriculture, and smart automotive. Provides readers with a comprehensive overview of IoT; Includes discussion of IoT algorithms and architectures tradeoffs; Uses real, industrial applications/case-studies to demonstrate concepts introduced. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
