Autor Mohamed, Khaled Salah
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Título : The Era of Internet of Things : Towards a Smart World Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Khaled Salah, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 118 p. 60 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-18133-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos Procesamiento de la señal Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Procesamiento de señales voz e imágenes Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro presenta a los lectores todos los componentes y conocimientos necesarios para comenzar a ser una parte vital de la revolución de IoT. El autor analiza cómo crear soluciones de IoT inteligentes para ayudar a resolver una variedad de problemas reales. La cobertura incluye los aspectos más importantes de la arquitectura de IoT, las diversas aplicaciones de IoT y las tecnologías habilitadoras para IoT. Este libro presenta conceptos y abstracciones clave de IoT, al tiempo que muestra estudios de casos reales. La discusión también incluye un análisis de las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de IoT. Los lectores se beneficiarán de una introducción profunda a los conceptos de Internet de las cosas, junto con una discusión sobre los algoritmos de IoT y las compensaciones de las arquitecturas. Los estudios de caso incluyen hogares inteligentes, agricultura inteligente y automóviles inteligentes. Proporciona a los lectores una descripción general completa de IoT; Incluye discusión sobre algoritmos de IoT y compensaciones de arquitecturas; Utiliza aplicaciones industriales reales/estudios de casos para demostrar los conceptos introducidos. Nota de contenido: Chapter 1. The Era of Internet of Things: Towards a Smart World -- Chapter 2. IoT Physical Layer: Sensors, Actuators, Controllers and Programming -- Chapter 3. IoT Networking and Communication Layer -- Chapter 4. IoT Cloud Computing, Storage and Data Analytics -- Chapter 5. IoT Application Layer:Case Studies and Real Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The Era of Internet of Things : Towards a Smart World [documento electrónico] / Mohamed, Khaled Salah, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 118 p. 60 ilustraciones, 49 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-18133-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Circuitos electrónicos Procesamiento de la señal Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Procesamiento de señales voz e imágenes Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro presenta a los lectores todos los componentes y conocimientos necesarios para comenzar a ser una parte vital de la revolución de IoT. El autor analiza cómo crear soluciones de IoT inteligentes para ayudar a resolver una variedad de problemas reales. La cobertura incluye los aspectos más importantes de la arquitectura de IoT, las diversas aplicaciones de IoT y las tecnologías habilitadoras para IoT. Este libro presenta conceptos y abstracciones clave de IoT, al tiempo que muestra estudios de casos reales. La discusión también incluye un análisis de las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de IoT. Los lectores se beneficiarán de una introducción profunda a los conceptos de Internet de las cosas, junto con una discusión sobre los algoritmos de IoT y las compensaciones de las arquitecturas. Los estudios de caso incluyen hogares inteligentes, agricultura inteligente y automóviles inteligentes. Proporciona a los lectores una descripción general completa de IoT; Incluye discusión sobre algoritmos de IoT y compensaciones de arquitecturas; Utiliza aplicaciones industriales reales/estudios de casos para demostrar los conceptos introducidos. Nota de contenido: Chapter 1. The Era of Internet of Things: Towards a Smart World -- Chapter 2. IoT Physical Layer: Sensors, Actuators, Controllers and Programming -- Chapter 3. IoT Networking and Communication Layer -- Chapter 4. IoT Cloud Computing, Storage and Data Analytics -- Chapter 5. IoT Application Layer:Case Studies and Real Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Machine Learning for Model Order Reduction Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Khaled Salah, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 93 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-75714-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos Microprocesadores Arquitectura de Computadores Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos Arquitecturas de procesador Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Índice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro analiza el aprendizaje automático para la reducción del orden de los modelos, que se puede utilizar en el diseño VLSI moderno para predecir el comportamiento de un circuito electrónico, mediante modelos matemáticos que predicen el comportamiento. El autor describe técnicas para reducir significativamente el tiempo necesario para simulaciones que involucran ecuaciones diferenciales ordinarias a gran escala, que a veces toman varios días o incluso semanas. Este método se denomina reducción de orden del modelo (MOR), que reduce la complejidad del gran sistema original y genera un modelo de orden reducido (ROM) para representar el original. Los lectores obtendrán un conocimiento profundo de los conceptos de aprendizaje automático y reducción del orden de los modelos, las ventajas y desventajas involucradas en el uso de varios algoritmos y cómo aplicar las técnicas presentadas a las simulaciones de circuitos y al análisis numérico. Introduce algoritmos de aprendizaje automático a nivel de arquitectura y niveles de abstracción de algoritmos; Describe nuevas soluciones híbridas para la reducción de pedidos de modelos; Presenta algoritmos de aprendizaje automático en profundidad, pero de forma sencilla; Utiliza aplicaciones industriales reales para verificar algoritmos. Nota de contenido: Chapter1: Introduction -- Chapter2: Bio-Inspired Machine Learning Algorithm: Genetic Algorithm -- Chapter3: Thermo-Inspired Machine Learning Algorithm: Simulated Annealing -- Chapter4: Nature-Inspired Machine Learning Algorithm: Particle Swarm Optimization, Artificial Bee Colony -- Chapter5: Control-Inspired Machine Learning Algorithm: Fuzzy Logic Optimization -- Chapter6: Brain-Inspired Machine Learning Algorithm: Neural Network Optimization -- Chapter7: Comparisons, Hybrid Solutions, Hardware architectures and New Directions -- Chapter8: Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning for Model Order Reduction [documento electrónico] / Mohamed, Khaled Salah, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 93 p.
ISBN : 978-3-319-75714-8
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Palabras clave: Circuitos electrónicos Microprocesadores Arquitectura de Computadores Electrónica Circuitos y sistemas electrónicos Arquitecturas de procesador Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Índice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro analiza el aprendizaje automático para la reducción del orden de los modelos, que se puede utilizar en el diseño VLSI moderno para predecir el comportamiento de un circuito electrónico, mediante modelos matemáticos que predicen el comportamiento. El autor describe técnicas para reducir significativamente el tiempo necesario para simulaciones que involucran ecuaciones diferenciales ordinarias a gran escala, que a veces toman varios días o incluso semanas. Este método se denomina reducción de orden del modelo (MOR), que reduce la complejidad del gran sistema original y genera un modelo de orden reducido (ROM) para representar el original. Los lectores obtendrán un conocimiento profundo de los conceptos de aprendizaje automático y reducción del orden de los modelos, las ventajas y desventajas involucradas en el uso de varios algoritmos y cómo aplicar las técnicas presentadas a las simulaciones de circuitos y al análisis numérico. Introduce algoritmos de aprendizaje automático a nivel de arquitectura y niveles de abstracción de algoritmos; Describe nuevas soluciones híbridas para la reducción de pedidos de modelos; Presenta algoritmos de aprendizaje automático en profundidad, pero de forma sencilla; Utiliza aplicaciones industriales reales para verificar algoritmos. Nota de contenido: Chapter1: Introduction -- Chapter2: Bio-Inspired Machine Learning Algorithm: Genetic Algorithm -- Chapter3: Thermo-Inspired Machine Learning Algorithm: Simulated Annealing -- Chapter4: Nature-Inspired Machine Learning Algorithm: Particle Swarm Optimization, Artificial Bee Colony -- Chapter5: Control-Inspired Machine Learning Algorithm: Fuzzy Logic Optimization -- Chapter6: Brain-Inspired Machine Learning Algorithm: Neural Network Optimization -- Chapter7: Comparisons, Hybrid Solutions, Hardware architectures and New Directions -- Chapter8: Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Neuromorphic Computing and Beyond : Parallel, Approximation, Near Memory, and Quantum Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Khaled Salah, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 233 p. 179 ilustraciones, 148 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37224-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfísicos Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro analiza y compara varias tendencias nuevas que pueden usarse para superar las limitaciones de la ley de Moore, incluidas la computación neuromórfica, aproximada, paralela, en memoria y cuántica. El autor muestra cómo estos paradigmas se utilizan para mejorar la capacidad informática a medida que los desarrolladores enfrentan las limitaciones prácticas y físicas del escalamiento, mientras la demanda de potencia informática sigue aumentando. La discusión incluye una visión general del estado del arte y los detalles esenciales de cada uno de estos paradigmas. Presenta en un solo volumen todas las tendencias que pueden utilizarse para superar las limitaciones de la ley de Moore; Describe en detalle los conceptos de Computación Neuromórfica, Aproximada, Paralela, En Memoria y Computación Cuántica, de una manera accesible para una amplia variedad de lectores; Compara las compensaciones entre los diversos paradigmas discutidos. Nota de contenido: An Introduction: New Trends in Computing -- Numerical Computing -- Parallel Computing: OpenMP, MPI, and CUDA -- Deep Learning and Cognitive computing: Pillars and Ladders -- Approximate Computing: Towards Ultra Low Power Systems Design -- Near-Memory/In-Memory Computing: Pillars and Ladders -- Quantum Computing and DNA Computing: Beyond Conventional Approaches -- Cloud, Fog and Edge Computing -- Reconfigurable and Heterogeneous Computing -- Conclusion -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Neuromorphic Computing and Beyond : Parallel, Approximation, Near Memory, and Quantum [documento electrónico] / Mohamed, Khaled Salah, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 233 p. 179 ilustraciones, 148 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37224-8
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Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfísicos Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro analiza y compara varias tendencias nuevas que pueden usarse para superar las limitaciones de la ley de Moore, incluidas la computación neuromórfica, aproximada, paralela, en memoria y cuántica. El autor muestra cómo estos paradigmas se utilizan para mejorar la capacidad informática a medida que los desarrolladores enfrentan las limitaciones prácticas y físicas del escalamiento, mientras la demanda de potencia informática sigue aumentando. La discusión incluye una visión general del estado del arte y los detalles esenciales de cada uno de estos paradigmas. Presenta en un solo volumen todas las tendencias que pueden utilizarse para superar las limitaciones de la ley de Moore; Describe en detalle los conceptos de Computación Neuromórfica, Aproximada, Paralela, En Memoria y Computación Cuántica, de una manera accesible para una amplia variedad de lectores; Compara las compensaciones entre los diversos paradigmas discutidos. Nota de contenido: An Introduction: New Trends in Computing -- Numerical Computing -- Parallel Computing: OpenMP, MPI, and CUDA -- Deep Learning and Cognitive computing: Pillars and Ladders -- Approximate Computing: Towards Ultra Low Power Systems Design -- Near-Memory/In-Memory Computing: Pillars and Ladders -- Quantum Computing and DNA Computing: Beyond Conventional Approaches -- Cloud, Fog and Edge Computing -- Reconfigurable and Heterogeneous Computing -- Conclusion -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : New Frontiers in Cryptography : Quantum, Blockchain, Lightweight, Chaotic and DNA Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Khaled Salah, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 104 p. 59 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58996-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas informáticos integrados Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Criptografía Cifrado de datos (Informática) comunicación cuántica Sistemas embebidos Sistemas ciberfísicos Criptología Comunicaciones cuánticas y criptografía Índice Dewey: 006.22 Lenguajes de marcado - HTML (HyperText Markup Language) - XML (eXtensible Markup Language), etc Resumen: Este libro proporciona una cobertura completa de diversos temas de criptografía, al tiempo que destaca las tendencias más recientes, como la criptografía cuántica, blockchain, ligera, caótica y de ADN. Además, este libro cubre las primitivas de la criptografía y su uso y aplicaciones y se centra en los principios fundamentales de la criptografía moderna, como Stream Ciphers, cifrados en bloque, algoritmos de clave pública y firmas digitales. Los lectores obtendrán una base sólida en criptografía y seguridad. Este libro presenta los conceptos matemáticos fundamentales de la criptografía. Además, este libro presenta técnicas de ocultación de datos como la esteganografía y las marcas de agua. El autor también proporciona un estudio comparativo de los diferentes métodos criptográficos que pueden utilizarse para resolver problemas de seguridad. Proporciona una introducción accesible y profunda a los conceptos de criptografía cuántica, blockchain, liviana y caótica y de ADN; Analiza cifrados de flujo, cifrados de bloque, algoritmos de clave pública y firmas digitales; Explica cómo la criptografía cuántica utiliza la física para desarrollar un criptosistema; completamente seguro contra ser comprometido sin el conocimiento del remitente o del receptor de los mensajes; Analiza que la criptografía Blockchain es una forma de encapsular transacciones en forma de bloques donde los bloques están vinculados a través del hash criptográfico, formando así una cadena de bloques seguros. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction to Cyber Security -- Chapter 2. Cryptography Concepts: Confidentiality -- Chapter 3. Cryptography Concepts: Integrity, Authentication, Availability, Access Control, Non-Repudiation -- Chapter 4. New Trends in Cryptography: Quantum, Blockchain, Lightweight, Chaotic and DNA Cryptography -- Chapter 5. Data Hiding: Steganography and Watermarking -- Chapter 6. Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i New Frontiers in Cryptography : Quantum, Blockchain, Lightweight, Chaotic and DNA [documento electrónico] / Mohamed, Khaled Salah, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 104 p. 59 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-58996-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas informáticos integrados Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Criptografía Cifrado de datos (Informática) comunicación cuántica Sistemas embebidos Sistemas ciberfísicos Criptología Comunicaciones cuánticas y criptografía Índice Dewey: 006.22 Lenguajes de marcado - HTML (HyperText Markup Language) - XML (eXtensible Markup Language), etc Resumen: Este libro proporciona una cobertura completa de diversos temas de criptografía, al tiempo que destaca las tendencias más recientes, como la criptografía cuántica, blockchain, ligera, caótica y de ADN. Además, este libro cubre las primitivas de la criptografía y su uso y aplicaciones y se centra en los principios fundamentales de la criptografía moderna, como Stream Ciphers, cifrados en bloque, algoritmos de clave pública y firmas digitales. Los lectores obtendrán una base sólida en criptografía y seguridad. Este libro presenta los conceptos matemáticos fundamentales de la criptografía. Además, este libro presenta técnicas de ocultación de datos como la esteganografía y las marcas de agua. El autor también proporciona un estudio comparativo de los diferentes métodos criptográficos que pueden utilizarse para resolver problemas de seguridad. Proporciona una introducción accesible y profunda a los conceptos de criptografía cuántica, blockchain, liviana y caótica y de ADN; Analiza cifrados de flujo, cifrados de bloque, algoritmos de clave pública y firmas digitales; Explica cómo la criptografía cuántica utiliza la física para desarrollar un criptosistema; completamente seguro contra ser comprometido sin el conocimiento del remitente o del receptor de los mensajes; Analiza que la criptografía Blockchain es una forma de encapsular transacciones en forma de bloques donde los bloques están vinculados a través del hash criptográfico, formando así una cadena de bloques seguros. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction to Cyber Security -- Chapter 2. Cryptography Concepts: Confidentiality -- Chapter 3. Cryptography Concepts: Integrity, Authentication, Availability, Access Control, Non-Repudiation -- Chapter 4. New Trends in Cryptography: Quantum, Blockchain, Lightweight, Chaotic and DNA Cryptography -- Chapter 5. Data Hiding: Steganography and Watermarking -- Chapter 6. Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
