| Título : |
Linked Data : Storing, Querying, and Reasoning |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Sakr, Sherif, Autor ; Wylot, Marcin, Autor ; Mutharaju, Raghava, Autor ; Le Phuoc, Danh, Autor ; Fundulaki, Irini, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XX, 223 p. 70 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-73515-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelos de Computación Almacenamiento y recuperación de información |
| Índice Dewey: |
004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. |
| Resumen: |
Este libro describe técnicas eficientes y efectivas para aprovechar el poder de los datos vinculados abordando los diversos aspectos de la gestión de su creciente volumen: almacenamiento, consulta, razonamiento, gestión de procedencia y evaluación comparativa. Con este fin, el Capítulo 1 presenta los conceptos principales de la Web Semántica y los Datos Vinculados y proporciona una hoja de ruta para el libro. A continuación, el Capítulo 2 presenta brevemente los conceptos básicos que sustentan las tecnologías de datos vinculados que se analizan en el libro. Luego, el Capítulo 3 ofrece una descripción general de varias técnicas y sistemas para consultar de forma centralizada conjuntos de datos RDF, y el Capítulo 4 describe varias técnicas y sistemas para consultar de manera eficiente grandes conjuntos de datos RDF en entornos distribuidos. Posteriormente, el Capítulo 5 explora cómo se abordan los requisitos de transmisión en el procesamiento de datos de transmisión RDF actual y de última generación. El Capítulo 6 cubre cuestiones de rendimiento y escalamiento de los sistemas de razonamiento RDF distribuidos, mientras que el Capítulo 7 detalla puntos de referencia para motores de consultas RDF y sistemas de comparación de instancias. El Capítulo 8 aborda la gestión de procedencia de Linked Data y presenta los diferentes modelos de procedencia desarrollados. Por último, el Capítulo 9 ofrece un breve resumen, destacando y brindando información sobre algunos de los desafíos abiertos y direcciones de investigación. Al proporcionar una descripción general actualizada de los métodos, tecnologías y sistemas relacionados con los datos vinculados, este libro está dirigido principalmente a estudiantes e investigadores interesados en el dominio de los datos vinculados. Permite a los estudiantes comprender los fundamentos y las tecnologías y estándares subyacentes de los datos vinculados, mientras que los investigadores se benefician de la cobertura en profundidad de los avances emergentes y en curso en los sistemas de almacenamiento, consulta, razonamiento y gestión de procedencia de datos vinculados. Además, sirve como punto de partida para abordar los próximos desafíos de investigación en el ámbito de la gestión de datos vinculados. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Fundamentals -- 3 Centralized RDF Query Processing -- 4 Distributed RDF Query Processing.- 5 Processing of RDF Stream Data -- 6 Distributed Reasoning of RDF Data -- 7 Benchmarking RDF Query Engines and Instance Matching Systems -- 8 Provenance Management for Linked Data -- 9 Conclusions and Outlook. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Linked Data : Storing, Querying, and Reasoning [documento electrónico] / Sakr, Sherif, Autor ; Wylot, Marcin, Autor ; Mutharaju, Raghava, Autor ; Le Phuoc, Danh, Autor ; Fundulaki, Irini, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 223 p. 70 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-73515-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelos de Computación Almacenamiento y recuperación de información |
| Índice Dewey: |
004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. |
| Resumen: |
Este libro describe técnicas eficientes y efectivas para aprovechar el poder de los datos vinculados abordando los diversos aspectos de la gestión de su creciente volumen: almacenamiento, consulta, razonamiento, gestión de procedencia y evaluación comparativa. Con este fin, el Capítulo 1 presenta los conceptos principales de la Web Semántica y los Datos Vinculados y proporciona una hoja de ruta para el libro. A continuación, el Capítulo 2 presenta brevemente los conceptos básicos que sustentan las tecnologías de datos vinculados que se analizan en el libro. Luego, el Capítulo 3 ofrece una descripción general de varias técnicas y sistemas para consultar de forma centralizada conjuntos de datos RDF, y el Capítulo 4 describe varias técnicas y sistemas para consultar de manera eficiente grandes conjuntos de datos RDF en entornos distribuidos. Posteriormente, el Capítulo 5 explora cómo se abordan los requisitos de transmisión en el procesamiento de datos de transmisión RDF actual y de última generación. El Capítulo 6 cubre cuestiones de rendimiento y escalamiento de los sistemas de razonamiento RDF distribuidos, mientras que el Capítulo 7 detalla puntos de referencia para motores de consultas RDF y sistemas de comparación de instancias. El Capítulo 8 aborda la gestión de procedencia de Linked Data y presenta los diferentes modelos de procedencia desarrollados. Por último, el Capítulo 9 ofrece un breve resumen, destacando y brindando información sobre algunos de los desafíos abiertos y direcciones de investigación. Al proporcionar una descripción general actualizada de los métodos, tecnologías y sistemas relacionados con los datos vinculados, este libro está dirigido principalmente a estudiantes e investigadores interesados en el dominio de los datos vinculados. Permite a los estudiantes comprender los fundamentos y las tecnologías y estándares subyacentes de los datos vinculados, mientras que los investigadores se benefician de la cobertura en profundidad de los avances emergentes y en curso en los sistemas de almacenamiento, consulta, razonamiento y gestión de procedencia de datos vinculados. Además, sirve como punto de partida para abordar los próximos desafíos de investigación en el ámbito de la gestión de datos vinculados. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Fundamentals -- 3 Centralized RDF Query Processing -- 4 Distributed RDF Query Processing.- 5 Processing of RDF Stream Data -- 6 Distributed Reasoning of RDF Data -- 7 Benchmarking RDF Query Engines and Instance Matching Systems -- 8 Provenance Management for Linked Data -- 9 Conclusions and Outlook. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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