| Título : |
Knowledge Graph and Semantic Computing: Knowledge Graph Empowers New Infrastructure Construction : 6th China Conference, CCKS 2021, Guangzhou, China, November 4-7, 2021, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Qin, Bing, ; Jin, Zhi, ; Wang, Haofen, ; Pan, Jeff, ; Liu, Yongbin, ; An, Bo, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XVII, 330 p. 149 ilustraciones, 104 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1664717-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Gestión de base de datos Procesamiento de datos Tecnología de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia de China sobre Gráficos de Conocimiento y Computación Semántica, CCKS 2021, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2021. Los 19 artículos completos revisados y los 9 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 170 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre extracción de conocimiento: representación y razonamiento de gráficos de conocimiento; adquisición de conocimientos y construcción de gráficos de conocimientos; datos vinculados, integración de conocimientos y gestión de almacenamiento de gráficos de conocimientos; comprensión del lenguaje natural y computación semántica; aplicaciones de gráficos de conocimiento: búsqueda semántica, respuesta a preguntas, diálogo, apoyo a decisiones y recomendación; Recursos abiertos del gráfico de conocimiento. |
| Nota de contenido: |
Knowledge Graph Representation and Reasoning -- Knowledge Acquisition and Knowledge Graph Construction -- Linked Data, Knowledge Integration, and Knowledge Graph Storage Management -- Natural Language Understanding and Semantic Computing -- Knowledge Graph Applications: Semantic Search, Question Answering, Dialogue, Decision Support, and Recommendation -- Knowledge Graph Open Resources. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Knowledge Graph and Semantic Computing: Knowledge Graph Empowers New Infrastructure Construction : 6th China Conference, CCKS 2021, Guangzhou, China, November 4-7, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Qin, Bing, ; Jin, Zhi, ; Wang, Haofen, ; Pan, Jeff, ; Liu, Yongbin, ; An, Bo, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVII, 330 p. 149 ilustraciones, 104 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1664717-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Gestión de base de datos Procesamiento de datos Tecnología de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia de China sobre Gráficos de Conocimiento y Computación Semántica, CCKS 2021, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2021. Los 19 artículos completos revisados y los 9 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 170 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre extracción de conocimiento: representación y razonamiento de gráficos de conocimiento; adquisición de conocimientos y construcción de gráficos de conocimientos; datos vinculados, integración de conocimientos y gestión de almacenamiento de gráficos de conocimientos; comprensión del lenguaje natural y computación semántica; aplicaciones de gráficos de conocimiento: búsqueda semántica, respuesta a preguntas, diálogo, apoyo a decisiones y recomendación; Recursos abiertos del gráfico de conocimiento. |
| Nota de contenido: |
Knowledge Graph Representation and Reasoning -- Knowledge Acquisition and Knowledge Graph Construction -- Linked Data, Knowledge Integration, and Knowledge Graph Storage Management -- Natural Language Understanding and Semantic Computing -- Knowledge Graph Applications: Semantic Search, Question Answering, Dialogue, Decision Support, and Recommendation -- Knowledge Graph Open Resources. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda4th China Conference, CCKS 2019, Hangzhou, China, August 24–27, 2019, Revised Selected Papers / Zhu, Xiaoyan ; Qin, Bing ; Zhu, Xiaodan ; Liu, Ming ; Qian, Longhua
