| Título : |
PAKDD 2020 Competition and Workshop, AI Ops 2020, February 7 – May 15, 2020, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
He, Cheng, ; Feng, Mengling, ; Lee, Patrick P. C., ; Wang, Pinghui, ; Han, Shujie, ; Liu, Yi, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 143 p. 96 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1577499-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Ingeniería Informática Red de computadoras Microprogramación Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ingeniería Informática y Redes Estructuras de control y microprogramación |
| Índice Dewey: |
6.312 |
| Resumen: |
Este libro constituye los procedimientos posteriores a la competencia, exhaustivamente arbitrados, de la competencia AI Ops sobre predicción de fallas de disco a gran escala, realizada entre el 7 de febrero y el 15 de mayo de 2020 en la plataforma Alibaba Cloud Tianchi. En la 24.ª Conferencia de Asia Pacífico sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, en Singapur, en abril de 2019, se celebró un taller específico, en el que participaron los equipos con mejor desempeño de la competencia. alojado en línea. Este libro incluye 13 contribuciones seleccionadas: una introducción al conjunto de datos, enfoques seleccionados de los equipos competidores y el resumen de la competencia, que describe la tarea de la competencia, desafíos prácticos, métricas de evaluación, etc. |
| Nota de contenido: |
An Introduction to PAKDD CUP 2020 Dataset -- PAKDD 2020 Alibaba AIOps Competition-Large-scale Disk Failure Prediction: Third Place Team -- A Voting-based Robust Model for Disk Failure Prediction -- First place solution of PAKDD Cup 2020 -- Anomaly Detection of Hard Disk Drives based on Multi-scale Feature -- Disk Failure Prediction: an in-depth comparison between deep neural networks and tree-based models -- PAKDD2020 Alibaba AI Ops Competition: Large-Scale Disk Failure Prediction -- SHARP: SMART HDD Anomaly Risk Prediction -- Tree-based model with advanced data preprocessing for large scale hard disk failure prediction -- PAKDD2020 Alibaba AI Ops Competition: An SPE-LightGBM Approach -- Noise Feature Selection Method in PAKDD 2020 Alibaba AI Ops Competition: Large-Scale Disk Failure Prediction -- Characterizing and Modeling for Proactive Disk Failure Prediction to Improve Reliability of Data Centers -- Summary of PAKDD CUP 2020: From Organizers' Perspective. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
PAKDD 2020 Competition and Workshop, AI Ops 2020, February 7 – May 15, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / He, Cheng, ; Feng, Mengling, ; Lee, Patrick P. C., ; Wang, Pinghui, ; Han, Shujie, ; Liu, Yi, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - X, 143 p. 96 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1577499-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Ingeniería Informática Red de computadoras Microprogramación Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ingeniería Informática y Redes Estructuras de control y microprogramación |
| Índice Dewey: |
6.312 |
| Resumen: |
Este libro constituye los procedimientos posteriores a la competencia, exhaustivamente arbitrados, de la competencia AI Ops sobre predicción de fallas de disco a gran escala, realizada entre el 7 de febrero y el 15 de mayo de 2020 en la plataforma Alibaba Cloud Tianchi. En la 24.ª Conferencia de Asia Pacífico sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, en Singapur, en abril de 2019, se celebró un taller específico, en el que participaron los equipos con mejor desempeño de la competencia. alojado en línea. Este libro incluye 13 contribuciones seleccionadas: una introducción al conjunto de datos, enfoques seleccionados de los equipos competidores y el resumen de la competencia, que describe la tarea de la competencia, desafíos prácticos, métricas de evaluación, etc. |
| Nota de contenido: |
An Introduction to PAKDD CUP 2020 Dataset -- PAKDD 2020 Alibaba AIOps Competition-Large-scale Disk Failure Prediction: Third Place Team -- A Voting-based Robust Model for Disk Failure Prediction -- First place solution of PAKDD Cup 2020 -- Anomaly Detection of Hard Disk Drives based on Multi-scale Feature -- Disk Failure Prediction: an in-depth comparison between deep neural networks and tree-based models -- PAKDD2020 Alibaba AI Ops Competition: Large-Scale Disk Failure Prediction -- SHARP: SMART HDD Anomaly Risk Prediction -- Tree-based model with advanced data preprocessing for large scale hard disk failure prediction -- PAKDD2020 Alibaba AI Ops Competition: An SPE-LightGBM Approach -- Noise Feature Selection Method in PAKDD 2020 Alibaba AI Ops Competition: Large-Scale Disk Failure Prediction -- Characterizing and Modeling for Proactive Disk Failure Prediction to Improve Reliability of Data Centers -- Summary of PAKDD CUP 2020: From Organizers' Perspective. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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