Bio-inspired Computing: Theories and Applications / He, Cheng ; Mo, Hongwei ; Pan, Linqiang ; Zhao, Yuxin  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Bio-inspired Computing: Theories and Applications : 12th International Conference, BIC-TA 2017, Harbin, China, December 1–3, 2017, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: He, Cheng, ; Mo, Hongwei, ; Pan, Linqiang, ; Zhao, Yuxin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 638 p. 290 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7179-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Algoritmos  Simulación por ordenador  Modelado por computadora Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Computación Bioinspirada: Teorías y Aplicaciones, BIC-TA 2017, celebrada en Harbin, China, en diciembre de 2017. Los 50 artículos completos presentados fueron seleccionados entre 143 presentaciones. Los artículos tratan de estudios que abstraen ideas informáticas como estructuras de datos, operaciones con datos, formas de controlar operaciones, modelos informáticos de fenómenos vivos o sistemas biológicos como la evolución, células, tejidos, redes neuronales, sistemas inmunológicos y colonias de hormigas. Nota de contenido: Logic Operation Model of Complementer Based on Two-Domain DNA Strand Displacement -- TS-Preemption Threshold and Priority Optimization for the Process Scheduling in Integrated Modular Avionics -- An Apporach to the Bio-inspired Control of Self-Reconfiguralbe Robots. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 12th International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications, BIC-TA 2017, held in Harbin, China, December 2017. The 50 full papers presented were selected from 143 submissions. The papers deal with studies abstracting computing ideas such as data structures, operations with data, ways to control operations, computing models from living phenomena or biological systems such as evolution, cells, tissues, neural networks, immune systems, and ant colonies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Bio-inspired Computing: Theories and Applications : 12th International Conference, BIC-TA 2017, Harbin, China, December 1–3, 2017, Proceedings / [documento electrónico] / He, Cheng, ; Mo, Hongwei, ; Pan, Linqiang, ; Zhao, Yuxin,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XV, 638 p. 290 ilustraciones. ISBN : 978-981-10-7179-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Algoritmos  Simulación por ordenador  Modelado por computadora Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Computación Bioinspirada: Teorías y Aplicaciones, BIC-TA 2017, celebrada en Harbin, China, en diciembre de 2017. Los 50 artículos completos presentados fueron seleccionados entre 143 presentaciones. Los artículos tratan de estudios que abstraen ideas informáticas como estructuras de datos, operaciones con datos, formas de controlar operaciones, modelos informáticos de fenómenos vivos o sistemas biológicos como la evolución, células, tejidos, redes neuronales, sistemas inmunológicos y colonias de hormigas. Nota de contenido: Logic Operation Model of Complementer Based on Two-Domain DNA Strand Displacement -- TS-Preemption Threshold and Priority Optimization for the Process Scheduling in Integrated Modular Avionics -- An Apporach to the Bio-inspired Control of Self-Reconfiguralbe Robots. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 12th International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications, BIC-TA 2017, held in Harbin, China, December 2017. The 50 full papers presented were selected from 143 submissions. The papers deal with studies abstracting computing ideas such as data structures, operations with data, ways to control operations, computing models from living phenomena or biological systems such as evolution, cells, tissues, neural networks, immune systems, and ant colonies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Large-Scale Disk Failure Prediction / He, Cheng ; Feng, Mengling ; Lee, Patrick P. C. ; Wang, Pinghui ; Han, Shujie ; Liu, Yi  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Large-Scale Disk Failure Prediction : PAKDD 2020 Competition and Workshop, AI Ops 2020, February 7 – May 15, 2020, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: He, Cheng, ; Feng, Mengling, ; Lee, Patrick P. C., ; Wang, Pinghui, ; Han, Shujie, ; Liu, Yi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 143 p. 96 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1577499-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Microprogramación  Inteligencia artificial  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Ingeniería Informática y Redes  Estructuras de control y microprogramación. Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye los procedimientos posteriores a la competencia, exhaustivamente arbitrados, de la competencia AI Ops sobre predicción de fallas de disco a gran escala, realizada entre el 7 de febrero y el 15 de mayo de 2020 en la plataforma Alibaba Cloud Tianchi. En la 24.ª Conferencia de Asia Pacífico sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, en Singapur, en abril de 2019, se celebró un taller específico, en el que participaron los equipos con mejor desempeño de la competencia. alojado en línea. Este libro incluye 13 contribuciones seleccionadas: una introducción al conjunto de datos, enfoques seleccionados de los equipos competidores y el resumen de la competencia, que describe la tarea de la competencia, desafíos prácticos, métricas de evaluación, etc. Nota de contenido: An Introduction to PAKDD CUP 2020 Dataset -- PAKDD 2020 Alibaba AIOps Competition-Large-scale Disk Failure Prediction: Third Place Team -- A Voting-based Robust Model for Disk Failure Prediction -- First place solution of PAKDD Cup 2020 -- Anomaly Detection of Hard Disk Drives based on Multi-scale Feature -- Disk Failure Prediction: an in-depth comparison between deep neural networks and tree-based models -- PAKDD2020 Alibaba AI Ops Competition: Large-Scale Disk Failure Prediction -- SHARP: SMART HDD Anomaly Risk Prediction -- Tree-based model with advanced data preprocessing for large scale hard disk failure prediction -- PAKDD2020 Alibaba AI Ops Competition: An SPE-LightGBM Approach -- Noise Feature Selection Method in PAKDD 2020 Alibaba AI Ops Competition: Large-Scale Disk Failure Prediction -- Characterizing and Modeling for Proactive Disk Failure Prediction to Improve Reliability of Data Centers -- Summary of PAKDD CUP 2020: From Organizers' Perspective. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-competition proceedings of the AI Ops Competition on Large-Scale Disk Failure Prediction, conducted between February 7th and May 15, 2020 on the Alibaba Cloud Tianchi Platform. A dedicated workshop, featuring the best performing teams of the competition, was held at the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, in Singapore, in April 2019. Due to the COVID-19 pandemic, the workshop was hosted online. This book includes 13 selected contributions: an introduction to dataset, selected approaches of the competing teams and the competition summary, describing the competition task, practical challenges, evaluation metrics, etc. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Large-Scale Disk Failure Prediction : PAKDD 2020 Competition and Workshop, AI Ops 2020, February 7 – May 15, 2020, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / He, Cheng, ; Feng, Mengling, ; Lee, Patrick P. C., ; Wang, Pinghui, ; Han, Shujie, ; Liu, Yi,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - X, 143 p. 96 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1577499-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Microprogramación  Inteligencia artificial  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Ingeniería Informática y Redes  Estructuras de control y microprogramación. Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye los procedimientos posteriores a la competencia, exhaustivamente arbitrados, de la competencia AI Ops sobre predicción de fallas de disco a gran escala, realizada entre el 7 de febrero y el 15 de mayo de 2020 en la plataforma Alibaba Cloud Tianchi. En la 24.ª Conferencia de Asia Pacífico sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, en Singapur, en abril de 2019, se celebró un taller específico, en el que participaron los equipos con mejor desempeño de la competencia. alojado en línea. Este libro incluye 13 contribuciones seleccionadas: una introducción al conjunto de datos, enfoques seleccionados de los equipos competidores y el resumen de la competencia, que describe la tarea de la competencia, desafíos prácticos, métricas de evaluación, etc. Nota de contenido: An Introduction to PAKDD CUP 2020 Dataset -- PAKDD 2020 Alibaba AIOps Competition-Large-scale Disk Failure Prediction: Third Place Team -- A Voting-based Robust Model for Disk Failure Prediction -- First place solution of PAKDD Cup 2020 -- Anomaly Detection of Hard Disk Drives based on Multi-scale Feature -- Disk Failure Prediction: an in-depth comparison between deep neural networks and tree-based models -- PAKDD2020 Alibaba AI Ops Competition: Large-Scale Disk Failure Prediction -- SHARP: SMART HDD Anomaly Risk Prediction -- Tree-based model with advanced data preprocessing for large scale hard disk failure prediction -- PAKDD2020 Alibaba AI Ops Competition: An SPE-LightGBM Approach -- Noise Feature Selection Method in PAKDD 2020 Alibaba AI Ops Competition: Large-Scale Disk Failure Prediction -- Characterizing and Modeling for Proactive Disk Failure Prediction to Improve Reliability of Data Centers -- Summary of PAKDD CUP 2020: From Organizers' Perspective. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-competition proceedings of the AI Ops Competition on Large-Scale Disk Failure Prediction, conducted between February 7th and May 15, 2020 on the Alibaba Cloud Tianchi Platform. A dedicated workshop, featuring the best performing teams of the competition, was held at the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, in Singapore, in April 2019. Due to the COVID-19 pandemic, the workshop was hosted online. This book includes 13 selected contributions: an introduction to dataset, selected approaches of the competing teams and the competition summary, describing the competition task, practical challenges, evaluation metrics, etc. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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