14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings / Deville, Yannick ; Gannot, Sharon ; Mason, Russell ; Plumbley, Mark D. ; Ward, Dominic  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Deville, Yannick, ; Gannot, Sharon, ; Mason, Russell, ; Plumbley, Mark D., ; Ward, Dominic, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 580 p. 150 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93764-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones  Visión por computador  Inteligencia artificial  Simulación por ordenador  Análisis numérico  Red de computadoras  Reconocimiento de patrones automatizado  Modelado por computadora  Redes de comunicación informática Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Variables Latentes y Separación de Señales, LVA/ICA 2018, celebrada en Guildford, Reino Unido, en julio de 2018. Los 52 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 62 presentaciones iniciales. Como temas de investigación, los artículos abarcan una amplia gama de mezclas generales de modelos de variables latentes, pero también teorías y herramientas extraídas de una gran variedad de disciplinas, como descomposiciones y aplicaciones de tensores estructurados; factorizaciones matriciales y tensoriales; métodos ICA; mezclas no lineales; datos y métodos de audio; campaña de evaluación de separación de señales; métodos de aprendizaje profundo y basados ​​en datos; avances en recuperación de fases y aplicaciones; métodos relacionados con la escasez; y datos y métodos biomédicos. Nota de contenido: Structured Tensor Decompositions and Applications -- Matrix and Tensor Factorizations -- ICA Methods -- Nonlinear Mixtures -- Audio Data and Methods -- Signal Separation Evaluation Campaign -- Deep Learning and Data-driven Methods -- Advances in Phase Retrieval and Applications -- Sparsity-Related Methods -- Biomedical Data and Methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2018, held in Guildford, UK, in July 2018. The 52 full papers were carefully reviewed and selected from 62 initial submissions. As research topics the papers encompass a wide range of general mixtures of latent variables models but also theories and tools drawn from a great variety of disciplines such as structured tensor decompositions and applications; matrix and tensor factorizations; ICA methods; nonlinear mixtures; audio data and methods; signal separation evaluation campaign; deep learning and data-driven methods; advances in phase retrieval and applications; sparsity-related methods; and biomedical data and methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Deville, Yannick, ; Gannot, Sharon, ; Mason, Russell, ; Plumbley, Mark D., ; Ward, Dominic,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 580 p. 150 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-93764-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones  Visión por computador  Inteligencia artificial  Simulación por ordenador  Análisis numérico  Red de computadoras  Reconocimiento de patrones automatizado  Modelado por computadora  Redes de comunicación informática Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Variables Latentes y Separación de Señales, LVA/ICA 2018, celebrada en Guildford, Reino Unido, en julio de 2018. Los 52 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 62 presentaciones iniciales. Como temas de investigación, los artículos abarcan una amplia gama de mezclas generales de modelos de variables latentes, pero también teorías y herramientas extraídas de una gran variedad de disciplinas, como descomposiciones y aplicaciones de tensores estructurados; factorizaciones matriciales y tensoriales; métodos ICA; mezclas no lineales; datos y métodos de audio; campaña de evaluación de separación de señales; métodos de aprendizaje profundo y basados ​​en datos; avances en recuperación de fases y aplicaciones; métodos relacionados con la escasez; y datos y métodos biomédicos. Nota de contenido: Structured Tensor Decompositions and Applications -- Matrix and Tensor Factorizations -- ICA Methods -- Nonlinear Mixtures -- Audio Data and Methods -- Signal Separation Evaluation Campaign -- Deep Learning and Data-driven Methods -- Advances in Phase Retrieval and Applications -- Sparsity-Related Methods -- Biomedical Data and Methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2018, held in Guildford, UK, in July 2018. The 52 full papers were carefully reviewed and selected from 62 initial submissions. As research topics the papers encompass a wide range of general mixtures of latent variables models but also theories and tools drawn from a great variety of disciplines such as structured tensor decompositions and applications; matrix and tensor factorizations; ICA methods; nonlinear mixtures; audio data and methods; signal separation evaluation campaign; deep learning and data-driven methods; advances in phase retrieval and applications; sparsity-related methods; and biomedical data and methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200