Autor Aziz El-Banna, Ahmad A.
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TÃtulo : Machine Learning Modeling for IoUT Networks : Internet of Underwater Things Tipo de documento: documento electrónico Autores: Aziz El-Banna, Ahmad A., Autor ; Wu, Kaishun, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 63 p. 32 ilustraciones, 24 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68567-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación IngenierÃa de control Robótica Automatización Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Control Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro analiza cómo el aprendizaje automático y la Internet de las cosas (IdC) desempeñan un papel en el control inteligente de los entornos submarinos, conocido como Internet de las cosas submarinas (IdC). Los autores presentan primero las variables fÃsicas clave del agua de mar y luego analizan la transmisión, localización y posicionamiento oportunistas, el modelado de aprendizaje automático para la comunicación submarina y los desafÃos actuales en el campo. Además, los autores presentan aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático para la comunicación oportunista y la localización submarina. También analizan los desafÃos actuales del modelado de aprendizaje automático de la comunicación submarina desde dos perspectivas: la ingenierÃa de comunicaciones y la ciencia de datos. Nota de contenido: Introduction -- Seawater's Key Physical Variables -- Opportunistic Transmission -- Localization and Positioning -- ML Modeling for Underwater Communication -- Open Challenges -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning Modeling for IoUT Networks : Internet of Underwater Things [documento electrónico] / Aziz El-Banna, Ahmad A., Autor ; Wu, Kaishun, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 63 p. 32 ilustraciones, 24 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68567-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación IngenierÃa de control Robótica Automatización Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Control Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro analiza cómo el aprendizaje automático y la Internet de las cosas (IdC) desempeñan un papel en el control inteligente de los entornos submarinos, conocido como Internet de las cosas submarinas (IdC). Los autores presentan primero las variables fÃsicas clave del agua de mar y luego analizan la transmisión, localización y posicionamiento oportunistas, el modelado de aprendizaje automático para la comunicación submarina y los desafÃos actuales en el campo. Además, los autores presentan aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático para la comunicación oportunista y la localización submarina. También analizan los desafÃos actuales del modelado de aprendizaje automático de la comunicación submarina desde dos perspectivas: la ingenierÃa de comunicaciones y la ciencia de datos. Nota de contenido: Introduction -- Seawater's Key Physical Variables -- Opportunistic Transmission -- Localization and Positioning -- ML Modeling for Underwater Communication -- Open Challenges -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

