Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis and Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention / Zhou, Luping ; Heller, Nicholas ; Shi, Yiyu ; Xiao, Yiming ; Sznitman, Raphael ; Cheplygina, Veronika ; Mateus, Diana ; Trucco, Emanuele ; Hu, X. Sharon ; Chen, Danny ; Chabanas, Matthieu ; Rivaz, Hassan ; Reinertsen, Ingerid  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis and Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention : International Workshops, LABELS 2019, HAL-MICCAI 2019, and CuRIOUS 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhou, Luping, ; Heller, Nicholas, ; Shi, Yiyu, ; Xiao, Yiming, ; Sznitman, Raphael, ; Cheplygina, Veronika, ; Mateus, Diana, ; Trucco, Emanuele, ; Hu, X. Sharon, ; Chen, Danny, ; Chabanas, Matthieu, ; Rivaz, Hassan, ; Reinertsen, Ingerid, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XX, 154 p. 62 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33642-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Inteligencia artificial  Informática Médica  Informática de la Salud Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Cuarto Taller Internacional sobre Anotación a Gran Escala de Datos Biomédicos y Síntesis de Etiquetas Expertas, LABELS 2019, el Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Consciente de Hardware para Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, HAL-MICCAI 2019, y el Segundo Taller Internacional sobre Corrección del Cambio Cerebral con Ultrasonido Intraoperatorio, CuRIOUS 2019, celebrado junto con la 22.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 8 artículos presentados En LABELS 2019, los 5 artículos presentados en HAL-MICCAI 2019 y los 3 artículos presentados en CuRIOUS 2019 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. Los artículos de LABELS presentan una variedad de enfoques para abordar un número limitado de etiquetas, desde el aprendizaje semisupervisado hasta el crowdsourcing. Los artículos de HAL-MICCAI cubren un amplio conjunto de aplicaciones de hardware en problemas médicos, incluida la segmentación de imágenes médicas, la tomografía electrónica, la detección de neumonía, etc. Los artículos de CuRIOUS brindan una instantánea del progreso actual en el campo a través de discusiones extensas y brindan a los investigadores la oportunidad de caracterizan sus métodos de registro de imágenes en conjuntos de datos estandarizados recientemente publicados sobre resección de tumores cerebrales guiada por iUS. Nota de contenido: 4th International Workshop on Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis (LABELS 2019) -- Comparison of active learning strategies applied to lung nodule segmentation in CT scans -- Robust Registration of Statistical Shape Models for Unsupervised Pathology Annotation -- XiangyaDerm: A Clinical Image Dataset of Asian Race for Skin Disease Aided Diagnosis -- Data Augmentation based on Substituting Regional MRI Volume Scores -- Weakly supervised segmentation from extreme points -- Exploring the Relationship between Segmentation Uncertainty, Segmentation Performance and Inter-observer Variability with Probabilistic Networks -- DeepIGeoS-V2: Deep Interactive Segmentation of Multiple Organs from Head and Neck Images with Lightweight CNNs -- The Role of Publicly Available Data in MICCAI Papers from 2014 to 2018 -- First International Workshop on Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention (HAL-MICCAI 2019) -- Hardware Acceleration of Persistent Homology Computation -- Deep Compressed Pneumonia Detection for Low-Power Embedded Devices -- D3MC: A Reinforcement Learning based Data-driven Dyna Model Compression -- An Analytical Method of Automatic Alignment for Electron Tomography -- Fixed-Point U-Net Quantization for Medical Image Segmentation -- Second International Workshop on Correction of Brainshift with Intra-Operative Ultrasound (CuRIOUS 2019) -- Registration of ultrasound volumes based on Euclidean distance transform -- Landmark-based evaluation of a block-matching registration framework on the RESECT pre- and intra-operative brain image data set -- Comparing deep learning strategies and attention mechanisms of discrete registration for multimodal image-guided interventions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis and Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention : International Workshops, LABELS 2019, HAL-MICCAI 2019, and CuRIOUS 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Zhou, Luping, ; Heller, Nicholas, ; Shi, Yiyu, ; Xiao, Yiming, ; Sznitman, Raphael, ; Cheplygina, Veronika, ; Mateus, Diana, ; Trucco, Emanuele, ; Hu, X. Sharon, ; Chen, Danny, ; Chabanas, Matthieu, ; Rivaz, Hassan, ; Reinertsen, Ingerid,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 154 p. 62 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-33642-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Inteligencia artificial  Informática Médica  Informática de la Salud Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Cuarto Taller Internacional sobre Anotación a Gran Escala de Datos Biomédicos y Síntesis de Etiquetas Expertas, LABELS 2019, el Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Consciente de Hardware para Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, HAL-MICCAI 2019, y el Segundo Taller Internacional sobre Corrección del Cambio Cerebral con Ultrasonido Intraoperatorio, CuRIOUS 2019, celebrado junto con la 22.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 8 artículos presentados En LABELS 2019, los 5 artículos presentados en HAL-MICCAI 2019 y los 3 artículos presentados en CuRIOUS 2019 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. Los artículos de LABELS presentan una variedad de enfoques para abordar un número limitado de etiquetas, desde el aprendizaje semisupervisado hasta el crowdsourcing. Los artículos de HAL-MICCAI cubren un amplio conjunto de aplicaciones de hardware en problemas médicos, incluida la segmentación de imágenes médicas, la tomografía electrónica, la detección de neumonía, etc. Los artículos de CuRIOUS brindan una instantánea del progreso actual en el campo a través de discusiones extensas y brindan a los investigadores la oportunidad de caracterizan sus métodos de registro de imágenes en conjuntos de datos estandarizados recientemente publicados sobre resección de tumores cerebrales guiada por iUS. Nota de contenido: 4th International Workshop on Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis (LABELS 2019) -- Comparison of active learning strategies applied to lung nodule segmentation in CT scans -- Robust Registration of Statistical Shape Models for Unsupervised Pathology Annotation -- XiangyaDerm: A Clinical Image Dataset of Asian Race for Skin Disease Aided Diagnosis -- Data Augmentation based on Substituting Regional MRI Volume Scores -- Weakly supervised segmentation from extreme points -- Exploring the Relationship between Segmentation Uncertainty, Segmentation Performance and Inter-observer Variability with Probabilistic Networks -- DeepIGeoS-V2: Deep Interactive Segmentation of Multiple Organs from Head and Neck Images with Lightweight CNNs -- The Role of Publicly Available Data in MICCAI Papers from 2014 to 2018 -- First International Workshop on Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention (HAL-MICCAI 2019) -- Hardware Acceleration of Persistent Homology Computation -- Deep Compressed Pneumonia Detection for Low-Power Embedded Devices -- D3MC: A Reinforcement Learning based Data-driven Dyna Model Compression -- An Analytical Method of Automatic Alignment for Electron Tomography -- Fixed-Point U-Net Quantization for Medical Image Segmentation -- Second International Workshop on Correction of Brainshift with Intra-Operative Ultrasound (CuRIOUS 2019) -- Registration of ultrasound volumes based on Euclidean distance transform -- Landmark-based evaluation of a block-matching registration framework on the RESECT pre- and intra-operative brain image data set -- Comparing deep learning strategies and attention mechanisms of discrete registration for multimodal image-guided interventions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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